• 제목/요약/키워드: 군집통신

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의미특징 기반의 용어 가중치 재산정을 이용한 문서군집의 성능 향상 (Enhancing Document Clustering Using Term Re-weighting Based on Semantic Features)

  • 박선;김경준;김경호;이성로
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.347-354
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    • 2013
  • 본 논문은 확장된 용어를 기반으로 용어의 가중치를 재산정하여 문서군집의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 의미특징을 이용하여 군집문서의 중요 용어를 추출하고, 워드넷을 이용하여 용어를 확장함으로서 문서의 주제를 잘 나타낼 수 있다. 또한 확장된 용어를 기반으로 하여 용어의 가중치를 재산정함으로써 문서군집의 성능을 높일 수 있다. 실험결과 제안방법을 적용한 문서군집방법이 적용하지 않은 문서군집 방법에 비해서 좋은 성능을 보인다.

개선된 FCM 알고리즘을 이용한 한방의 질병 분류 시스템 (Disease Classification System of Oriental Medicine using Enhanced FCM Algorithm)

  • 장수재;최경열;김광백
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2011년도 춘계학술대회
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    • pp.93-96
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    • 2011
  • 본 논문에서는 개선된 FCM 알고리즘을 적용하여 통계청에서 제공하는 한국 표준 질병 사인 분류표(K.C.D)를 기초로 질병을 분류한 후, 질병을 도출하고 애매한 증상의 차이의 정도를 퍼지 추론기법을 사용하여 정확한 질병 상세를 도출할 수 있는 한방 질병 분류 시스템을 제시한다. 기존의 FCM 알고리즘은 입력 벡터들과 각 군집 중심과의 거리를 이용하여 측정된 유사도에 기초한 목적 함수의 최적화 방식을 사용한다. 하지만 측정된 패턴과 군집 공간상의 패턴들의 분포에 따라 바람직하지 못한 군집화 결과를 보일 수 있다. 따라서 본 논문에서는 군집들의 대칭성 측도에 퍼지 이론을 적용하여 기존의 FCM 알고리즘으로 군집화 한 결과를 재 군집화 하여 군집화의 정확성을 개선시킨 후, 증상의 차이를 구분하기 위해서 애매한 증상의 정도를 퍼지 추론 방법을 적용하여 정확한 질병 상세를 도출할 수 있는 방법을 제시한다. 본 논문에서는 개선된 FCM 알고리즘을 적용하여 질병을 분류한 후, 퍼지 제어 기법으로 질병을 추출함으로써 기존의 한방 자가진단 시스템 보다 정확하게 질병을 도출한 것을 확인하였다.

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적응형 빔 형성 시스템을 위한 개선된 개체 군집 최적화 알고리즘 (Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Adaptive Beam Forming System)

  • 정진우
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.587-592
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    • 2018
  • 위상 배열 안테나를 이용한 적응형 빔 형성 시스템은 간섭신호가 있는 통신환경에 적응형으로 빔을 형성하여 통신 품질을 향상시킨다. 적응형 빔 형성을 위해서는 위상 배열 안테나의 각 방사소자에 급전되는 신호의 위상을 우수한 조합을 산출해야 한다. 본 논문에서는 우수한 위상 천이 조합 산출 확률을 증가시키기 위해, 개치 밀도에 따른 재확산 절차가 추가된 개선된 개체 군집 최적화 알고리즘을 제안하였다.

SDN 환경에서 Apriori 알고리즘 기반의 향상된 인공벌 군집(ABC) 알고리즘을 이용한 컨트롤러 선택 (Selection of controller using improved Artificial Bee Colony algorithm based on Apriori algorithm in SDN environment)

  • 유승언;임환희;이병준;김경태;윤희용
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
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    • pp.39-40
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    • 2019
  • 본 논문에서는 연관규칙 마이닝 알고리즘인 Apriori 알고리즘을 기반으로 향상된 인공벌 군집 알고리즘(ABC algorihtm)을 적용하여 SDN 환경에서 분산된 컨트롤러를 선택하는 모델을 제안하였다. 이를 통해 자주 사용되는 컨트롤러를 우선적으로 선택함으로써 향상된 컨트롤러 선택을 목표로 한다.

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홍보우편 시스템에서 Geo-Lifestyle 군집기법을 이용한 고객 세분화 (Customer Segmentation Using Geo-Lifestyle Clustering Technique in Unaddressed Mail System)

  • 이헌규;나동길;정훈;박종흥
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.1365-1368
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    • 2010
  • 이 논문에서는 무분별한 홍보우편물의 발송 및 낭비의 최소화를 위해서 반응율이 가장 높은 고객만을 타겟팅 하기 위한 방법으로, 읍/면/동 보다 더 작은 단위인 소지역을 대상으로 인구 사회 경제학적 특성을 고려한 Geo-Lifestyle 군집화를 수행하였다. 서울지역 16,357개 소지역 중 마케팅에 의미 있는 15,986개 지역을 대상으로 최종 36개의 소지역단위 군집을 구성하였다.

