• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.10
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• pp.520-526
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• 2016

This study aims to develop a distress prediction model, in order to evaluate the distress prediction power for first-class hotels and to calculate the average financial ratio in the Seoul area by using the financial ratios of hotels in 2015. The sample data was collected from 19 first-class hotels in Seoul and the financial ratios extracted from 14 of these 19 hotels. The results show firstly that the seven financial ratios, viz. the current ratio, total borrowings and bonds payable to total assets, interest coverage ratio to operating income, operating income to sales, net income to stockholders' equity, ratio of cash flows from operating activities to sales and total assets turnover, enable the top-level corporations to be discriminated from the failed corporations and, secondly, by using these seven financial ratios, a discriminant function which classifies the corporations into top-level and failed ones is estimated by linear multiple discriminant analysis. The accuracy of prediction of this discriminant capability turned out to be 87.9%. The accuracy of the estimates obtained by discriminant analysis indicates that the distress prediction model's distress prediction power is 78.95%. According to the analysis results, hotel management groups which administrate low level corporations need to focus on the classification of these seven financial ratios. Furthermore, hotel corporations have very different financial structures and failure prediction indicators from other industries. In accordance with this finding, for the development of credit evaluation systems for such hotel corporations, there is a need for systems to be developed that reflect hotel corporations' financial features.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.43 no.5 s.311
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• pp.37-44
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• 2006

In this paper, a new version of the ICM method(MICM, modified ICM) in which the contextual information is modelled by Markov random fields (MRF) is introduced. To extract the feature, a new local MRF model with a fitting block neighbourhood is proposed. This model selects contextual information not only from the relative intensity levels but also from the geometrically directional position of neighbouring cliques. Feature extraction depends on each block's contribution to the local variance. They discriminates it into several regions, for example context and background. Boundaries between these regions are also distinctive. The proposed algerian performs segmentation using directional block fitting procedure which confines merging to spatially adjacent elements and generates a partition such that pixels in unified cluster have a homogeneous intensity level. From experiment with ink rubbed copy images(Takbon, 拓本), this method is determined to be quite effective for feature identification. In particular, the new algorithm preserves the details of the images well without over- and under-smoothing problem occurring in general iterated conditional modes (ICM). And also, it may be noted that this method is applicable to the handwriting recognition.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05c
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• pp.1515-1518
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• 2003

XML의 대표적인 특징은 기존의 다른 컨텐츠와는 달리 문서의 구조를 기술할 수 있다는 것이다. 구조적 정보는 활용 방법에 파라 XML문서의 다양한 처리에 있어 성능을 향상시키는 핵심적인 요소가 될 수 있다. 그러나 XML 태그의 자기 서술적인 특성에서 비롯되는 구조적 표현의 차이는 오히려 문서의 식별을 어렵게 하는 원인이 된다. 본 논문에서는 기존의 비트맵 인덱스(Bitmap Index)를 이용한 XML 문서 검색 시스템이 다양한 구조적 유사성을 판별할 수 없는 단점을 보완 가능하도록 경로 중심의 유사 문서 인식 기법을 제안한다. 이 기법은 '경로 구성 유사도'와 '유사 경로 테이블'을 통해 기존의 비트맵 인덱스가 갖는 유사 경로를 인식하지 못하는 단점을 해결하고 검색의 유연성을 부여함으로써 보다 양질의 검색 결과를 도출할 수 있다. 또 이것은 기존 시스템의 Bit-wise 연산에 완전히 이식됨으로써 비트맵 인덱스의 장점인 빠른 성능을 그대로 유지할 수 있게 된다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2002.07a
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• pp.394-399
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• 2002

국민소득의 증대와 함께 소비자의 고품질 농축산물에 대한 수요와 관심이 날로 증가하고 있다 이에 따라 안전하며 고품질인 농축산물을 소비자에게 공급하기 위하여 안전한 농축산물의 생산, 신선도 유지를 위한 유통구조의 개혁, 품질 및 안전성 평가기술개발을 위한 노력이 보다 더 요구되고 있다. 소비자가 믿고 구매하기 위해서는 농축산물에 대한 품질보증이 필수적이며 이를 위해서는 신속하고 정확한 품질 및 유해물질의 판정기술 개발이 필요하다. 많은 농축산물에 있어서 주요 품질인자인 숙도 및 신선도의 변화는 휘발성 화학물질로 이루어진 냄새의 변화로 나타나므로 이를 측정하여 품질 및 안전성을 간접적으로 판정할 수 있다 기존의 냄새에 의한 품질 판정은 판별전문가에 의한 관능평가법 또는 GC(Gas Chromatography)나 GC/MS(Gas chromatograph mass spectrometer)에 의하여 주로 이루어져 왔다. 하지만, 관능평가법의 경우 판별전문가의 개인적인 차이, 피로, 건강상태 등에 따라 판정의 객관성이 떨어질 우려가 있고, GC나 GC/MS를 이용할 경우 냄새분석에 많은 시간과 노력이 소요되는 문제점이 있다. (중략)

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.157-162
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• 2015

