• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.34 no.5
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• pp.745-760
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• 2021

Prediction of a stock price has been a subject of interest for a long time in financial markets, and thus, many studies have been conducted in various directions. As the efficient market hypothesis introduced in the 1970s acquired supports, it came to be the majority opinion that it was impossible to predict stock prices. However, recent advances in predictive models have led to new attempts to predict the future prices. Here, we summarize past studies on the price prediction by evaluation measures, and predict the direction of stock prices of Samsung Electronics, LG Chem, and NAVER by applying various machine learning models. In addition to widely used technical indicator variables, accounting indicators such as Price Earning Ratio and Price Book-value Ratio and outputs of the hidden Markov Model are used as predictors. From the results of our analysis, we conclude that no models show significantly better accuracy and it is not possible to predict the direction of stock prices with models used. Considering that the models with extra predictors show relatively high test accuracy, we may expect the possibility of a meaningful improvement in prediction accuracy if proper variables that reflect the opinions and sentiments of investors would be utilized.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.4
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• pp.365-385
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• 2022

The easy payment service is a payment and remittance service that uses a simple authentication method. As online transactions have increased due to COVID-19, the use of an easy payment service is increasing. At the same time, electronic financial industries such as Naver Pay, Kakao Pay, and Toss are diversifying the competition structure of the easy payment market; meanwhile overseas fintech companies PayPal and Alibaba have a unique market share in their own countries, while competition is intensifying in the domestic easy payment market, as there is no unique market share. In this study, the participants in the easy payment market were classified as electronic financial companies, mobile phone manufacturers, and financial companies, and a SWOT analysis was conducted on the representative services in each industry. The analysis examined the user reviews of Google Play Store via a topic modeling analysis, and it employed positive topics as strengths and negative topics as weaknesses. In addition, topic modeling was conducted by dividing news articles into political, economic, social, and technology (PEST) articles to derive the opportunities and threats to easy payment services. Through this research, we intend to confirm the service capabilities of easy payment companies and propose a service activation strategy that allows gaining the upper hand in the market.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.12
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• pp.303-309
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• 2021

This study examines the effects of CBDC(Central Bank Digital Currency) on the Korean economy in the digital currency era and discusses the response strategies for CBDC. With the review of the definition and the development status of digital currency, we explore the characteristics and current status of CBDC in Korea as well as the possibility for internationalization of CBDC. The result shows that CBDC can reduce credit risk, improve transaction transparency compared to cash, and increases monetary policy capacity. Meanwhile, the credit and intermediary function of financial institutions may be weakened, and side effects such as financial alienation may occur. Nevertheless, as the issuance of CBDC is an important opportunity to enhance the possibility of internationalization of Korean Won, preemptive measures are required to keep pace with the competition and cooperation with each country toward the digital key currency. We need to accelerate the digital financial environment through Korea's comparative advantage, and develop a strategy to achieve the internationalization of the financial industry and the Korean Won through CBDC issuance. From the early stage of CBDC designing, it is necessary to achieve international agreements through cooperation with other central banks and to develop policies suitable for the transition to digital currency.

• Information Systems Review
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• v.25 no.4
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• pp.291-314
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• 2023

The concept of Mydata emerged with the expansion of the data economy. MyData aims to empower individuals by enhancing their right to self-determination over their personal data. The use of MyData is expected to enable the provision of innovative service in various fields. Since 2022, MyData has been introduced and actively used in the financial sector. In the future, not only financial institutions but also Bigtech and Fintech companies are expected to actively join and demonstrate rapid expansion. To ensure steady growth for MyData in the financial sector, it is necessary to assess acceptance behaviors from multiple perspectives. However, the majority of existing research solely focuses on positive acceptance. This study analyzed the impact of users' personal characteristics and innovation characteristics on both innovation resistance and acceptance resistance. The analysis revealed that personal and innovation characteristics contribute to an increase in distrust and innovation resistance in the MyData service. In addition, it has been confirmed that it can lead to actions such as delayed acceptance and refusal to accept. The results of this study offer both theoretical and practical insights into user behavior within the MyData service market.

