• Review of KIISC
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.5-18
• /
• 1998

인터넷을 통한 상거래가 21세기에 중요한 상거래 수단이 될 전망이다. 인터넷 상거래 시스템은 공개키 암호시스템에 바탕을 두고 실현되고 있다. 공개키 암호 시스템의 폭넓은 사용은 사용자 공개키가 신뢰성이 있어야 안전성을 보장받을 수 있다. 공개키 기반 구조는 이를 위하여 구축되어야 한다. 따라서 안전하고 신뢰성 있게 공개키를 관리하고 공표하기 위한 공개키 기반 구조는 인터넷전자상거래 시스템뿐만 아니라 정부 기간 통신망에서도 매우 중요한 역할을 수행할 것이다. 공개키 기반 구조는 기본적으로 공개키를 CA의 서명용 비밀키로 서명한 공개키 인즌서를 활용한다. 본 고에서는 공개키 기반 구조를 정의하고, 공개키 기반 구조에서 사용될 보안 알고리듬을 살펴보며, X.509 인증서 구조와 종류, 보안 알고리듬 및 보안 정책을 식별하기위한 OID(Object ID) 와 통신 개체를 확인하기 위한 X.500 DN(Distinguished Name)를 정의하고, 믿음의 연결 고리인 인증경로, 인증 경로의 검증 방안, 새로운 요구사항인 인증 경로의 제한, 인증서 발행 및 발급을 위한 인증서 정책, 그리고 인증서 관리 방법 등을 인터넷 공개키 구조인 PKIX문서를 중심으로 기술한다. 또한 공개키 기반 구조를 위한 규격을 제시한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.15 no.2
• /
• pp.204-210
• /
• 2005

This paper presents online identification algorithm for TSK fuzzy model. The proposed algorithm identify structure of premise part by using distance, and obtain the parameters of the piecewise linear function consisting consequent part by using recursive least square. Only input space was considered in Most researches on structure identification, but input and output space is considered in the proposed algorithm. By doing so, outliers are excluded in clustering effectively. The existing other algorithm has disadvantage that it is sensitive to noise by using data itself as cluster centers. The proposed algorithm is non-sensitive to noise not by using data itself as cluster centers. Model can be obtained through one pass and it is not needed to memorize many data in the proposed algorithm.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.573-575
• /
• 2000

COncurrent Design Approach for Real-Time System(CODARTS) 방법론은 Gomaa에 의해 제안된 실시간 소프트웨어 설계 방법론으로서 분석 단계에서 CORBA 방법을 사용하여 시스템의 객체와 함수들을 식별하고 행동 모델을 개발한다. 그리고 설계 단계에서는 병렬 태스크 구조화 지침 및 정보 은닉 모듈 구조화 지침을 적용하여 해동 모델의 객체와 함수들을 병렬 태스크와 정보 은닉 모듈들로 구조화한다. 마지막으로 병렬 태스크와 저오 은닉 모듈을 결합하여 소프트웨어 구조를 개발하고 구현 단계를 수행한다. 소프트웨어 구조를 개발하고 구현 단계를 수행하기 위해서는 병렬 태스크의 행동 특성이나 태스크간의 인터페이스가 정확히 명시되어야 한다. 이는 분석 단계에서 식별된 객체와 함수들에서 태스크에 대한 정보를 추출함으로써 이루어질수 있다. 본 논문에서는 행동 모델의 객체와 함수들로부터 병렬 태스크에 대한 행동 특성 정보 추출방법을 제안하고 태스크 사이의 인터페이스를 결정하는 방법을 보인다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
• /
• v.35 no.6
• /
• pp.357-365
• /
• 2022

Refrigerant mischarging is one of the most frequently occurring failure modes in air conditioners, and both undercharging and overcharging degrade cooling performance. Therefore, it is important to accurately determine the amount of charged refrigerant. In this study, a support vector machine (SVM) model was developed to multi-classify the refrigerant mischarge through steady-state identification via fuzzy clustering techniques. For steady-state identification, a fuzzy clustering algorithm was applied to the air conditioner operation data using the difference between moving averages. The identification results using the proposed method were compared with those using existing steady-state determination techniques studied through the inversed Fisher's discriminant ratio (IFDR). Subsequently, the main features were selected using minimum redundancy maximum relevance (mRMR) considering the correlation among candidate features, and an SVM multi-classification model was devised using the derived features. The proposed method achieves satisfactory accuracy and robustness from test data collected in the new domain.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.309-310
• /
• 2018

Recently, the systems for managing the labs provide services that can be managed in real time by using various sensors based on IoT. The system collects sensor data and transmits it to the server, identifies the dangerous situation, and sends operation commands to the devices. These systems have a centralized structure that slows data processing when managing multiple laboratories. To solve this problem, this paper proposes a system that manages laboratories in distributed processing environment to identify and manage risk situations. The sensor module is used to control the laboratory and to automatically identify and respond to the dangerous situation.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
• /
• v.32 no.4
• /
• pp.205-213
• /
• 2019

