• Title/Summary/Keyword: 그림 분석

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Firework plot for evaluating the impact of outliers in statistical inference (통계적 추론에서 특이점의 영향을 평가하기 위한 탐색적 자료분석 그림도구로서의 불꽃그림)

  • Moon, Sungho
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.31 no.1
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    • pp.155-165
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    • 2018
  • Outliers and influential observations often distort many numerical measures for data analysis. Jang and Anderson-Cook (Quality and Reliability Engineering International, 30, 1409-1425, 2014) proposed a graphical firework plot method for exploratory analysis purpose to provide a possible visualization of the trace of the impact of the possible outlying and influential observations on the univariate/bivariate data analysis and regression. They developed 3-D plot as well as pairwise plot for the appropriate measures of interest. We use firework plots as a graphical exploratory data analysis tool to detect outliers and evaluate the impact of outliers in statistical inference.

Firework plot as a graphical exploratory data analysis tool for evaluating the impact of outliers in skewness and kurtosis of univariate data (일변량 자료의 왜도와 첨도에서 특이점의 영향을 평가하기 위한 탐색적 자료분석 그림도구로서의 불꽃그림)

  • Moon, Sungho
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.2
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    • pp.355-368
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    • 2016
  • Outliers and influential data points distort many data analysis measures. Jang and Anderson-Cook (2014) proposed a graphical method called a rework plot for exploratory analysis purpose so that there could be a possible visualization of the trace of the impact of the possible outlying and/or influential data points on the univariate/bivariate data analysis and regression. They developed 3-D plot as well as pairwise plot for the appropriate measures of interest. This paper further extends their approach to identify its strength. We can use rework plots as a graphical exploratory data analysis tool to evaluate the impact of outliers in skewness and kurtosis of univariate data.

비선형회귀분석에서 편잔차그림에 대한 연구

  • 강명욱;김정혜
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.5 no.3
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    • pp.571-580
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    • 1998
  • 선형회귀분석에서 새로운 변수가 모형에 추가될 때 변수변환의 필요성과 적절한 변환의 형태를 진단하는 기능이 있다고 알려져 있는 편잔차그림과 덧편잔차그림을 비선형회귀모형에 적용하고 이 그림들이 기능을 제대로 수행할 수 있는 조건을 알아보았다.

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통계적 그래픽스 도구로서의 정다각기둥평행좌표그림

  • Jang, Dae-Heung
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.175-180
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    • 2005
  • 탐색적자료분석을 위한 도구로서 그래픽 방법들을 자주 쓰게 되는 데 이러한 그래픽 방법 중 평행좌표그림을 대상으로 이 방법을 확장하여 볼 수 있다. 이러한 확장된 그림인 정다각기둥평행좌표그림은 탐색적자료분석 도구로서 유용하게 쓰일 수 있다.

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Analysis of Dietary Education Contents in Picture Books for Young Children Nutrition Education (유아 영양교육을 위한 유아용 그림책에 나타난 식생활교육 내용 분석)

  • Lee, Ye-Eun;Yoon, Eun-Young
    • Journal of Korean Home Economics Education Association
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    • v.35 no.3
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    • pp.1-20
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    • 2023
  • In order to develop a picture book for desirable eating habits of young children, the contents of nutrition education in picture books were analyzed. A total of 128 picture books were analyzed: 42 picture books from the Nuri-curriculum teacher's guide (Nuri), 40 picture books recommended by the National Library for Children & Young Adults (NLCY), and 46 picture books published by the Center for Children's Food-service Management (CCFM). As a result of analysis of dietary guidelines for Koreans, the item that appeared most frequently in picture books was 'Consume a variety of foods every day' (28.91%). The second most common dietary guidelines in the picture books was 'Enjoy a diet that incorporates local ingredients and is environmentally conscious' (21.88%). As a result of examining the main goal of 'eating right' in the Nuri Curriculum, 'healthy food' accounted for 36.72% and 'eating a variety of food' accounted for 30.47%. 'Eating with the right attitude' 4.69%, 'valuing food' 3.13%, and 'dining etiquette' 6.25% were low. Therefore, it is necessary to develop and distribute picture books that reflect the contents that are insufficient.

