Two specimens of mortar containing artificial slit and Geochang granite containing the straight notch were selected to be used in this research. Source mechanism of micro-crack by radiation pattern based on dislocation the-ory was estimated by the first motion of longitudinal wave and spatial distribution between the location of transducers for monitoring acoustic emission and source coordinates determined by the application of the least square method. Result of analysis showed that the orientation of dislocation surfaces due to shear dislocation and tensile dislocation squares considerably with crack direction visually observed. The ultimate goal of this study is to provide fundamental information for source mechanism of micro-crack within materials.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.976-978
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2017
포장 도로의 균열 또는 유실에 따라 발생하는 포트홀은 환경 변화에 따라 지속적으로 발생하며 이로 인한 교통사고도 지속적으로 발생한다. 포트홀 탐지를 위해 크게 3가지 방법들이 시도되고 있다. 그 중 이미지 처리를 이용한다. 포트홀은 내부에 깊이가 있으며 거친 질감을 가진다. 이러한 특성을 이용하여 포트홀을 탐지한다.
GIS(Gas Insulated Switchgear) 가스구획은 SF6 가스와 강화 에폭시로 만들어진 스페이서를 통해 절연 성능을 유지하고 있는데, 초기 설치 시 조립 오류로 인한 부유 물질이나 철 파편 등에 의한 절연 파괴 및 GIS의 장시간 운전에 따른 열화에 의한 절연 파괴로 아크 사고가 발생한다. 그러나 GIS는 가스로 밀폐된 타입이므로 열화 현상으로 생성되는 이물질 또는 균열에 의한 내부 절연 파괴 현상(내부 아크)을 정확히 알 수 없을 뿐 아니라 사고 위치를 확인하기 어렵다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 수동 광소자 방식을 이용하여 GIS 내부 아크발생 시 정확한 탐지 및 위치 표정이 가능하며, GIS 내부에서 발생되는 아크를 바로 제거하고 반복적인 아크가 발생되지 않도록 보호계전기에 의한 GIS의 재폐로 동작을 차단 할 수 있는 GIS 아크탐지 장치를 소개한다.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.28
no.6
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pp.659-666
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2015
In this paper, various influence factors on the impact-echo test which is an effective method in characterizing defects such as such as the delamination in the concrete structures were studied. The side to thickness ratio(a/h), the relative position of impacting and sensing points over the delamination that have great effects on the flexural and impact-echo(thickness) modes were investigated and examined by the parametric finite element analysis. As a result, the flexural modes dominate in the case of a/h > 2 and the thickness mode was more evident when a/h < 2. With regard to the relative position of impact source and sensing point to the defect, the flexural modes dominate even when either the loading or sensing point was over the delamination defect. However, the thickness mode prevails when both the impacting and sensing points are over the solid region beyond the delamination area.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.27
no.5
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pp.67-74
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2023
A large number of concrete structures are built and used around the world. To ensure their safe and continuous use, these structures require constant inspection and maintenance. While man-powered inspection and maintenance techniques are efficient, they can only provide intermittent status checks at the time of on-site inspection. Therefore, there is a growing need for a system that can continuously monitor the condition of the structure. A study was conducted to detect cracks and damage by installing a conductive coating on the surface of a concrete structure. A parallel resistance pattern that can monitor the occurrence and progression of cracks was developed by reflecting the structural characteristics of concrete structure. An empirical study was conducted to veryfy the application of the proposed method. The crack detection pattern was installed on the reinforced concrete beams, and the crack monitoring method was verified through applying a load on the beams.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2013.10a
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pp.320-324
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2013
A crack identification method using an equivalent bending stiffness for cracked beam and committee of neural networks is presented. The equivalent bending stiffness is constructed based on an energy method for a straight thin-walled pipe, which has a through-the-thickness crack, subjected to bending. Several numerical analysis for a steel cantilever pipe using the equivalent bending stiffness are carried out to extract the natural frequencies and mode shapes of the cracked beam. The extracted modal properties are used in constructing a training patterns of a neural network. The input to the neural network consists of the modal properties and the output is composed of the crack location and size. Multiple neural networks are constructed and each individual network is trained independently with different initial synaptic weights. Then, the estimated crack locations and sizes from different neural networks are averaged. Experimental crack detection is carried out for 3 damage cases using the proposed method, and the identified crack locations and sizes agree reasonably well with the exact values.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.33
no.2
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pp.187-192
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2013
Fatigue crack was detected from a temperature change around surface crack using the thermographic technique. Thermal gradient across the crack decreased very much due to thermal resistance of contact surface in the crack. Heat diffusion flow passing through the discontinuity was visualized in temperature by infrared camera to find and locate the crack. A fatigue crack specimen(SM-45C), which was prepared according to KS specification and notched in its center to initiate fatigue crack from the notch tip, was heated by halogen lamp at the end of one side to generate a heat diffusion flow in lateral direction. A abrupt jump in temperature across the fatigue crack was observed in thermographic image, by which the crack could be located and sized from temperature distribution.
Kim, Dong-Hyun;Lee, Sang-Bum;Bae, Dong-Myung;Yang, Bo-Suk
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.36
no.1
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pp.45-52
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2016
Blast furnaces are crucial equipment for steel production. A typical furnace risks unexpected accidents caused by contraction and expansion of the walls under an environment of high temperature and pressure. In this study, an acoustic emission (AE) monitoring system was tested for evaluating the large-scale structural health of a blast furnace. Based on the growth of shell cracks with the emission of high energy levels, severe damage can be detected by monitoring increases in the AE energy parameter. Using this monitoring system, steel mill operators can establish a maintenance period, in which actual shell cracks can be verified by cross-checking the UT. From this study, we expect that AE systems permit early fault detection for structural health monitoring by establishing evaluation criteria based on the severity of shell cracking.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.1
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pp.107-116
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2022
Recently, research has been actively conducted on the technology of inspection facilities through image-based analysis assessment of human-inaccessible facilities. This research was conducted to study the conditions of deep learning-based imaging data on bridges and to develop an evaluation prototype program for bridges. To develop a deep learning-based bridge damage detection prototype, the Semantic Segmentation model, which enables damage detection and quantification among deep learning models, applied Mask-RCNN and constructed learning data 5,140 (including open-data) and labeling suitable for damage types. As a result of performance modeling verification, precision and reproduction rate analysis of concrete cracks, stripping/slapping, rebar exposure and paint stripping showed that the precision was 95.2 %, and the recall was 93.8 %. A 2nd performance verification was performed on onsite data of crack concrete using damage rate of bridge members.
Geophysical methods applied to water seepage problem in earth-fill embankment attempt to detect and map the estimate of size and depth of the seepage path. Seepage zones generally produce lOW resistivity anomalies due to high saturation of water. Dipole-dipole resistivity surveying technique, which is actually a combined sounding-profiling procedure, was used to delineate the seepage path through this study. In this study, the finite difference methods to solve the electric potential distribution in 2 112 dimension, was adopted as the numerical scheme for the forward problem. Second order Marquart's method, one the iterative damped least square methods, was selected for the automatic inversion. The computer program was implemented in FORTRAN 77 for 1 6-bit personal computer. In this paper, we present a case history which illustrates the application of dipole-dipole resistivity method to the delineation of water flow in earth-fill structures. Also the automatic two-dimensional resistivity inversion was applied to a field data where the interpretive advantages of the program become evident.
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