In the Pohang Earthquake in 2017, considerable damage to non-structural elements, such as ceiling systems, exterior finishes, and curtain walls, was reported; thus, the seismic designs of non-structural elements are important. In this study, the modal characteristics of a ceiling system were investigated through the impact hammer test. The frequency and damping ratio according to the length of the hanger bolt were identified. In addition, collision experiments were conducted to obtain the impact duration for exactly considering the impact effects of the ceiling against a wall or other adjacent elements. Based on the identified dynamics and impact duration of the ceiling system, the seismic responses of the ceiling system were obtained numerically in case of collision. Numerical simulation results show that the impact load tends to increase with the clearance between the ceiling and adjacent elements, and is not correlated with the length of the hanger bolt.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
• /
• v.30 no.2
• /
• pp.159-167
• /
• 2017

The purpose of this study is to accurately estimate the wind-induced responses of a tall building structure for using the estimated responses in the process of calculating the optimal force of an active control device. Kalman filter was used for the estimation process and a 3-storied model structure on a shaking table was tested for the verification of the estimation accuracy. The system matrices of the model were constructed based on the mode parameters obtained by the system identification. The estimated displacement matched up well with the measured one. Finally, the wind-induced responses of a real 39-storied building structure excited by the typhoon MUIFA were estimated.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
• /
• v.23 no.7
• /
• pp.87-94
• /
• 2019

Recently, the advance of accurate dynamic displacement measurement devices, such as GPS, computer vision, and optic laser sensor, has enhanced the structural monitoring technology. In this study, the dynamic displacement data was used to verify the applicability of the structural physical parameter estimation method through subspace system identification. The subspace system identification theory for estimating state-space model from measured data and physics-based interpretation for deriving the physical parameter of the estimated system are presented. Three-degree-freedom steel structures were fabricated for the experimental verification of the theory in this study. Laser displacement sensor and accelerometer were used to measure the displacement data of each floor and the acceleration data of the shaking table. Discrete state-space model generated from measured data was verified for precision. The discrete state-space model generated from the measured data extracted the floor stiffness of the building after accuracy verification. In addition, based on the story stiffness extracted from the state space model, five column stiffening and damage samples were set up to extract the change rate of story stiffness for each sample. As a result, in case of reinforcement and damage under the same condition, the stiffness change showed a high matching rate.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.592-595
• /
• 2010

본 논문에서는 감시카메라 환경에서 취득한 오디오 데이터를 입력으로 하여, 비정상 상황을 인식하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 단일클래스 SVM의 대표적인 모델인 SVDD와 최근 얼굴 인식 분야에서 성공적인 업적을 보여주고 있는 신호 처리 분야의 SRC를 계층적으로 결합한 구조로써, 첫 번째 계층에서는 SVDD로 비정상 소리를 신속하게 탐지하여 관리자에게 알람 경고하고, 두 번째 계층의 SRC는 탐지된 비정상 소리를 유형별로 세분화 식별하여 관리자에게 비상 상황을 보고함으로써 관리자의 위기 상황 대처를 돕는다. 제안된 시스템은 실시간 처리가 가능하며, 점증적 갱신의 학습 능력으로 인하여 비정상 오디오 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응할 수 있다. 실험을 통하여 제안된 시스템의 성능을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2011.06b
• /
• pp.110-113
• /
• 2011

서비스 지향 아키텍처는 기업 인프라의 복잡성 및 유지비용을 최소화 하고, 기업의 생산성과 유연성을 극대화할 것으로 기대되어 차세대 소프트웨어 아키텍처로 각광받고 있다. 이러한 서비스 지향 아키텍처 기반의 시스템이 효율적이고 성공적으로 자리 잡기 위해서는 올바른 서비스 식별과 구성이 필수적이다. 하지만 서비스를 식별하기 위한 요구사항 분석과정은 비즈니스 업무를 분석하는데 집중되어 있으며, 비기능 요구사항은 비가시적인(invisible) 특성으로 인해 쉽게 간과되어 설계에 반영되기 어렵다. 기존의 방법들은 이러한 비기능 요구사항을 객체수준에서 반영하기 때문에 서비스 조합으로 새로운 서비스를 창출하는 서비스 지향 아키텍처의 구조에서는 비기능 요구사항을 달성하기 어렵다. 본 논문은 서비스 패턴에 적용 가능한 비기능 요구사항을 식별하고 서비스 지향 아키텍처에 필요한 패턴을 분석한다. 그리고 식별된 비기능 요구사항을 달성하기 위한 서비스 패턴을 제안한다.