이 논문에서는 교육용 저장소 자원의 체계적인 관리를 위한 분류 모델을 제안한다. 생성되는 자원들에 대한 체계적인 저장 및 관리, 정확한 검색, 그리고 활용성을 극대화하기 위해서는 정확한 분류 체계가 요구된다. 그러나 교육용 저장소 자원을 위한 분류 체계나 분류 모델에 대한 연구는 미비한 수준이다. 이는 교육 자원의 비효율적 관리, 부정확한 검색 및 낮은 활용성 등의 문제점을 초래한다. 상품 정보와 관련된 분야에서는 다양한 분류 체계에 대한 연구가 이루어져 왔다. 그러나 교육 자원 정보와 기존연구 분야의 정보는 서로 다른 특성을 지닌다. 따라서 교육용 저장소 내 자원 관리를 위한 분류 체계 및 분류 모델에 대한 연구가 요구된다. 교육 자원들에 대한 효율적이고 편리한 활용을 위해서는 여러 관점을 반영하는 분류 체계에 따라 자원들을 일관성 있게 유지 관리하여야 한다. 이 논문에서는 교육 자원의 체계적인 관리 및 활용성 향상을 위한 분류 모델을 제안한다. 즉, 교육용 저장소의 자원들에 대한 분류 체계를 다양한 관점에 따라 동적으로 유지할 수 있는 분류 모델을 제안한다. 이러한 목적을 위해 먼저 관련된 과학기술분야 분류 체계들을 바탕으로 구현 자원들에 적합한 분류 체계를 정의한다. 특히 정의된 분류 체계를 동적으로 유지 관리할 수 있는 분류 모델을 정의한다. 제안된 분류 체계 및 분류 모델은 보다 정확하고 체계적인 구현 자원에 대한 관리를 가능하게 하며 또한 활용의 용이성을 향상시킨다.
이 논문에서는 교육용 저장소 관리 시스템의 자원들을 위한 분류체계를 제안한다. 생성되는 자원들에 대한 체계적인 저장관리, 정확한 검색 및 활용을 위해서는 적절한 분류체계가 우선적으로 요구된다. 여러 가지 자원들에 대한 효율적이고 편리한 활용을 위하여 자원들의 관점에 따른 다양한 뷰를 제공해야 하고 뷰가 생성과 소멸에 따라 분류체계도 일관성 있게 유지 및 변경되어야 한다. 이 논문에서는 교육 자원들 중에서 학습활동에서 생성되는 구현자원들에 대한 체계적인 관리 및 활용성 향상을 위한 분류체계를 제안한다. 관련된 과학기술분야 분류체계들을 바탕으로 구현자원들에 적합한 분류체계를 정의하며 동적 분류체계 관리 방법을 제안한다. 제안된 분류체계 및 관리 모델은 보다 정확하고 체계적인 구현자원에 대한 관리를 가능하게 하며 또한 활용의 용이성을 향상시킨다.
국내 전력계통을 담당하고 있는 한국전력공사에서는 주기적으로 변전소 운전원들을 교육/훈련하여 계통상에서 발생하는 각종 현상 또는 고장 등에 대한 신속한 대비를 수행할 수 있도록 하고 있다. 이러한 교육/훈련을 위하여 교육용 시뮬레이터를 개발하여 운영 중에 있다. 기존 교육용 시뮬레이터의 경우 여러 고장 발생에 대한 각종 동작 사항을 지정하여 시나리오로 저장한 후, 교육/훈련시 다시 불러와서 사용하는 방식으로 되어 있었으나 본 개발된 고장발생기는 고장 유형에 따른 동작 사항을 계통 상황에 맞춰 생성하여 시나리오를 발생시키는 방식으로 변경하였다. 이를 통해 복잡한 시나리오 편집 절자가 없어졌으며, 보다 다양한 고장에 대한 교육/훈련을 수행할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 고장발생기의 입력 및 출력을 제시하고, 기존의 고장발생 방식과의 성능 비교를 기술하였다.
