We report on the development of a passively mode-locked near-infrared femtosecond laser with Cr:YAG crystal that operates near room temperature. The laser wavelength could easily be tuned by using only the internal prism pair over 110 nm from 1400 nm to 1510 nm in cw and over about 30 nm in mode-locked operation, respectively Maximum cw output powers of 810 mW were obtained with $1.5 \%$ output coupler for absorbed pump powers of 7.6 W. For compensation of the internal group velocity dispersion, an IR graded prism pair was used. The Cr:YAG laser delivered nearly Fourier-transform limited pulses with a pulse duration as short as 64 fs at 100 MHz repetition rate. In the mode-locked regime, the laser was operating at 1510 nm with a spectral bandwidth of 44 nm. In order to avoid unstable mode-locking and power instabilities, self-built tubes were inserted into the beam path in the resonator and purged with N2 gas. Finally, output powers of the Cr:YAG laser were optimized to 250 mW fer long time stable mode-locked operation.
Near infrared reflectance(NIR) spectroscopy was used to determine the degree of retrogradation of cooked rice. Cooked rice samples were stored at $4^{\circ}C$ for 120 hours, and the degree of retrogradation was measured at every 6 hour during the storage time. Stored cooked rices were freeze-dried, milled and passed through a 100 mesh sieve. Enzymatic method using glucoamylase was used as reference method for the determination of the degree of retrogradation. Spectral differences due to retrogradation of cooked rice were observed at 1434, 1700, 1928, 2100, 2284 and 2320 nm. 32 samples of which moisture content were below 5% were used for calibration set, and 16 samples were used for validation set. High correlations were achieved between degree of retrogradation determined by conventional enzymatic method and by NIR with multiple correlation coefficient of 0.9753, and a standard error of calibration(SEC) of 3.64%. Comparable results were obtained with 3.91% of standard error of prediction(SEP), when the calibration equation was applied to independent group of samples of which moisture contents were in the range of calibration set. But when the calibration equation was applied to samples of which moisture contents were outer range of calibration set, SEP and bias were increased and correlation coefficient was decreased. The determination of degree of retrogradation was affected by sample moisture content. To determine degree of retrogradation of cooked rice by NIR using this calibration equation, it was suggested that sample moisture content should be controlled to below 5%.
This study was conducted to determine the effect of the homogenizing grade of sample on absorbance of near infrared reflectance spectrophotometer with which chemical compositions of food were rapidly and effectively analyzed. By the mathematical treatment of absorbance values standard error of prediction was reduced as follows. 1. The absorbance values of various samples ground for the same periods of time were calibrated before or after treatment with first or second derivative in an attempt to accurately predict the components of samples ground for the different periods of time. The standard error of prediction for moisture content were 1.478%, 0.658% and 0.580%, respectively, those for fat content 0.949%, 0.637% and 0.527%, respectively, and those for protein content 0.514%, 0.493% and 0.394%, respectively. Calibration of absorbance values after second derivative treatment showed the highest accuracy in predicting sample components. 2. The absorbance values of various samples ground for the different periods of time were calibrated before or after treatment with first or second derivative in order to accurately predict the components of samples ground for the different periods of time. The standard error of prediction for moisture content were 1.026%, 0.589% and 0.568%, respectively, and those for protein content 0.860%, 0.557% and 0.399%, respectively. The standard error of prediction were lower in the order of calibrations before and after first and second derivative treatments. As a result, calibration of absorbance values after second derivative treatment showed higher accuracy regardless of grinding time of samples.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
/
v.18
no.3
/
pp.113-127
/
2015
