• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.297-298
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• 2014

최근 사회 전반적으로 빅데이터가 주목 받고 있다. 기존 대중교통 안내 어플리케이션의 경우 현재 교통정보를 기준으로 추천하기 때문에 실제로는 최적의 경로가 아닌 경로가 추천될 수 있다. 본 논문에서는 빅데이터 분석을 통한 실시간 최적 교통 경로 안내 시스템을 설계하고 구현한다. 설계한 시스템은 과거 교통 정보를 분석하여 각 경로들의 교통상황을 예측하여 경로 이동 계획을 설정해준다. 또한 중간에 교통상황이 급변하여 경로를 수정해야할 필요가 있을 때 사용자에게 알림을 주고 그에 대한 조치를 취할 수 있도록 지원한다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.13 no.3
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• pp.89-95
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• 2014

Traffic information is closely related to our daily lives. Thanks to the development of portable electronic devices, we can get traffic information rather easily. In particular, Most of traffic informations are being provided through mobile apps due to the spread of smartphones. Accordingly, to improve usability is emerged significant challenge. Therefore, this paper perform comparative evaluation for four traffic mobile apps which is currently being offered in our country and draw user needs. Then we suggest direction of traffic information apps for the future. First, We summarized research trend on information visualization and techniques which is used to traffic mobile apps with introduction traffic mobile apps. We adopted heuristic evaluation technique which is suitable for evaluating visualization and drew evaluation elements for traffic information visualization. Then, We conducted a survey based on evaluation elements so we was able to give objectivity to evaluation of information visualization which was could subjective. Based on the results we could derive results of evaluation of visualization for four traffic mobile apps. We expect that the results of this study will be contributed to develop of traffic information visualization services.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.301-303
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• 2015

디지털 운행기록장치는 대한민국의 경우 2011년부터 상용차에 대해 법령으로 장착이 의무화되었다. 이 장치는 자동차의 속도, 주행거리, 브레이크 상태, GPS 위지청보 등을 수집하는 기록 장치로서 이를 통해 수집된 정보로 운전 형태를 파악하고 분석해준다. 그러나 초기 장치 구입비용과 전송 방식에 따른 월별 통신서비스 비용 때문에 일반 운전자의 사용이 제한된다. 따라서 본 연구는 일반 운전자도 위험운전행동을 분석하고 파악하여, 결과를 제공하는 스마트폰 어플리케이션의 설계 및 구현을 목적으로 한다. ECU(Electronic Control Unit)에서 얻을 수 있는 주행 데이터(가속 제동, 속도, 운전 시간 등)를 OBD-II(On-Board Diagnostic version II) Scanner를 통해 수집한다. 이 정보를 바탕으로 위험운전평가 알고리즘을 이용하여 실시간 분석한다. 상기 알고리즘은 대한민국의 교통안전공단에서 제공하는 위험운전(11종)에 대한 정의를 바탕으로 한다. 이를 통해 분석된 결과는 실시간으로 사용자에게 제공되며, SQLite를 이용하여 DB에 저장되고 통신사의 이동통신(3G,4G) 혹은 Wifi의 네트워크를 이용하여 연계 서버에 전송된다. 이 위험 운전 분석 어플리케이션을 통해 운전자들의 안전 운전을 유도하고자하며, 추후 운전습관 연계 보험의 도입에 따라 합리적이고 공정한 데이터를 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.106-107
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• 2018

Since Many person go to work or get off, it is difficult to use the public transportation comfortably on the morning or the evening. In this paper, we implement the passenger notification system on the bus using the NFC. The implemented system counts the number of passengers with the NFC reader for the fare. The user is able to find out the crowds of the bus transferred from the server before hop-in.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.119-122
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• 2023

본 논문에서는 node.js에서 제공하는 oracledb, express, ejs 모듈을 이용해 데이터베이스에 저장되어 있는 철도 패턴 데이터를 라우터를 통해 정해진 경로로 전달하여 ejs 파일로 작성된 페이지에 접근하여 출력하는 웹 애플리케이션을 구현하고자 한다. 웹 애플리케이션의 사용으로 철도 데이터를 필요로 하는 기업이나 사용자가 보다 쉽고 빠르게 데이터를 확인하고, 이를 원하는 방향으로 이용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.06a
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• pp.56-58
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• 2014

