• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.4
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• pp.71-79
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• 2023

In this paper, we analyze the characteristics of machine learning workloads and, based on them, propose a distributed in-memory caching technique to improve the performance of machine learning workloads. The core of machine learning workload is model training, and model training is a computationally intensive task. Performing machine learning workloads in a Kubernetes-based cloud environment in which the computing framework and storage are separated can effectively allocate resources, but delays can occur because IO must be performed through network communication. In this paper, we propose a distributed in-memory caching technique to improve the performance of machine learning workloads performed in such an environment. In particular, we propose a new method of precaching data required for machine learning workloads into the distributed in-memory cache by considering Kubflow pipelines, a Kubernetes-based machine learning pipeline management tool.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.33 no.2
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• pp.209-224
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• 1998

이 논문은 공간적 환경연구의 한 시도로서, 폐기물관리의 출발점인 폐기물 배출량의 지역간 차이에 영향을 미치는 요인을 구명하는 것에 목적이 있다. 연구지역은 독일 노르트라인 베스트팔렌주의 396개 게마인데이며, 연구자료로는 폐기물통계, 인구 및 주택센서스 자료 그리고 폐기물처리에 관한 조례가 이용되었다. 분석결과에 의하면 가정폐기물의 1인당 배출량은 지역규모, 인구구조, 가구규모, 가옥유형, 거주공간, 경제구조 등의 지역구조와 가정폐기물의 수거제도 및 처리경로, 분리수거 등의 폐기물 관리대책에 의해서 복합적으로 영향을 받고 있었다. 또한 1인당 가정폐기물 배출량의 지역간 변동을 최대한 설명하기 위해 수행한 다중 직선회귀분석에서 지역구조나 폐기물관리와 관련된 변수들을 포함하는 유의한 회귀모델을 도출하였다. 분석결과가 시사하는 바는 폐기물은 효율적인 관리를 통해 단기간에 감량이 가능하며, 특히 지역구조에 적합한 수집함체계 및 분리수거제도의 도입 등 효율적인 수거제도를 통해 감량효과를 극대화할 수 있다는 점이다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.6 no.2
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• pp.97-105
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• 1996

In this paper, an adaptive model predictive controller for nodinear processes using fuzzy model is proposed. Adaptive structure is implemented by recursive fuzzy modeling. The model and control law can be obtained the same as GPC, because the consequent parts of the fuzzy model comprise linear equations of input and output variables. The proposed Adaptive fuzzy model predictive controller (AFMPC) controls nonlinear process well due to the intrinsic nonlinearity of the fuzzy model. When AFMPC's output is variation in the process control input, it maintains zero steady-state offset for a constant reference input and has superior performance. The properties and performance of the proposed control scheme were examined with nonlinear plant by simulation.

• 해운
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• s.82
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• pp.16-21
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• 2011

일본 산업에 내재된 구조적인 문제점에 지진 영향이 더해지면서 일본 제조업이 구조적인 변화를 겪을 가능성 증대되고 있다. 기존 일본 제조업의 공급사슬 모델은 그동안 효율성이 높다는 평가를 받아 왔으나, 지진과 같은 위기상황에서는 전체 생산 시스템이 중단되는 등 리스크 대응 측면에서는 취약한 모습을 보이고 있다. 일본 기업의 국내 경영 리스크 증대 및 제조업의 공급사슬 변화 영향으로 일본 기업의 해외 이전 현상이 점진적이고 지속적으로 진행될 것으로 예상된다. 일본 기업의 해외이전 과정에서 한일 기업의 협력 가능성도 증대할 것으로 예상되므로 한국 기업은 적극적으로 비즈니스 기회를 발굴하는 노력이 필요하다. 이 시점에서 한국 정부 및 지자체는 이전 기업에 대한 인센티브 부여 등 일본 기업유치 방안을 적극적으로 검토할 필요가 있다. 다음은 포스코 경영연구소에서 발표한 "대지진 이후 일본 제조업의 변화 전망과 시사점"의 주요 내용을 정리 요약한 것이다.

• Water for future
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• v.23 no.1
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• pp.89-98
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• 1990

This study is developed the runoff analysis method that is used the geomorphologic instantaneous unit hydrograph to the relative role of network geometry in a basin. The quantitative expressions for the geomorphologic characteristics of a basin are used Shreve's link sepration and width function method. The network geometry are used Weibull's distribution as probability model of the width function, the structural characteristics of channel networks and the other geomorphologic parameters for the gaged basin.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2003.11a
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• pp.7-11
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• 2003

