Commercial properties are gaining importance in the national economy, drawing more and more interests from agencies and individuals. Therefore, objective and accurate investment information needs to be supplied in order to support rational decision making and market transparency. To contribute to guiding the Korean commercial property market to become as transparent and competitive as the markets of developed countries, this study aims to seek for ways to establish a Korean commercial property information framework. As part of the activities to achieve the goal, the Korean commercial property market information was first evaluated in terms of data collection, production and operation. Then, US NCREIF, which is operated by the private sector, and Singapore's URA, managed by the public sector, were considered as the examples of well-managed foreign commercial property market information frameworks. Efficient management of the system requires establishing a monitoring scheme, and users' accessibility and information availability will be enhanced through phased expansion of the information.
Recently, with the growing of social network sites, people's choice is also getting more and more. So the notion of loyalty has become an important construct within the Social Network framework because of member is easy switching on the social networking sites. Despite the increasing importance of social network sites loyalty question, there's very little research in this area. In electronic commerce, the website loyalty development process is based on both website satisfaction and website trust toward the net-enabled business. But how to target the members with high or low loyalty in the social network sites is still a question. In this paper we propose one improved RFM model to evaluate the member loyalty to find the potential members for improving the service quality of the social network site. In addition, an empirical case study is performed to demonstrate how this procedure works. Moreover, further applications of this research are provided for improved social network sites experiences and how to use the model to practice.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.3
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pp.99-109
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2010
Since introduced in 1997, the transportation card system in Korea has been developed up to the world-top-tier technical level and gradually implemented in many other countries. Especially, the public transportations are significantly considered in terms of reducing greenhouse gas emission and environment pollution. In addition, a nation-wide transportation card system will be feasibly completed until 2013. However, for overcoming user's inconvenience, the unmanned sales/charging machines of the cards should be urgently required. In this paper, a new integrated operating system for unmanned sales/charging machines of such cards is designed and implemented by analyzing problems of the existing machines. The proposed system is hierarchically composed of multiple modules; machine initialization, work finishing, sales, charging, A/S handling, and management modules. We established and operated this machine in Seoul and Gyeonggi region. This research demonstrates that spread of the user-friendly integrated operating system improve user's convenience especially with respect to interoperability among transportation means and their areas.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2002.06a
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pp.356-360
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2002
Polluting the air with such pollutants as CO, H₂S and SO₂, industrial development huts increased the danger of gas toxication. Futhermore, as the: living standard goes higher, the consumption of explosive hydrocarbonic gases such as butane(C₄H/sub 10/) or propane(C₃H/sub 8/) has been soaring, which results in the danger of a gas explosion. As measures to cope with such dangers, the development of highly sensitive gas sensors, gas detectors adopting gas-sensing technologies, and gas recognition systems are urgently required. The objective of the present research is to develop a gas recognition system that is capable of identifying specific types of selected gases by formulating a semiconductor-typed gas sensor array, which not only improves the selectivity of semiconductor-typed gas sensors but also minimizes the erect of drifts on a single sensor signal, and applying the input pattern data of gases detected by the array to a neural network.
With the increasing demand for improving the quality of life of the people, the need for resident-friendly use and management of rivers is increasing. This study develops an indicator that can measure the performance of the multi-faceted function of the river that the general population can appraise, and in particular, the subjective satisfaction of residents. Based on related prior studies and case analysis, a draft indicator system covering maintenance of river facilities for flood control, water use, environment protection, and water-friendly use functions was established. Through a factor analysis adopting PCA extraction method and VARIMAX rotation method and survey, a performance indicator system consisting of three areas, six detailed areas, and 24 items is drawn. Also, the developed indicators are applied to national and local rivers in Daejeon to suggest implications through comparative analysis.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.1
no.1
s.1
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pp.181-192
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1993
Image is composed of the digital numbers including information on natural phenomena, their condition and the kind of objects. Digital numbers change in geometric correction(that is preprocessing). This change of digital numbers gave an effect on results of land-cover classification. We intend to know the influence of resampling as classifying land-cover using the image reconstructed by geometric correction in this paper. Chun-cheon basin was selected the study area having most variable land-cover pattern in North-Han river valley and made on use of RESTEC data resampled in preprocessing. Land-cover is classified as six classes of LEVEL I using maximum likelyhood classification method. We classified land-cover using the image resampled by two methods in this study. Bilinear interpolation method was most accurate in five classes except bear-land in the result of comparing each class with topographic map. We should choose the method of resampling according to the class in which we put the importance in the image resampling of geometric correction. And if we use four-season's image, we may classify more accurately in case of the confusion in case of the confusion in borders of rice field and farm.