Recently, there has been a growing interest in UAS(Unmanned Aerial System), and it is required to develop techniques to effectively detect water body from the recorded images in order to implement flood monitoring using UAS. This study used a UAS with RGB and NIR+RG bands to achieve images, and applied supervised classification method to evaluate the accuracy of water body detection. Firstly, the result for accuracy in water body image classification by RGB images showed high Kappa coefficients of 0.791 and 0.783 for the artificial neural network and minimum distance method respectively, and the maximum likelihood method showed the lowest, 0.561. Moreover, in the evaluation of accuracy in water body image classification by NIR+RG images, the magalanobis and minimum distance method showed high values of 0.869 and 0.830 respectively, and in the artificial neural network method, it was very low as 0.779. Especially, RGB band revealed errors to classify trees or grasslands of Songsan amusement park as water body, but NIR+RG presented noticeable improvement in this matter. Therefore, it was concluded that images with NIR+RG band, compared those with RGB band, are more effective for detection of water body when the mahalanobis and minimum distance method were applied.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
/
v.18
no.6
/
pp.1407-1412
/
2014
In order to improve spectrum sensitivity of photodiode for detection of the laser at 850 nm ~ 1000 nm of near-infrared wavelength band, this study has produced silicon-based fast film PIN photodiode and analyzed electrical and optical properties. The manufactured device is packaged in TO-18 type. The electrical properties of the dark currents both Anode 1 and Anode 2 have valued of approximately 0.055 nA for 5 V reverse bias, while the capacitance showed 19.5 pF at frequency range of 1 kHz and about 19.8 pF at the range of 200 kHz for 0 V. In addition, the rising time of output signal was verified to have fast response time of about 30 ns for 10 V. For the optical properties, the best spectrum sensitivity was 0.66 A/W for 880 nm, while it was relatively excellent value of 0.45 A/W for 1,000 nm.
Lee, Hyun Min;Kim, Hong Rae;Yoon, Woong Bae;Kim, Young Jae;Kim, Kwang Gi;Kim, Seok Ki;Yoo, Heon;Lee, Seung Hoon;Shin, Min Sun;Kwon, Ki Chul
Korean Journal of Optics and Photonics
/
v.26
no.1
/
pp.23-29
/
2015
In this paper, we propose a microscope system for detecting both a tumor and blood vessels in brain tumor surgery as fluorescence images by using multiple light sources and a beam-splitter module. The proposed method displays fluorescent images of the tumor and blood vessels on the same display device and also provides accurate information about them to the operator. To acquire a fluorescence image, we utilized 5-ALA (5-aminolevulinic acid) for the tumor and ICG (Indocyanine green) for blood vessels, and we used a beam-splitter module combined with a microscope for simultaneous detection of both. The beam-splitter module showed the best performance at 600 nm for 5-ALA and above 800 nm for ICG. The beam-splitter is flexible to enable diverse objective setups and designed to mount a filter easily, so beam-splitter and filter can be changed as needed, and other fluorescent dyes besides 5-ALA and ICG are available. The fluorescent images of the tumor and the blood vessels can be displayed on the same monitor through the beam-splitter module with a CCD camera. For ICG, a CCD that can detect the near-infrared region is needed. This system provides the acquired fluorescent image to an operator in real time, matching it to the original image through a similarity transform.
Lim, Jeong Hwa;Yu, Jaehyung;Shin, Ji Hye;Jeong, Yong Sik;Koh, Sang-Mo;Park, Gyesoon
Journal of the Mineralogical Society of Korea
/
v.30
no.1
/
pp.31-43
/
2017
This study investigated mineralogy, spectral characteristics and heavy metal contamination including Cd, Ni, Al, Fe, Mn and S for white precipitation in Miin falls based on XRF, XRD, and spectrometer. As a result, Al concentration was abnormally high at all samples, and most of the samples showed high contamination level in Cd and Ni. XRD results detected quartz, kaolinite, rhomboclase, aluminocoquimbite, and gibbsite which infers that heavy metal elements are distributed by adsorption with clay minerals. Spectral characteristics of white precipitation can be described by increasing pattern of reflectance in visible spectrum and decreasing pattern of reflectance in longer wave length including near infrared and shortwave infrared spectrum. The absorption features reveals that spectral characteristics of white precipitation is mainly controlled by kaolinite, rhomboclase, aluminocoquimbite, and gibbsite. The relationship between heavy metal concentration and absorption depth showed high positive correlation for Al concentration and absorption feature at 2202 nm of Al-OH absorption. This spectral characteristics indicates that absorption depth could be effectively used for estimation of heavy metal concentration.