Ship is being operated under a highly dynamic environments and many factors are related with ship's collision and those factors are interacting. So, an analysis on the ship's collision causes is very important to prepare countermeasures which will ensure the safe navigation. And the analysis confirmed that ship's collision is occurred most frequently and the cause is closely related with human factor. The main purpose of this study is to build a model of human factors in ship's collision cause using SD(System Dynamics} approach and to measure a effect which is risk control countermeasures of ship's collision. To achieve this aim, the structure analysis on the causes of ship's collision using FSM are performed, and the structure was changed by quantitative, qualitative factors and their feedback loops in casual map. This model was performed over 20 years(1993-2012) in a standard simulation model and 8 policy simulation models.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.27 no.5
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• pp.493-498
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• 2003

Ship is being operated under a highly dynamic environments and many factors are related with ship's collision and those factors are interacting. So, An analysis on the ship's collision muses is very important to prepare countermeasures which will ensure the safe navigation. And the analysis confirmed that ship's collision is occurred most frequently and the muse is closely related with human factor. The main purpose of this study is to build a model of human factors in ship's collision muse using SD(System Dynamics} approach and to measure a effect which is risk control countermeasures of ship's collision. To achieve this aim, the structure analysis on the muses of ship's collision using FSM are performed, and the structure was changed by quantitative, qualitative factors and their feedback loops in casual map. This model was performed over 20 years(1993-2012) in a standard simulation model and 8 policy simulation models.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.28 no.6
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• pp.583-587
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• 2006

In this study, the phosphate adsorption characteristics of zirconium mesostructures synthesized under different conditions were estimated. X-ray diffraction analysis, phosphate adsorption isotherm test and kinetic test was performed for the zirconium mesostructures synthesized at different inorganic/surfactant molar ratio and with different surfactant templates. The test results were analyzed with adsorption models. From this work, it was found that at the inorganic/surfactant molar ratio of 1/0.50($0.013{\cdot}Zr(SO_4){_2}:0.068{\cdot}surfactant:5.55{\cdot}H_2O$), the meso-pores in the material could be most uniformly and clearly formed and thus the adsorption capacity and reaction rate of material could be maximized. And the pore size in the mesostructure increased with the chain length of surfactant template used, and maximum phosphate adsorption amount and reaction rate could be achieved with the zirconium mesostructure synthesized with the surfactant template of dodecyltrimethylammonium bromide.

• Korean Journal of Materials Research
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• v.4 no.1
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• pp.55-62
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• 1994

Co(A $I_{1- X}$C $u_{X}$ ) (0$\leq$0.40)합금계의 결정구조 및 자기적 특성을 X-선 회절분석기, 주사전자현미경 그리고 진동 시료형 자력계를 이용하여 조사하였다. X-선 결정구조 및 상분석 결과, 전조성 범위에서 주상은 격자상수가 약 2.86$\AA$인 규칙화한 B2(CsCI)구조를 가지고 있었으며, x $\geq$0.10범위에서는Cu함량이 많은 제 2상이 존재하였고 격자상수가 약 3.63$\AA$인 FCC 구조이었다. 자화측정결과 x $\geq$0.25범위에서는 강자성, x$\leq$0.10에서는 상자성 그리고 x=0.15, 0.20에서는 초상자성의 특성을 나타내었다. Cu함량(x)이 증가함에 따라 자화값은 증가하는 현상을 보여주었다. 본 합금계의 측정한 분자당 스핀자기 모멘트 값은 국부환경모델을 이용하여 각 조성에서 계산된 Co원소에 대한 스핀자기 모멘트 값과 잘 일치함을 보여주었다.다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.601-603
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• 1999

대부분의 다면체 모델 데이터의 표면과 지리 정보 시스템을 위한 지형 데이터는 삼각 분할을 통하여 만들어진 불규칙 삼각형 네트웍(Triangulated Irregular Network:TIN) 구조를 가지고 있다. 대용량 TIN 데이터를 그래픽스 시스템에서 빠르게 시각화 하는데는 많은 어려움이 있으므로, 일반적으로 TIN 데이터의 특징을 이용하여 압축된 데이터를 이용한다. 그러나 압축한 TIN 데이터는 부분적인 수정과 같은 연산을 수행하기 위하여 전체 데이터를 디코딩하고 다시 인코딩하는 과정을 반복하여 수행하므로 이같은 연산이 자주 발생하는 응용분야에는 부적합하다. 본 논문은 이러한 문제의 해결방안으로 삼각형 메쉬를 삼각형 스트립으로 재구성 한 후에 이 삼각형 스트립을 정점 체인과 각 정점의 차수 정보를 이용하는 저장하는 압축 알고리즘과 함께 이 알고리즘이 부분적인 불규칙 삼각망 수정에 유용하게 적용될 수 있음을 제시한다. 제안된 알고리즘은 각각의 정점 체인이 독립적으로 인코딩 가능하므로 불규칙 삼각망 정보를 수정할 경우 최소한의 인코딩과 디코딩으로 불규칙 삼각망을 수정할 수 있다.