• The Journal of Bigdata
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• v.1 no.1
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• pp.77-84
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• 2016

We investigate the types and characteristics of Fintech has become a major issue. Through this, we believe that the essence of Fintech are platform business and market occupancy. To success Fintech business, the price of Fintech services needs to be lower than that of traditional financial services. The solution is to take advantage of big data and big data analysis. Finally, we think only a win-win cooperation with Fintech startups and financial companies in the direction we need to go.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.1219-1222
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• 2015

금융과 IT가 융합되는 핀테크(Fintech)가 IT산업과 금융산업에 새로운 패러다임으로 급부상하고 있다. 핀테크 기술에 대한 기술동향을 파악하고 유사한 연관 기술을 도출하는 것은 관련 사업자가 시장 경쟁에서 우위를 차지하기 위해 필요한 전략적 방향을 제시해 준다. 하지만 핀테크와 같이 단 기간 내에 기술에 대한 파급 속도가 빠르게 일어나며 산업전반에서 기술선점의 필요성이 크게 대두되는 경우 특허 데이터베이스만으로 유사기술을 검색을 위한 키워드를 선정하는 것이 어렵다는 단점이 있다. 본 논문에서는 새롭게 이슈화되는 기술 중 그 성장세가 급격하게 변화하여 등록된 특허만으로는 연관 기술 영역을 파악하는 일이 번거로운 상황에서 기사 분석을 통해 연관 기술 키워드를 추출 할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 특히 핀테크에서 중요하게 인식되는 결제, 보안, 사용자환경에 대한 연관 기술 키워드를 기사 내용에 포함되는 단어의 빈도 분석을 통해 추출하고자 하였다. 최종적으로 추출된 기술 키워드를 이용하여 실제 특허 검색 데이터베이스에서 관련 특허를 수집하고 분석하여 핀테크와 관련성이 매우 높은 연관 핵심 기술 특허를 도출하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.354-357
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• 2018

본 연구의 목적은 저축은행 부실에 영향을 미치는 주요 변수를 선정하고, 기존 전통적인 통계기법에 국한된 국내 부실 예측 연구를 벗어나 기계학습을 활용하여 부설 예측모형에 대한 성능을 향상시키는 것이다. 이를 위해 본 연구는 2010년부터 2014년까지의 부실저축은행 297개사와 건전 저축은행 88 개사의 재무정보 1,5067개 분기자료를 기반으로 로지스틱회귀분석 뿐만 아니라, ANN, SVM 및 Decision Tree와 같은 알고리즘을 이용하여 보다 정교한 부실 예측 모형을 개발하고 활용함으로써 금융기관에 대한 리스크 상시 감시를 통해 부실을 사전에 예방하고 시장의 안정화 및 금융질서를 유지함을 목적으로 하고 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.265-268
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• 2004

최근 사회의 다양성과 기업환경의 변화, 정보기술(IT)의 발달로 조직운영의 생산성 및 효율성 제고와 대고객 서비스 수준향상을 위해 업무처리를 자동화 시키고자 하는데 많은 관심을 가지게 되었다. 현재는 누가 무슨일을 하고 있는지 파악이 어렵고, 조직에 의해 정의된 룰과 시스템에 따르기 보다는 개인의 주관과 판단에 따른 업무 수행이 되고, 무엇보다 변화하는 시장환경에 유연하게 대응하는데 어려움이 많다. BPM(Business Process Management)은 조직내의 사람과 시스템, 어플리케이션을 통합하는 개념으로서 워크플로우와 응용프로그램통합기술(EAI)이 결합된 시스템으로 업무의 자동화는 물론 모니터링, 평가등을 통하여 획기적으로 ROI를 개선해 주며 적용을 위해서는 프로세스와 시스템을 아우러는 컨설팅과 구현이 따른다. 그러나 BPM의 개념적 만족은 하지만 초기단계로서 적용사례가 부족하여, 적용하기 위한 의사결정은 쉽지 않다. 본 논문은 BPM의 개념파악과 BPR, 워크플로우와 BPM의 차이점을 비교분석 하고, 대규모 대량의 트랜잭션과 수천명의 사용자 및 다수의 비즈니스 어플리케이션이 관여하는 금융여신 프로세스에 BPM을 적용하는 사례를 제시하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.746-748
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• 2022

투자 분배 시스템은 지속성, 수익성, 변동성, 하방경직성 등 각각의 지표를 찾아내는 데이터 분석을 조합한 시스템으로 MLP 신경망을 통한 시황을 예측으로 투자 경험이 부족한 일반 사용자에게 안정적인 투자 분배 전략을 제공한다. 투자분배 시스템 구현을 위하여 추가적으로 금융시장에 대한 회귀분석, 켈리 공식과 같은 도구를 활용하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.621-623
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• 2023

