The OECD DAC has recommended the member countries to raise the ODA budget by 0.7% of GNI. Most of DAC's members, howver, have not reached at the target level, mainly due to global economic crisis, with some exceptions in Northern Europe countries. Korea has increased the ODA budget allocation dramatically, but she could not still meet even the level 0.3%, which is the average level of DAC countries. In terms of national budget operation, DAC country groups are classified as the international norm type and the self-economic dependence type. And then, this study analyzes the time trends of the ODA budget in Korea, comparing with DAC's members on the economic scale. By forecasting Korean ODA budgets by country-type classifications, the optimal size of Korean government's ODA budget is proposed and discussed.
We forecast the performance of the Korean biotechnology industry by adopting similar development paths taken by the U.S. biotechnology and Korean ICT industries. Our long-term forecasting techniques predict that Korean BT market size will increase from 3.7 billion to 10.8 billion U.S. dollars by year 2030. The pharmaceutical industry, one of major bio-subindustries, is expected to dominate Korean BT market in the long-run. Also, the relative portion of the exports in the Korean BT industry will be larger and thus the export-oriented government policy is required for the long-run growth of the Korean BT industry. Since the Korean ICT industry has already slowed down in the development, Korean BT industry is likely to catch up with ICT industry in the near future.
Korean overseas construction contracts reached 40 billion dollars in 2008. In this paper, the economic factors of "the record high growth since 1980's 'overseas construction boom' is investigated. Firstly, most of the contracts were made in the Middle East OPEC countries which made large scale construction investments with the increasing oil revenues... Secondly. large portion of the contracts is heavy industrial plants, in which Korean construction firms have enjoyed comparative advantages. Thirdly, Korean construction firms have been forced to pay attention to the overseas markets, due to the domestic slump of the construction industry.
By measuring the consumption risk sharing for the EU regions, we evaluate the performance of various risk sharing channels for the EU. We identify which countries are likely to form the highest risk sharing group among the EU regions by using the DFFITS and DFBETAS diagnostics derived in a statistical regression. Our finding suggests that most western European countries seem to display homogeneous degree of risk sharing. In addition, our result confirms that high risk sharing regions as well as low risk sharing regions are mainly located in many eastern European countries that joined the EU later than western European countries, and implies that the EU members are still dichotomized at large in terms of consumption risk sharing.
This paper examines a country's strategic optimal tariff policy against a foreign firm with market power. That is, the purpose of the paper is, under asymmetric information, to reexamine the problem of optimal tariff policy against a foreign monopolist from another country's welfare standpoint. This is to extend the analysis of Brander and Spencer(1984) which is both analytic and elaborate. The incentive compatible tariff schedule is derived, and then policy implications are investigated. The main result is that, under incomplete information, the optimal tariff is elevated above its full-information counterpart in order to capture foreign rents. Moreover, it suggests that trade policies motivated by rent extraction are unlikely to be robust to the introduction of incomplete information. This research complements an existing literature on the strategic trade policy in terms of asymmetric information.
최근에 지속적 발전(sustainable development)은 환경정책 분석뿐만 아니라 현대 환경, 생태 경제학에 있어서 중요한 개념이 되어왔으며, 이 개념은 어업에 있어서 특히 중요한 국제적 이슈(issue)가 되고 있다. 어업은 갱생자연 자원에 입각한 산업으로서 지속적 발전의 길로 가야만 한다. 이것은 1982년 UN해양법 협약(UNCLOS), 1995년 UN경계왕래성 어족과 고도회유성 어족에 관한 집행협약 (UNIA), FAO의 책임있는 어업(the Code of Conduct fer Responsible Fisheries)을 위 한 국제규범과 일련의 기술지침서에서 구체적으로 표현함으로써 국제적 합의가 이루어 지게 되었다. 지속적 발전의 개념에 대한 심층적인 이해는 어업 관리자가 어업정책의 수립과 평가에 대한 새로운 요소와 기준을 설정함에 있어서 중요한 의미를 부여한다. 이것은 특히, 어업관리자(정부와 단체 그리고 어업자)가 어업관리 목표 어종 및 비관리목표 어종과 어종의 생태, 그리고 환경을 포함한 어업 자원의 직접 사용 가치와 비사용 가치(즉, 내재 가치 )등에 관련된 제문제를 다루는 것을 그 내용으로 한다. 따라서, 이 논문은 국제사회에서 지속적 발전과 관련된 지식의 현 주소와 어업관리에 있어서 갖는 함축적 의미와 주로 관계된다. 이 논문은 지속적 발진에 대한 개념의 기원과 형성과정, 개념 구조를 상세히 고찰함으로써 어업의 지속적 발전을 위한 어업관리정책 수립을 위한 방향설정에 기여하게 될 것이다. 또 이 논문에서는 지속적 발전의 개념하에서 어업의 지속성과 지속적 발전이 어업관리에 어떠한 의미를 갖는지 고찰한다. 그 하나로 이 논문에서는 FAO에서 최근에 제시한 해양어업의 지속적 발전지표를 어떻게 설정하는지에 대한 가이드라인을 분석 고찰 하였다. 이 FAO의 지속적발전지표는 지속적 발전의 평가체계의 구성요소와 어업에 대한 지속적 평가체계[sustainable development reference system(SDRS)]를 수립하는데 있어서 필요한 관련 절차에 관해 특별한 의미를 부여해 줄 것으로 생각한다. 마지막으로 본 논문에서 는 SDRS가 지역어업 협력체계 구축에 있어 서 어떠한 역할을 할 것인가를 강조함으로써 결론을 내리고 있다.