Analysis on the Use of Picture and Letter Used in the Books of English Vocabulary for Children (아동영문어휘책에 제시된 그림과 문자의 사용에 대한 분석)

  • Lee, Mi-Young
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.1
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    • pp.150-157
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    • 2014
  • This thesis intends to grasp the degree of utilization of visual images by understanding the relational properties between picture and letter and considering the children as users, through the analysis of currently published books of English vocabulary for children. Accordingly, the types of picture used in the books of English vocabulary for children, the degree of utilization of picture, combination types of picture and letter, and semantic consistency of picture and letter are reviewed. As a result of analysis, the degree of utilization of picture is high in general, in order of illustration, cartoon, and the mix of illustration and cartoon. In the combination form of picture and letter, the degree of utilization appears in order of picture plus vocabulary, letters without illustration, and pictorial symbol. In particular, the higher semantic consistency of picture and letter, it is effective in learning, however, semantic consistency is low, generally. Pictorial symbol type shows the frequency of the highest combination type in the five groups of higher semantic consistency. In conclusion, the presented types of picture and letter, shown in the currently published books of English vocabulary for children, are similar types by the publishing companies, thus, effective design research should be required based on diverse levels of children.

Development of Deep Learning-Based House-Tree-Person Test Analysis Model (딥러닝 기반 집-나무-사람 검사 분석 모델의 개발)

  • Cho, Seung-Je;Cho, Geon-Woo;Kim, Young-wook
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2021.11a
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    • pp.558-561
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    • 2021
  • 심리학에서 사람의 심리 상태를 알아보기 위해 사용되는 검사 방법 중, 집-나무-사람 검사(HTP Test)는 피실험자가 그린 집, 나무, 사람을 포함하는 그림을 사용하여 피실험자의 심리를 분석하는 투영 검사법이다. 본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용해 HTP Test 에 사용되는 그림을 분석하는 시스템을 제안하며, 성능 평가를 통해 심리학에서의 딥러닝 모델 적용 가능성을 확인한다. 또한 그림 데이터 분석에 적합한 사전 훈련 모델을 개발하기 위해, ImageNet 과 스케치 데이터셋으로 사전 훈련하여 성능을 비교한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 크게 감정 분석을 위한 이미지 객체 추출부, 추출된 객체로 피실험자의 감정을 분류하는 감정 분류부로 구성되어 있다. 객체 추출과 이미지 분류 모두 CNN(Convolution Neural Network) 기반의 딥러닝 모델을 사용하며, 이미지 분류 모델은 서로 다른 데이터셋으로 모델을 사전 훈련한 후, 훈련 데이터셋으로 전이 학습하여 모델의 성능을 비교한다. 그림 심리 분석을 위한 HTP test 스케치 데이터셋은, HTP Test 와 동일하게 피실험자가 3 개 클래스의 집, 나무, 사람의 그림을 그려 자체 수집하였다.