The competition for telecommunication-broadcasting bundle is under full steam. Even large mobile OS companies like Apple and Google are showing signs of moving into the telecom and broadcasting industry, and it is expected that competition for bundle will become even fiercer. In the light of this situation, this study will show which factors can heighten purchasing intention for bundle and lower expected-discounting rates, seeking its answer in the quality, satisfaction, and brand loyalty to core product. The results of the study show that the brand loyalty to core product affects the customer's purchasing intention positively while lowering expected-discounting rates. This conclusion suggests the importance of a marketing strategy that heightens satisfaction of existing customers who use a single item, which is just as important as strategies to induce switching behavior of the customers of other companies through competitive pricing. Also, the results suggest that rather than appeal to loyal customers through discounts, it is more effective to offer them different benefits or value.
The purpose of this study was to find general trends in dental fear among adolescences at 15-17 years of age, differences in levels of dental fear according to relevant variables, and the degrees to which those variables influence fear of dental treatment and their causal relationships. The researcher made use of a questionnaire including tools of questionnaire survey DFS, DBS and questions regarding characteristics of adolescences, and then analyzed covariate structure modeling by using LISREL 8.12 after conducting univariate analysis by employing SPSS. Cronbach's reliability coefficients showed higher in DFS(0.957), DBS(0.916), and GFS(0.910). The more recent experience in pain in the oral cavity and the stronger pain when treating dental disease and the more frequent experience in pain when treating dental disease and also the more broken dental appointments, the higher levels of dental fear showed with statistical significance. The linear structure equation model was statistically appropriate and well fit. By the model, severity and frequency of pain during treatment, experience of breaking dental visit appointment, distrust for dentists and general fear were directly influenced on dental fear.
This paper constructs the two-part tax-a combined form of output tax and entrance fee-for polluting oligopolists under endogenous entry. In the presence of external damage that varies exogenously with aggregate output, we show that the two-part tax produces the ex post Pigouvian rule and thus achieves the first-best optimum. We also examine a detailed analysis of the impact of the two-part tax on social welfare and government revenues. Finally, when estimation errors exist in the process of regulation, we identify the incentive conflicts between interest groups and analyze the effects of estimation errors on determining optimal tax. In particular, we show that if the regulator takes care of both welfare loss and revenue gain under the proposed two-part tax, not only over-estimation on the slope of external damage but also under-estimation on the slope of market demand should be taken into the policy consideration.
Company's interest in the work place training and investment has been growing continuously because the talent of human resource is the competitiveness itself in the knowledge based society. However, corporate training programs mainly have focused on large companies and SMEs despite the economic business volume have been treated too lightly so far. This paper regards corporate training programs with one of the methods for SMEs innovation and proposes the smart learning in the smart device diffusion. Concretely, this paper analyzes the utilization intention, each attribute and level in smart learning characteristics using conjoint analysis. The result shows that SMEs have positive response for smart learning acceptance and SMEs consider significantly the usage fee type and location with the difference between regular employee and administrator. Specially, interactive communication and customized contents are preferred in the training type. Smart learning can be used as strategic means in supporting the value innovation and enhancing the absorptive capacity in SMEs innovation process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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