Recently it is important to understand service supply chain because the economy moves from manufacturing to services. However, most of existing supply chain research focuses exclusively on the manufacturing sector. To overcome this situation, it needs to investigate and analyze service supply chain. Simulation is one of the most frequently used techniques for analysis and design of complex system. Service supply chain is complex and large systems that require an accurate designing phase. Especially, it is important to examine closely the dynamically interactive behavior of the different service supply chain components in order to predict the performance of the servcie supply chain. In this paper, we develop a conceptual model of service supply chain. Then, we present a new procedure to develop simulation model for the developed conceptual model of service supply chain, based on the UML analysis and design tools and on the ARENA simulation language. The two main characteristics of the proposed procedure are the definition of a systematic procedure to design service supply chain and of a set of rules for the conceptual model translation in an ARENA simulation language. The goal is to improve the knowledge on service supply chain management and support the simulation model development efficiency on service supply chain.
The roadmap-based planning is a path planning method which is used widely for a goal-directed movement in Robotics and has been applied to the world of computer animation such as computer games. However it is unnatural for computer characters to follow the path planned by the roadmap method as it is performed in Robotics. Flocking which is used for realistic and natural movements in computer animation enables character's movement by using a few simple rules without planning unlike the roadmap method. However it is impossible to achieve a goal-directed movement with flocking only because it does not keep states. In this paper we propose a simulation method which combines planning based on the road map with reactive actions for natural movements along the path planned. We define and implement steering behaviors for a leader which are needed to follow the trajectory naturally by analysing characteristics of roadmap-based paths and for the rest of members which follow the leader in various manners by detecting obstacles. The simulations are performed and demonstrated by using the implemented steering behaviors on every possible combination of roadmap-based path planning methods and models of configuration spaces. We also show that the detection of obstacle-collisions can be done effectively because paths are planned in the configuration space in which a moving object is reduced to a point.
Single crystalline $CoFe_2O_4$ thin films on (100) MgO substrates were fabricated using a rf magnetron sputtering method. The deposited films were investigated for their crystallization by X-ray diffraction, Rutherford back-scattering spectroscopy and field emission scanning electron microscopy. When a cobalt ferrite film was deposited at the substrate temperature of $600^{\circ}C$, squared grains of about 200 nm were uniformly distributed in the film. However, the grains became irregular and their sizes also varied from 30 to 150 nm when the substrate temperature was $700^{\circ}C$. Hysteresis loops of a film deposited at $600^{\circ}C$ showed that the magnetically easy axis of the film was perpendicular to the substrate surface. Except for the squareness ratio, magnetic properties of the cobalt ferrite films grown by the present rf sputtering method were as good as those of the films prepared by a laser ablation method: The in-plane and perpendicular coercivities were 283 and 6800 Oe, respectively. As the thickness of the deposited film increased twice, the saturation magnetization became double but the coercivity remained unchanged. However, deposition of the Co ferrite films with a higher rf powder decreased the squareness ratio and the perpendicular coercivity of the films.
Kim, Kyu-Il;Choi, Sang-So;Park, Hark-Soo;Ko, Sang-Jun;Song, Jung-Suk
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.6
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pp.1185-1195
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2014
Domestic and international CERTs are carrying out security monitoring and response services based on security devices for intrusion incident prevention and damage minimization of the organizations. However, the security monitoring and response service has a fatal limitation in that it is unable to detect unknown attacks that are not matched to the predefined signatures. In recent, many approaches have adopted the darknet technique in order to overcome the limitation. Since the darknet means a set of unused IP addresses, no real systems connected to the darknet. Thus, all the incoming traffic to the darknet can be regarded as attack activities. In this paper, we present a collection and analysis method of malicious URLs based on darkent traffic for advanced security monitoring and response service. The proposed method prepared 8,192 darknet space and extracted all of URLs from the darknet traffic, and carried out in-depth analysis for the extracted URLs. The analysis results can contribute to the emergence response of large-scale cyber threats and it is able to improve the performance of the security monitoring and response if we apply the malicious URLs into the security devices, DNS sinkhole service, etc.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.38
no.5
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pp.42-52
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2010
This research analyzed the overall issues pertaining to the questions that appear in the professional landscape architect screening system to assess 1he recognition of test-takers when it comes to the test questions in terms of the question objectivity, appropriateness, difficulty level and so forth The purpose of this is to present a set of recommendations so that the screening system can he improved and the professional landscape architect screening system consolidate its position. This in turn can help the professional landscape architect qualification process consolidate its position and improve the status of the landscape area in the industrial field. The research of this study was conducted for the all-round development of Landscape Architecture. The research method was divided into two stages, and a group of experts was leveraged to study subjects that are tested and subjects allocated. A survey was conducted of candidates and certification holders to assess the questions that appear in the test in terms of their level, objectivity, difficulty level, tendency of questions and so forth. Firstly, the study demonstrated that the subjects tested in the professional landscape architect test are different from the testing subjects that are suggested in the enforcement ordinance of the National Technical Professional Law. In addition, o1her problems include the overvaluation of a subject for testing, a lack of objectivity in testing, and difficulty level adjustment of questions. One main reason for many of these kinds of problems is that the questions appeared without thorough review and there is a lack of management concerning the members of the commtittee that develops the question. Accordingly, to make up for these problems, a viable screening system such as the reorganization of subjects that are tested, assigning suitable subjects, securing of question objectivity, and difficulty level of developed questions are necessary.
