• Title/Summary/Keyword: 국소적 특징

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Local Linear Logistic Classification of Microarray Data Using Orthogonal Components (직교요인을 이용한 국소선형 로지스틱 마이크로어레이 자료의 판별분석)

  • Baek, Jang-Sun;Son, Young-Sook
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.19 no.3
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    • pp.587-598
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    • 2006
  • The number of variables exceeds the number of samples in microarray data. We propose a nonparametric local linear logistic classification procedure using orthogonal components for classifying high-dimensional microarray data. The proposed method is based on the local likelihood and can be applied to multi-class classification. We applied the local linear logistic classification method using PCA, PLS, and factor analysis components as new features to Leukemia data and colon data, and compare the performance of the proposed method with the conventional statistical classification procedures. The proposed method outperforms the conventional ones for each component, and PLS has shown best performance when it is embedded in the proposed method among the three orthogonal components.

3D face recognition based on radial basis function network (방사 기저 함수 신경망을 이용한 3차원 얼굴인식)

  • Yang, Uk-Il;Sohn, Kwang-Hoon
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.44 no.2 s.314
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    • pp.82-92
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    • 2007
  • This paper describes a novel global shape (GS) feature based on radial basis function network (RBFN) and the extraction method of the proposed feature for 3D face recognition. RBFN is the weighted sum of RBfs, it well present the non-linearity of a facial shape using the linear combination of RBFs. It is the proposed facial feature that the weights of RBFN learned by the horizontal profiles of a face. RBFN based feature expresses the locality of the facial shape even if it is GS feature, and it reduces the feature complexity like existing global methods. And it also get the smoothing effect of the facial shape. Through the experiments, we get 94.7% using the proposed feature and hidden markov model (HMM) to match the features for 100 gallery set with those for 300 test set.

흰쥐 초기발생에서 배아막의 미세구조적 특징

  • 홍순갑
    • Proceedings of the Korean Society of Developmental Biology Conference
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    • 1998.07a
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    • pp.25-26
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    • 1998
  • 흰쥐의 배아발생 동안에 CGE가 존속하는지 여부와 이러한 물질에 의한 투명대와 배아표면의 미세구조 변화를 조사한 결과는 다음과 같다. 배아표면은 미수정란과는 다르게 배아표면의 미세 융모가 단축된 특징을 보였고, 8-세포기 배아에서 뚜렷하게 볼 수 있는 구조물에 의해 덮혀있다. 투명대의 구조역시 성숙난자에 존재하는 구조와는 다른 특징을 나타났고, 특히 투명대의 섬유성 미세공 구조가 거칠고 수적인 감소가 나타났다. 위란강에 피질반응에 의한 피질과립막이 형성되어 배아발생 동안에 존속하였으나 배아발생 동안에 수정란 보다는 엷고 국소적인 분포양상을 나타내었다. 본 결과를 종합해 볼때 흰쥐 초기배아발생 동안에 피질과립막이 존속하였고, 수정시 투명대경화 뿐만 아니라 피질반응에 의해 투명대의 미세구조와 배아표면의 구조도 변화됨을 알 수 있다.

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초미세 패턴위에 탄소나노튜브의 성장 및 특성

  • 조동수;장원석;최무진
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.157-157
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    • 2004
  • 최근 탄소나노튜브는 역학적으로 견고하고 화학적 안정성이 뛰어나며 열전도도가 높고 속이 비어 있다는 특성 때문에 다양한 분야에 응용될 수 있을 뿐만 아니라 기능 또한 뛰어나다. 특히 구조적으로 매우 큰 aspect ratio를 가지고 있기 때문에 탄소나노튜브는 국소적으로 상당한 전계 증가를 보이고 비교적 낮은 전압에서도 다량의 전계방출 전류를 생성하는 특징을 가지고 있다 그래서, 탄소나노튜브를 전계 방출원으로 사용하기 위해서는 균일하게 수직 배열된 탄소나노튜브를 성장시키는 기술을 요구한다.(중략)

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Fault Diagnosis using Neural Network by Tabu Search Learning Algorithm (Tabu 탐색학습알고리즘에 의한 신경회로망을 이용한 결함진단)

  • 양보석;신광재;최원호
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 1995.10a
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    • pp.280-283
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    • 1995
  • 계층형 신경회로망은 학습능력이나 비선형사상능력을 가지고 있고, 그 특징을 이용하여 패턴인식이나 동정 및 제어 등에의 적용이 시도되어 성과를 올리고 있다. 현재, 그 학습법으로 널리 이용되고 있는 것이 역전파학습법으로 최급 강하법이나 공액경사법 등의 최적화 방법이 적용되고 있지만, 학습에 많은 시간이 걸리는 점, 국소적 최적해(local minima)에 해의 수렴이 이루어져 오차가 충분히 작게 되지 않는 점 등이 문제점으로 지적되고 있다. 본 논문에서는 Hu에 의해 고안된 random 탐색법과 조합된 random tabu 탐색법으로 최적결합계수를 구하는 학습알고리즘으로, 국소적 최적해에 수렴하는 것을 방지하고, 수렴정도를 개선하는 새로운 방법을 이용하여 회전기계의 이상진동진단에 적용가능성을 검토하고 오차역전파법에 의한 진단결과와 비교검토한다.

