• Journal of Software Engineering Society
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• v.26 no.1
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• pp.1-16
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• 2013

Variable length information message is a communication protocol standard in order for computer network systems to provide efficient delivery of information. The variable length information messages were developed for varying and controlling details of information in accordance with message receiver's required information level or information access level. In the previous studies, data compressing techniques have been in use for information message optimization technologies in order to reduce physical sizes of information messages. In optimization technologies for information messages, accuracy of information is considered as the most important factor; therefore, only non-loss compression techniques are applied to the optimization technologies. However, the non-loss compression based information message optimization methods are not efficient in data compression, and these are limited to efficient delivery of information in wireless network environments that have constraint bandwidth. In this paper, we attempt to optimize information in the variable length information messages at message fields in order to reduce physical sizes of messages more efficiently. To demonstrate the efficiency of our approach, we conduct optimization experiments for variable length information messages.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.77-78
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• 2022

본 논문에서는 국방 재난관리 기능연속성 유지를 위한 재난전문부대 육성에 관한 정책적 접근을 위한 접목 가능성을 도출하였다. 국방 재난관리는 국가안보 개념의 확대 추세와 더불어 지상군의 기본임무로 인식 포괄적이고도 엄밀한 군사활동으로 이해되어 왔으나 단순한 대민지원성격의 재난관리기능은 여전히 법적, 정책적 근거가 미흡한 가운데 자발적, 산발적으로 이루어지고 있다. 국방개혁 2030의 작전상황에 부합되는 정보·과학기술군으로의 전력 구조를 정예화하고 있는 상항속에서 군의 재난 지원부대 임무를 기본임무화에 부합된 재난전문부대를 육성하여 국민과 함께 하는 군 육성을 완성하고 국가의 재난관리 체계 개선과 국방 재난관리 기능연속성을 유지하여야 한다,

• Defense and Technology
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• no.2 s.276
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• pp.50-57
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• 2002

정보 융합은 특정한 기술이 아니라 일반적인 개념이다. 즉 특정한 사건에 대해 다양한 경로와 수단으로 획득한 다수의 불완전한 데이터들을 적절히 처리하여 사용자가 필요로 하는 보다 완전한 데이터를 만드는 과정이라고 할 수 있다. 정보융합에 대한 연구는 80년대 초반에 시작되었지만, 80년대 중반에 정보융합에 대한 모델이 정립되면서 미국과 유럽의 국방과 관련된 기관을 중심으로 정보융합 프로젝트에 참여하며너 비로소 본격적인 연구가 시작되었다.

• Defense and Technology
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• no.6 s.292
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• pp.18-27
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• 2003

우리의 군사기술 개발여건은 선진국에 비해 매우 미흡한 실저응로 국방비 대비 연구개발 투자비는 3-4% 수준으로 이는 선진국의 20-30%에 불과한 낮은 수준이다. 무기 성능의 차이, 특히 군사력의 마비와 와해를 가져왔음을 우리는 이번 이라크 전쟁에서 생생히 볼수 있었다. 현존 전투력을 유지하면서 미래지향적 군사력 건설으 위해서는 국방비가 최소한 GDP 대비 3-4% 수준은 반드시 배분돼야 하며, 점차 5%수준까지 확대되어야만 북한의 위협에 대비하면서 주변 잠재위협으로부터 우리를 지킬 수 있고 이에 부응하는 기술.정보군 건설이 가능하게 될 것이다.

• Defense and Technology
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• no.3 s.277
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• pp.10-17
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• 2002

현재 우리 국방예산은 점점 감소되고 있으며 군구조 일부 통합되어 축소 지향적으로 가고 있는 것으로 볼 때 국방자원의 감소는 시대적인 추세라고 볼 수 있다. 따라서 HLA를 기반으로한 무기체계획득, 교육/훈련체계의 획기적인 개선의 필요성은 크게 증가되고 있다. 더구나, 최근 인공지능기술을 포함한 각종 정보 통신기술의 급격한 발전에 따라 이러한 시뮬레이션/시뮬레이터 개발비용이 감소되고 있는 것은 이런 분야에 대한 방위산업의 활성화에 크게 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.21 no.1
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• pp.169-178
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• 2020

The reductions of troops/human resources, and improvement in combat power have made Korean Department of Defense actively adapt 4th Industrial Revolution technology (Artificial Intelligence, Big Data). The defense information system has been developed in various ways according to the task and the uniqueness of each military. In order to take full advantage of the 4th Industrial Revolution technology, it is necessary to improve the closed defense datamanagement system.However, the establishment and usage of data standards in all information systems for the utilization of defense big data and artificial intelligence has limitations due to security issues, business characteristics of each military, anddifficulty in standardizing large-scale systems. Based on the interworking requirements of each system, data sharing is limited through direct linkage through interoperability agreement between systems. In order to implement smart defense using the 4th Industrial Revolution technology, it is urgent to prepare a system that can share defense data and make good use of it. To technically support the defense, it is critical to develop Multi Repository Meta-Data Management (MRMM) that supports systematic standard management of defense data that manages enterprise standard and standard mapping for each system and promotes data interoperability through linkage between standards which obeys the Defense Interoperability Management Development Guidelines. We introduced MRMM, and implemented by using vocabulary similarity using machine learning and statistical approach. Based on MRMM, We expect to simplify the standardization integration of all military databases using artificial intelligence and bigdata. This will lead to huge reduction of defense budget while increasing combat power for implementing smart defense.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.14 no.2
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• pp.105-114
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• 1988

본연구는 디지탈영상처리기술에 대한 일반적 응용기법을 소개하고 이 기술이 군사체계의 종합 정보화 및 자동화체계 구축을 위해 적용될 수 있는 응용가능분야를 군사행정, 정보/통신, 작전, 무기체계별로 식별함으로서 개발에 필요한 기술축적의 필요성을 제공하고 기타 선진국을 중심으로 이미 개발하였거나 추진되고 있는 몇가지 군사적 응용사례를 통하여 영상정보의 군사적 이용가치에 대한 중요성을 제시하고 있다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1997.11a
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• pp.69-77
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• 1997

★ 물류환경 변화 - 21세기 세계화, 정보화로 물류 환경 고도화 - 물동량 및 물류활동 급증 - 물류 정보시스템의 중요성 부각 - 물류업무에도 정보기술 도입이 본격화 ★ 국가 7대 기간전산망 사업추진 - 종합 물류 정보 전산망 구축 - 국방 전산망 구축(국방 군수전산망 구축 추진) ★ CALS 개념에 의한 범 국가적 물류 정보망 구축/연계 필요성 대두(중략)

• Journal of Information Management
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• v.8 no.1
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• pp.12-16
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• 1975

• Journal of The Korean Institute of Defense Technology
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• v.5 no.1
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• pp.19-24
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• 2023

The future battlefield is expected to be very different from what it is today because of the development of new technologies. In particular, it becomes difficult to predict the war's outcome as AI and robots, whose performance is improved, participate in the battlefield. Accordingly, major countries including the US and China regard AI as the key technology and game changer that changing national competitiveness and future wars. Therefore, they are concentrating their efforts at the national level to occupy advance related technologies and to develop AI weapon systems. For this reason, countries are preparing strategies and policies to defense AI, and are actively expanding infrastructure, such as establishing organizations. In Korea, Defense AI is also being promoted. But, it suffers from a lack of governance that manages and controls integrally. Nevertheless, a significant consensus is forming on the necessity of establishing a defense AI center. In this study, we analyzed the status of defense AI promotion in major foreign countries such as the US, UK, and Australia, and suggested some implications for the establishment of defense AI policies.