• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.16 no.2
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• pp.91-98
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• 1998

본 논문에서 교통 상해사고 위험요인들을 정량화하고, 위험요인들 중 교통 상해사고 원인에 가장 근접한 것이 무엇인가를 밝히려고 했다. 사례-조사 연구방법으로는 의학분야에서 많이 사용되는 환자-대조군 방법론을 채택하였다. 서울, 양평, 천안지역을 대상으로 1007년 중 입원환자를 중심으로 채혈조사와 설문조사를 통해 환자국 총 117건과 도로상에서의 일반운전자를 중심으로 호기 알콜테스트와 설문조사를 통한 대조군 총 483건을 수집하여 분석하였다. 승용차의 경우, 교통 상해사고 발생 위험요인으로 27개 항목들이 추출되고, 그 중 '도로의 부적합' 항목(RRR 값:4.057)을 포함 14개 항목이 교통 상해사고 원인에 가장 근접한 것으로 나타났다. 오토바이의 경우, 마찬가지 방법으로 최종적으로 '면허 보유기간' 항목(RRR값:3.733)을 선두로 하여 총 11개 항목이 교통 상해사고를 일으키는 원인에 가깝다는 결과를 얻었다. 또한, 두 경우 모두 인적 요인에 의한 결과피가 크기 때문에 이에 대한 경찰의 지속적인 단속이 필요함을 알 수 있었고, 상대위험도가 높게 나타난 순서대로 교통안전투자 우선순위에 정하면, 효율적인 교통 상해사고 감소를 기할 수 있으리라는 결론에 도달했다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.1 no.3
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• pp.23-34
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• 2007

To find how much radiation was exposed the patients who visit emergency room, a measurement study was made for radiation amount toward 200 patients selected randomly among visitors to an emergency room in a university hospital from March 16 to 31st, 2006. The results are as follows ; 1. Among the subjects 50 person(25.0%) were transferred from other hospitals, 24 persons(8.3) come after traffic accident, 50 persons for other accident and 76 persons for general medical care. 2. The average frequency of X-ray taking was calculated as 6.4 time per person among transferred patients, 14.5 times per person among patients with traffic accident and 2.6 times per person among general medical care. 3. The radiation exposure amount by kind of X-ray showed 28.9mGyfor general X-ray diagnosis, 84.2mGy for CT scanning and 1.02mGy for other special radiation study. 4. Average radiation exposure amount was calculated as 24.6mGy by transferred patients, 55.2mGy by patients with traffic accident, 17.1mGy by patients with other accidents and 17.0mGy by general patients. 5. Through the comparison of radiation exposure amount among to subject with maximum allowance threshold by International Commission on X-ray Radium Protection, transferred patients exceeded 6 times than allowance in whole body except extremities and joints, blood forming organ, reproductive system, vitreous body of eye, bone, thyroid gland, skin and etc, Patient suffered from traffic accidents were exposed 10 times more than allowance. In conclusion, the radiation exposure amount during X-rat diagnosis re too much and exceeded allowance standard by International Commission on X-ray Radium Protection. So further study and preventive measure to decrease radiation exposure by patients who visit emergency room.

• Sleep Medicine and Psychophysiology
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• v.8 no.1
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• pp.45-51
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• 2001

Objectives: The experience of traffic accident is a kind of the psychosocial stressors to person. The traffic accident-related patients may show the psychophysiologic hyperarousal. So we examined the differences of psychophysiologic response between patients with and without the memory of experienceing a traffic accident. Methods: Twenty-four traffic accident-related patients were divided into two groups according to ther memory of a traffic accident. In psychological assessment, levels of anxiety and depression were evaluated by State-Trait Anxiety Inventory, Beck's Depression Inventory, and Hamilton Rating Scales For Anxiety and Depression. Heart rate, electrodermal response (EDR), and electromyographic activity (EMG) were measured by biofeedback system, and systolic and diastolic blood pressure by automated vital sign monitor during baseline, task, and rest periods. We utilized script-driven imagery technique as a stressful task. The patients listened to the script describing their own traffic accident experience and were instructed to imagine the event during the task period. Statistically analytic data were obtained from the differences of psychological and psychophysiologic data between two groups. Results: The memory group did not show significantly higher EDR than the none memory group, but showed higher tendency during baseline, imagery, and rest periods. The memory group showed significantly lower EMG than the none memory group during rest period. However, there were no differences in other psychophysiologic reponses between the two groups. Conclusion: Our results showed that the memory group had higher tendency in autonomic arousal level such as electrodermal response than the none memory group. We suggest that physicians need to minimize repetitive imagery of traffic accident (reexperience), and decrease the autonomic hyperarousal in the treatment of traffic accident-related patients.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2001.11a
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• pp.202-207
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• 2001

본 연구는 가상현실을 이용하여 교통사고 후 경험하게 되는 불안감 및 공포감과 같은 심리적인 후유 장애에 대한 치료 프로그램을 개발하기 위한 예비 연구로 수행되었다. 가상현실을 통한 교통사고 후유장애 프로그램의 핵심내용이 되는 운전 주행 시나리오의 효과를 검증하고 이완훈련 등의 불안감소훈련의 효과를 피험자를 통해 검증해보았다. 총 8명 피험자(정상인 7명, 교통사고 환자1명)를 대상으로 세 가지 주행상황 시나리오를 제시하고 이후 이완훈련을 실시하였다. 그 결과 이완훈련 후 유의미한 불안감소 효과가 나타났다. 하지만 각각의 주행상황에 따라서 불안이 증가되는 경향성은 나타났으나 통계적으로 유의미한 수준에 이르지는 못하였다. 이를 종합하여 볼 때, 주로 정상인을 대상으로 한 연구임에도 불안유발경향성이 나타난 점들은 고무적이나 교통사고자를 대상으로 한 경험적인 증명이 필요하며, 가상현실을 이용한 이완훈련은 효과적인 것으로 판명되었다.

