• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.557-560
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• 2002

본 논문에서 제안하는 분절된 화소들의 특징추출 방법은 이진화 영상에서 수직/수평 화소들의 분절점을 탐색하여 추출하는 특징 탐색기이다. 숫자의 구조적인 면을 고려하여 사소한 부분들도 명확한 특징으로 탐지하여 추출하였고, 이러한 방법은 일반적으로 사용하여지는 특징추출 방법 몇가지를 선택하여 이용하였고, 제안하는 방법과 결합하여 필기체 숫자를 인식하였다. 인식기를 구현하기 위하여 3 개층 구조를 갖는 클러스터 MLP 신경망을 사용하였다. 실험 결과 단순히 일반적인 특징만을 활용하여 얻는 인식률 보다 훨씬 향상됨을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.67-68
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• 2021

기존 객체탐지는 경계 상자 회귀방식을 적용하였지만, 문자는 왜곡과 변형이 심한 특성을 가진 객체로 U-net 구조의 이미지 분할 방식을 사용하는 경우가 많다. 따라서 최근 문자 탐지는 통계적 모델에 비해 높은 정확도를 보이는 심층 신경망 기반의 모델 연구가 많이 진행되고 있다. 본 연구에서는 이미지 분할을 통한 양방향 특징 결합 기법을 사용한 문자 탐지 모델을 제안한다. 이미지 분할 방식은 메모리의 효율이 떨어지기 때문에 이를 극복하고자 특징 추출 단계에서 경량화된 네트워크를 적용하였다. 또한, 객체 탐지에서 큰 성과를 보인 양방향 특징 결합 모듈을 U-net 구조에 추가하여 추출된 특징이 효과적으로 결합 되는 결과를 얻었다. 제안하는 모델의 문자 탐지 성능은 합성 문자 데이터셋을 이용한 실험을 통해 기존의 U-net 구조의 이미지 분할 방식보다 향상되었음을 확인하였다.

• 보존과학연구
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• s.5
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• pp.120-136
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• 1984

• Korean Journal of Ichthyology
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• v.26 no.4
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• pp.274-280
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• 2014

The spermatozoa of Platichthys stellatus is relatively simple cells composed of a spherical head, a short midpiece, and a tail, as in most Pleuronectiformes. The ultrastructure is characterized by the following features: a round nucleus with a deep nuclear fossa, the centriolar complex located at a right angle to each other, a short midpiece, a tail with paired lateral ribbon and no acrosome. However there are some minor morphological differences, including the appearance and number of the mitochondria, the shape and size of the nuclear fossa and the structure of the basal body. Especially the basal body structure consisting of a basal foot, a rootlet and nine alar sheets structures varies considerably in different species. It can be used as indicator of relationships in Pleuronectiformes because minute morphological differences might have functional and evolutionary significance. In conclusion, the spermatozoa of P. stellatus show a certain structural homogeneity and provide support for the concept that ultrastructural features of spermatozoa can be useful in taxonomic studies of Pleuronectiformes.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.38 no.4
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• pp.292-297
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• 2010

Sound absorption capability and anatomical features of kagikazura (Uncaria rhynchophylla) and larch (lalix kaemferi) wood were estimated. Sound absorption coefficients had been measured by the two microphone transfer function method and anatomical features of kagikazura wood examined by SEM observation. The sound absorption coefficients of Uncaria rhynchophylla was higher than lalix kaemferi. Especially, in the frequency range of 1 to 4KHz, sound absorption coefficients of kagikazura was about 2~3 times higher than those of lalix kaemferi. Abundant and big vessel observed on the cross sectional surface of kagikazura wood and simple perforation plate observed on the longitudinal surface. It was surmised that the abundant big vessel element and simple perforation plate behaved as a sound absorbing pore.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.2
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• pp.872-877
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• 2012