인간에 대한 신고전파 경제학의 가정을 확장할 경우, 인간은 사회적 선호를 가지고 있고 규범을 사용하며 전통과 관습으로부터 자유롭지 못한 존재라고 볼 수 있다. 이 논문에서는 특히 사회적 규범을 따르는 개인의 행위를 명시적으로 고려하여 내면화된 사회적 규범을 따르는 경우에 얻는 심리적 만족감과 따르지 않을 경우 치러야 하는 심리적 비용을 δ 요인이라고 개념화하였다. 그리고 나서 이러한 δ 요인이 집단행동의 딜레마상황을 해결하는데 어떤 순기능을 발휘하는지, 낮은 행정비용으로 정책의 효과성을 제고하는데 어떻게 기여하는지를 살펴보았다. 또한 이러한 #x03B4; 요인이 정책관련 변수와 상호작용하여 어떻게 정책의 목표를 달성하는데 방해가 될 수 있는지도 들여다 보았다. 이를 위해 다양한 (가상적) 정책사례들을 살펴본 후 정책이 δ 요인과 상호보완적으로 작용하여 정책집행의 성공에 도움이 되는 공통된 조건이 무엇인지를 도출하였다. 사회적 규범을 따르는 개인들의 비율이 클수록, 정책대상이 되는 개인들의 행위에 대한 관측가능성의 정도가 높을수록, 사회규범의 준수가 개인의 이익과 연계될수록, 정책으로 실현하고자 하는 가치와 기존 규범과의 충돌이 최소화될수록, 합리적 이기주의자에 대한 통제가 충분히 이루어질수록 δ 요인은 정책과 보완적 관계가 형성되어 정책집행의 성공가능성을 높이는 것으로 분석되었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.456-459
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2022
본 연구는 최근 자연어 인공지능 연구 동향에 발맞추어 사전 학습된 언어 인공지능을 활용한 의미론적 분석을 통해 국문 보고서의 가독성을 평가하는 방법론 두 가지를 제안한다. 연구진은 연구 과정에서 사전 학습된 언어 인공지능을 활용해 추가 학습 없이 문장을 임의의 벡터값으로 임베딩하고 이를 통해 1. 의미론적 복잡도 와 2. 내재적 감정 변동성 두 가지 지표를 추출한다. 나아가, 앞서 발견한 두 지표가 국문 보고서의 가독성과 정(+)의 상관관계에 있음을 확인하였다. 본 연구는 통사론적 분석과 레이블링 된 데이터에 크게 의존하던 기존의 가독성 평가 방법론으로 부터 탈피해, 별도의 학습 없이 기존 가독성 지표에 근사한다는 점에서 의미가 있다.
Son, Guijin;Kim, Seungone;Joo, Se June;Cho, Woojin;Nah, JeongEun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.1116-1119
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2021
2018 년 Google 사의 사전 학습된 언어 인공지능 BERT 를 기점으로, 자연어 처리 학계는 주요 구조를 유지한 채 경쟁적으로 모델을 대형화하는 방향으로 발전했다. 그 결과, 오늘날 자연어 인공지능은 거대 사기업과 그에 준하는 컴퓨팅 자원을 소유한 연구 단체만의 전유물이 되었다. 본 논문에서는 다층 퍼셉트론을 병렬적으로 배열해 자연어 인공지능을 제작하는 기법의 모델을 제안하고, 이를 적용한'조건부 게이트 다층 퍼셉트론 모델(SG-MLP)'을 구현하고 그 결과를 비교 관찰하였다. SG-MLP 는 BERT 의 20%에 해당하는 사전 학습량만으로 다수의 지표에서 그것과 준하는 성능을 보였고, 동일한 과제에 대해 더 적은 연산 비용을 소요한다.
본 연구는 스타트업 투자성과와 연계된 창업가 역량, 재무정보 등 정량데이터를 기반으로 스타트업 투자자들의 투자결정요인을 분석하였다. 주요 실증결과는 다음과 같다. 첫째, 창업 초기 종업원 수가 많고, 최고경영자의 지분비율이 높을수록 투자승인 확률이 높게 나타났다. 둘째, 재무적 특성에서는 기업의 매출액 규모가 작을수록 투자승인 확률이 높게 나타났다. 이러한 결과는 스타트업의 경우, 기업의 단기성과보다는 투자 결정에 있어 미래가치 혹은 다른 정성적인 요인이 더 고려된다는 점을 보여준다. 셋째, 창업가 특성에서는 CEO 교육수준(학력)이 높을수록 투자승인 확률이 높게 나타났다. 즉, 창업자의 학력은 성공적인 투자 여부에 핵심적인 변수이고 이것은 선행연구의 결과와 다르지 않았다. 또한, 학력과 투자유치의 연관성은 창업 3년 미만 스타트업에서 상대적으로 강하게 나타났다. 선행연구에서 투자정보공개, 관련 데이터 확보의 어려움으로 스타트업 투자에 관한 정량적 실증연구가 거의 진행되지 못한 점을 고려한다면, 본 연구는 설문조사 방식을 뛰어넘어 국내 초기 창업기업만을 대상으로 성공적인 투자유치와 연계된 스타트업의 평가요인을 정량적으로 분석했다는 점에서 중요한 의의를 갖는다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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