Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.26
no.1
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pp.1-7
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2020
In recent years, cargo lashing has received much importance, to help prevent the sinking of passenger ships due to the failure of vehicle and cargo lashing during the transshipment of cargo. Consequently, the standards for lashing equipment and the structure of car ferries have been revised. According to the current standards, all vehicles loaded on a car ferry sailing in smooth sea areas must be secured if the wind speed and wave height exceed 7 m/s and 1.5 m, respectively. In this study, we measured the roll and pitch of a passenger ship sailing in smooth sea areas, and compared the measurements with the results of the New Strip Method (NSM). The vessel had a maximum pitch of 1.41° and a maximum roll of 1.37° at a wind speed of 6-8 m/s and a wave height of 0.5-1.0 m, and a maximum pitch of 1.49° and a maximum roll of 2.43° at a wind speed of 10-12 m/s and a wave height of 1.0-1.5 m. A comparison of the external forces due to the motion of the hull and the bearing capacity without lashing indicated that the bearing capacity was stronger. This suggests that vehicles without lashing will not slip or fall due to weather conditions. In future, the existing vehicle lashing standards can be revised after measuring the hull motions of various ships, and comparing the external force and bearing capacity, to establish more reasonable requirements.
Kim Jeong-Hoon;Sohn Woo-Ik;Choi Seung-Hak;Lee Soo-Bok
Membrane Journal
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v.15
no.2
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pp.147-156
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2005
It is well-known that polyethersulfone (PES) has high $CO_2$ selectivity over $N_2\;(or\;CH_4)$ and excellent pressure resistance of $CO_2$ plasticization among muy commercialized engineering plastics[1-4]. Asymmetric PES hollow fiber membranes for flue gas separation were developed by dry-wet spinning technique. The dope solution consists of PES, NMP and acetone. Water and water/NMP mixtures are used in outer and inner coagulants, respectively. Gas permeation rate (i.e., permeance) and $CO_2/N_2$ selectivity were measured with pure gas, respectively and the micro-structure of hollow fiber membranes was characterized by scanning electron microscopy. The effects of polymer concentration, ratio of NMP to acetone, length of air gap, evaporation condition and silicone coating were investigated on the $CO_2/N_2$ separation properties of the hollow fibers. Optimized PES hollow fiber membranes exhibited high permeance of $25\~50$ GPU and $CO_2/N_2$ selectivity of $30\~40$ at room temperature and have the apparent skin layer thickness of about $0.1\;{\mu}m$. The developed PES hollow fiber membranes, would be a good candidate suitable for the flue gas separation process.
In this work we study extensively the structures and performance characteristics of the block least mean-square (BLMS) adaptive digital filters (ADF's) that can be realized efficiently using the fast Fourier transform (FFT). The weights of a BLMS ADF realized using the FFT can be adjusted either in the time domain or in the frequency domain, leading to the time-domain BLMS(TBLMS) algorithm or the frequency-domain BLMS (FBLMS) algorithm, respectively. In Part Ⅰof the paper, we first present new results on the overlap-add realization and the number-theoretic transform realization of the FBLMS ADF's. Then, we study how we can incorporate the concept of different frequency-weighting on the error signals and the self-orthogonalization of weight adjustment in the FBLMS ADF's , and also in the TBLMS ADF's. As a result, we show that the TBLMS ADF can also be made to have the same fast convergence speed as that of the self-orthogonalizing FBLMS ADF. Next, based on the properties of the sectioning operations in weight adjustment, we discuss unconstrained FBLMS algorithms that can reduce two FFT operations both for the overlap-save and overlap-add realizations. Finally, we investigate by computer simulation the effects of different parameter values and different algorithms on the convergence behaviors of the FBLMS and TBLMS ADF's. In Part Ⅱ of the paper, we will analyze the convergence characteristics of the TBLMS and FBLMS ADF's.
We propose a method to analyze the user reviews and ratings of the products in the online shopping mall and automatically extracts the features of the products to determine the characteristics of a product. By judging whether a rating is given by a specific feature of a product, our method distributes the score to each feature. Conventional methods force users to wastes time reading overflowing number of reviews and ratings to decide whether to buy the product or not. Moreover, it is difficult to grasp the merits and demerits of the product, because of the way reviews and ratings are provided. It is structured in a way that it is impossible to decide which rating is given to the which characteristics of the product. Therefore, in this paper, to resolve this problem, we propose a method to automatically extract the feature of the product from the user review and distribute the score to appropriate characteristics of the product by calculating the rating of each feature from the overall rating. proposed method collects product reviews and ratings, conducts morphological analysis, and extracts features and emotional words of the products. In addition, a method for determining the polarity of a sentence in which the feature appears is given a weight value for each feature. results of the experiment and the questionnaires comparing the existing methods show the usefulness of the proposed method. We also validates the results by comparing the analysis conducted by the product review experts.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.6
no.1
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pp.132-142
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2003
A significant deficiency of most computer models used for stream floodplain analysis, is that the locations of structures impacted by flood waters, such as roads, buildings, and bridges, cannot be effectively compared to the floodplain location. The purpose of this study is the integration of the HEC River Analysis System(HEC-RAS) with ArcView geographic information system to develop a regional model for floodplain determination and representation. Also this study presents to enable two- and three-dimensional floodplain mapping and analysis in the ArcView. The methodology is applied to a Yeoju of Kyunggi-do, located in South Han River Basin. A digital terrain model is synthesized from HEC-RAS cross-sectional data and a digital elevation model of the study area. The flood plain data developed in ArcView was imported into HEC-RAS where it was combined with the field surveyed channel data in order to construct full floodplain cross sections that reflected accurate channel and overbank data for the HEC-RAS model. The flood plain limits could be expressed more accurately on ArcView by using water level data to be computed in HEC-RAS program. The computed water surface elevations and information of cross-section must be manually plotted in order to delineate floodplains. The resulting of this study provided a good representation of the general landscape and contained additional detail within the stream channel. Overall, the results of the study indicate that GIS combined with HEC-RAS is proven to be very useful and efficient for the automatic generation of flood maps, and an effective environment for floodplain mapping and analysis.
