• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.49 no.1
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• pp.1-7
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• 2012

In general, currently developed ECG(electrocardiogram) based biometrics approaches are not suitable for real market applications since they require high cost ECG monitoring device and their measurement methods showed poor usability. In this paper, we developed lead I signal based biometrics system using special purpose ECG measurement hardware. To guarantee signal quality for biometrics from various signal measurement environment in our ordinary life, several filters are applied. In addition, to enhance usability, only two skin on electrodes without reference point are used for measurement. Lead I signals of seventeen candidates are measured from developed hardware and features are extracted. Extracted features are applied to support vector machine (SVM) pattern classifier for biometrics, and the experimental results showed 98.59% of sensitivity (SN) and 97.21% of accuracy (ACC). Compare to conventional ECG biometrics approaches, proposed system showed enhanced usability with low-cost measurement hardware.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.2
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• pp.160-167
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• 2009

This paper describes how to protect the personal information of a biometric reference provider wherein biometric reference and personally identifiable information are bounded in a biometric system. To overcome the shortcomings of the simple personal authentication method using a password, such as identify theft, a biometric system that utilizes physical and behavioral characteristics of each person is usually adopted. In the biometric system, the biometric information itself is personal information, and it can be used as an unique identifier that can identify a particular individual when combining with the other information. As a result, secure protection methods are required for generating, storing, and transmitting biometric information. Considering these issues, this paper proposes a method for ensuring confidentiality and integrity in storing and transferring personally identifiable information that is used in conjunction with biometric information, by extending the related X9.84 standard. This paper also outlines the usefulness of the proposition by defining a standard format represented by ASN.1, and implementing it.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.22 no.6
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• pp.748-753
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• 2012

In this paper, Face recognition algorithm is designed based on optimized pRBFNNs pattern classifier using three-dimensional scanner. Generally two-dimensional image-based face recognition system enables us to extract the facial features using gray-level of images. The environmental variation parameters such as natural sunlight, artificial light and face pose lead to the deterioration of the performance of the system. In this paper, the proposed face recognition algorithm is designed by using three-dimensional scanner to overcome the drawback of two-dimensional face recognition system. First face shape is scanned using three-dimensional scanner and then the pose of scanned face is converted to front image through pose compensation process. Secondly, data with face depth is extracted using point signature method. Finally, the recognition performance is confirmed by using the optimized pRBFNNs for solving high-dimensional pattern recognition problems.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.11
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• pp.69-75
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• 2013

This paper introduces a touch recognition method for touch screen systems based on the SIFT(Scale Invariant Feature Transform) algorithm for stable touch recognition under strong noises. This method provides strong robustness against the noises and makes it possible to effectively extract the various size of touches due to the SIFT algorithm. In order to verify our algorithm we simulate it on the Matlab with the channel data obtained from a real touch screen. It was found from the simulations that our method could stably recognize the touches without regard to the size and direction of the touches. But, our algorithm implemented on a real touch screen system does not support the realtime feature because the DoG(Difference of Gaussian) of the SIFT algorithm needs too many computations. We solved the problem using the DoM(Difference of Mean) which is a fast approximation method of DoG.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.25 no.2
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• pp.96-100
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• 2006

Kim et al. Proposed Normalized Confidence Measure (NCM) [1-2] and it was successfully used for rejecting mis-recognized words in isolated word recognition. However their experiments were performed on the fixed word speech recognition. In this Paper we apply NCM to the domain of vocabulary independent speech recognition (VISP) and shows the rejection Performance of NCM in VISP. Specialty we Propose vector quantization (VQ) based method for overcoming the problem of unseen triphones. It is because NCM uses the statistics of triphone confidence in the case of triphone-based normalization. According to speech recognition experiments Phone-based normalization method shows better results than RLJC[3] and also triphone-based normalization approach. This results are different with those of Kim et al [1-2]. Concludingly the Phone-based normalization shows robust Performance in VISP domain.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.13-16
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• 2000

