• Photonics industry news
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• s.20
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• pp.62-69
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• 2004

• Optical Science and Technology
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• v.8 no.2
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• pp.30-36
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• 2004

최근 인터넷의 급속한 확산과 정보화 사회의 출현으로 정보통신 수요가 급격히 증가하게 되었으며, 이에 따라 대부분의 유선통신 방식이 광통신 방식으로 대체되고 있다. 또한 조만간 가정이나 사무실에까지 광섬유가 설치되어 초고속 대용량 정보 전달이 광에 의해 수행될 전망이다. 정보 전달이 광에 전적으로 의존함에 따라 정보 생성, 정보처리 및 가공, 정보 분배, 정보 저장까지도 광으로 처리하려는 개념은 자연스러운 발상이며, 이를 실현하려는 노력은 당연한 것이라 생각한다.(중략)

• Photonics industry news
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• s.22
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• pp.118-131
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• 2004

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.4
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• pp.550-558
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• 2013

The infrared and visible images are represented by different information due to the different wavelength of the light. The infrared image has thermal information and the visible image has texture information. Desirable results are obtained by fusing infrared and visible information. To enhance a visible image, we extract a weight map from a visible image using saturation, brightness. After that, the weight map is adjusted using thermal information in the infrared image. Finally, an enhanced image is resulted from combining an infrared image and a visible image. Our experiment results show that our proposed algorithm is working well to enhance the smoke in the original image.

• Photonics industry news
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• s.28
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• pp.52-61
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• 2005

• Photonics industry news
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• s.21
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• pp.66-73
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• 2004

• Information and Communications Magazine
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• v.34 no.2
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• pp.73-82
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• 2017

3차원 영상의 촬영 및 재생은 마치 우리에게 카메라와 텔레비전의 존재가 지극히 당연한 것처럼 낯설지 않은 주제가 되었다. 3차원 영화에 대한 시장의 본격적인 반응이 시작된 지도 거의 10년이 돼가고, 최근 몇 년 사이에는 가상/증강현실에 관한 기술이 빠르게 대중화되고 있다. 이런 흐름 속에서 3차원 광정보처리 기술 개발의 다음 행선지는 어디인지, 그리고 그 다음은 어디인지를 심사숙고하고 관련 연구를 착실히 수행해 나갈 필요가 있다. 1장에서는 3차원 광정보 취득 및 재생 기술의 근황, 2장에서는 차세대로 불릴 만한 기술들을 서술한다. 그리고 3장 이후로는 여러가지 기술 중, 궁극의 3차원 정보 처리로 일컬어지는 홀로그래피 기술에 대해 서술한다.

• Journal of the KSME
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• v.43 no.5
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• pp.32-37
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• 2003

이 글에서는 휴대성과 배포성이 좋아 광 미디어에 정보를 기록하거나 재생할 때 사용되는 광 정보저장장치에 데이터를 기록 재생하는 광픽업의 기술발전 방향에 대해서 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.549-550
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• 2021

사용자에게 맞춘 개인화된 제품과 서비스를 제공하는 기술의 발전으로 개인화의 수요는 점점 늘어날 것으로 전망하고 있다. 또한 개인 맞춤형으로 전문 스포츠 선수화, 족부 장애우를 위한 정형 제화 등 전문적인 기능 중심의 개인화나 패션을 위한 스타일 중심의 개인화 등 개인 맞춤 제작 신발을 제작할 때 기존의 아날로그적인 방식으로 발 변인을 측정했을 때 각 변인에 대해 기준점이 명확하지 않아서 재현성이 떨어진다. 따라서 본 논문에서는 자를 이용해 간단히 측정 가능한 기본적인 발 변인 이용하여 다른 변인들을 학습하고 딥러닝을 이용해 추정하는 방법에 대해 서술한다. 이를 위해 20개의 발 변인을 휙득 하였고 그 중 6개의 기본적인 발 변인을 이용해 14개 변인을적합 방지를 위해 Dorpout을 적용해 학습하고 학습한 데이터를 이용해 학습하지 않은 데이터를 테스트해 각 변인별 결과를 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.671-672
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• 2021

본 논문에서는 작전환경과 위장무늬 디자인 영상 간의 색상 및 구조 분석 기반의 새로운 정량적 위장무늬 평가 방법을 제안한다. 작전환경 및 위장무늬 디자인 영상 간 RGB, Lab 색상 공간에서의 화소간 평균 오차 및 색상 히스토그램 비교를 통해 색상 유사도를 계산한다. 또한, PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio), MSSIM(Mean Structural Similarity Index), UIQI, GMSD 및 딥러닝 기반 영상 간 구조 유사도를 계산한다. Random Forest Regressor를 통해 각각 계산된 색상 및 구조 유사도 파라미터를 회기 분석하여 최종 위장무늬 평가 결과를 계산한다. 20명의 피실험자를 대상으로 제안한 위장무늬 평가 방법과 기존 평가 방법을 비교함을 통해 제안한 방법의 성능을 검증하였다.