The web is an important source of information and most of Web applications are based on form documents in HTML-based form documents only play a role as user interfaces, and they do not involve the procedures or rules if business process which form document designers assume. However, from documents imply methods for treating documents, and these embedded procedural knowledge can be utilized.actively in automation of business process. In this respect, we Investigate the activeness of documents with cognitive science to automate business processes based on from documents. Through this, we have a new concept and applicability of active documents. Our active documents include business rules and declarative knowledge to support the automation of document processing. Also, we propose a processing framework for the active documents. The framework has two phases: build-time and run-time. in order to demonstrate the usefulness of the proposed framework, a prototype called ActiveForm is designed and implemented for requisition processing them in an inference engine can enhance the intelligence of Internet applications.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.2A
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pp.79-85
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2006
Generally, it is essential that high-speed routers, switches, and network security appliances should have an efficient packet classification scheme in order to achieve the high-speed packet forwarding capability. For the multi-gigabit packet-processing network equipment the high-speed content search hardware such as TCAM and search engine is recently used to support the content-based packet inspection. During the packet classification process, hundreds and thousands of rules are applied to provide the network security policies regarding traffic screening, traffic monitoring, and traffic shaping. In addition, these rules could be dynamically changed during operations of systems if anomaly traffic patterns would vary. Particularly, in the high-speed network, an efficient algorithm that updates and reorganizes the packet classification rules is critical so as not to degrade the performance of the network device. In this paper, we have proposed an efficient update algorithm using a partial-ordering that can relocate the dynamically changing rules at the TCAM. Experimental results should that our algorithm does not need to relocate existing rules feature until 70$\%$ of TCAM utilization.
바이오 텍스트 마이닝을 위한 정보 추출의 첫 단계는 생물학적 문헌으로부터의 유전자, 단백질, 세포조직 등과 같은 생물학적 개체명의 인식이다. 생물학적 개체명의 명명법상 특징이 매우 다양하고 저자의 개성에 의해 쉽게 좌우되어 단순히 규칙이나 학습 방법 만으로는 쉽게 개체명들을 인식할 수 없다. 또한, 생물학 관련 문헌에 나오는 가능한 모든 개체명과 이들의 모든 변형을 수록하는 것은 현실적으로 불가능하므로 이를 해결하기 위해 이미 알려진 개체명에 대해서 기본적으로 사전을 탐색하고 알려지지 않은 용어들을 규칙과 통계 기반 방법을 통하여 인식하는 것이 효과적이다. 그러나 만족할 만한 수준의 양질의 사전을 구축하는 것은 쉽지 않을 뿐만 아니라 많은 비용이 소요되며, 어느 순간 만족할 만한 성능을 낼 수 있는 사전을 구축했다. 할지라도 유지 관리 하는 것이 결코 쉬운 일이 아니며 마찬가지로 많은 비용을 필요로 하게 된다. 따라서, 잘 구축된 자원으로부터 필요한 정보를 추출하여 적절한 사전을 자동으로 구축하여 활용하는 방법을 사용할 경우, 사전 구축 및 관리에 드는 많은 비용을 줄이면서도 상당히 효과적인 성능을 얻을 수 있을 것이다. 본 연구에서는 바이오 텍스트 마이닝 엔진을 위한 생물학적 개체명 사전을 자동으로 구축하고 이를 쉽게 관리하도록 하는 도구를 개발하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.12B
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pp.1758-1765
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2010
This paper proposes an architecture exploration methodology for the design of embedded cores exploiting design hierarchy. The proposed method performs systematic architecture exploration by taking different approaches for verifying designs and estimating performances depending on the hierarchy level in design process. Performance estimation tools generate profile having performance data related with design modules of an embedded core. Profile analyzer performs data-mining to acquire association rules between the design modules and performance parameters. Inference engine in the profile analyzer updates the association rules which will be used to improve the design performance at next exploration steps. To show the efficiency of the proposed architecture explorations methodology, experiments had been performed for JPEG encoder, Chen-DCT, and FFT application functions. The embedded cores designed by taking the proposed method show performance improvement by 60.8% in terms of clock cycles on the average when compared with the initial embedded core in MIPS R3000.