We proposes the method to detect the Hangul character region from natural image using topological structural feature of Hangul grapheme. First, we transform a natural image to a gray-scale image. Second, feature extraction performed with edge and connected component based method, Edge-based method use a Canny-edge detector and connected component based method applied the local range filtering. Next, if features are not corresponding to the heuristic rule of Hangul character, extracted features filtered out and select candidates of character region. Next, candidates of Hangul character region are merged into one Hangul character using Hangul character merging algorithm. Finally, we detect the final character region by Hangul character class decision algorithm. Experimental result, proposed method could detect a character region effectively in images that contains a complex background and various environments. As a result of the performance evaluation, A proposed method showed advanced results about detection of Hangul character region from mobile image.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.855-858
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• 2004

본 논문에서는 원영상 영역내 포함된 우성의 에지에 대한 구체적 정보를 이용하기 위하여 Haar 웨이블릿을 이용한 에지영상 추출한다. 추출된 에지영상에 얼굴영역을 검출하기위해 이진화된 영상에 설정된 임계값을 통하여 얻은 이진영상으로부터 얼굴영역을 검출하기 위하여 얼굴의 일반적인 구조적 정보와 처리시간이 빠른 수평, 수직히스토그램 분석법을 이용하였다. 얼굴영역을 분리한 영상에 얼굴영역의 특징벡터를 구하기 위하여 26개의 특징벡터를 사용한 효율적인 고차 국소 자동 상관함수를 사용하였다. 계산된 특징벡터는 BP 신경망의 학습을 통하여 얼굴인식을 위한 데이터로 사용하여 제안된 알고리즘에 의한 인식률향상과 속도 향상을 입증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.459-462
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• 2007

본 연구에서는 동적 수신호 인식문제를 위하여 CNN 모델을 사용한 특징추출 기법과, FMM 신경망을 사용한 특징 분석 기법을 상호 결합한 형태의 패턴 인식 모델을 제안한다. 수신호 인식을 위하여 영상패턴에서 대상물의 움직임 정보에 기초한 3 차원 형식의 데이터 표현 기법과, 이로부터 인식을 위한 특징추출 기법을 제시한다. 특징추출 모듈에서는 3 차원으로 확장된 구조의 수용영역을 고려한 CNN 모델을 제안하며, 이로부터 학습패턴에서 특징점의 공간적 변이에 대한 영향을 최소화할 수 있음을 고찰한다. 또한 인식효율의 개선을 위하여 방대한 양의 특징집합으로부터 효과적인 특징을 선별하기 위한 방법론으로서 WFMM 모델 기반의 특징분석 기법을 정의하고 이로부터 선별된 특징을 사용하는 인식 기법을 소개한다.

• Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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• v.13 no.2
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• pp.247-268
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• 2009

The purpose of this study was to examine the mathematical components of word problems and the structure of the components, to examine the characteristics of the understanding of mathematics high achievers about word problems, and ultimately to devise a teaching method geared toward facilitating learner understanding of the word problems. Given the findings of the study, the following conclusion was reached: First, word problems could be categorized according to their mathematical components, namely the mathematical structure of multiple variables provided to learners for their problem solving. And learner's reaction might hinge on the type of word problems. Second, the mathematics high achievers relied on diverse strategies to understand the mathematical components of word problems to solve the problems. The use of diverse strategies made it possible for them to succeed in problem solving. Third, identifying the characteristics of the understanding of the mathematics high achievers about word problems made it possible to layout successful lesson plans that stressed understanding of the mathematical structure of word problems. And the teaching plans enabled the learners to get a better understanding of the given word problems.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.33 no.4 s.132
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• pp.9-14
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• 2005

Changes of sound absorption capability and anatomical features of wood by delignification treatment was estimated. Sound absorption coefficients of wood and delignificated wood had been measured by the two microphone method and anatomical changes of delignificated wood examined by SEM observation. The sound absorption coefficients of delignificated wood generally seemed to be higher than those of normal specimen. Especially, in the frequency range of 2 to 4 KHz, they was about 50% higher than those of normal specimen. Abundant small cracks generated on the cross sectional surface of delignificated wood and the weight of delignificated wood decreased about 8% than that of normal wood. It was considered that the small cracks formed by delignification treatment behaved as a sound absorbing pore.