The purpose of this study is to draw the improvement plan through the analysis of problems of main stretchers that are being used by the 119 EMS. In order to find out the problems, we used the literature review and analysis, survey questionnaire and we also made full use of KJ method (Kawakita Jiro method, affinity diagram), graph method, and priority matrix method to produce the improvement indicators. The problems of main stretchers are summarized as follows. they are being recognized as part of the emergency vehicle, they have the imperfection of performance verification criteria, and they cause the injuries of paramedics and patients accidents in operation. The indicators such as the ease of operation, the high performance, the multi-function, the driving performance, the durability and the lightweight, was produced to improve the problems. The results of the interconnection analysis and the applying priority matrix method on the indicators are the ease of operation ${\rightarrow}$ the multi-function ${\rightarrow}$ the driving performance ${\rightarrow}$ the high performance ${\rightarrow}$ the durability and the lightweight in order of importance.
Linear system is a basic subject matter of school mathematics courses. Even though elimination is a useful method to solve linear systems, its fundamental principles were not discussed pedagogically. The purpose of this study is to help the development of mathematical content knowledge on linear systems conceptions. To do this, various representations and translations among them were considered, and in particular, the basic principles for elimination method are analyzed geometrically. Rectangular representation is used to solve word problem treated in numbers of things in elementary mathematics and it is useful as a pre-stage to introduce elimination. Slopes and intercepts of lines associated linear equations are used to obtain the Cramer's formula and this solving method was showing the connection between algebraic and geometric procedures. Strategy deleting variables of linear systems by elementary operations is explored and associated with the movements of lines in the family of lines passing through a fixed point. The development of mathematical content knowledge is expected to enhance pedagogical content knowledges.
In this paper, we propose a novel way of producing keyword networks, named LSI-based ClusterTextRank, which extracts significant key words from a set of clusters with a mutual information metric, and constructs an association network using latent semantic indexing (LSI). The proposed method reduces the dimension of documents through LSI, decomposes documents into multiple clusters through k-means clustering, and expresses the words within each cluster as a maximal spanning tree graph. The significant key words are identified by evaluating their mutual information within clusters. Then, the method calculates the similarities between the extracted key words using the term-concept matrix, and the results are represented as a keyword association network. To evaluate the performance of the proposed method, we used travel-related blog data and showed that the proposed method outperforms the existing TextRank algorithm by about 14% in terms of accuracy.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.6
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pp.179-186
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2011
This paper suggests the minimum number of vertex guards algorithm. Given n rooms, the exact number of minimum vertex guards is proposed. However, only approximation algorithms are presented about the maximum number of vertex guards for polygon and orthogonal polygon without or with holes. Fisk suggests the maximum number of vertex guards for polygon with n vertices as follows. Firstly, you can triangulate with n-2 triangles. Secondly, 3-chromatic vertex coloring of every triangulation of a polygon. Thirdly, place guards at the vertices which have the minority color. This paper presents the minimum number of vertex guards using dominating set. Firstly, you can obtain the visibility graph which is connected all edges if two vertices can be visible each other. Secondly, you can obtain dominating set from visibility graph or visibility matrix. This algorithm applies various art galley problems. As a results, the proposed algorithm is simple and can be obtain the minimum number of vertex guards.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.12
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pp.88-93
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2016
This paper presents a method of constructing the highly performance switching circuit(HPSC) over finite fields. The proposed method is as following. First of all, we extract the input/output relationship of linear characteristics for the given digital switching functions, Next, we convert the input/output relationship to Directed Cyclic Graph using basic gates adder and coefficient multiplier that are defined by mathematical properties in finite fields. Also, we propose the new factorization method for matrix characteristics equation that represent the relationship of the input/output characteristics. The proposed method have properties of generalization and regularity. Also, the proposed method is possible to any prime number multiplication expression.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.12
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pp.2201-2206
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2008
