The primary purpose of this study lies in developing an intelligence level measurement model which can be applied to information home appliances. To accomplish the study purpose, the literature on computer engineering and intelligence is comprehensively researched and critical elements necessary for measuring the intelligence of smart home appliances are extracted. Then an intelligence level measurement model is derived, and the model is validated by several academic and practical experts using Delphi technique. The measurement model developed in the study, on the one hand, can provide users with some objective standards to evaluate the intelligence level of smart home appliances. On the other hand, it can help home appliance product developers or related service providers decide the target intelligence level of the products or services more specifically. Consequently, the model can contribute to the revitalization of the smart home appliance industry as a whole.
While social desirability has been neglected in the field of social work research in Korea, social work articles published in foreign journals have tried to identify respondents with a high level of social desirability and to control the effect of social desirability. The Social Desirability Scale (SDS-24) is the first social desirability scale developed by a Korean research is composed of two factors, self deception and impression management. This study was conducted to improve its practicability by evaluating its psychometric properties with social work practitioners and students. The findings of this study are satisfactory. The factor structure of the Social Desirability Scale (SDS-24) was confirmed and its reliability and validity were satisfactory. The advantage of the Social Desirability Scale (SDS-24) is that it includes items related to Korean culture. The ways of using Social Desirability Scale (SDS-24) in social work research are provided.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.5
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pp.647-656
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2019
This paper aims to analyze the priority of elements in building management system surveying owners living in Small-scale Apartment, and to suggest basic data for establishing effective management alternatives. To achieve the goal, this paper extracted the elements from a guideline supported by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport in Korea, and tried to analyze their priority. The result as follows. First, the analysis of the first level suggested that people give priority to facility management, moving management, security management and administrative for management. Second, on the analysis of the second level, settlement of budget was the most important for the administrative, cleaning for facility management, parking management for security management and advertisement of the administrative for moving management. By suggesting the result, this paper concludes that it would be very important to establish a regional management corporation to manage the Small-scale Apartment.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.06a
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pp.253-256
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2011
이 연구는 국내 초등학교에서 실시되고 있는 방과후 컴퓨터교육의 운영을 조사하고 문제점을 체계적으로 분석하고 파악함으로써 방과후 컴퓨터교육의 개선방안을 제안하는데 목적이 있다. 이를 위해, 방과후 컴퓨터교육에 관련한 문헌조사 및 컴퓨터교육의 운영에 대한 CIPP평가모형을 적용한 설문조사, 지도교사 집단면담 등을 토대로 방과후 컴퓨터교육의 운영성과를 분석했다. 연구결과, 현행 방과후 컴퓨터교육은 대체로 바람직하게 운영되고 있다고 인식하고 있었다. 각 평가항목별 구체적인 분석결과 수준별 고려여부(학생:M=2.35, 교사:M=2.70), 시설 및 기자재(학생:M=2.25, 교사:M=2.20), 복리후생 여건(학생:M=2.28, 교사:M=2.50), 교재구성(학생:M=2.51, 교사:M=2.65), 맞춤형 수준별 전략(학생:M=2.90,교사: M=2.45) 등의 분야는 미흡하다고 인식하는 것으로 조사되었다. 또한 집단면담 결과를 토대로 교육현장 요구 반영, 과정별 차이를 고려한 목표 제시, 새로운 교육 과정의 개발이 필요, 강사 전문성 기준의 재정립, 교재 구성 및 유용성 제고, 래포(rapport) 형성과 개인별 맞춤형 수업 가능성, 성찰과정을 강조하는 평가, 통합 커뮤니티 구축 가능성 모색, 방과후 컴퓨터 수업 개선을 위한 연계 방안 필요성 등을 고려해야 하며, 각종 방과후 컴퓨터교육 운영에의 저해요인(컴퓨터관련 각종 규정, 학생들의 참여의지 부족, 예산 및 인력부족 등)등을 개선하는 것이 중요하다. 초등학교 방과후 컴퓨터교육에 대한 양적 질적 성과분석 결과를 바탕으로 차세대 방과후 컴퓨터 교육의 개발을 위한 총론적 개선방안 제시는 물론, 구체적인 차세대 방과후 컴퓨터교육의 개발연구가 필요하다.