현재의 교육에 있어서 정보의 가치는 무한한 가능성을 내포하고 있다. 하지만 학습 과정에서 생성되는 많은 정보들이 재활용되지 못하고 있다. 학습 과정에서 학습자들이 생성한 결과물을 차기 학습에 참고자료로서 재활용될 경우 보다 체계적이고 질적으로 향상된 학습 과정 개발이 가능하며 또한 풍부한 실질적인 학습 참고 자료를 제공함으로써 학습 효과를 향상시킬 수 있다. 학습 과정에서 생성된 정보들을 체계적으로 관리, 검색 및 활용할 수 있는 교육용 저장소 관리 시스템이 요구된다. 이 논문에서는 이를 위한 E-Repository 시스템을 제안한다. E-Repository 시스템은 생성된 학습 결과물은 체계적으로 등록, 관리하고 학습들이 활용할 수 있는 기능을 제공함으로써 학습 효과를 배가시키고 보다 풍부한 정보의 제공 및 공유를 가능하게 한다. 이는 더 나아가 보다 체계적인 학습 과정 개발을 가능하게 할 것이다.
본 연구는 컴퓨터시스템을 이용한 맞춤형 정음기반 한국어 학습 지원시스템의 효율적인 모델에 관한 연구 논문으로서, IMS/AICC 국제규격을 준수하는 LCMS와 SCORM 기반의 정음 정보처리로 한국어 교육이 가능한 학습지원시스템에 구축 시스템의 세부 모음들을 정의하였다. 주 내용은 학습자의 학습결과와 학습 습관을 분석 평가하여 자가 주도 식으로 학습할 수 있는 기능을 제공한 것이다. 본 연구는 효율적인 PMS 세부모듈 시스템은 물론, 표준 역량모델관리시스템, 학습자 개별 역량 관리시스템, 역량저장 및 저장소, 커뮤니티를 활용한 역량 모델기반의 지식관리시스템, 교육 수요분석용 e-Survey시스템, 모바일 학습지원서비스 시스템 등이다. 앞으로 클라우드컴퓨팅 기술을 적용한 외국인을 위한 정음기반 한국어 학습지원시스템 구축 표준 모델을 제시하였다.
SCORM은 기존의 e-learning 시스템에서 컨텐츠가 플랫폼에 상관없이 재사용될 수 있도록 하는 주요 목적아래 고안되었다. 그런데 이런 SCORM을 기반으로 하는 LMS에 많은 수의 컨텐츠 객체가 있을 경우 속도가 느려지게 될 수 있다. 이를 개선하기 위하여 본 논문에서는 사용자의 접근 빈도와 사용 시간이 높은 컨텐츠 객체를 모니터링하고 컨텐츠 객체마다 우선순위를 매겨서 그 우선순위에 맞게 primary 저장소에 따로 저장하는 시스템을 제안하였다. 이 시스템을 통해 검색 시에 더 많이 사용되는 교육용 컨텐츠에 더 빨리 접근 할 수 있도록 하여 전체적으로 LMS의 성능을 향상시키고자 하였다.
디지털 콘텐츠를 보존하기 위한 아카이빙 시스템은 주로 도서관, 박물관에서 활용되고 있다. 이 중 대학교 도서관에서는 논문, 연구 보고서 등 연구업적에 대한 보존 활동이 주로 이루어지고 있지만, 상대적으로 교육자료에 대한 보존활동은 주목 받지 못하고 있는 실정이다. 본 연구의 목적은 교수업무의 전반적인 과정을 장기적으로 보존할 수 있는 리포지토리를 설계하고 이를 구축하는 것이다. 교육 리포지토리 설계를 위해 아카이빙 대상을 먼저 선정한 뒤, 교육자료의 장기적 보관에 적합한 디지털 포맷을 논의한다. 설계가 완료된 후 이를 바탕으로 대표적 리포지토리 소프트웨어인 DSpace, EPrints, Fedora, 그리고 Omeka를 이용하여 리포지토리를 구축하고 이에 대한 비교분석결과를 제시한다.