문장군집의 응집도와 의미특징을 이용한 포괄적 문서요약 (Generic Document Summarization using Coherence of Sentence Cluster and Semantic Feature)

  • 박선;이연우;심천식;이성로
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권12호
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    • pp.2607-2613
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    • 2012
  • 지식 기반의 포괄적 문서요약은 문장집합의 구성이 요약 결과에 영향을 받는다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 의미특징에 의한 군집과 문장군집의 응집도를 이용하여 포괄적 문서요약을 하는 새로운 방법을 제안한다. 제안 방법은 비음수행렬분해에서 유도되는 의미특징을 이용하여 문장을 군집하고, 문서의 내부구조를 잘 표현하는 문장군집들로 문서의 주제 그룹을 분류할 수 있다. 또한 문장군집의 응집도와 재군집에 의한 군집의 정재를 이용하여 중요한 문장을 추출함으로써 요약의 질을 향상시킬 수 있다. 실험결과 제안방법은 다른 포괄적 문서요약 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다.

지역적 통신과 인공면역계에 기반한 군집 로봇의 협조 전략과 군 행동 (Group Behavior and Cooperative Strategies of Swarm Robot Based on Local Communication and Artificial Immune System)

  • 심귀보;이동욱
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.72-78
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    • 2006
  • 군집 로봇시스템에서 협조 행동을 위기 위해서는 로봇의 센싱과 통신 기능은 필수적이다. 일반적으로 대역적 통신 시스템에서는 로봇의 대수가 증가하면 통신 자원의 제한과 정보의 범람이 발생한다. 따라서 이 경우 지역적 통신방법이 유리하다. 따라서 본 논문에서는 지역적 통신에 의한 정보의 전파 해석을 통하여 최적의 통신 반경을 결정하는 방법을 제안하고, 이를 이용하여 인공면역계에 기반한 군집 로봇시스템의 협조 전략과 군 행동 알고리즘을 제안한다.

Temporal 데이터의 효율적 군집 추정을 위한 기준 연구 (A Study of Criterion for Efficient Clustering Estimation of Temporal Data)

  • 전진호;김민수
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제11권5호
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    • pp.139-144
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    • 2011
  • 실세계에서 사용되는 많은 정보시스템들은 복잡한 동적 현상을 나타낸다. 이러한 동적 현상을 갖는 정보시스템들을 이해하는 방법은 시스템에서 발생된 데이터들을 통하여 모델을 세우고 분석하는 것으로서 동적 현상을 이해할 수 있다. 모델을 세우고 분석하는 과정은 두 단계로 이루어진다. 첫 번째는 시스템에서 발생되는 대용량의 데이터에 대하여 효율적 군집을 결정하는 과정이며, 두 번째 과정은 각 군집에 대한 적합한 모델을 결정하는 과정이다. 본 연구에서는 두 과정 증 첫 번째 과정인 대용량 temporal 데이터들에 대하여 정확한 군집 수를 추정하기 위한 기준들을 살펴보고 인공적으로 실험데이터를 생성하여 실험을 하였다. 실험 결과 살펴본 베이지안정보기준이 올바른 군집 수를 추정하는 결과를 갖는 것을 확인하였다.

주성분 분석과 k 평균 알고리즘을 이용한 문서군집 방법 (Document Clustering Technique by K-means Algorithm and PCA)

  • 김우생;김수영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.625-630
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    • 2014
  • 컴퓨터의 발전과 인터넷의 급속한 발전으로 정보의 양이 폭발적으로 증가하게 되었고 이러한 방대한 양의 정보들은 대부분 문서 형태로 관리되기 때문에, 이들을 효과적으로 검색하고 처리하는 방법의 연구가 필요하다. 문서 군집은 문서간의 유사도를 바탕으로 서로 연관된 문서들을 군집화하여 대용량의 문서들을 자동으로 분류하고 검색하고 처리하는데 효율과 정확성을 증대시킨다. 본 논문은 특징 벡터 공간 상의 벡터들로 표현되는 문서들을 K 평균 알고리즘으로 군집화할 때, 주성분 분석을 사용하여 초기 시드점들을 선정함으로써 군집의 효율을 높이는 방법을 제안한다. 실험 결과를 통하여 제안하는 기법이 기존의 K 평균 알고리즘보다 좋은 결과를 얻을 수 있음을 보였다.

3차원 모델 정보를 이용한 군집행동 애니메이션 시스템 (Animation System for Crowd Behavior Using Information of 3D Models)

  • 조승일;류남훈;김종찬;김종일;김치용;김응곤
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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    • pp.131-134
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    • 2009
  • 컴퓨터 그래픽스 기술의 발달은 영화, 게임 콘텐츠, 3D 애니메이션 등 고부가 가치 산업의 발전을 가져왔다. 실감 있는 애니메이션 제작 시 수많은 캐릭터의 행동을 표현하기 위하여 개개의 움직임을 수작업으로 일일이 제작하여 제공하는 것이 거의 불가능하고 비효율적이기 때문에 이를 자동화하여 보다 사실적이고 효율적으로 표현하기 위해서는 군집 애니메이션 기술이 필요하다. 본 논문에서는 3차원 모델 정보를 이용해서 군집행동에 사용되는 객체의 속성과 시나리오를 작성할 수 있는 모델러를 설계하고, 군집들의 행동을 애니메이션이나 가상현실 또는 게임에서 응용하기 위한 군집행동 애니메이션 시스템을 개발한다.

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