• 주택과사람들
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• s.194
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• pp.72-75
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• 2006

전라남도 광주 수완지구의 동시분양이 곧 시작된다. 광주, 전남 일대 최대 규모의 택지지구로 조성되는 수완지구에 수요자들의 관심이 몰리고 있다. 광주시에서 최초로 분양되는 동시분양, 광주 수완지구의 개발 계획안 등에 대해 알아보자.

• 주택과사람들
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• s.207
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• pp.22-27
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• 2007

부산, 대구, 광주광역시 대부분 지역과 경남 양산이 투기과열지구에서 해제된다. 2002년 투기과열지구가 도입된 이후 투기과열지구 해제는 이번이 처음이다. 하지만 지방의 주택시장 침체 문제를 해결하기 위한 근본적인 처방이 필요하다는 지적이 많다.

• Korean Architects
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• no.2 s.286
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• pp.20-45
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• 1993

• Proceedings of the KGS Conference
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• 1999.05a
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• pp.117-120
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• 1999

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.283-286
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• 2016

국내에 다수의 공동주택이 건설되고 있거나 공사중에 있으며 그 수요 또한 향후 지속적으로 증가할 예정이다. 그러나 이러한 증가추세의 공동주택 중 대피공간 규정이 신설된 1992년 이전에 시공된 건축물은 현재에도 대피공간 및 피난시설이 부재한 상황이다. 또한, 현재 계획 및 시공, 준공된 준초고층의 공동주택에 설치되어 있는 대피공간 및 이에 준하는 시설은 사생활 침해 및 타 용도 공간 활용 등으로 기능이 상실되어 있다. 이에 따라 공동주택 피난 및 대피공간에 대한 실효성을 검토할 필요가 있고 타 시 도의 선진사례를 분석하여 정책적 제안을 마련할 필요가 있다. 본 연구는 공동주택 피난시설의 효율성 강화를 위해 광주광역시의 공동주택 관련 현황 및 사례 조사와 관련 법규 분석을 통해 피난시설 및 대피공간의 문제점을 검토하고 효율성이 높은 대피시설 등을 활용할 수 있는 정책적 제언 및 인센티브 제도, 가이드라인 등 정책 대안을 제시하였다.

• Land and Housing Review
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• v.15 no.1
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• pp.135-146
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• 2024

This study predicts the means sharing ratio of the urban air transportation (UAM) when the VertiHub of the UAM in the southern western part is built at Songjeong Station in Gwanju. Based on Monte Carlo simulation of the utility function and means selection logit model for each means of transportation, our findings indicate an average mode share of 0.95%, with a variability range from 0.07% to 4.7%. Moreover, 95% of the simulation outcomes fall below a 2.02% mode share. Sensitivity analysis, conducted via Tornado Plot, highlights that the mode share is principally influenced by factors such as the unit fare, cost parameter, basic fare, and the time required for takeoff and landing. Notably, a negative correlation exists for unit fare, basic fare, and takeoff and landing time, suggesting the necessity of setting an appropriate level of fair to enhance UAM utilization.

• Smart Media Journal
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• v.11 no.3
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• pp.62-73
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• 2022

Researches on the prediction of domestic apartment sales price have been continuously conducted, but it is not easy to accurately predict apartment prices because various characteristics are compounded. Prior to predicting apartment sales price, the analysis of major factors, influencing on sale prices, is of paramount importance to improve the accuracy of sales price. Therefore, this study aims to analyze what are the factors that affect the apartment sales price in Gwangju, which is currently showing a steady increase rate. With 6 years of Gwangju apartment transaction price and various social factor data, several maching learning techniques such as multiple regression analysis, random forest, and deep artificial neural network algorithms are applied to identify major factors in each model. The performances of each model are compared with RMSE (Root Mean Squared Error), MAE (Mean Absolute Error) and R² (coefficient of determination). The experiment shows that several factors such as 'contract year', 'applicable area', 'certificate of deposit', 'mortgage rate', 'leading index', 'producer price index', 'coincident composite index' are analyzed as main factors, affecting the sales price.

• Journal of the Korean housing association
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• v.20 no.2
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• pp.27-35
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• 2009

With the change of construction environment, the main body of construction industry was moved from project suppliers to consumers. Accordingly in order to strengthen competitiveness, project suppliers have to concentrate on marketing for diversification. Thus, it is required to utilize real estate marketing from the beginning of development project to introduce 'consumer-centered marketing strategies' instead of 'supplier-centered marketing'. This study aims to find out what consumers consider the most important factors when selecting apartment. According to the study, when residents select their apartment in residential area, they valued those attributes with investment, location, dwelling attribute, apartment complex attribute, unit price per square meter, in order. This result will contribute to qualitative improvement of housing development project.

• Journal of the Korean housing association
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• v.15 no.5
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• pp.33-41
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• 2004

This study examined the effect of the main color of apartment building as background color on the preference for residential streetscape in the relation with surrounding environment of streetscape with its focus on the color of apartment building outer wall. To research a visual evaluation structure, this study aimed to understand its characteristics through quantitative assay and to provide more scientific and specific data about improvement direction. The results suggested that the current brightness and chroma of main color of apartment building was high and low respectively which was advisable. On the other hand, in the color, when the components of the whole streetscape included buildings or soundproofing walls, a streetscape image needed to be improved though the color scheme of 4-distance color difference.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2006.05a
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• pp.31-36
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• 2006

최근 그래픽기술과 자료관리기술이 발전함에 따라 3차원적 가시화 및 분석에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 국내의 경우 국가 GIS사업과 더불어 대전, 광주, 부산 등 각 지자체들의 GIS 구축사업으로 인한 3차원적 공간정보의 활용이 증대되고 있다. 특히 대도시의 토지이용 효율을 높이고 건설회사의 이윤을 극대화하기 위하여 기존의 저층 주거용 건물을 고층 아파트 또는 고층 주상복합 건물로 재건축 또는 재개발하는 경우가 빈번해졌다. 이러한 과정에서, 신축되는 고층 건물과 기존 단독주택 또는 공동주택의 일조권, 조망권, 사생활권 등 환경권 침해에 대한 민원이나 법적 분쟁이 많이 일어나고 있다. 이에 합리적이고 과학적인 대안제시를 위하여 3차원적인 도시모델을 기반으로 하는 도시지역에 대한 환경권분석이 요구되고 있다.