최근 우리나라 연안해역에는 선박간의 빈번한 조우상황 및 교통량 증대로 해양사고 위험이 항상 잠재되어 있다. 또한, 선박 조선에 편의한 기술은 증대하고 있으나 충돌사고는 줄어들지 않고 있어, 경험을 기반으로 한 선박 조선은 한계에 왔으며, 선박의 충돌위험도의 정량화가 필요하다. 본 연구는 선박운항자의 주관적인 위험도를 나타내는 모델(PARK's Model / Potential Assessment of RisK)을 이용하여, 선박에서 간편하고 쉽게 이용할 수 있는 어플리케이션을 개발하고 이를 실제 선박에 탑재하여 그 효용성을 점검하여 선박통항 안전성에 기여하고자 한다. 이를 통해 선박에서 뿐만 아니라, 관제사에게 객관적인 정보를 제공하며, 예비 항해사를 위한 충돌예방 교육용 도구로도 사용하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1100-1101
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• 2011

1990년대에 비해서 운전자의 연령층이 상대적으로 낮아지고, 여성 운전자가 급속하게 증가하면서 교통량증가에 따른 교통사고가 급격히 증가하고 있지만, 운전자에 대한 안전 교육이 미비하여 자동차에 대한 전반적인 전문 지식이 없는 운전자가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 자동차 사고시 대처 방법 및 차량 관리 방법 등에 대한 교육이 필요하다는 점과 2009년 말 이후 스마트폰의 보급률이 폭발적으로 급증하고 있는 점에서 착안하여 스마트폰을 이용하여 간단한 사고 대처 요령부터 계절별 차량 관리 방법과 스마트폰에 내장된 GPS를 이용하여 현 위치에서 가까운 자동차 제조사별 서비스센터 및 지역별 서비스센터 정보를 검색 및 연락을 가능하게 하는 자동차 사고 119 어플리케이션을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.1031-1033
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• 2022

본 논문에서는 모든 사람들이 더 안전하고 편리하게 대중 교통을 이용하기 위해 탑승할 버스를 미리 예약할 수 있는 예약 버튼 시스템과, 단말기에 카드를 찍지 않아도 탑승 버튼을 통해 요금을 자동 결제하는 시스템, 그리고 버스 내에서 직접 stop 버튼을 누르지 않아도 앱의 하차 버튼을 누르면 자동으로 벨이 울리는 어플리케이션 시스템을 제안했다. 기존 버스 관련 앱 대부분이 버스 도착 예정시간, 경로, 정류소 정보들만 있다. 본 논문에서는 여기서 더 나아가 탑승할 버스 예약, 요금 결제, 하차벨 기능을 더한 어플리케이션 기술을 제안했다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.16 no.2
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• pp.49-55
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• 2015

According to the statistics of traffic accidents over recent 5 years, traffic accidents during the night times happened more than the day times. There are various causes to occur traffic accidents and the one of the major causes is inappropriate or missing street lights that make driver's sight confused and causes the traffic accidents. In this paper, with smartphones, we designed and implemented a lane luminance measurement application which stores the information of driver's location, driving, and lane luminance into database in real time to figure out the inappropriate street light facilities and the area that does not have any street lights. This application is implemented under Native C/C++ environment using android NDK and it improves the operation speed than code written in Java or other languages. To measure the luminance of road, the input image with RGB color space is converted to image with YCbCr color space and Y value returns the luminance of road. The application detects the road lane and calculates the road lane luminance into the database sever. Also this application receives the road video image using smart phone's camera and improves the computational cost by allocating the ROI(Region of interest) of input images. The ROI of image is converted to Grayscale image and then applied the canny edge detector to extract the outline of lanes. After that, we applied hough line transform method to achieve the candidated lane group. The both sides of lane is selected by lane detection algorithm that utilizes the gradient of candidated lanes. When the both lanes of road are detected, we set up a triangle area with a height 20 pixels down from intersection of lanes and the luminance of road is estimated from this triangle area. Y value is calculated from the extracted each R, G, B value of pixels in the triangle. The average Y value of pixels is ranged between from 0 to 100 value to inform a luminance of road and each pixel values are represented with color between black and green. We store car location using smartphone's GPS sensor into the database server after analyzing the road lane video image with luminance of road about 60 meters ahead by wireless communication every 10 minutes. We expect that those collected road luminance information can warn drivers about safe driving or effectively improve the renovation plans of road luminance management.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.06a
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• pp.50-52
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• 2013

본 연구에서는 항로표지시설을 이용하는 항해사, 항로표지관련 담당자 및 유지관리 업체 등 사용자 및 관리자들이 항로표지시설에 대한 모든 상태정보를 실시간으로 확인하여 현장에서도 효율적인 유지관리 및 보수가 가능하도록 이용자들과 관리자들에게 위치기반서비스 제공을 위한 증강현실 기반의 항로표지 및 기상 정보제공서비스(InfoAtoN)와 항로표지시설관리(AtoNMan) 모바일 어플리케이션 플랫폼을 소개하고자 한다.