Many metadata registry management systems have been developed, which are based on ISO/IEC ll179. However, they do not follow the international standard, ISO/IEC ll179 nor provide some of mandatory functions. It is difficult to a develop metadata registry management system for domestic environment because of their hidden implementations. The goals of this paper are to solve the problems of the existing systems and to develop a metadata registry management systems for accumulation of primitive technologies. This paper also shows the metadata registry building process for the science and technology information field using the developed system. This system consists of Metadata Registry Layer, Core Component Layer, Extension Layer, and Service Interface Layer. The developed metadata registry management system follows ISO/IEC ll179 and contains mandatory functions for practical use. Therefore, it can be used as a guideline for building metadata registries and a development process of metadata registry management systems. We can easily reuse its components for development of metadata registry management systems in various fields because the system is designed and implemented based on the component-based development methodology. It also decreases time and cost for developing systems.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.1
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pp.192-200
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2015
Several algorithms have been developed to classify arrhythmia which rely on specific ECG(Electrocardiogram) database. Nevertheless personalized difference of ECG signal exist, performance degradation occurs because of carrying out diagnosis by general classification rule. Most methods require accurate detection of P-QRS-T point, higher computational cost and larger processing time. But it is difficult to detect the P and T wave signal because of person's individual difference. Therefore it is necessary to classify the pattern by analyzing personalized ECG signal and extracting minimal feature. Thus, QRS pattern Analysis of personalized ECG Signal by Q, R, S peak variability is presented in this paper. For this purpose, we detected R wave through the preprocessing method and extract eight feature by amplitude and phase variability. Also, we classified nine pattern in realtime through peak and morphology variability. PVC, PAC, Normal, LBBB, RBBB, Paced beat arrhythmia is evaluated by using 43 record of MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate the average of 93.72% in QRS pattern detection classification.
SiO$_2$ and PDMS/SiO$_2$ xerogels which are derived PDMS into TEOS have been synthesized by sol-gel process and controlled pore size and distribution through 2 step acid/base catalyzed processes using HCI and NH$_4$OH as a catalyst. In HCl catalyzed SiO$_2$ and PDMS/SiO$_2$ xerogels, pH and gellation time of xerogel were 2.3~2.5 and 12~13 days, respectively, and the shape of xerogel was identified to pellet type and column type. Under acidic condition of final reaction solution, the hydrolysis rate is accelerating, resulting in long gel times. The shape of xerogel is pellet type. In contrast, under less acidic condition, the condensation rate is accelerating, resulting in shorter gel times and the shape of xerogel is column type. The surface area and average Pore size were changed 400$\rightarrow$600($\m^2$/g) and 15$\rightarrow$28$\AA$, respectively, depending to the increase of the mole ratio of HCl/NH$_4$OH, and represented uniform pore size distribution. It is that all the alkoxide groups are hydrolyzed by HCl after the first step and the condensation rate is enhanced by NH$_4$OH. The regular backbone structures of silica are formed at low temperature and the uniform pores are produced by heat treatment.
In recent years, there has been a growing interest in RDFS Inference to build a rich knowledge base. However, it is difficult to improve the inference performance with large data by using a single machine. Therefore, researchers are investigating the development of a RDFS inference engine for a distributed computing environment. However, the existing inference engines cannot process data in real-time, are difficult to implement, and are vulnerable to repetitive tasks. In order to overcome these problems, we propose a method to construct an in-memory distributed inference engine that uses a parallel graph structure. In general, the ontology based on a triple structure possesses a graph structure. Thus, it is intuitive to design a graph structure-based inference engine. Moreover, the RDFS inference rule can be implemented by utilizing the operator of the graph structure, and we can thus design the inference engine according to the graph structure, and not the structure of the data table. In this study, we evaluate the proposed inference engine by using the LUBM1000 and LUBM3000 data to test the speed of the inference. The results of our experiment indicate that the proposed in-memory distributed inference engine achieved a performance of about 10 times faster than an in-storage inference engine.
This study was conducted in order to investigate body awareness and dietary life according to gender. Subjects of the study were 120 men and 127 women aged 20 to 30 years, who exercise regularly at a fitness center in Seoul. The subjects were asked to fill out a questionnaire on body awareness, reason for regular exercise, dietary behaviors, and nutrition knowledge. The percentage of overweight and obesity was 69.2% in men, and 25.2% in women. The percentage of subjects who considered themselves as overweight was 38.3% in men and 59.8% in women. Intake of protein in men was higher than the recommended nutrient intake (RNI). Intake of energy in women was lower than the estimated energy requirement (EER). Men who considered themselves as overweight showed lower energy intake than men who considered their body weight as under and normal, whereas no difference in energy intake was observed between women who considered themselves as overweight and women who considered their body weight as under and normal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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