• Title/Summary/Keyword: 구조 발견

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Efficient Storage Structures for a Stock Investment Recommendation System (주식 투자 추천 시스템을 위한 효율적인 저장 구조)

  • Ha, You-Min;Kim, Sang-Wook;Park, Sang-Hyun;Lim, Seung-Hwan
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.16D no.2
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    • pp.169-176
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    • 2009
  • Rule discovery is an operation that discovers patterns frequently occurring in a given database. Rule discovery makes it possible to find useful rules from a stock database, thereby recommending buying or selling times to stock investors. In this paper, we discuss storage structures for efficient processing of queries in a system that recommends stock investments. First, we propose five storage structures for efficient recommending of stock investments. Next, we discuss their characteristics, advantages, and disadvantages. Then, we verify their performances by extensive experiments with real-life stock data. The results show that the histogram-based structure improves the query performance of the previous one up to about 170 times.

Two-dimensional Assembly of Organically Functionalized Ag Nanoparticles at Air-water Interface (공기와 물이 형성하는 계면에서 발생하는 유기적으로 기능화된 은 나노 입자들의 2차원 조립)

  • Chung, Sungwook
    • Applied Chemistry for Engineering
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    • v.28 no.1
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    • pp.125-131
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    • 2017
  • We report organically functionalized Ag nanoparticles spontaneously form two-dimensional (2D) novel superstructures at the air-water interface. Analysis of the superstructures suggests that the 2D assembly of Ag nanoparticles originates from a subtle interplay between characteristic inter-particle interactions that can be readily controlled by changing the sizes of nanoparticle metal core and surfactants. Such structures have potential uses in nanostructured functional materials, catalysis, and device applications.

Nucleotide Sequence and Secondary Structure of 16S rRNA from Sphingomonas chungbukensis DJ77 (Sphingomonas chungbukensis DJ77의 16S rRNA 염기서열과 이차구조)

  • Lee Kwan-Young;Kwon Hae-Ryong;Lee Won-Ho;Kim Young-Chang
    • Korean Journal of Microbiology
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    • v.41 no.2
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    • pp.125-128
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    • 2005
  • A 16S ribosomal RNA gene from S. chungbukensis DJ77 has been sequenced. This sequence had a length of 1,502 bp and was extended for 29 bp at 5' and for 37 bp at 3' from the partial sequence (1,435 bp) registered in 2000 year. Besides, 1 bp was newly added near to the 3' end. We made the secondary structure of the 16S rRNA based on E. coli model and found four specific regions. We found constant and variable regions in genus Sphingomonas as the result of multiple alignment of 16S rRNA gene sequences from Sphingomonas spp. and S. chungbukensis DJ77. We found a stem loop structure in S. chungbukensis DJ77, which was only discovered in C. jejuni to date. It showed the structural agreement despite the difference of the sequences from the both organisms. Finally, S. chungbukensis DJ77 belonged to cluster II (Sphingobium) group, after the classification using phylogenetic analysis and nucleotide signature analysis.

An Analysis of Competitive Structure among Entertainment Industries, focusing on Consumption Motives (관람동기를 기준으로 한 엔터테인먼트 산업간 경쟁구조 분석에 관한 연구)

