• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.12
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• pp.3785-3793
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• 2000

Effective synchronization specification model which can specify temrxlral relationship among media resolving asynchronous problem due to variable network delay is necessary in a distributed multimedia system. Therefore in this paper, we propose RTPN(Real- Time Petri Net) synchronization specification model based on Petri Net for multimedia application in a distributed real time environment. The proposed RTPN model supplies a tlexible decsription of the temporal relationship among various media objects by defining primary key media and relative key media according to delay and importance among media. Firing rule is instantly executed by firing function based on QoS values which supports intra-media and inter-media syncbronization. And asynchronous control algorithm for resynchronization of presentation level is possible more effective supporting of QoS.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.15 no.6
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• pp.99-103
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• 1996

Most waveform coding techniques attempt to reduce redundancy of speech signal while preserving the shape of the waveform. In speech synthesis, wavefrom coding methods are used to the synthesis by rule for high quality speech. However, it is difficult to apply the waveform coding to the synthesis by rule because the parameters of the wavefrom coding cannot be classified as either the excitation or the vocal tract parameters. The proposed method shows little spectrum distortion of 2.7% or less for 50% pitch changes. It also achieves smooth connection of wavefrom magnitudes among the frames by compensating the phase in time domain.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.411-412
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• 2010

전통적으로 자연어 텍스트로부터의 감정인식 연구는 감정 키워드에 기반한다. 그러나 감정 키워드만을 이용하면 자연어 문장이 원래 갖고 있는 통사정보나 의미정보는 잃어버리게 된다. 이를 극복하기 위해 본 논문에서는 자연어 텍스트를 Predicate Logic 형태로 변환하여 감정 정보처리의 기반데이터로 사용한다. Predicate Logic형태로 변환하기 위해서 의존 문법 구문분석기를 사용하였다. 이렇게 생성된 Predicate 데이터 중 감정 정보를 갖고 있는 Predicate만을 찾아내는데 이를 위해 Emotional Predicate Dictionary를 구축하였고 이 사전에는 하나의 Predicate마다 미리 정의된 개념 클래스로 사상 시킬 수 있는 정보를 갖고 있다. 개념 클래스는 감정정보를 갖고 있는지, 어떤 감정인지, 어떤 상황에서 발생하는 감정인지에 대한 정보를 나타낸다. 자연어 텍스트가 Predicate으로 변환되고 다시 개념 클래스로 사상되고 나면 KBANN으로 구현된 Lazarus의 감정 생성 규칙에 적용시켜 최종적으로 인식된 감정을 판단한다. 실험을 통해 구현된 시스템이 인간이 인식한 감정과 약 70%이상 유사한 인식 결과를 나타냄을 보인다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.1 no.1
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• pp.63-72
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• 1994

In the last years, several articles have been devoted to the study of the Law of Demeter in the object oriented programming. The Law of Demeter is a style rule that aims at eliminating unnecessary coupling among classes. Although a large number of studies have been made on the informal definitions, little is known about the formulation of the Law of Demeter. In this article, we define three relationships among classes i.e. inheritance, aggregation and association, and formulate the Law of Demeter. We also propose the algorithms to decide whether a given program satisfies the law and to transform an unfulfilled program into a fulfilled one.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2000.10d
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• pp.331-336
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• 2000

MATES/CK는 기계번역 시스템에서 전통적으로 사용하고 있는 세 단계(분석/변환/생성)에 의해서 중한 번역을 수행하는 시스템이다. MATES/CK는 시스템 성능을 높이기 위해 패턴 기반과 통계적 정보를 이용한다. 태거(Tagger)는 중국어 단어 분리를 최장일치법으로 수행하기 때문에 일부 단어에 대해 오류를 범하게 되고 품사(POS : Part Of Speech) 태깅 시 확률적 정보만 이용하여 특정 단어가 다 품사인 경우 그 단어에 대해 특정 품사만 태깅되는 문제점이 발생한다. 또한 중국어 및 외국어 인명 및 지명에 대한 미등록들에 대해서도 올바른 결과를 도출하지 못한다. 사전에 있어서 텍스트 기반으로 존재하여 이를 관리하기에 힘이 든다. 본 논문에서는 단어 분리 오류 및 품사 태깅 오류를 해결하기 위해 중국어 태깅 제약 규칙을 적용하는 방법을 제시하고 중국어 및 외국어 인명/지명에 대한 미등록어 처리방법을 제시한다. 또한 중국어 사전 관리에 대해 알아본다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.579-579
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• 2015

