• 대학교육
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• 통권109호
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• pp.50-58
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• 2001

• 대학교육
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• 통권105호
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• pp.45-53
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• 2000

• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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• 제2권1호
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• pp.67-82
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• 1995

경제학에서 분석하는 연도별 국민총생산액, 월별 소비자물가지수, 경영학에서 분석하는 어느 제품의 월별 판매량, 특정주식의 일별 종가 및 거래량, 기상학에서 관찰되는 일별 최고온도 및 최저온도, 태풍의 경로, 등등 여러 학문분야에서 접할 수 있는 통계자료들은 시간이 흐름에 따라 변하는 시계열자료(time series data)들이 많다. 따라서 대부분의 학문분야에서 시계열 분석이 필요하다.(중략)

• 한국보건교육건강증진학회:학술대회논문집
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• 한국보건교육건강증진학회 2010년도 춘계학술대회 자료집
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• pp.37-50
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• 2010

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제30권2호
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• pp.87-96
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• 1991

• 한국가정과교육학회지
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• 제3권1호
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• pp.179-188
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• 1991

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제30권3호
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• pp.91-99
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• 1991

• 한국수학교육학회:학술대회논문집
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• 한국수학교육학회 2006년도 제11회 국제수학영재교육세미나프로시딩
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• pp.203-205
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• 2006

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권12호
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• pp.735-748
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• 2016

현재는 저출산 고령화 사회현상에 따라 한국의 교육환경이 급변하는 시점이다. 특히, 고등교육 시장에서 상당한 변화가 예상되는데 통계청의 보고에 따르면 2010년에서 2020까지 10년 동안 고등학생 수는 196만명에서 127만명으로 35% 감소하는 것으로 나타났다. 학생 수의 변화는 교원 수급문제와 직 간접적으로 연계되며, 이는 적정한 교육재정 배정 및 예산 확보와 함께 다시 학급 당 학생 수, 교사 1인당 주당 수업시수 등 교육의 양적 질적 부문에 매우 중요하게 영향을 미치게 된다. 이러한 상황에서 교육시스템 운용에 중요한 영향요인이며 결정요인으로 기능할 것으로 예상되는 재학 학생 수에 대한 정확한 예측모형의 제시는 향후 국가의 교육행정체제와 인사관리 방향성을 결정하는데 있어서 그 가치가 매우 높다고 사료된다. 이 연구에서는 시계열 분석기법의 특성 상 축적된 과거 데이터가 충분한 11개 시도의 고등학생 수 사례를 대상으로 한다. 주어진 실측 데이터에 대한 모형적합도 검정과 오차추정을 위해 다양한 시계열 예측모형과 오차 추정방식을 적용 하였다.

• 한국에너지기술인협회보
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• 32호
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• pp.7-7
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• 2004