The purpose of this study was to examine the factors which influence the attitude of employees in security firms in Korea that ultimately lead to their turnover. Several variables which are seen as influential in formation of employees' attitudes about their organizations are leadership and job characteristics. In commitment and job stress were seen as two major variables which lead to the formation of their turnover, commitment was seen as positive influential variable and job stress a negatively influencing variable in employees' attitudes about their respective organizations. Survey method using questionnaires were utilized on employees of medium to large security firms in Seoul and Kyonggi province of Korea where 30 or more were employed. Sample for this research were field operators and, for leadership determination, their division chiefs were chosen. For the purpose of this research, several key hypotheses derived and developed from existing works related to this research topic were tested using multiple regression analysis utilizing SPSS 11.0. and Lisrel 8W The research findings are an follows: 1. leadership behavior of the superiors greatly influence, in most positive way, the employees' commitment. 2. Those employees who view their high organization commitment. shown to possess lower turnover. 3. Autonomy in their job characteristics to positively influence one's job stress 4. Higher the job stress the higher and positively influence one's turnover.
Park, Jun-Hyeong;O, Cheol;Im, Hui-Seop;Gang, Gyeong-Pyo
Journal of Korean Society of Transportation
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v.27
no.6
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pp.29-44
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2009
A variety of research efforts, using advanced wireless communication technologies, have been made to develop more reliable traffic information system. This study presents a novel decentralized traffic information system based on vehicle infrastructure integration (VII). A major objective of this study was also to devise a methodology for determining appropriate spacing of roadside equipment (RSE) to fully exploit the benefits of the proposed VII-based traffic information system. Evaluation of travel time estimation accuracy was conducted with various RSE spacings and the market penetration rates of equipped vehicle. A microscopic traffic simulator, VISSIM, was used to obtain individual vehicle travel information for the evaluation. In addition, the ANOVA tests were conducted to draw statistically significant results of simulation analyses in determining the RSE spacing. It is expected that the proposed methodology will be a valuable precursor to implementing capability-enhanced next generation traffic information systems under the forthcoming ubiquitous transportation environment.
The objective of this study is to develop the new vehicle classification algorithm and minimize classification errors. The existing vehicle classification algorithm collects data from loop and piezo sensors according to the specification("Vehicle classification guide for traffic volume survey" 2006) given by the Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs. The new vehicle classification system collects the vehicle length, distance between axles, axle type, wheel-base and tire type to minimize classification error. The main difference of new system is the "Wandering" sensor which is capable of measuring the wheel-base and tire type(single or dual). The wandering sensor obtains the wheel-base and tire type by detecting both left and right tire imprint. Verification tests were completed with the total traffic volume of 762,420 vehicles in a month for the new vehicle classification algorithm. Among them, 47 vehicles(0.006%) were not classified within 12 vehicle types. This results proves very high level of classification accuracy for the new system. Using the new vehicle classification algorithm will improve the accuracy and it can be broadly applicable to the road planning, design, and management. It can also upgrade the level of traffic research for the road and transportation infrastructure.
This study was carried out to determine the effect of SCB compost leachate on the growth and yield of rice. Field experiment was conducted on sandy loam soil under the different fertilizer management; 80%, 100%, 130% N level of SCB leachate based on 13kg N/10a of conventional farmer application level and chemical fertilizer as control. The plant height and tiller's number of 80 and 100% N levels of SCB leachate were lower than that of the chemical fertilizer plot. But in the plot of 130% N level of SCB leachate the plant height and tillers was higher than that of chemical fertilizer. And the SPAD reading value of leaf in plot of 130% N level was higher than that of the chemical fertilizer. Rice yield in the 80% and 100% SCB leachate was increased from 12 to 13% that of plot of chemical fertilizer. But rice yield of 130% N-level was decreased 7% compared with chemical fertilizer. Rice quality of the application levels of 80 and 100% SCB leachate levels was significantly better than those of chemical fertilizer and 130% level of SCB leachate. In conclusion, the 100% N application of SCB leachate was improved yield and quality of rice.