• International Area Studies Review
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• v.16 no.3
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• pp.239-266
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• 2012

The purpose of this paper is to suggest desirable improvement for KRX derivatives market plagued with many problems in spite of its world level of quantitative growth. In order to try to find desirable improvement for KRX derivatives market which has many problems like that, I suggest various ways of improvement for regulatory system in the future in terms of behavioral regulation for investor protection. First of all, in order to relieve speculative tendency of trading, KOSPI200 option market with ATM-oriented option trading needs to be induced from the market in which OTM-oriented option is now trading. So discount or exemption of brokerage fee for ATM trading and the introduction of market-maker for ATM type can be considered. For the protection of individual investors, we suggest feasible plans such as differential regulation between professional and individual investors, consolidation of basic deposit management, and enlargement of opportunities for risk management education & simulation trading.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.27 no.1
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• pp.181-208
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• 2010

In July 2007, Korean government has passed "The Capital Market and Financial Investment Services Act" to further develop the capital markets and the Act was to become effective in February 2009. Using a large sample of Korean firms, we have examined (i) the effect of underwriting activities on the firm value (bond spread) comparing commercial bank and investment bank, and (ii) the determinants of the firm value changes following underwriting activities of bank. To test our goal, we collected a wide range of samples of data for bond issuing activities executed by Korean firms listed on the Korea Stock Exchange (KSE) between 2000 and 2003. Our paper is distinguished from previous studies on this subject in a way that we analyzed the effect of corporate bond underwriting activities with regard to commercial banking and investment banking. Initially, we set up a hypothesis that "Certification View" and "Conflict-of-interest View" are major driving forces behind cross-firm differences in performance following bond issuance. We find that, in general, underwriting by investment bank (securities company) brings a positive effect on the firm value (spread between bench mark rate and bond issuing rate). This result indicates that firm value has been negatively affected by the bank underwriting and provides the evidence for "Conflict-of-interest View" in Korea. Our studies have also revealed that any change in firm value following bond issuance is positively related with the firm size (total asset), operating performance, liquidity (cashflow), and equity ownership by foreign investors. Overall, our results support the view that bank underwriting activities can play an important role in determining firm value and financial strategies under "The Capital Market and Financial Investment Services Act" of 2007.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.348-364
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• 2002

본 연구는 기술개발상의 위험을 진단하면서, 상업화의 위험을 시장분석을 통하여 관찰하고 가격변동으로 인한 민감도를 고려하면서, 신기술 적용상의 장기적인 이익 및 수익의 예측정확도를 극대화하고 시장점유율을 예측할 수 있는 새로운 기법으로서 사례기반추론을 통한 신기술 사업성 평가시스템을 제시하고자 한다. 또한 본 연구가 새롭게 제시하는 기법과 새롭게 재무분석 분야에서 연구되고 있는 성장옵션 모형을 활용한 신기술 가격결정 시스템을 개발하고자 한다. 이 두 가지 시스템을 통하여 신기술의 마케팅적 관점, 재무걱 관점, 시스템적 관점을 모두 파악할 수 있으며 보다 객관적이고 과학적이며 예측 정확도가 높은 신기술의 화폐적 가치를 산출할 수 있게 될 것이다. 신기술의 사업성 평가에 관한 연구는 향후 한국기업의 국가경쟁력을 위해서 꼭 필요한 과업이며 신기술 기반의 중소기업을 효율적으로 지원하기 위해서도 꼭 이루어져야만 하는 중요 과업이 아닐 수 없다. 그러나 이러한 과업의 중요성에 비해서 그 동안 관련 연구는 거의 이루어지지 않았고(황규성, 2001) 다만 은행 등 금융권의 실무자들이 쉽게 적용할 수 있는 단순한 방법들이 제시되는 정도에 불과하였다. 이렇듯 관련 연구가 부족한 이유는 관련 분야가 재무관리, 회계학, 마케팅, 관련 기술분야 등 광범위하게 걸쳐져 있고 실무적인 성격이 강하여 학문적으로 일반화하기가 쉽지 않기 때문이다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.141-148
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• 2008