통합 운영의 중요성이 대두되고 있으나 기존 교육 정보 시스템은 표준화 기반으로 개발되지 못하고 있다. 이로 인해 교육적 Asset의 필요성과 재사용 가능한 교육 서비스의 확보가 시급한 실정이다. 이미 개발된 컨텐츠의 활용도를 높이기 위해 특히 국제적 표준인 Sharable Content Object Reference Model(SCORM)을 기반으로 컨텐츠를 관리하고, 교육용 어플리케이션 개발도 재사용이 가능한 Asset을 이용하여 조립, 생산할 수 있는 방안이 필요하다. 본 논문에서는 체계적인 교육자원을 개발하고 지원하기 위한 교수-학습지원 시스템 개발에 초점을 두었다. 교육적 도메인의 접근과 Model Driven Architecture(MDA) 개발 프로세스의 각 단계별 Asset을 통해 시스템을 개발한다. 또한, 학습 컨텐츠 메타 모델을 기반으로 컨텐츠 저장소에 관한 분석과 설계를 통하여 MDA 자동화 도구를 이용한 교수-학습지원 시스템을 개발하고자 한다. 이를 통해 교수자와 학습자가 필요로 하는 교육컨텐츠 재사용성을 높이고 전체 개발 프로세스의 Asset을 이용하여 교육용 응용소프트웨어 개발 기간의 단축과 개발비용의 절약 및 생산성을 높일 수 있다.
현대 사회에서 수요자를 고려하지 않은 산업 형태는 거의 찾아볼 수 없다. 우리 교육 또한 학생 개개인의 능력을 출발점으로 하여 학생의 눈높이에 맞춘 교육을 바람직하게 여기는 추세로 변화하고 있다. 이렇게 볼 때 가장 이상적인 학습형태는 개별화 수업이다. 최근 데이터 압축 기술과 통신 기술의 발달로 동영상 데이터(video data)를 이용한 다양한 서비스가 가능하게 되면서 교육에서도 그 사용의 폭이 넓어지고 있다. 이에 따라 동영상 데이터를 효율적으로 저장, 관리할 수 있는 검색에 대한 연구가 활발하게 이루어져오고 있다. 본 논문에서는 동영상 데이터 검색방법의 하나인 주석기반 방식(text-based retrieval)을 이용하여 하나의 교육용 비디오를 장면분할(scene segmentation)하여 학습내용의 수준에 따라 상.중.하 색인을 한다. 이 색인된 비디오에서 수준별 개별학습이 가능한 가상의 비디오 시퀸스(video sequence)를 만들어낸다.
본 연구의 목적은 1) 집단 급식소의 재고 관리 시스템에 관한 자기학습식 Module (Self-instructional Module)을 개발하고, 2) 비동등 통계 실험연구 디자인 (Nonequivalent Control group research design)을 사용하요 자기학습식 재고 관리 시스템 Module의 교육적 효과를 평가하여, 3) 교육기관 및 집단 급식소에서의 교육용 교재로서의 타당성 여부를 검증하고자 함이다. 집단급식소의 재고 관리 시스템에 관한 자기학습식 Module을 개발하기 위해서 현재 미국 전역의 가정대학 내의 식품영양 및 급식경양학과에서 재고 관리에 관련된 교과목을 위하여 채택되어 사용되어지고 있는 주요 교과서들의 내용 분석과 급식경영학 전공 교수 3인의 판단에 기초를 두어 재고관리에 포함되어야 할 내용이 분석되었다. 포함되어져 있는 내용의 목차는 반입(receiving), 저장(storing), 출고(issuing), 재고통제(inventory control), 재고의 자산적 가치(inventory valuation) 및 재고관리 시스템의 자동화(inventory control computer system)등이다. 실험 대상은 Iowa 주립대학에서 급식정보관리 (Foodservice Management Information System) 과목을 수강하였던 88명의 학생이며, 강의를 통해 수업을 받은 통제집단 46명과, 자기 학습식 Module을 사용했던 실험집단 42명으로 구성되었다. 모든 실험 대상에게는 사전검사(Pretest)와 사후검사(posttest)를 실시하였으며 자료의 처리는 SPSS PC Package를 통계법으로 분석하였다. 연구결과는 강의 중심의 통제집단과 자기학습식 Module을 사용했던 실험집단 간의 통제 후 평균 값(posttest adjusted mean score)사이에는 유의적인 차이를 보였으며 (p<0.05), 자기 학습식 Module 그룹에 속해 있던 학생들이 더 높은 통제 후 평균값(adjusted mean score)을 보여 주었다. 그러므로, 이 실험을 통하여, 개발된 집단 급식소 재고관리 시스템에 대한 자기학습식 Module은 학생들에게 재고관리 시스템에 관한 개념과 내용의 습득력을 향상시키는데 있어서 적어도 강의식 교수법과 동일하거나 더나은 교육적 효과를 가져왔다고 판단되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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