최근의 환경부의 환경관리정책은 기존의 BOD나 COD로 대표되는 이화학적인 분석으로 수질항목을 측정 분석하여 환경규제로 활용되고 있는 상황에서 환경용량 기반의 수용체 중심의 통합관리방안을 추가하여 규제하는 방법으로 이루어지고 있다. 또한 수질관리부분에서도 2006년 "물환경관리 기본계획('06-'09)"을 수립하여, 생태적으로 건강하고 유해물질로부터 안전한 물환경조성 목표하에 오염원 중심에서 수용체 중심 즉, 통합적인 수질관리 방향으로 추진되고 있다. 하지만 하 폐수에 함유된 모든 유해화학물질에 대하여 배출허용기준을 설정하는 것이 현실적으로 불가능하기 때문에 환경부에서는 "생태독성 통합관리제도(WET : Whole Effluent Toxicity)"를 도입, 2007년 상기법의 시행규칙 개정을 통하여 배출허용기준에 생태독성기준을 추가하여 관리하고 있다. 생태독성을 평가하는 생물군에는 박테리아, 조류, 물벼룩, 어류 등 다양한 생물종이 있으며 국내에는 물벼룩을 이용하여 TU라는 생태독성단위를 이용하여 규제 및 관리를 시행하고 있으나 단일 생물종으로만 관리할 경우 생물의 내성 및 특정 유해물질에만 반응하는 특성을 지니고 있어 여러 가지 복합적인 화합물에 적용하기 위해서는 복수종에 대한 관리 및 규제가 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 반달말(조류)를 이용한 WEMS(Water Enviroment Monitoring System)를 이용하여 하천 호소 및 정수장, 하 폐수처리장등 다양한 현장에 적용하여 화학물질군에 대한 독성의 특성을 파악과 더불어 통계학적 처리를 이용하여 수질관리에 대한 방법을 제시하고 과학적이고 현장 특성에 맞는 경보 수준을 통해 수생태관리에 관리에 기여 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.288-293
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• 1999

일반적으로 두 개의 명사가 결합하여 하나의 명사 기능을 하는 어구를 복합명사라고 한다. 한국어는 복합명사 내의 명사를 붙여볼 수도 있고 띄어쓸 수도 있으므로 복합명사의 형태적 분석에 많은 어려움이 있다. 이 연구에서는 각 명사의 복합명사 결합을 최대한 제약하여 문법검사기에서 복합명사와 관련된 오류의 발생을 최소화할 수 있는 방범을 개발했다. 이 논문에서 복합명사 분석 기능을 제약하는 방법으로 형태적 제약 방법과 의미정보에 따라 복합명사의 결합관계를 제약하는 방법을 이용했다. 어휘 정보만으로 복합명사를 분석하면 의미관계에 의한 오류는 찾기 어려우므로 복합명사의 구조적 결합관계와 의미 결합관계를 밝혀 복합명사를 잘못 분석하는 문제점을 극복한다. 복합명사의 결합제약은 명사의 왼쪽과 오른쪽에 올 수 있거나 올 수 없는 명사를 의미, 형태적 특성과 명사가 나타나는 분포(distribution)에 따라 분류하여 규칙베이스화하였다. 의미정보를 이용한 복합명사 결합제약 알고리즘도 구현하였다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.1
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• pp.1-10
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• 2004

A cellular array parallel multiplier with parallel-inputs and parallel-outputs for performing the multiplication of two polynomials in the finite fields GF$(2^m)$ is presented in this paper. The presented cellular way parallel multiplier consists of three operation parts: the multiplicative operation part (MULOP), the irreducible polynomial operation part (IPOP), and the modular operation part (MODOP). The MULOP and the MODOP are composed if the basic cells which are designed with AND Bates and XOR Bates. The IPOP is constructed by XOR gates and D flip-flops. This multiplier is simulated by clock period l${\mu}\textrm{s}$ using PSpice. The proposed multiplier is designed by 24 AND gates, 32 XOR gates and 4 D flip-flops when degree m is 4. In case of using AOP irreducible polynomial, this multiplier requires 24 AND gates and XOR fates respectively. and not use D flip-flop. The operating time of MULOP in the presented multiplier requires one unit time(clock time), and the operating time of MODOP using IPOP requires m unit times(clock times). Therefore total operating time is m+1 unit times(clock times). The cellular array parallel multiplier is simple and regular for the wire routing and have the properties of concurrency and modularity. Also, it is expansible for the multiplication of two polynomials in the finite fields with very large m.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.27 no.7
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• pp.372-378
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• 2008

Voice activity detectors (VAD) are important in wireless communication and speech signal processing, In the conventional VAD methods, an expression for the likelihood ratio test (LRT) based on statistical models is derived in discrete Fourier transform (DFT) domain, Then, speech or noise is decided by comparing the value of the expression with a threshold, This paper presents a new statistical VAD method based on a signal subspace approach, The probabilistic principal component analysis (PPCA) is employed to obtain a signal subspace model that incorporates probabilistic model of noisy signal to the signal subspace method, The proposed approach provides a novel decision rule based on LRT in the signal subspace domain, Experimental results show that the proposed signal subspace model based VAD method outperforms those based on the widely used Gaussian distribution in DFT domain.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.7
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• pp.1880-1893
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• 1996

In this paper, we propose the fuzzy traffic control method in ABR service for the effective use of ATM link. This method, a modified version of EPRCA which is one of rate control methods in ABR service, controls the values of the transmission rates of source by using the fuzzy traffic inference based on switch buffer size and buffer variate rate. For this method, we developed a model and algorithm of the fuzzy traffic control method and a fuzzy traffic controller, after studying fuzzy and neural networks which applied to ATM traffic control and EPRCA. For the fuzzy traffic controller, we also designed a membership function, fuzzy control rules and a max-min inferencing method. We conducted a simulation and compared the link utilization of the fuzzy traffic control method with that of the EPRCA method. The results of the simulation indicated that, compared to EPRCA, the fuzzy traffic control method improves the link utilization by 2.3% in a normal distribution model and by 2.7% in the MMPP model of the source.