비증착 방법에 의한 사용후 핵연료의 EPMA 분석

  • 정양홍;송웅섭;김도식;김희문
    • Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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    • 2004.06a
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    • pp.353-354
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    • 2004
  • 사용후 핵연료의 조성을 분석하거나 또는 반사전자상과 2차 전자상 등으로 시료를 관찰하기 위해서는 핫셀(Hot cell)에 증착기(coater)를 설치하여 시료표면을 전도성 물질인 탄소 등으로 증착시켜야 한다. 그러나 원격조정기를(manipulator)를 이용하여 수행되는 핫셀에서의 증착작업은 사용후 핵연료 시험의 선진분석기술을 갖고 있는 원자력 선진국에서도 핫셀내에 설치되어 있는 증착기의 탄소봉을 교체하는 작업과 진공장치의 성능 유지가 까다로워 시료표면에 균질하게 전도성 물질을 증착시키는 작업에 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 통상적으로 이용되는 증착기를 사용하지 않고 Silver Paint를 사용하여 사용후 핵연료를 분석할 수 있는 새로운 방법에 대한 연구를 수행하였다. 산화물 핵연료는 전기전도도가 매우 낮아($3{\times}10^{-1}~4{\times}10^{-8}/ohm{\cdot}cm$)입사된 전자의 이동이 원활하지 못해 일어나는 들뜸(Charging)현상이 발생한다. 그러나 Silver Paint 에 사용후 핵연료를 접착하면 모세관(capillary)현상에 의해 시료 주위와 핵연료의 결정립계로 Silver가 스며들어 입사된 전자의 이동이 원활해져 전도성이 극히 낮은 시료의 분석이 가능하게 된다. 본 시험에 사용된 EPMA는 (Electron Probe Micro Analyzer, SX-50R, CAMECA, Paris, France) 고 방사능을 띤 조사 핵연료의 시험을 수행할 수 있도록 기기의 적절한 부위에 납과 텅스텐으로 차폐되어 시편의 방사능 세기가 $3{\times}10^{10}Bq$까지 시험 가능한 기기이다. 그림 1은 JAERI 에 설치 운영중인 증착기 설비 사진이다. 그림에서 핫셀에 설치된 증착기의 진공을 유지하기 위해 핫셀 벽을 관통하여 증착기 본체까지 연결된 배출관의 형상과 복잡한 주변장치들을 볼 수 있다. 그림 2는 비조사 핵연료 시편을 Silver Pain떼 접착한 사진이다. 그림은 시료주위와 시료 표면까지 Silver Paint가 도포된 모습을 보여주고 있다. 상용발전소에서 연소도가 50,000 Mwd/tU인 사용후 핵연료를 상기와 같은 방법으로 만든 시편의 표면을 관찰한 사진을 그림 3~8에 나타내었다. 그림 3은 핵연료 중앙부위의 결정립을 나타낸 그림이다. Silver Paint만으로 접착한 시료의 표면관찰 및 정량분석이 그림에서 보듯이 가능함을 확인하였다. 그림 4는 사용후 핵연료시료를 중앙부위에서 가장자리까지를 다섯 부위로 나누어 그 중 중앙부위(1/5) 지점의 입계 및 형상을 관찰한 사진이다. 결정립의 크기가 다른 부위보다 상대적으로 크고, 결정립에 생성된 기공이 발달되어 있음을 볼 수 있다. 그림 5와 6과 7은 중심부위와 rim부위 사이 지점을 관찰한 사진으로서 결정립과 기공의 분포가 비슷한 형상을 나타내고 있음을 관찰할 수 있었다. 그림 8은 rim 부위 사진으로 전형적인 rim 영역 현상을 관찰할 수 있었다. 표 1은 그림 2와 같이 비조사 산화물 핵연료를 Silver Paint로 접착한 시편을 정량 분석한 결과이다. 시편의 조성은 33.6 at% U, 66.4 at% O의 결과를 얻었다. 산화물 핵연료의 표면 관찰 및 정량 분석 시험시 시편 표면을 전도성 물질로 증착시키지 않고, Silver Paint 에 시편을 접착하는 방법으로도 만족한 시험 결과를 얻을 수 있었다.

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Figure Identification Method By KoNLPy And Image Object Analysis (KoNLPy와 이미지 객체 분석을 통한 그림 식별 방법)

  • Jihye Kim;Mikyeong Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.697-698
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    • 2023
  • 최근 딥 러닝 분야의 기술이 발달하면서 Chat GPT, Google Bard와 같은 자연어 처리 기술이 확대되고 있고 이미지 객체를 분석하는 CLIP, BLIP와 같은 기술도 발전되고 있다. 그러나 전시회와 같은 예술 분야는 딥 러닝 기술 기반의 이미지 데이터 활용이 제한적이다. 본 논문은 전시회장에서의 그림 내부의 객체 데이터를 분석하기 위해 이미지 객체 분석 기술을 사용하고 자연어 처리 기반으로 관람객이 특정 그림에 대한 질문을 입력하면 해당 그림을 식별하는 방법을 제시한다. 이를 통해 관람객이 원하는 그림을 선별하여 관람할 수 있도록 한다.

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