The purpose of this study are the following two: first, to identify success level of elderly's Aging by their household types and second, to analyze the factors affecting successful aging. The results of this study are expected to be used as basic data for policy and program development for the successful life of the elderly. For this purpose, 699 single household, 1,412 couple household and 238 couple/child household data in personal survey and supplementary survey of the 4th Korean Retirement and Income Study. According to the analysis, the level of successful later life of single household is lower than that of couple or couple/children household. Multiple regression analysis was conducted to identify the factors affecting successful aging in single household. The results showed that economic activity, economic independence, housework, neighborhood affairs, family relations, and parent-child relationship were statistically significant. Economic independence, physical health, friendship, and parent-child relationship were found to affect in couple household. Physical health and friendship were found to be significant factors for successful aging in couple/child household.
In an environment transformed by smart factories, measuring the current level of the manufacturing system, deriving improvement targets and tasks and increasing the level of manufacturing competitiveness become the basic activities of the company. However, research on the component analysis and maturity assessment to ensure the future competitiveness of the company is in progress and in the early stages. This study analyzed the existing research on various models, development process, and framework for manufacturing system. In addition, we designed a structural model by deriving the components of future manufacturing system through smart factory related maturity assessment studies. We designed a meta-model that includes an assesment model and a transformation model, and derived the framework development process to propose an integrated framework for the maturity assessment of the future manufacturing system. We verified it by applying it into an actual evaluation project of smart factory.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.531-542
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2021
This study was undertaken for identifying ways to positively resolve problems associated with perceived overqualification from the perspective of job crafting, which is highlighted as a social issue in the labor market. We hypothesized the mediating role of job crafting in order to uncover the questions regarding when and how perceived overqualification associates with an employee's organizational commitment. Autoregressive cross-lagged models were applied to the longitudinal data gathered from 263 full-time employees across 3 waves over 9 months. Our results demonstrate positive and significant cross-lagged effect of perceived overqualification on job crafting and organizational commitment. However, the cross-lagged effect of job crafting on perceived overqualification was found to be insignificant, but was significant for organizational commitment. There were no other indications of reverse causation effects. Our data indicates that job crafting longitudinally mediates the relation between perceived overqualification and organizational commitment. These findings offer a meaningful implication that employees who perceive themselves to be overqualified should be given an opportunity to craft their own jobs.
The purpose of the study is to investigate the impact and analyze the effect of smart learning based class to on the students with low academic achievement level. The study performed in G University in 2018 among students taking calculus II class. It includes 16 students with low academic achievement level, whose grades were under C in the previous calculus I class. They belonged to special class consisted of very low academic achievement level and had to pass calculus II. 3D and AR were actively used in the class. The result shows that they got visual understanding of space, which revealed through analyzing SNS, mid-term and final examination, lecture evaluation. Also, smart learning based mathematics class utilizing smartphone's application elevated academic achievement level and influenced positively on the interest and attitude toward mathematics regardless of previous academic achievement level.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.6
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pp.653-662
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2020
In this study, the content and level of the elements of Computational Thinking in the Software Education area of elementary practical textbooks were analyzed, and also the computing ratio for each textbook learning activity was analyzed. The elements of Computational Thinking were defined based on the components and definitions of Computational Thinking skills suggested by the Ministry of Education. The contents of Software Education area in practical arts textbooks published by six publishers were analyzed. As a result of analyzing the elements of Computational Thinking for each textbook according to the achievement criteria, there was a difference in whether sub-elements of Computational Thinking were included for each textbook. Second, as a result of analyzing the level of Computing of learning content, the proportion of textbooks presenting Abstract activities connected to Computing was relatively low. When the curriculum is reorganized or the textbook is revised in the future, it is necessary to complement the elements of Computational Thinking in a balanced way, and to include general Abstraction activities and Abstraction activities that can lead to Automation.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.22
no.3
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pp.110-115
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2021
With the era of the 4th Industrial Revolution, education on artificial intelligence is one of the important topics. However, since existing education is aimed at knowledge, it is not suitable for developing the active problem-solving ability and AI utilization ability required by artificial intelligence education. To solve this problem, we proposes PBL-based education method in which learners learn in the process of solving the presented problem. The problem presented to the learner is a completed project. This project consists of three types: a classification model, the training data of the classification model, and the block code to be executed according to the classified result. The project works, but each component is designed to perform a low level of operation. In order to solve this problem, the learners can expect to improve their computational thinking skills by finding problems in the project through testing, finding solutions through discussion, and improving to a higher level of operation.
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