전자금융거래 시장이 활발해지며 이에 따라 신용 카드 이상 거래가 증가하고 있다. 따라서 많은 금융 기관은 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 사용하여 신용 카드 이상 거래를 탐지하고 개인 피해를 줄이는 등 소비자를 보호하기 위해 큰 노력을 하고 있으며, 이에 따라 높은 정확도로 신용 카드 이상 거래를 탐지할 수 있는 실시간 자동화 시스템에 대한 개발이 요구되었다. 이에 본 논문에서는 머신러닝 기법 중 부스팅 알고리즘을 사용하여 더욱 정확한 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 제안하고자 한다. XGBoost, LightGBM, CatBoost 부스팅 알고리즘을 사용하여 보다 정확한 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 개발하였으며, 실험 결과 평균적으로 정밀도 99.95%, 재현율 99.99%, F1-스코어 99.97%를 취득하여 높은 신용 카드 이상 거래 탐지 성능을 보여주는 것을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.932-933
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• 2024

AI 로보어드바이저를 활용한 금융 추천 서비스 'PURE'는 사용자의 투자 성향과 관심 분야를 분석하여 맞춤형 종목을 추천하고, ChatGPT API로 트렌드 및 감성 분석을 통해 기사 요약 기능을 제공한다. 최신 AI 기술과 빅데이터를 활용해 개인화된 투자 조언과 리스크 관리를 지원하며, 실시간 데이터 분석을 통해 투자 전략을 강화하고 비용 절감 및 시장 변화에 유연하게 대응한다.

• Journal of Distribution Science
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• v.7 no.4
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• pp.37-45
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• 2009

As part of the government's efforts to stabilize the people's livelihood in response to the economic downturn arising from the global financial crisis, this research focuses on a more efficient and appropriate political operation of gift certificate issuance (Onnuri, Hope Labor, regional gift certificates) to support the socially disadvantaged class and increase the income of less affluent regions to stimulate local economy through employment opportunities. This study extends beyond a short-term solution for distributors in traditional markets to provide a framework to improve regional competitiveness.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2024.04a
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• pp.125-133
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• 2024

최근 국내에서는 인구감소에 따른 일부 지역소멸이 화두가 되고 있다. 대부분이 농촌지역으로 여러 가지 원인이 있으나, 원인 중의 하나로 농업경영체의 성과 미흡에 따른 소득향상의 어려움이 있기 때문이다. 이를 극복하기 위해 정부와 지자체에서는 다양한 정책을 수립하여 지속해서 지원하고 있지만 큰 성과를 내지 못하고 오히려 농엉경영체의 요구사항만 많아지고 있다. 본 연구의 목적은 경영자역량이 기업성과에 미치는 영향관계를 살펴보고 경영자역량과 기업성과 간에 있어 시장지향성이 매개역할을 하는지에 대해 분석하는데 있다. 본 연구에서는 농업경영체의 경영자역량을 독립면수로 하여 히위변수에 창의적역량, 네트워킹역량, 자기통제역량, 기술적역량을 선정하고 종속변수에는 기업성과를 매개변수로 시장지향성을 선정하고 연구를 진행하였다. 따라서 본 연구는 농업경영체의 경영자역량이 기업성과에 영향을 미칠 수 있고 시장지향성이 매개효과가 있을 것이라는 인과적 경로를 검증하고자 한다. 세계적인 불확실한 경제환경과 빠르게 변화되고 있는 국내 산업의 구조변화는 농업경영체들이 적응함에 있어 어려움이 존재하고 있는 상황에서 농촌에서 기업활동을 하고 있는 농업경영체 경영자역량의 주요 요인들을 설정하여 연구를 진행하였고 경영자들이 기업성과를 달성함에 있어 도움이 될 것이다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.10 no.3
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• pp.431-457
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• 2007

The main purpose of this study is to analyze the determinants of innovation in the medium core firms that belong to components and materials industry. For this purpose, we introduce the Schumpeterian hypothesis as a theoretical background at first. According to the Schumpeterian hypothesis, large firms in concentrated markets are likely to have more innovative activities. That means, firm site and market structure are the main determinant of innovation. Then, we propose other economic factors that have been considered to have effects on firms' innovative activities in previous studies. Those factors are export, profit, growth rate, R&D expenditure and capital intensity. In order to analyze the determinants of innovation, we estimate whether firm size, market structure, export, profit, growth rate, R&D expenditure and capital intensity affect to the possibility of creating innovation in medium core firms. In order to do this, our study uses survey data from 'Korean Innovation Survey(2005)' conducted by STEPI as well as utilizes the probit model as an analytical method. According to the empirical results, firm size has a positive relationship with innovative activities of medium core firms but market concentration does not. We find the negative correlation between market concentration and innovative activities in this study. Thus, was have to say that we do not fully support the Schumpeterian hypothesis in this case. Among other variables, profit and R&D expenditure are estimated to have positive relationship with innovative activities, while export and capital intensity are estimated to have negative relationship with innovative activities. In case of growth rate, we do not find any significant relationship with innovative activities. In conclusion, larger firm size, higher market competition, more access to the financial market and additional R&D investment would facilitate innovative activities of medium core firms. However, we have to review the relationship between export and innovative activities that has been estimated in this study. While the estimated effect of export on innovative activities can be explained by the own characteristics of medium core firms that produce and supply capital goods to final manufacturer, we have address this issue in the future.