• 제목/요약/키워드: 국소다항적합

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가능도함수를 이용한 로그분산함수의 불연속점 검정 (Testing of a discontinuity point in the log-variance function based on likelihood)

  • 허집
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제20권1호
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    • pp.1-9
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    • 2009
  • 회귀모형의 분산함수가 알려져 있지 않은 한 점에서 불연속이라 가정하자. Yu와 Jones (2004)는 음이 아닌 값을 취하는 분산함수를 실수 값을 취하도록 하기 위하여 로그 변환하였고, 변환된 로그분산함수를 국소다항적합으로 추정하였다. 로그분산함수의 국소다항적합을 이용하여, Huh (2008)는 분산함수의 불연속점의 추정하는 대신 로그분산함수의 불연속점을 추정하였다. 본 연구는 Huh의 점프의 크기 추정량의 점근분포를 이용하여 로그분산함수의 불연속점의 존재여부에 대한 가설검정을 제안하고, 제안한 방법에 대한 모의실험 결과를 제시하고자 한다.

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A Nonparametric Goodness-of-Fit Test for Sparse Multinomial Data

  • Baek, Jang-Sun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제14권2호
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    • pp.303-311
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    • 2003
  • We consider the problem of testing cell probabilities in sparse multinomial data. Aerts, et al.(2000) presented $T_1=\sum\limits_{i=1}^k(\hat{p}_i-p_i)^2$ as a test statistic with the local polynomial estimator $(\hat{p}_i$, and showed its asymptotic distribution. When there are cell probabilities with relatively much different sizes, the same contribution of the difference between the estimator and the hypothetical probability at each cell in their test statistic would not be proper to measure the total goodness-of-fit. We consider a Pearson type of goodness-of-fit test statistic, $T=\sum\limits_{i=1}^k(\hat{p}_i-p_i)^2/p_i$ instead, and show it follows an asymptotic normal distribution.

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가능도함수를 이용한 불연속점 수의 추정 (Estimation of the number of discontinuity points based on likelihood)

  • 허집
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제21권1호
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    • pp.51-59
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    • 2010
  • 일반화선형모형에서 회귀함수가 하나의 불연속점을 가질 때, Huh (2009)는 하나의 모수를 가지는 지수족의 가능도함수를 한쪽방향커널을 이용하여 그 불연속점의 위치와 점프크기를 추정하였다. 이 논문에서는 미지의 불연속점 수 q개를 가지는 회귀함수인 경우에, Huh (2009)가 제안한 점프크기 추정량의 점근분포를 이용한 가설검정법을 소개하고, 그 가설검정법을 이용한 불연속점 수를 추정하는 알고리듬을 제안하고, 모의실험을 통하여 추정의 정도를 알아보고자 한다.

시간에 따라 변화하는 로그-정규분포와 파레토 합성 분포의 모형 추정 (Time-varying modeling of the composite LN-GPD)

  • 박소진;백창룡
    • 응용통계연구
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    • 제31권1호
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    • pp.109-122
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    • 2018
  • 임계값을 기준으로 그 보다 작은 값은 로그정규분포(lognormal distribution; LN)를, 큰 값은 일반화파레토분포(generalized Pareto distribution; GPD)를 따르는 합성 분포를 LN-GPD 합성분포라 한다. Scollnik (2007)은 LN-GPD 합성분포가 로그정규분포와 GPD를 합성 시킴으로써 자료의 손실 없이 꼬리가 두꺼운 분포에서 좋은 적합력을 가진다고 밝혔다. 본 논문에서는 시간에 따라 변하는 LN-GPD 평균모형을 다루었으며 방법론으로는 국소 다항최대우도법을 기반으로 추정하는 방법에 대해서 연구하였다. 시간에 따라 변하는 분포를 추정함으로써 자료에 대한 훨씬 자세한 이해가 가능하며 이는 곧 상담원 배치나 자원배분과 같은 운영관리에 큰 도움을 줄 수 있다. 본 연구는 GPD 분포만을 고려한 Beirlant와 Goegebeur (2004)를 확장하여 절삭한 로그정규분포를 추가하여 자료의 손실 없이 자료의 특징을 살펴볼 수 있다는데도 의의가 있다. 모의실험을 통해 제안한 방법론의 적절함을 살펴 보았고 실증 자료 분석으로 이스라엘 은행의 콜센터 서비스 시간에 대해 분석하여 상담원 배치와 관련된 흥미로운 결과를 찾을 수 있었다.