This paper presents a method of constructing the Linear Digital Switching Function(LDSF) over finite fields. The proposed method is as following. First of all, we extract the input/output relationship of linear characteristics for the given digital switching functions, Next, we convert the input/output relationship to Directed Cyclic Graph(DCG) using basic gates adder and coefficient multiplier that are defined by mathematical properties in finite fields. Also, we propose the new factorization method for matrix characteristics equation that represent the relationship of the input/output characteristics. The proposed method have properties of generalization and regularity. Also, the proposed method is possible to any prime number multiplication expression.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.6
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pp.937-946
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1995
We proposed and efficient block segmentation and classification method for the document analysis using SGLDM(spatial gray level dependence matrix) and BP (back Propagation) neural network. Seven texture features are extracted directly from the SGLDM of each gray-level block image, and by using the nonlinear classifier of neural network BP, we can classify document blocks into 9 categories. The proposed method classifies the equation block, the table block and the flow chart block, which are mostly composed of the characters, out of the blocks that are conventionally classified as non-character blocks. By applying Sobel operator on the gray-level document image beforebinarization, we can reduce the effect of the background noises, and by using the additional horizontal-vertical smoothing as well as the vertical-horizontal smoothing of images, we can obtain an effective block segmentation that does not lead to the segmentation into small pieces. The result of experiment shows that a document can be segmented and classified into the character blocks of large fonts, small fonts, the character recognigible candidates of tables, flow charts, equations, and the non-character blocks of photos, figures, and graphs.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.1
s.33
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pp.59-66
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2005
The organization of the web is progressively more being used to improve search and analysis of information on the web as a large collection of heterogeneous documents. Most people begin at a Web search engine to find information. but the user's pertinent search results are often greatly diluted by irrelevant data or sometimes appear on target but still mislead the user in an unwanted direction. One of the intentional, sometimes vicious manipulations of Web databases is a intentionally biased web page like Google bombing that is based on the PageRank algorithm. one of many Web structuring techniques. In this thesis, we regard the World Wide Web as a directed labeled graph that Web pages represent nodes and link edges. In the Present work, we define the label of an edge as having a link context and a similarity measure between link context and target page. With this similarity, we can modify the transition matrix of the PageRank algorithm. By suggesting a motivating example, it is explained how our proposed algorithm can filter the Web intentionally biased web Pages effective about $60\%% rather than the conventional PageRank.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.1
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pp.89-94
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2009
This paper proposes the algorithms that design the highly digital logic circuit and assign the code to each node of DCG(Directed Cyclic Graph) of length ${\zeta}$. The conventional algorithm have some problems, so this paper introduce the matrix equation from DCG of length ${\zeta}$ and proposes highly digital logic circuit design algorithms according to the DCG of length ${\zeta}$. Using the proposed circuit design algorithms in this paper, it become realized that was able to design from former algorithm. Also, making a comparison between the circuit using former algorithm and this paper's, we testify that proposed paper's algorithm is able to realize more optimized circuit design. According to proposed circuit design algorithm in this paper, it is possible to design current that DCG have natural number, so it have the following advantages, reduction of the circuit input/output digits, simplification of circuit composition, reduction of computation time and cost. And we show comparability and verification about this paper's algorithm.
In this paper, we present a hybrid approach which incorporates color, texture and shape in content-based image retrieval. Colors in each image are clustered into a small number of representative colors. The feature descriptor consists of the representative colors and their percentages in the image. A similarity measure similar to the cumulative color histogram distance measure is defined for this descriptor. The co-occurrence matrix as a statistical method is used for texture analysis. An optimal set of five statistical functions are extracted from the co-occurrence matrix of each image, in order to render the feature vector for eachimage maximally informative. The edge information captured within edge histograms is extracted after a pre-processing phase that performs color transformation, quantization, and filtering. The features where thus extracted and stored within feature vectors and were later compared with an intersection-based method. The content-based retrieval system is tested to be effective in terms of retrieval and scalability through experimental results and precision-recall analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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