• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.5
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• pp.432-441
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• 2002

Though many services offer useful information on internet, computer users are not so familiar with such services that they need an assistant system to use the services easily In the case of web sites, for example, the operators answer the users e-mail questions, but the increasing number of users makes it hard to answer the questions efficiently. In this paper, we propose an assistant system which responds to the users questions automatically and helps them browse the Hanmail Net FAQ (Frequently Asked Question) conceptually. This system uses two-level self-organizing map (SOM): the keyword clustering SOM and document classification SOM. The keyword clustering SOM reduces a variable length question to a normalized vector and the document classification SOM classifies the question into an answer class. Experiments on the 2,206 e-mail question data collected for a month from the Hanmail net show that this system is able to find the correct answers with the recognition rate of 95% and also the browsing based on the map is conceptual and efficient.

• 전기의세계
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• v.38 no.10
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• pp.4-12
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• 1989

최근에는 전자 장치가 소형화, 경량화되는 추세이다. 이러한 전자 장치와 인간의 접속 방법으로 표시기(display)가 사용된다. 표시 기술은 표1에 나타난 것처럼 CRT, PDP, LCD, ECD, 기타 등으로 구별할 수 있다. 그중에서 LCD(Liquid Crystal Display)는 낮은 전력 소모, 낮은 구동 전압, 소형, 경량, gray scale 기능, 저가격 등의 장점이 있기 때문에 많은 연구가 수행되고 있다. 액정 지시기는 외부 전장에 의한 분자의 배열이 이루어져, 빛을 선별 투과 혹은 반사시켜 빛의 세기를 조절하는 특성을 이용하여 정보 전달 기능을 갖는다. LCD는 시계, 전자계산기, TV, 컴퓨터 단말기 등에 이용된다. LCD에 사용되는 액정은 구조적 특성에 따라서 semetic, cholestic, nematic액적으로 분류된다. 그런데 nematic액정이 분자 재배열에 필요한 반응 시간이 가장 빠르기 때문에 많이 사용된다.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.3 no.1
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• pp.85-95
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• 1996

본 논문은 특정문서에서 문서가 갖고 있는 일반적인 지식을 이용하여 논리적 항목을 추출하는 방법에 관한 연구이다. 먼저 입력된 문서의 영역 분할, 분리자 추출, 그리고 문자와 비문자를 구별하였다. 논리구조 추출단계에서는 구별된 요소의 상대적 크기, 위치 및 전후 블록들의 연관성에 관한 지식을 이용하여 각 블록들을 레이블링 하였고, 레이블된 항목들의 위치정보값을 이용하여 각 항목들을 자료화하였다. 마지막으로, 오분류된 항목에 대해서는 배치기술자를 이용한 검증을 통해 정정하였다. 본 논문에서 구현한 방법으로 실험한 결과 96.5%의 논리항목 추출율을 획득함으로써 그 유효성을 입증하였다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2002.01a
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• pp.313-317
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• 2002

동일 작업 기준에 부합되는 형태로 유형화하고 이를 논리적 체계에 의해 배열을 정형화한 체계 유사한 항목을 공통의 카테고리 내로 그룹화하는 것이 목적 유사한 항목은 하나의 클래스에 속하게 되고. 계층구조를 갖음 계층구조에서 표현하고 있는 품목간의 관계. 품목과 상/하위 클래스간의 관계 등은 품목을 탐색하고 관리하기 위한 정보가 됨 ■ 품목식별코드 어떠한 대상에 대한 명확한 식별을 목적으로 특정대상과 코드를 일대일 대응시킴 법인등록번호. 주민등록번호 PART넘버 -> 거래, 재고관리에 유용(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.489-491
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• 2012

본 논문은 교육용 서비스로 이용 가능한 카드 인식 시스템을 제안한다. 사용자는 자유자재로 카드 등록 및 삭제가 가능하며 카드의 회전 및 크기 변화에도 강건한 인식을 보인다. 본 논문에서는 카드 템플릿의 형태 정보와 Histogram of Oriented Gradients를 특징점으로 이용한다. 또한 최종 분류기에서 계층적인 구조를 적용하여 보다 정확한 카드 검출 및 인식을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.2998-3000
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• 2000