자동통역(Speech-to-speech translation)의 최우선 단계인 음성인식과정에서 발생한 오류문장은 대부분 비문법적 구조를 갖거나 의미를 이해할 수 없는 문장들이다. 이러한 문장으로 자동번역을 할 경우 심각한 통역오류가 발생하게 되어 이에 대한 개선이 반드시 필요한 상황이다. 이에 본 논문에서는 음성인식 오류문장이 정상적인 인식문장에 비해 비문법적이거나 무의미하다는 특징을 이용하여 DNN(Deep Neural Network) 기반 음성인식오류 판별기를 구현하였으며 84.20%의 오류문장 분류성능결과를 얻었다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.2-5
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• 2009

본 논문에서는 오실레이터 센서와 램파 센서를 결합하여 구조물 손상 진단을 위한 통합된 압전 센서 시스템을 제안한다. 구조물 손상으로 인한 공진주파수 변화를 관측할 수 있는 오실레이터 센서는 손상 정도에 민감하게 반응하고 구조가 단순한 장치이지만 측정 범위가 센서 주위로 제한되는 특성을 가진다. 반면에 램파를 이용한 진단 시스템은 원거리에 위치한 구조물의 손상부를 감지하기에 유용하다. 본 논문에서는 오실레이터 센서를 이용한 취약 지점의 국부적인 손상 진단 방식과 램파를 이용한 광역적인 손상 진단 방식을 결합하여 각 시스템의 장점들을 활용할 수 있는 센서 시스템의 적용가능성을 연구하였다. PZT소자를 알루미늄 판에 적용하여, 알루미늄판의 손상 정도에 따른 오실레이터 공진주파수의 변화와 램파 신호의 Time of flight, 그리고 진폭의 변화를 이용하여 구조물 손상형태의 판별 가능성을 제시하고 실험을 통하여 그 타당성을 검증하였다.

• Journal of Applied Biological Chemistry
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• v.59 no.4
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• pp.323-330
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• 2016

Pinellia ternata Breitenbach, the natural medicinal plant of the Araceae family, is a perennial plant originated from the East Asia, but also widely distributed in Europe and North America. Its tuber is used as traditional medicine for treatment of various diseases such as vomiting, inflammation, and traumatic injury. Pharmacological studies revealed that P. ternata possesses anticonvulsant, anti-tumor, insecticidal, and cytotoxic activities. Despite being well-known as the useful medicinal plant, there is no reliable, standardized method for origin discrimination. Ultra performance liquid chromatography-photodiode array detector and quadrupole time of flight-mass spectrometry based metabolite-profiling was applied to explore significant metabolite for origin discrimination between Korean and Chinese P. ternata. One compound was isolated from Korean P. ternata using repeated ODS column chromatography by bioactivity guided fractionation, and determined as [6]-gingerol according to the results of spectroscopic data including nuclear magnetic resonance and MS. This compound was selected as cosmeceutical biomarker by fingerprints, and it was associated to melanin inhibitory effect determining its origin authenticity. Furthermore, the calibration curve of biomarker was prepared using validated method for the comparison of content between Korean and Chinese P. ternata. This is the report to address the selection and successful validation of the discriminant metabolite for confirmation of Korean P. ternata.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.489-490
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• 2008

본 고에서는 체내 심실신호를 농하여 신경학적 분석 및 다형성의 측면에서 심실세동이 일어나는 것을 예측하는 분석 알고리즘을 설계하였다. 신경학적 측면에서는 시계열 신호의 Peak to Peak Interval을 예측법과 0.15Hz를 기준으로 HRV 신호의 AR Burg 모델링을 통하여 고주파성과 저주파성을 나누어 교감신경과 부교감신경의 활동성 통한 신경학적 예측법을 제시하였으며 또한 체내 심실신호의 비선형적 특성을 고려한 Fractal Dimension을 생성시킴으로서 주기성의 특성과 다형성 통한 예측법을 제시하였다. 체내 심전도를 기반으로 Simulation 하였으며 각 분석별 조합을 통하여 최적의 예측 구조를 찾고자 하였다. 의학적 의미가 있는 민감도와 특이도를 판별하였으며 예측을 위한 수행시간을 실험하였다. 이를 통하여 자율신경 활성도와 다형성 판별을 조합한 방법이 심실세동 예측을 위한 민감도의 측면에서 가장 우수함을 나타내었고 시뮬레이션을 위만 시뮬레이터(Simulator) UI(User Interface)를 제시하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.8C
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• pp.681-688
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• 2007

Applying an appropriate received signal processing algorithm based on the channel characteristics is important to improve the receiver performance. Wireless channels in general exhibit various time-delay characteristics depending on their power delay profile. When the estimated channel power summation is used to determine the amount of time delay, a channel adaptive receiver structure can be implemented. In this paper, we derive a closed-form expression for the error probability of the channel classification when the estimated channel power summation is used to classify channel groups having different time delay characteristics, and present the performance gain utilizing multiple estimation results.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.389-396
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• 1999

In this paper, we propose a multiple underwater object classification and tracking algorithm using the narrowband tonal and frequency line features extracted from the frequency spectrum of the acoustic signal. The general algorithm using the wideband and narrowband energy has a high tracking error when objects are close and cross each other. But the proposed algorithm shows a good tracking performance for the simulation scenarios generated by the real acoustic data.