각종 인공지능 기법들을 활용하여, 주식시장의 흐름을 예측하려는 연구가 지금까지 많은 인공지능 및 금융공학의 연구자들에 의해 시도되어 왔으며, 그 결과 다양한 인공지능 기법들이 예측 방법론으로 제시되어 왔다. 이런 가운데 서로 다른 예측모형들이 산출하는 예측결과를 종합 - 보완하는 결합기법에 관련된 연구가 90년대 후반부터 오늘날까지 꾸준하게 발표되고 있다. 본 연구 역시 유전자 알고리즘 기반의 새로 인공지능 예측모형간 결합기법을 제시하고 있다. 다만, 기존의 연구모형들이 각 개별모형 결과의 상대적 가중치에 초점을 맞추고 있었다면, 본 연구의 제안모형은 등락을 판단하는데 활용되는 임계치까지 유전자 알고리즘을 이용해 동시에 최적화하도록 설계되어 있다는 점에서 차별화된다. 제안모형의 유용성을 검증하기 위해, 본 연구에서는 지난 1998년부터 2007년까지의 KOSPI 지수 등락 예측을 위해 구축된 로지스틱 회귀모형, 인공신경망, SVM모형의 결과들을 제안모형을 이용해 결합하였다. 그 결과, 예측력 향상에 본 연구의 제안모형이 기여 할 수 있음을 확인 할 수 있었다.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.4 no.1
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• pp.151-176
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• 1998

우리 나라 기업의 지배구조의 문제점은 대체로 이사회와 감사의 경영감시기능 부족, 기업인수시장의 활성화 미흡, 채권자로서의 은행의 경영감시역할 미흡 등이 지적되고 있다. 그러나 우리 나라의 기업지배체제는 오너체제로 대표되며, 여러 가지 폐해에도 불구하고 신속한 의사결정과 과감한 투자가 가능하다는 장점도 갖고 있다. 따라서 본 고에서는 우리 나라에서 바람직한 지배구조를 모색해 보기 위해 미국과 일본의 지배구조를 참고하여 다음과 같은 몇 가지를 제시하고자 한다. 첫째, 이사회와 감사의 기능을 활성화하는 것이다. 둘째, 기업인수시장의 활성화가 필요하다. 한편 차입경영이라는 특징을 가진 우리 나라 기업의 현실에서 은행이 적극 개입함으로서 경영감시의 효율성이 높아질 수 있다고도 한다. 그러나 금융기관의 소유구조와 자율성 및 독립성이 선결과제로 해결되어야 할 것이다. 기업의 지배구조에 대한 논의는 기업의 효율성을 높일 수 있고, 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 방향으로 이루어져야 한다. 기업지배의 개념은 소유와 경영의 분리를 전제로 정의된 것이기 때문에 소유자경영이 보편화되어 있는 우리 나라의 기업 현실에 외국의 기업지배제도를 그대로 적용하는 것은 바람직하지 않다. 따라서 지배구조의 개선 노력은 점진적으로 그리고 전반적으로 추진되어야겠지만 선택은 기업의 자율에 맡기는 것이 바람직하다.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.4 no.1
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• pp.205-232
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• 1998

본 연구는 최근의 제도개선으로 그 중요성이 증대되고 있는 상대가치계산 방식의 대안으로서 주가수익가치평가방식(Price-Earnings Valuation:이하 'P/E방식'이라 한다)을 우리 나라 시장에 적용하고 그 정확성을 검증한다. P/E방식에 따른 기업의 주가는 당해 기업의 주당수익과 유사기업으로부터 산출된 적정 주가수익비율(P/E 배수)을 곱함으로서 결정된다. 1988년에 우리 나라 시장에 상장된 기업을 대상으로 P/E방식을 사용한 연구결과는 두가지측면에서 중요한 시사점을 제공하고 있다. 첫째, 유사기업 선정시 현행 표준산업분류표보다는 주당수익 혹은 주당경상이익을 선정기준으로 사용했을 때 예측오차가 훨씬 줄어들고 있음을 보여주고 있다. 둘째, 비교기준가격산정시점이 상장시점에 근접할수록 예측오차는 더 적음을 보여주고 있다. 특히 P/E방식을 사용할 때 유사기업선정기준에 대한 본 연구의 결과는 금융선진국을 중심으로 한 선행연구결과와 일치하지 않고 있으며[Alford(1992), Kahle and Walkling(1996)], 우리 나라 공모주의 가격산정 및 기존 상장주식의 향후 비교가치 평가시에 반드시 고려될 필요가 있다고 본다.