This research was conducted to develop a method to remove the effect of surface temperature of Shingo pears for sugar content measurement. Sugar content was measured by a near-infrared spectrum analysis technique. Reflected spectrum and sugar content of a pear were used for developing regression models. For the model development, reflected spectrums having wavelengths in the range of 654 to 1,052nm were used. To remove the effect of surface temperature, special sample preparation techniques and partial least square (PLS) regression models were proposed and tested. 71 Shingo pears stored in a cold storage, which had 2$^{\circ}C$ inside temperature, were taken out and left in a room temperature for a while. Temperature and reflected spectrum of each pear was measured. To increase the temperature distribution of samples, temperature and reflected spectrum of each pear was measured four times with one hour twenty minutes interval. During the experiment, temperature of pears increased up to 17 $^{\circ}C$. The total number of measured spectrum was 284. Three groups of spectrum data were formed according to temperature distribution. First group had surface temperature of 14$^{\circ}C$ and total number of 51. Second group consisted of the first and the fourth experiment data which contained the minimum and the maximum temperatures. Third group consisted of 155 data with normal temperature-distribution. The rest data set were used for model evaluation. Results shelved that PLS model I, which was developed by using the first data group, was inadequate for measuring sugar content of pears which had different surface temperatures from 14$^{\circ}C$. After temperature compensation, sugar content predictions became close to the measured values. Since using many data which had wide range of surface temperatures, PLS model II and III were able to predict sugar content of pears without additional temperature compensation. PLS model IV, which included the surface temperatures as an independent variable. showed slightly improved performance(R$^2$=0.73). Performance of the model could be enhanced by using samples with more wide range of temperatures and sugar contents.
Park, Eun Kyu;Jung, Bam Bit;Choi, Woo Zin;Oh, Sung Kwun
Resources Recycling
/
v.26
no.1
/
pp.69-77
/
2017
Used small household appliances(small e-waste) consists of a variety of complex materials and components. The small e-waste is mainly composed of plastics and an important potential source of waste plastic. The black plastics, particularly are very difficult to separate by resin type and therefore these are mainly recycled in the form of a mixtures. In the present study, the sorting technologies such as gravity and electro static separation, near-infrared ray(NIR) and IR/Raman optical sorting separation on mixture of black plastics were analyzed and their limitations on sorting process were also investigated. The Laser Induced Breakdown Spectroscopy(LIBS) spectrum of each black plastics was used for identification of black plastics by resin type, and after analyzing the normalization operation, Principal Component Analysis(PCA) was carried out. The spectrum data was optimized through PCA process. In order to improve the identification accuracy and sorting efficiency of black plastics, it is necessary to design a classifier with high efficiency and to improve the performance and reliability of the classifier by applying the field of intelligent algorithms.
Kim, Jae-Kwan;Lee, Myung-Jin;Kim, Myung-Gill;Kim, Kyung-A;Park, Eun-Mi;Kim, Young-Sug;Ko, Hoan-Uck;Son, Jin-Seok
Journal of Food Hygiene and Safety
/
v.21
no.4
/
pp.204-212
/
2006
This study was conducted to investigate the possibility of rapid and non-des tructive evalution of AV (Acid Value), IV (Iodine Value) and fatty acids in sesame oils. The samples were scanned over the range $400\sim2500nm$ using transmittance spectrum of NIRS(Near-infrared spectroscopy). A calibration equation calculated by MPLS regression technique was developed and correlation coefficient of determination for AV, IV, palmitic acid, stearic acid, linoleic acid and linolenic acid content were 0.9907, 0.9677, 0.9527, 0.9210, 0.9829, 0.9736 and 0.9709 respectively. The validation model for measuring the AV content had R of 0.989, SEP of 0.058 and IV content had R of 0.944, SEP of 0.562 and palmitic acid content had R of 0.924, SEP of 0.194 and stearic acid content had R of 0.717, SEP of 0.168 and oleic acid content had R of 0.989, SEP of 0.221 and linoleic acid content had R of 0.967, SEP of 0.297 and linolenic acid content had R of 0.853, SEP of 0.480 by MPLS. The obtained results indicate that the NIRS procedure can potentially be used as a non-destructive analysis method for the purpose of rapid and simple measurement of AV, IV and fatty acids in sesame oils.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.