석탄화력발전소의 CO2배출량 감소와 고효율, 대용량화로 인해 초초임계압(USC:Ultra Super Critical) 화력발전소의 건설이 증가하고 있다. USC 발전소는 효율향상을 위한 증기온도와 압력의 상승 때문에 보일러 고온고압부에 기존의 소재에 비해 고온강도와 내산화성의 재료물성이 향상된 신소재 적용이 불가피하다. 특히 사용된 신소재 중에서 보일러 본체를 구성하는 수냉벽관(Water wall), 과열기와, 재열기용 튜브 및 후육부인 헤더와 배관재로 기존의 2.25Cr-1Mo강을 개량한 2.25Cr-1.6W계 내열강이 적용되고 있다. 2.25Cr-1.6W강은 SMI와 MHI가 공동개발한 소재로 1995년 튜브제품이, 1999년에 단조, 파이프재, 플레이트제품이 ASME code case로 등재되었고, 2009년 ASME code case 2199-4로 개정되어 사용 중이다. 이 소재는 2.25Cr-1Mo강에 고온강도 개선을 위해 석출강화효과가 있는 V과 Nb을 첨가하였고, 탄화물의 열적안정성과 고용강화효과 증대를 위해 W을 첨가하였다. 그리고 제작성과 용접성 및 재료의 인성 향상을 위해 B첨가와 C함량을 낮추었다. 합금성분의 첨가와 조정에 의해 고온강도는 개선되었지만, 보일러 설치 및 보수를 위한 용접과정에서 용접금속과 CGHAZ(Coarse Grain HAZ)에서 용접균열이 발생하였다. 대부분의 용접균열은 용접결함이나 고온 혹은 저온균열이 아닌 2.25Cr-1.6W계강의 강도 개선을 위해 첨가한 V과 Nb이 용접후열처리 도중 입내에 MX형태의 미세석출로 입내를 강화시킴으로서 발생한 재열균열 민감성 증대에 기인된 것으로 판단된다. 이에 본 연구에서 용접 및 후열처리 과정에서 용접금속과 HAZ에서 발생하는 용접금속의 응력분포를 전산해석을 통해 확인하고 실제 후육파이프 용접부에서 잔류응력을 측정해 비교하였다. 용접부 응력분포는 SYSWELD 프로그램을 사용해 해석을 수행하였고, 발전소 실배관재의 용접부 응력측정은 수평부 측정이 용이하도록 지그를 부착한 Potable 잔류응력측정기를 사용해 Hole Drilling Method(HDM)를 적용하여 잔류응력을 측정하였다. 해석 결과 CGHAZ부위의 잔류응력이 용접금속과 기타 부위에 비해 높은 응력분포를 나타냈으며, 이는 CGHAZ와 용접용융선 부근에서 균열이 발생하는 실제값과 일치하는 결과를 보였다. 실제 배관재 용접부에서 측정한 잔류응력값은 항복응력의 약 50% 이하 응력값을 나타냈다. 배관 구조에 기인한 시스템응력의 영향을 제거하기 위해 배관재 용접부를 중심으로 양끝단을 절단 후 용접부에서 측정한 응력은 항복응력 대비 25%수준의 낮은값을 보였다. 그러나 배관재가 장기간 고온환경에 노출되었고 용접금속 내부의 균열이 발생한 상태에서 측정하였기 때문에 용접잔류응력은 상당부분 해소되어 상대적으로 낮은 응력값이 얻어진 것으로 판단된다.
The principal objective of this study was to estimate the measurement uncertainty associated with determination of deoxynivalenol (DON), a mycotoxin generated by Fusarium strain, in food. In service of this goal, wheat as a food matrix was analyzed via high performance liquid chromatography-ultraviolet (HPLC-UV) detection using an immunoaffinity column for clean-up. The uncertainty sources in the measurement process were identified by sample weight, final volume, and sample concentration in extraction volume with components including standard stock solution, working standard solution, 5 standard solutions, calibration curve, matrix, and instrument. The expanded uncertainty for DON at a concentration of 300 ${\mu}g/kg$ was estimated as 71.62 ${\mu}g/kg$ using a coverage factor of two, which provides a confidence level of approximately 95%. The most influential component in the uncertainty sources was the recovery of the wheat matrix, followed by the calibration curve. These results indicate that all efforts may be directed toward reducing the uncertainties of the recovery of the wheat matrix and the calibration curve to obtain a reliable HPLC-UV method for DON analysis in wheat.
