Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.7
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pp.199-207
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2024
In this paper, we propose the mechanism of China's green financial policy on renewable energy industry development implemented in different pilot zones. By utilizing the synthetic control method, this paper examines the differences in the effect of green financial policy before and after its implementation. The results demonstrate that green financial policy can significantly reduce traditional energy consumption while promote the renewable energy industry development simultaneously. Furthermore, the effects across different regions reveal that the impacts of green financial policy are pronounced in selected pilot zones, with Shanghai and Chongqing standing out the most while Gansu province performs the worst. The analysis also figure out that green financial policy stimulates the expansion of regional financing scales, resource endowment, and technological innovation as well.
As business environment becomes dynamic, complicated, and networked, viability is important not only for the firm itself but also for its partners. It is needed a broader view to understand and to improve competitiveness of an organization, which is defined as the business ecosystem view. In this research Korean financial market is to be defined as a business ecosystem. The Korean financial market consists of Bank of Korea as the keystone, a number of major financial institutions as flagship entities, and other members in the ecosystem. Since dynamic interactions among members of the ecosystem are done through IT, the financial ecosystem's competitiveness is based on IT competence. In this paper, it is suggested a new view of business ecosystem on the Korean financial market structure and the role of IT to enhance the healthiness of financial ecosystem.
본 연구는 기업의 자본조달행태를 가장 잘 설명할 수 있는 이론을 자본조달순서 이론으로 대별하고 한국기업의 자본조달행동에 대한 설명력을 실증분석하였다. 실증분석결과는 첫째, 투자안에 소요되는 충분한 여유자금의 유무는 외부자본조달결정에 정(+)의 영향을 미치고 있으며, 보통주보다 회사채를 선호하는 것으로 나타났다. 그러나 현금과잉이 외부금융가능성에 음(-)의 영향을 미친다고 단정지을 수는 없다. 둘째, 기업의 위험이 증가할수록 부채사용의 증가를 예측하고 있으며, 정보비대칭에 관한 대용변수가 POT에서 주장하는 자본조달 신호로 작용하고 있지 않다. 이러한 결과는 투자안에 소요되는 내부자본이 부족하여 외부자본을 조달할 경우에 기업의 능력보다도 자본시장의 환경과 시장여건이 더욱 중요하다는 것을 시사하고 있다.
현재 정부에서는 녹색성장기본법(안)의 제정을 준비 중이고 그 핵심적인 내용으로 총량제한 탄소배출권 거래제의 도입이 포함되어 있다. 본 논문은 배출권거래제 도입과 전력산업의 관계에 있어서의 법률적 쟁점들에 대한 제기와 대안을 제시해 보고자 한다. 배출권의 법적 성격과 외국의 배출권 관련 법률 입법 사례, 국내 배출권거래에 관련될 수 있는 자통법의 적용 등에 대한 검토를 바탕으로 몇 가지 시사점을 보여주고자 한다. 기존의 금융시장을 규율하는 법규가 아닌 배출권 거래에 대한 별도의 입법이 필요한 점과 함께 배출권 거래관련 입법 시에 현재의 규제적 전력시장을 감안한 법률 내용이 포함되어야 한다는 것이다.
2002년 이후 지속되어온 미국의 재정적자가 금융위기 중 확대되면서 미국 국가채무가 2012년에는 GDP를 초과할 것으로 전망된다. 미 의회는 5개월 이상 협상을 지속한 결과 2011년 8월 1일 국가채무 한도 상향조정을 포함한 예산통제법을 통과시켜 국가부도사태는 발발하지 않았다. 이러한 미 의회의 국가채무 한도 상향 조정에도 불구하고, S&P는 지난 8월 3일 미국의 국가신용등급을 AAA에서 AA+로 강등하였으며, 주식시장의 경우도 미국의 재정지출 감축으로 인한 경기회복지연, 신용등급 강등 영향으로 인한 국제금융시장의 위험자산 회피현상으로 급락하였다. 미국 재정지출 감축과 위험자산 회피현상에 따른 우리나라의 국내총생산 감소는 미미할 것으로 분석되지만, 재정긴축 계획으로 향후 5년 동안 미국 경제에 평균 -0.5%정도의 GDP 감소 효과가 있으며, 우리나라 GDP도 평균적으로 -0.02% 정도 감소시킬 것이다. 이에 따라 우리나라 기업들도 미국 재정긴축 및 신용등급 강등으로 인하여 발생할 수 있는 사항들을 다각적으로 분석하여 대처를 할 필요성이 제기되고 있다. 다음은 대외경제정책연구원에서 발표한 "미국 재정긴축 및 신용등급 강등의 효과분석"의 주요 내용을 정리 요약한 것이다.