  • 김찬경;최현주
    • Asia Marketing Journal
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    • v.5 no.3
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    • pp.35-59
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    • 2003
  • 본 연구는 동일 제품범주 내에서 상호 대체가능성(substitutability)을 중심으로 연구 되어 왔던 상표간의 사용상황 대체(substitution-in-use) 이론을 산업간 경쟁의 차원으로 확대하여 적용할 수 있는 가능성을 탐색하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 소비자의 소비경험이 선택기준의 중요한 요소로 작용하는 서비스부문을 대상으로 소비자의 선택동기, 즉 소비동기의 차원에서 산업간 경쟁구조와 경쟁강도를 분석하고자 하였다. 연구의 범위는 마케팅 분야에서 비교적 소외되어 왔던 엔터테인먼트 부문, 특히 문화예술부문과 스포츠부문에 초점을 맞추었다. 연구방법으로는 이들간의 심리적 거리를 측정하여, 그 근접성의 정도에 따라 산업간 경쟁구조와 경쟁특성을 분석하였다. 분석도구는 그 동안 마케팅의 영역에서 특정 산업 내에의 상표간 경쟁구조를 연구하는데 이용되었던 심리적 거리측정도구를 이용하였다. 이에 따라 구매자의 사용목적에 따른 상표간 대체 가능성을 산업간의 심리적 근접성을 이용해 측정하고 그 거리의 크기에 따라 경쟁강도의 선택의 대체성을 분석하였다. 방법론적 측면에서는 먼저 엔터테인먼트산업, 문화예술과 공연예술산업, 그리고 스포츠 등의 소비동기 유형을 살펴본 후, 이들 중에서 중복가능성이 있는 동기유형을 선별하였다. 이에 따라 다양한 관람 엔터테인먼트산업에서 나타나고 있는 12개의 소비동기 유 형을 발견할 수 있었다. 이후 이렇게 추출된 동기유형을 대상으로 산업간 대체성을 심적 거리좌표를 이용하여 측정하고 측정된 자료를 다차원척도법(MDS)을 이용해 2차원의 공간 상에 투사하였다. 그리고 상호간의 근접성과 경쟁구조를 확인하고 분석결과에 대해 논의 하였다. 분석결과 엔터테인먼트 상품들간에는 근접성의 차원에서 서로 대체될 수 있음을 발견할 수 있었고 이는 이들이 동일한 시장을 대상으로 경쟁관계가 있음을 시사하는 것이다. 개별 관람동기 차원의 분석 결과, 관람 엔터테인먼트 소비자들은 동일한 관람동기를 서로 다른 많은 유형의 엔터테인먼트산업이나 공연예술, 문화예술상품, 쇼나 오락, 관람스포츠 등에 의해 해결하고 있음을 발견할 수 있었다. 본 연구에서 사용한 접근방법과 연구의 결과는 향후 간접적 관계에서 직접적 관계로 경쟁이 확대되는 많은 마케팅분야에 적용될 수 있을 것이다.

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Web Service Discovery based on Process Information and QoS (프로세스 정보와 QoS를 고려한 웹 서비스 발견)

  • You So-Yeon;Yu Jeong-Youn;Lee Kyu-Chul
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.10 no.3
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    • pp.85-110
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    • 2005
  • OWL-S has a major leadership in the field of Web Service discovery and is being actively studied in LARKS and METEOR-S projects. These researches do not consider all components of OWL-S standards, and it is needed to enhance their discovery algorithms. In this paper, we propose matching algorithms based on process information such as process structure matching, service classification matching and business pattern matching algorithms. We also improve the QoS matching algorithm of METEOR-S project. Finally, we integrate these two kinds of matching algorithms as accommodate users preferences.

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A Cycle Detection Algorithm in Directed Graphs (유방향그래프에서의 순환 검출 알고리즘)

  • Lee, U-Gi;Lee, Jeong-Hun;Park, Sang-Eon;Kim, Neung-Hoe
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.172-178
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    • 2005
  • 순환탐색 알고리즘 및 스택기반 알고리즘 등은 유방향그래프에서 순환과 순환경로를 발견하는 특정 정점으로부터 출발하여 연결된 그래프에서 순환을 탐색하는 것이다. 기존 연구의 단점은 모든 순환을 다 찾아내지지 못하는 경우라든지, 동일한 순환을 중복해서 찾아내는 문제가 있었다. 본 연구에서 제시하는 정점제거 순환탐색 알고리즘은 특정 정점의 순환을 발견한 뒤 그 정점을 삭제하므로 중복된 순환을 발견하지 않고 모든 순환을 찾을 수 있다. 또한 순환을 발견했을 때, 순환경로를 출력하는데 있어서 스택의 인덱스를 이용해, 저장경로를 탐색하지 않고 출력하는 방법을 제안하였다. 실험에서는 임의의 정점과 간선을 생성하여 그래프로 만들고, 각 알고리즘에 따른 모든 정점을 찾을 수 있는지, 그래프 상황에 따라 어떠한 장단점이 있는지, 간선이 많아질수록 인덱스 순환탐색 알고리즘보다 탐색시간이 얼마나 차이를 보이는지를 확인하였다. 웹 구조처럼 일정한 크기의 웹페이지와 많은 수의 링크가 존재하는 그래프에서 정점제거 순환탐색 알고리즘이 순환을 찾는데 적합하다는 것을 입증했다.