Composites of $Fe_{93.5}Si_{6.5}$ powder and epoxy were prepared using a thermal curing process. Scanning electron microscope (SEM), vibrating sample magnetometer (VSM) and network analyzer were used to analyze the structure, electromagnetic properties and microwave absorption of the composites. Results show that the saturation magnetization depends on the fraction of the $Fe_{93.5}Si_{6.5}$ powder in the composite, which affects initial permeability. It is believed that the eddy current loss is a dominant factor over 1 GHz and that the resonance frequency of the composite decreases with increasing fractions of $Fe_{93.5}Si_{6.5}$ powder. Finally, reflection loss was calculated from the permeability and permittivity of these composites. Composite with 50 wt.% $Fe_{93.5}Si_{6.5}$ powder fractions and 5 mm thickness showed reflection loss below -20 dB from 3.66 GHz to 4.16 GHz. Therefore, it is believed that thin Fe-Si/epoxy composites may be a good candidate for microwave absorption application.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.37
no.1
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pp.1-10
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2000
In this paper, a new digital watermarking algorithm using wavelet transform is proposed. Wavelet transform is widely used for image processing, because of its multiresolution characteristic which conforms to the principles of the human visual system(HVS). It is also very efficient for localizing images in the spatial and frequency domain. Since wavelet coefficients can be characterized by the gaussian distribution, the proposed algorithm uses a gaussian distributed random vector as the watermark in order to achieve invisibility and robustness. After the original image is transformed using DWT(Discrete Wavelet Transform), the coefficients of all subbands including LL subband are utilized to equally embed the watermark to the whole image. To select perceptually significant coefficients for each subband, we use level-adaptive thresholding. The watermark is embedded to the selected coeffocoents, using different scale factors according to the wavelet characteristics. In the process of watermark detection, the similarity between the original watermark and the extracted watermark is calculated by using vector projection method. We analyze the performance of the proposed algorithm, compared with other transform-domain watermarking methods. The experimental results tested on various images show that the proposed watermark is less visible to human eyes and more robust to image compressions, image processings, geometric transformations and various noises, than the existing methods.
In this paper, we propose a system which estimates Manhattan coordinate systems for urban scene images using a convolutional neural network (CNN). Estimating the Manhattan coordinate system from an image under the Manhattan world assumption is the basis for solving computer graphics and vision problems such as image adjustment and 3D scene reconstruction. We construct a CNN that estimates Manhattan coordinate systems based on GoogLeNet [1]. To train the CNN, we collect about 155,000 images under the Manhattan world assumption by using the Google Street View APIs and calculate Manhattan coordinate systems using existing calibration methods to generate dataset. In contrast to PoseNet [2] that trains per-scene CNNs, our method learns from images under the Manhattan world assumption and thus estimates Manhattan coordinate systems for new images that have not been learned. Experimental results show that our method estimates Manhattan coordinate systems with the median error of $3.157^{\circ}$ for the Google Street View images of non-trained scenes, as test set. In addition, compared to an existing calibration method [3], the proposed method shows lower intermediate errors for the test set.
The structural designs of RC flat plates that have insufficient flexural stiffness due to lack of support from boundary beams may be governed by serviceability as well as a strength criteira. Specially, since over-loading and tensile cracking in early-aged slabs significantly increase the deflection of a flat plate system under construction, a construction sequence and its impact on the slab deflections may be decisive factors in designs of flat plate systems. In this study, the procedure of calculating slab deflections considering construction sequences and concrete cracking effects is proposed. The construction steps and the construction loads are defined by the simplified method, and then the slab moments, elastic deflections, and the effective moment of inertia are calculated in each construction step. The elastic deflections in column and middle strips are magnified to inelastic deflections by the effective moment of inertia, and the center deflection of slab are calculated by the crossing beam method. The proposed method is verified by comparisons with the existing test result and the nonlinear analysis result. Also, by applications of the proposed method, the effects of the slab construction cycle and the number of shored floors on the deflections of flat plates under construction are analyzed.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.11a
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pp.293-296
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2008
The member deflection is one of the most important considerations for the serviceability evaluation of reinforced concrete (RC) structures, and the concept of the effective moment of inertia has been generally used for its estimation. However, the actual service load applied on an existing RC beam may not be easily obtained, for which the estimation of beam deflection by existing methods can be difficult work. Therefore, based on the close relationships between cracks and deflection in a RC beam, this study proposed a method to estimate the deflection of RC beams directly from the condition of cracks not using the actual loads acting on the member as its input data. The proposed method extensively utilized the relationships among sums of crack widths, average strains, and curvatures, and modification factors obtained from regression analysis were also introduced to improve its accuracy. The deflections of members were successfully estimated by the proposed method independent from applied loads, which was also easy to apply compared to the existing methods based on the effective moment of inertia. This new method, however, has limitations in its applicability in that it is less accurate than the existing methods because the magnitude of acting load is not involved in the estimation process of member deflection, and that it requires the measurement of crack widths along the whole length of a member.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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