온라인 전자 상거래 시장은 인터넷의 발전과 그 편의성으로 인하여 지속적으로 시장 규모가 커지고 있다. 비대면 결제방식인 온라인 전자결제 방식은 오프라인 결제 방식에 비해 높은 수준의 안전성이 요구된다. 결제정보가 노출된다면 공격자는 타인의 결제정보를 이용하여 불법적인 결제가 가능할 것이다. 현재 사용되고 있는 온라인 결제 시스템들은 결제정보를 안전하게 전송하기 위한 프로토콜을 구성하고 있지만 실제 해킹을 통한 결제정보 유출로 인해 최근 몇 년간 다수의 금융사고들이 일어나고 있다. 본 논문은 Two-Session 결제 방식을 이용해 국내 온라인 결제 시스템을 보완하여 향상된 보안성으로 결제정보를 전송하여 결제정보의 유출을 예방하고 기존 시스템 대비 높은 사용자 편리성을 가지는 시스템을 제안한다.
금융 IT와 같은 분야에서는 빅데이터의 큰 특징 중 하나인 Velocity의 개선이 가장 큰 문제이다. 이는 산업의 특성상 승자가 시장을 독식하는 구조로 0.1 초라도 빠른 시스템 속도를 확보하면 시장 경쟁력이 매우 크기 때문이다. 비단 금융 IT 뿐만 아니라 다른 산업들도 최근 보다 빠른 속도의 데이터 처리에 매우 민감하게 반응하는 환경으로 변화하고 있으므로 이에 대한 솔루션이 필요하며 본 연구에서는 폭증스트림의 고속처리를 위한 Low-Latency에 대한 다양한 실험과 환경 구축을 통해 빅데이터의 Velocity 문제를 해결할 수 있는 방안을 제시한다.
금융시장 환경이 점차 변화하고 있다. 흔히 지점이라 불리는 오프라인 환경에서 애플리케이션을 이용하거나 웹페이지를 이용하는 온라인 비대면 환경으로 이동함에 따라 기존의 정형 정보를 중심으로 한 소비자 행동 예측 방법보다 더 나은 방법을 모색하기 이르렀다. 이에 따라 주관적 비정형 정보의 중요하게 된 것이다. 본 연구는 비대면 대출시장에서 주관적 비정형 정보의 하나인 SNS 프로필 사진과 대출상환에 영향을 미치는 변인을 파악하는 것을 목표로 한다. SNS 프로필 사진은 자신의 감정이나 상태를 표현하는 도구로 떠오르고 있으며, 이러한 차입자의 SNS 프로필사진을 분석함으로써 정보비대칭의 최소화로, 대출심사를 위한 신용평가에 유의적 요소들을 규명하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 대출자들이 차입자에 대한 평가의 중요 고려 요소들을 규명하고 탐색하는데 초점을 맞춰 SNS 대안 신용평가만을 심사기준으로 이용한 대출인 텐스페이스의 AI LOAN 대출자중에서 2020년 2월부터 2020년 2월까지 대출자료를 확보할 예정이다. 이러한 자료 중에서 2020년 12월 30일을 기준으로 상환기일이 도래한 대출상환 자료 중 SNS사진을 순서형 로짓회귀모형을 이용해 분석하고자 한다.
본 연구는 한국 주식 시장인 KRX 데이터에 중점을 둔 투자 전략의 최적화를 목표로 하였다. 전통적인 기술 분석 방법은 투자자들의 경험에 의존하여 파라미터를 선택하였다. 하지만 이 연구에서는 기존의 경험에 기반한 파라미터 선택 대신 유전 알고리즘을 사용하여 파라미터를 최적화했다. 결과적으로, 이 전략은 상승장과 하락장 모두에서 buy-and-hold 전략보다 더 나은 성과를 보였다. 이는 기술 분석의 파라미터 최적화의 중요성을 강조하며, 더 효과적인 투자 전략 개발의 가능성을 보여준다.
금융 시장에서 전산거래방식이 차지하는 비중이 증가하고 그 방식이 고도화되면서 시장에서 발생하는 데이터양이 급속히 증가하고 있다. FAST 프로토콜은 대량의 정보를 압축하여 저비용 고효율로 데이터를 송수신하기 위해 제안된 텍스트 기반 프로토콜이다. 현재의 FAST 템플릿은 오랜 경험을 가진 전문가에 의해 수동으로 만들어지고 있으며, 최적화된 템플릿을 생성하기가 어렵다. 본 논문에서는 금융거래에 실제로 사용되는 기초데이터들의 패턴을 분석하여 FAST 프로토콜의 압축효율을 최대로 높일 수 있는 수 있는 템플릿 자동생성기법을 제안한다. 필드의 자연적인 속성과 패턴을 그대로 살려 신속하고 정확하게 필드 연산자를 도출, 템플릿을 완성할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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