The fleshy shrimp, Fenneropenaeus chinensis, is the family of Penaeidae and one of the most economically important marine culture species in Korea. However, its genetic characteristics have never been studied. In this study, a total of 240 wild F. chinensis individuals were collected from four locations as follows: Narodo (NRD, n = 60), Beopseongpo (BSP, n = 60), Chaesukpo (CSP, n = 60), and Cheonsuman (CSM, n = 60). Genetic variability and the relationships among four wild F. chinensis populations were analyzed using 13 newly developed microsatellite loci. Relatively high levels of genetic variability (mean allelic richness = 16.87; mean heterozygosity = 0.845) were found among localities. Among the 52 population loci, 13 showed significant deviation from the Hardy–Weinberg equilibrium. Neighbor-joining, principal coordinate, and molecular variance analyses revealed the presence of three subpopulations (NRD, CSM, BSP and CSP), which was consistent with clustering based on genetic distance. The mean observed heterozygosity values of the NRD, CSM, BSP, and CSP populations were 0.724, 0.821, 0.814, and 0.785 over all loci, respectively. These genetic variability and differentiation results of the four wild populations can be applied for future genetic improvement using selective breeding and to design suitable management guidelines for Korean F. chinensis culture.
The purpose of this study was to suggest methods to apply generalizability theory to mathematics teacher evaluation using classroom observations in Korea by analysing mathematics teachers in the U.S. using the instructional quality of assessment instrument as an illustrative example. The subjects were 96 teachers participating in Year 3 and Year 4 from the Middle-school Mathematics and the Institutional Setting of Teaching (MIST) project funded by the National Science Foundation since 2007. The MIST project investigates the following question: What does it takes to support mathematics teachers' development of ambitious and equitable instructional practices on a large scale (MIST, 2007). This study examined data based on both the univariate generalizability analysis using GENOVA program and the multivariate generalizability analysis using mGENOVA program. Specifically, this study determined the relative effects of each error source and investigated optimal measuring conditions to obtain the suitable generalizability coefficients. The methodology applied in this study can be utilized to find effective optimal measurement conditions for the mathematics teacher evaluation for professional development in Korea. Finally, this study discussed limitations of the results and suggested directions for future research.
Kim, Baik-Ho;Lee, Ju-Hwan;Kim, Yong-Jae;Hwang, Su-Ok;Hwang, Soon-Jin
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.42
no.3
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pp.317-330
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2009
To diminish the levels of organic matters, a novel S-CROM (continuous removal of organic matters in the stream system using freshwater bivalve), was developed and applied to the polluted stream discharging from the wastewater treatment plant, Pocheon stream, Pocheon city (Korea). Major pollutants of the stream were human population and industrial wastewaters. The study was conducted at a small dam constructed within the stream, often called 'bo', and designed with four tanks; no mussels and no sediment (negative control), no mussels and sediment (positive control), 30 mussels and sediment (D1), and 60 mussels and sediment (D2). Physicochemical and biological parameters were measured at 12 hours interval (day and night) after mussel stocking. Results indicated that Anodonta woodiana Lea (D2) clearly removed approximately 72% of chl-$\alpha$ and 57% of suspended solids on second day, however, there were no differences in removal activities between animal densities (P>0.5). Dislike a laboratory CROM system, which previously developed, there were no huge release of nutrient ($NH_3$-N and SRP), due perhaps to the higher flow rate and the lower animal density. Therefore, we may suggest that if we can determine the relevant current and the animal density considering the stream state, an S-CROM system has a strong potential to water quality improvement of eutrophic streams. Some characteristics on both CROM and S-CROM were compared.
The purpose of this study was to examine the Structural Equation Model (SEM) of scientific problem finding ability based on science related attitude, motivation and self-regulation learning strategy of the gifted in science. A total of 153 scientifically gifted students were selected from a university-based Sifted education center The instruments used for the study were Test of Science-Related Attitudes, Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ), and Science Problem Finding Test. In order to examine Structural Equation Model (SEM) of scientific problem finding ability, we assumed scientific problem finding model related to science inquiry, model I (domain specific), and scientific problem finding model related to creativity, model II (domain general) The results of this research are as follows. First, the correlations between science related attitudes and MSLQ were significant; motivation and self-regulated learning strategy as sub factors were positively correlated to science related attitudes. Only scientific attitude as a sub factor of science related attitudes was significantly correlated to elaboration of creativity category in scientific problem finding ability. In other hand, self-regulated learning strategy was significantly correlated to elaboration, inquiry motivation and inquiry level in scientific problem finding ability. Second, as the results of SEM analysis, we confirmed model I and model II were the best adequate through the indices of best fit (TLI, CFI>.90, RMSEA<.08); scientific problem finding ability was directly influenced motivation and self-regulated learning strategy but science related attitudes indirectly influenced scientific problem finding ability through motivation and self-regulated learning strategy. Based on the results, the implications for science gifted education were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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