본 논문에서는 BNN, 블록기반 신경망 모델을 재구성가능 하드웨어(FPGA)로 설계한다. 블록기 반 신경망은 재구성가능 하드웨어에 의하여 구현이 용이하고 구조 및 가중치의 최적화에 진화 알고리즘을 적용시킬 수 있다. 블록기반 신경망의 구조와 가중치를 표현하는 바이너리 스트링을 오프라인으로 진화시킨 후, 재구성가능 하드웨어로 구현한다. FPGA로 구현된 블록기반 신경망의 성능을 확인하기 위하여 간단한 성능시험에 사용되는 대표적인 패턴들을 사용하여 블록기반 신경망의 패턴분류 성능을 알아본다.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.2
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• pp.73-78
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• 2016

본고는 국내외 핀테크 사업 영역별 현황을 알아보고, 국내 핀테크 산업의 향후 성장 방향을 모색하는 것이 목적이다. 먼저 크게 네 가지로 분류되는 핀테크 사업 영역별로 국내외 시장을 간략히 살펴보고, 글로벌 시장에서 각광 받고 있는 분야를 탐색하였다. 마지막으로 본 연구의 목적인 한국형 핀테크 산업 성장방향에 대한 제언을 위해 국내 핀테크 산업 전문가를 대상으로 조사를 실시하여 (1)국내 핀테크 사업 영역별 시장 매력도를 조망하고, (2)한국형 핀테크 산업 성장을 위한 산업 구조적 지향점 및 (3)국내 핀테크 산업 성장을 위한 선결 과제의 우선순위를 설정하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.266-268
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• 2000

본 논문에서는 가상세계를 구축하는데 기반이 되는 가상환경을 설계하고 구현한다. 가상환경의 설계는 지금까지는 체계화된 구조화 방법이 없이 이루어져 왔다. 하지만 본 논문에서는 실세계를 구성하는 환경변수의 분류를 바탕으로, 가상환경을 기능과 범위에 따라 6개의 계층으로 구조화한다. 이 구분된 각 계층들은 각기 독립적으로 동작하며, 주기적으로 정보를 교환하여 전체환경을 구성하게 된다. 설계된 가상환경은 실세계 환경과 같이 다양한 상황을 보여주며 확장에 있어서도 유연함을 보여 준다. 마지막으로 제안된 가상환경의 구조화 방안을 바탕으로 가상세계를 구현하여 시험함으로써 그 가능성을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.751-753
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• 2004

PDA에서 사용하는 대부분의 CPU는 실수 연산 구성요소(float computation component)가 없는 정수(integer) CPU를 사용한다. 인공 신경망(neural network)과 같은 실수 연산이 많은 알고리즘은 PDA에서 많은 수행시간을 가진다. 본 논문에서는 이런 단점을 해결하기 위해 무선 랜(LAN)으로 연결된 Client(PDA)/Server(PC) 구조를 이용한 효과적인 문자 추출 시스템을 제안한다. Client(PDA)는 대략적인 문자 추출 결과를 JPEG으로 압축하여 전송속도를 최소화한다. Server(PC)는 Client(PDA)의 결과를 바탕으로 정밀한 문자 영역 추출을 위해, 텍스춰 분류 방법과 연결 성분 분석 방법을 이용한다. 실험에서 제안한 방법은 속도뿐만 아니라 문자 추출에서도 효과적이었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2021.11a
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• pp.25-26
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• 2021

해양 4차 산업 도래에 맞춰 다기능 신(新)서비스를 제공하는 항로표지에 대한 요구가 증가하고 있으며, 이런 서비스 제공을 위해 국가정책적으로 스마트 항로표지 개발에 관한 연구가 추진되고 있다. 본 논문에서는 스마트 항로표지 구조설계를 위한 요구사항 분석의 일환으로 국내외에서 사용중인 특수목적 부표류를 사용용도별/형상별/소재별/전원공급 방식별로 분류하여 그 특징을 조사하였다.