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친환경 고에너지 물질로서의 금속-질소 클러스터 화합물의 안정성 예측

  • Choe, Chang-Hyeok;Jeong, Yu-Seong
    • Proceeding of EDISON Challenge
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    • 2015.03a
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    • pp.147-150
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    • 2015
  • Polynitrogen Compounds (PNC)는 질소만으로 이루어진 물질을 칭하며, 주로 질소간의 단일 결합과 이중결합으로 이루어져 있다. 질소 간 단일결합에너지 38.4kcal/mole에 비해 유난히 큰 229kcal/mole의 삼중결합 에너지 덕택에 PNC는 고에너지 물질로 큰 각광을 받고 있다. PNC는 합성과정이 큰 흡열반응으로 실험이 까다로워 이론적인 연구가 많이 진행되어왔다. 그 중에서 고리형태의 $N_5{^-}$가 안정할 것으로 예측되며, 실험적으로도 발견되었다. $N_5{^-}$를 안정화시키기 위해 많은 연구가 진행되었으며 그 중 하나가 금속과의 결합을 통한 화합물의 안정화이다. 본 연구에서는 $N_5{^-}$와 Cyclopentadienyl($C_5H_5{^-}$)이 전자구조나 기하학적 구조가 매우 유사함에 착안하여 이미 상대적으로 많은 합성이 보고되어 있는 $M(C_5H_5)_3$, $M(C_5H_5)_4$의 전이금속 M구조에 대하여 아직 발견되지 않은 $M(N_5)_3$, $M(N_5)_4$ 화합물의 구조와 열역학적 안정성을 알아보도록 한다. 본 연구에서 찾아진 $Zr(C_5H_5)_4$은 현재까지 실험적으로 보고된 $M(C_7H_7)(C_5H_5)$ 클러스터 구조에 비해 질소함유량이 약 67% 더 높다.

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Development of the Nondestructive Methods to Detect Voids under Concrete Slabs Using Wave Analysis (파동해석법을 이용하여 콘크리트 슬래브 하부의 공동을 찾는 비파괴 시험법의 개발)

  • Kim, Yongon;Kim, Y. Richard
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.2 no.1
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    • pp.108-120
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    • 1998
  • 많은 주거용 및 상업용 건물에서 콘크리트 구조물이 사용되고 있는데 콘크리트 슬래브 아래의 기초부분에 공동이 생기는 경우가 종종 발견되었다. 이 현상은 진동하중, 반복되는 충격, 흙의 유실, 혹은 불량시공 등 여러가지 이유에 의해 발생할 수 있다. 이러한 현상은 구조물의 지지력을 저하시키고 결국 수명을 단축시키는 원인이 되므로 이러한 문제는 일찍 발견되고 조치가 취해질수록 구조물의 수명을 연장시킬 수 있을 것이다. 이러한 공동이 슬래브 아래에서 형성되고 커져가는 과정을 모니터할 수 있으면 현재 상태에서 지지력을 결정하고 또한 앞으로 남은 수명을 예측함으로써 적절한 유지보수계획을 세우는 데에 큰 도움이 될 것이다. 이 연구에서는 음파와 응력파, 특히 표면파가 슬래브 아래의 공동을 찾아내는데 이용되었고 두 가지 방법의 효과가 상호 비교되었다. 두개의 콘크리트 슬래브를 만들어 이용했는데 하나는 미리 공동이 만들어져 있었고 다른 하나에는 공동이 없었다. 공동이 없던 슬래브는 처음 손상안된 상태에서 실험을 한 후 나중에 하부에 공동을 만들어 다시 실험하였다. 실험결과와 실제 공동의 위치가 잘 일치되는 것으로 나타났다. 응력파를 이용하는 방법과 음파를 이용하는 방법사이의 장단점이 비교검토되었고 실험의 표준방법과 결과에 대한 일반적인 기준이 확립되어야 하는 필요성에 대해서도 설명되었다.

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A Study on The Data Structure Extraction using Database Reverse Engineering (데이터베이스 역공학을 이용한 데이터 구조 추출에 관한 연구)

  • 황태희;김미화;배석찬
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.447-451
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    • 2000
  • 데이터베이스 역공학은 소프트웨어의 융통성을 개선하여 과거의 개발들을 재사용하고 유지비용을 감소하는데 목적이 있다. 파일과 데이터베이스 구조의 의미 기술을 회복하는 것은 역공학의 중요한 측면이다. 이것은 데이터베이스의 정확한 데이터 구조와 무결성 제약을 발견하는 데이터 구조 추출을 포함한다. 본 논문에서는 관계 데이터베이스에 초점을 두고 소프트웨어 유지 보수를 용이하게 하기 위하여 역공학을 이용한 데이터 구조 추출 방법을 제안한다.

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