The voice recognition has been made continuously. Now, this technology could support even natural language beyond recognition of isolated words. Interests for the voice recognition was boosting after the Siri, I-phone based voice recognition software, was presented in 2010. There are some occasions implemented voice enabled services using Korean voice recognition softwares, but their accuracy isn't accurate enough, because of background noise and lack of control on voice related features. In this paper, we propose a sort of multi-purpose preprocessor to improve this situation. This supports Keyword spotting in the continuous speech in addition to noise filtering function. This should be independent of any voice recognition software and it can extend its functionality to support continuous speech by additionally identifying the pre-predicate and the post-predicate in relative to the spotted keyword. We get validation about noise filter effectiveness, keyword recognition rate, continuous speech recognition rate by experiments.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.7
s.124
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pp.572-578
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2007
Two stroke low speed diesel engines are widely used for marine propulsion or as power plant prime mover. These engines have many merits which includes higher thermal efficiency, mobility and durability. Yet various annoying vibrations occur sometimes in ships or at the plant itself. Of these vibrations, torsional vibration is very important and dictates a careful investigation during the engme's initial design stage for safe operation. With the rule and limit on torsional vibration in place, shaft strength fatigue due to torsional vibration however demands further analysis which possibly can be incorporated in the classification societies' rule and limit. In addition, the shaft's torsional vibration stresses can be calculated equivalently from accumulated fatigue cycles number due to transient torsional vibration in time domain. In this paper, authors suggest a new estimation method combined with Palmgren-Miner equation. A 6S70MC-C ($25,320ps{\times}91rpm$) engine for ship propulsion was selected as a case study. Angular velocity was measured, instead of shaft's strain, for simplified measurement and it was converted to torsional vibration stress for accumulated fatigue cycle numbers in shafting life time. Likewise, the accumulated fatigue calculation was compared with shaft fatigue strength limit. This new method can be further realized and confirmed in ship with two stroke low speed diesel engine.
In this paper, we propose a text processing method for Hindi characters, Devanagari scripts, in the Android. The key points of the text processing are to device automata, which define the combining rules of alphabets into a set of syllables, and to implement a font rendering engine, which retrieves and displays the glyph images corresponding to specific characters. In general, an automaton depends on the type and the number of characters. For the soft-keyboard, we designed the automata with 14 consonants and 34 vowels based on Unicode. Finally, a combined syllable is converted into a glyph index using the mapping table, used as a handle to load its glyph image. According to the multi-lingual framework of Freetype font engine, Dvanagari scripts can be supported in the system level by appending the implementation of our method to the font engine as the Hindi module. The proposed method is verified through a simple message system.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.2
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pp.244-251
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2020
This paper presents a design of the Meta-Class Repository (MCR) which maintain syntactically analyzed and structured meta-class information from UML diagrams, and then proposes 'meta-class,' also known as super-class, to construct structured information analyzed syntactically. The MCR is a collection of these meta-classes which contains the information extracted from diagrams. This paper also presents a design of the Code Generation Engine (CGE) which roles generating codes corresponding classes from UML diagrams based on the MCR maintaining a collection of meta-classes which is syntactically-analyzed and constructed in previous process. The logics of CGE are designed to generate codes collaborated with MCR and CGE with integration. The logics of CGE mechanism is presented with the form of finite state machine to present the algorithms of code generation formally and have the advantages of simplicity and easiness in development.
Kim, Suk-Dong;Hong, Seong-Soo;Shin, Chwa-Cheul;Woo, In-Sung;Kang, Heung-Soon
Journal of Korea Game Society
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v.7
no.2
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pp.83-90
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2007
One result of the trend towards globalization is an increased number of projects that focus on natural language processing. Automatic speech recognition (ASR) technologies, for example, hold great promise in facilitating global communications and collaborations. Unfortunately, to date, most research projects focus on single widely spoken languages. Therefore, the cost to adapt a particular ASR tool for use with other languages is often prohibitive. This work takes a more general approach. We propose an International Phoneticizing Engine (IPE) that interprets input files supplied in our Phonetic Language Identity (PLI) format to build a dictionary. IPE is language independent and rule based. It operates by decomposing the dictionary creation process into a set of well-defined steps. These steps reduce rule conflicts, allow for rule creation by people without linguistics training, and optimize run-time efficiency. Dictionaries created by the IPE can be used with the speech recognition system. IPE defines an easy-to-use systematic approach that can obtained 92.55% for the recognition rate of Korean speech and 89.93% for English.
The World Wide Web provides new opportunities for cyber education over the Internet. The web, when combined with other network tools, can be used to provide useful educational information to learners. Thus, the objective of this paper is to develop Java applet for understanding the concept of Fuzzy Logic Controller (FLC) on the Internet. The developed Java Applet is composed of four frames: fuzzifier, rulebase, inference engine and defuzzifier. Since data transmission can be achieved from one frame to other frames, users can easily observe and understand the process of FLC. The results of this paper can be used to improve the efficiency of lectures in the cyber university.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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