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Detection of Red Eye Region Using Redness and Local Characteristics (적색도와 국소적 특성을 이용한 적목 영역의 검출)

  • Kim, Tae-Woo;Yoo, Hyeon-Joong;Cho, Tae-Gyung
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.8 no.5
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    • pp.1098-1103
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    • 2007
  • This paper presents an automatic detection and removal method of red eye in a color image. The method detects initial red eye region based on redness and geometric feature, and extracts final red eye region considering local characteristics around the initial red eye region. Red eye fur the foal red eye region is removed by soft based removal method. In the experiments, the proposed method improved the red eye detection and removal results than that of Willamowski and Csurka[1].

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Locally Optimum Detection of Signals and Its Fuzzy Set Theoretic Extension (국소 최적 신호 검파 및 그 퍼지 집합 이론적 확장)

  • 손재철;송익호;김상엽;김선용
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.16 no.3
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    • pp.219-231
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    • 1991
  • In this paper, various results on Iocally optimum detection of signals are reviewed concisely, which are easlily apphcable to weak signal detection problems. In addition, locally optmum rank detection schemes for weak signals are reviewed, which are nonparametric counterparts of the locally optimum detecturs. Examples of practical applications, problems in implementation dnd performance characteristecs of the locally optimum detectors are also discussed, Finally, a fuzzy extension of the generalized Neyman Pearson lemma is briefly discussd.

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An Efficient Feature Point Detection for Interactive Pen-Input Display Applications (인터액티브 펜-입력 디스플레이 애플리케이션을 위한 효과적인 특징점 추출법)

  • Kim Dae-Hyun;Kim Myoung-Jun
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.32 no.11_12
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    • pp.705-716
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    • 2005
  • There exist many feature point detection algorithms that developed in pattern recognition research . However, interactive applications for the pen-input displays such as Tablet PCs and LCD tablets have set different goals; reliable segmentation for different drawing styles and real-time on-the-fly fieature point defection. This paper presents a curvature estimation method crucial for segmenting freeHand pen input. It considers only local shape descriptors, thus, peforming a novel curvature estimation on-the-fly while drawing on a pen-input display This has been used for pen marking recognition to build a 3D sketch-based modeling application.

Verification of Graphemes Using Neural Networks in HMM Based On-line Koran Handwriting Recognition (인공신경망을 이용한 HMM 기반 온라인 한글인식 시스템의 자모 검증)

  • Cho, Sung-Jung;Kim, Ja-Hwan;Kim, Jin-Hyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.890-895
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    • 2000
  • 본 논문에서는 인공신경망을 이용한 자모 검증을 HMM 기반 온라인 한글인식 시스템에 적용하는 방법론을 제시한다. 본 시스템에서 각각의 자모는 한 개의 HMM 모델과 한 개의 인공신경망 검증기를 갖는다. 자모 검증기는 HMM 네트웍이 생성한 자모 후보 가정을 입력으로 받은 후, 이 가정의 타당성에 대한 사후 확률을 출력한다. 이 사후 확률은 Viterbi 탐색시 탐색 경로에 반영된다. 기존 HMM 시스템의 국소적 특징의 한계를 보완하기 위하여, 한글 자모의 기본획 분석에서 얻어진 구조적, 전역적 특징이 자모 검증기에 사용되었다. 한글 낱자인식에 대한 실험 결과 HMM 기반 인식기에 자모 검증기를 도입함으로서 38.5%의 인식 오류를 줄일 수 있었다.

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Hardware Implementation of Discrete-Time Cellular Neural Networks Using Distributed Arithmetic (분산연산 방식을 이용한 이산시간 Cellular 신경회로망의 하드웨어 구현)

  • Park, Sung-Jun;Lim, Joon-Ho;Chae, Soo-Ik
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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    • v.33B no.1
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    • pp.153-160
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    • 1996
  • In this paper, we propose an efficient digital architecture for the discrete-time cellular neural networks (DTCNN's). DTCNN's have the locality and the translation invariance in the templates which determine the patterns of the connection between the cells. Using distributed arithmetic (DA) and the characteristics of DTCNN, we propose a simple implementation of DTCNN. The bus width in the cell-to-cell interconnection is reduced to one bit because of DA's bitwise operation. We implemented the reconfigurable architecture of DTCNN using programmable FPGA.

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