• Magazine of the Korean Society of Hazard Mitigation
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• v.10 no.3
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• pp.36-42
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• 2010

최근 포화된 도시 인구와 교통량에 대응하기 위하여 기존의 버스, 지하철 등의 대중교통 수단 이외에 광역화된 도시 영역을 빠른 시간 내에 대량의 승객이 이동할 수 있는 신개념의 교통체계로서 대심도 철도가 소개되고 있다. 철도가 광역화되고 인구 밀도가 높은 도시 영역을 빠르게 대량의 승객을 수송하기 위해서 지하 깊이 철도가 다니게 하는 것이 경제성, 효율성 측면에서 합리적일 수 있으나 편리성과 도입에 초점을 맞추다 보니 여기서 발생할 수 있는 여러 가지 안전 문제에 대한 체계적인 검토가 간과되고 있다. 대심도 터널 내에서의 다양한 교통사고와 화재를 포함하여 각종 자연 재해와 인적 재난이 대심도 교통수단의 안전에 영향을 줄 수 있다. 방재 측면에서 대심도 터널 자체의 구조와 기능, 교통수단의 기능 측면을 강조하다 보니 인명 피해, 즉 인간 그 자체의 안전에 대하여 간과하는 측면이 있어 본 내용은 국내 유사 교통 수단인 고속철도에서 심장마비 환자의 응그브이료 구축 사례와 대구 지하철 화재의 초기 응급의료 대응을 통하여 대심도 철도 사고나 응급환자 발생 시 대피와 구조의 어려움을 적절히 대처하고, 인명피해 저감 대책과 대심도 철도의 특성에 맞는 응급의료체계를 개발 방향에 대하여 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.12
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• pp.254-264
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• 2019

This study is a descriptive correlation study investigating the effects of stress disorder symptoms, resilience, and social network on post-traumatic growth in traffic accident patients. The participants were 158 traffic accident cases enrolled from five 100-bed hospitals situated in city C. Data were collected from July 1 to August 31, 2018, and analyzed by t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression using SPSS / Win23. The explanatory power of post-traumatic growth was determined to be 36.9%, and the factors affecting post-traumatic growth were social network and post-traumatic stress disorder. In addition, social networks completely established the relationship between resilience and post-traumatic growth. Our results confirmed that a wider social network and increased symptoms of post-traumatic stress disorder of the traffic accident patient are associated with higher post-traumatic growth. Therefore, it is necessary to explore approaches that improve the social networks and resilience to help post-traumatic growth of traffic accident patients. Additional research is required through repetitive and long-term observation of the accident victims.

• Journal of the Korean hospital association
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• v.19 no.10 s.178
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• pp.40-51
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• 1990

• Journal of the Korean hospital association
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• v.19 no.11 s.179
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• pp.37-41
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• 1990

이 글은 한양대 행정대학원 석사학위논문의 요약이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.399-400
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• 2010

산업의 발전과 경제성장을 바탕으로 대한민국의 자동차 등록수는 매년 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 이와 더불어 자동차 사고 또한 급격히 증가하고 있다. 대한민국은 OECD회원국중 교통사고 발생건수가 높은 편이고 사망자수 또한 상위에 랭크되어 있다. 이러한 사망자 수는 각 나라별 교통사고 발생건수 대비 사망자수와 비교시 높은 사망률을 보이고 있다. 또한 자동차 충돌 사고에서 빈번히 발생되는 운전자의 의식불명에 따른 초기 응급조치의 미흡, 뺑소니 또는 사고 후 방치되는 상황을 방지하기 위해 차량용 블랙박스와 사고발생 통보 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 가속도센서를 이용하여 사고 발생시 충격 임계점을 계산한 후 사고 발생을 블루투스를 이용하여 스마트폰으로 전송한다, 또한, 교통사고 발생 후 환자의 응급 후송 및 2차 교통사고를 방지하기 위한 시스템의 필요성에 따라 블랙박스를 접목한 차량용 응급상황 감지 및 통보 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.28 no.6
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• pp.11-20
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• 2023

The cost of medical treatment for motor vehicle accidents is increasing every year. In this study, we created a model to predict long-term hospitalization(more than 18 days) among minor patients, which is the main item of increasing traffic accident medical expenses, using five algorithms such as decision tree, and analyzed the factors affecting long-term hospitalization. As a result, the accuracy of the prediction models ranged from 91.377 to 91.451, and there was no significant difference between each model, but the random forest and XGBoost models had the highest accuracy of 91.451. There were significant differences between models in the importance of explanatory variables, such as hospital location, name of disease, and type of hospital, between the long-stay and non-long-stay groups. Model validation was tested by comparing the average accuracy of each model cross-validated(10 times) on the training data with the accuracy of the validation data. To test of the explanatory variables, the chi-square test was used for categorical variables.