본 연구에서는 우리나라 조직의 지식경영 관행을 파악하기 위하여 국내 제조업 빛 서비스업 그리고 공공기관에 종사하고 있는 경영층을 대상으로 지식경영 프로세스 전반에 관한 구조화된 설문조사를 하였다. 구체적으로 현재 조직에서 수행하고 있는 지식관리 현황, 지식관리의 방법, 지식경영활동의 극복과제, 그리고 지식평영 프로젝트의 추진 상황이라는 네 가지 범주를 중심으로 설문조사를 실시하였으며, 이를 통하여 우리 나라조직들의 지식경영에 대한 인식, 현황 그리고 향후 계획에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있었다. 또한 업종별 비교를 통하여 업종에 따른 지식경영관행의 차이점도 발견할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.16-18
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• 2002

고속 회로 합성에 있어서, Wallace 트리 스타일은 연산을 위한 가장 효율적인 수행 방식의 하나로 인식 되어졌다. 그러나, 이러한 방법은 빠른 곱셈기의 수행이나 여러가지 연산수행 에 있어, 입력 시그널을 고려하지 않은 일반적인 구조로 수행되어졌다. 본 논문은 연산기에 있어서 이러한 제한점을 극복하는 문제를 다룬다. 우리는 캐리-세이브 방법을 덧셈, 뺄셈, 곱셈 이 혼합되어 있는 일반적인 연산 회로에 적용한다. 그 결과 효율적인 회로를 생성하며, 시그널 들의 임의의 시그널 스위칭 변화에 대해 회로의 전력 소모를 최적화 한다. 우리는 이러한 최적화 방법을 여러 디지털 필터에 적용시켜 보았고 이는 기존의 비트 단위가 아닌 캐리-세이브 수행방법보다 상당한 양의 전력 소모의 향상을 보였다.

• Feed Journal
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• v.3 no.8 s.24
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• pp.100-105
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• 2005

국내 양식산업 구조는 노동집약적인 해조류와 패류중심이라 후진성과 영세성을 벗어나지 못하고 있고 주요 수산식품의 양식 생산량과 가치의 세계 순위는 계속해서 하락하고 있다. 또 WTO체제는 수산물 개방화를 촉진하고 있으며 최근의 IMF 한파 등 국내 경제여건 역시 국내양식산업을 더욱 힘들게 하고 있다. 실로 국내양식산업이 중대한 위기에 처해 있다고 해도 과언은 아니다. 이러한 위기를 극복하고 다가오는 21세기를 대비하기 위해 앞으로 체계적인 연구를 통한 국내 양식산업의 구조를 정비하고, 양식산업에서 가장 중요한 부분 중의 하나인 품종별 양어사료개발이 가장 시급한 현안임을 인식하여, 주요 품종별 배합사료 개발에 많은 투자를 하여야 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.1001-1002
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• 2017

2차원 바코드는 1차원 바코드의 데이터 용량의 한계를 극복하여 최근 많이 사용되고 있다. 복잡한 환경에서 바코드의 인식을 위해서는 바코드 영역 검출이 중요한 단계이다. 본 논문에서는 딥러닝 기법을 이용하여 QR코드 검출 시스템을 구현한다. 실험은 실생활에서 카메라로 촬영한 바코드 영상을 이용한다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.4
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• pp.52-61
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• 2004

생물학 분야에서 많은 과학적인 발견을 이루어내면서 그에 관한 온라인 데이터와 정보의 량도 증가하고 있다. 게놈 서열 분석 기술이 발전하고 유전자나 단백질의 구조 인식 지원 도구 등이 개발되면서, 생물학은 방대한 량의 정보를 다루어야 하는 데이터 집약적인 연구가 되었다. 이런 상황에서 지속적으로 증가하는 정보들에 어떻게 접근하고 또 그것을 어떻게 관리할 것인가가 생물학 연구자들에게는 큰 문제가 되었다. 이 문제를 극복하기 위해 생물학 도메인에서의 정보검색이 주목을 받고 있다.