• Title/Summary/Keyword: 광정보지원센터

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Photonics News

  • Korea Association for Photonics Industry Development
    • Photonics industry news
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    • s.8
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    • pp.60-69
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    • 2002
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연구실 탐방 - 한국과학기술원 광전자연구센터

  • Korean Federation of Science and Technology Societies
    • The Science & Technology
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    • v.32 no.9 s.364
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    • pp.28-29
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    • 1999
  • 지난 94년 한국과학재단의 지원으로 대전 한국과학기술원에 설립된 광전자연구센터는 광전자기술의 기반기술과 광정보통신망의 부품ㆍ회로기술을 집중적으로 연구 개발하고 있다. 이 연구센터는 한국과학기술원을 비롯한 9개 대학의 교수 18명과 석ㆍ박사과정 학생 70여명이 활동하고 있으며 매년 광전자분야의 석ㆍ박사를 20명씩 배출하고 있다. 또 미국과 러시아 등의 권위있는 연구소와 기술협력 협정을 맺고 연구원들의 교류 방문과 공동 워크숍 등을 추진하고 있다.

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Reproducibility Approach for Enhancing Accessibility of Deep Learning Models Using the Korea Research Data Commons (국가연구데이터커먼즈를 활용한 딥러닝 학습 모델 접근성 향상을 위한 재현 방안)

  • Sang-baek Lee;Dasol Kim;Sa-kwang Song;Minhee Cho;Mikyung Lee;Hyung-Jun Yim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.311-313
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    • 2023
  • 딥러닝에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 분야의 연구자 사이에 딥러닝 모델의 적용 및 재현이 중요한 작업으로 자리잡았다. 하지만 모델을 재현하고 활용하는데 있어 다양한 환경과 자원의 한계가 발생하여 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 국가연구데이터커먼즈체계인 KRDC 프레임워크를 활용하여 딥러닝 학습 모델의 재현 방안을 제안하였다. 이를 통해 딥러닝 연구에 익숙하지 않은 사용자도 학습 모델의 적용 및 활용을 용이하게 할 수 있음을 확인하였다. KRDC 프레임워크는 사용자가 원하는 데이터와 태스크를 정의하고, 워크플로우로 구성, 학습 모델의 재현 및 활용을 지원한다.

정책이슈

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.10 s.77
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    • pp.8-9
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    • 1999
  • 2000년부터 5년동안 차세대 인터넷, 광 통신 등 정보통신기술 개발에 정부와 민간자금 4조 1,442 억원이 집중 투입된다. 정보통신부는 최근 정보통신기술 개발을 중점 지원해 현재보다 1천배 빠른 인터넷 기술을 개발, 국민이 인터넷으로 동영상을 원활히 볼 수 있는 기술적 기반을 마련하고 98년 현재 3백억 달러인 정보통신 수출액을 2004년까지 1천억 달러로 증대시키는 내용의 '정보통신기술개발 5개년 계획'을 발표했다.

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Design and Implementation of Workflow Federation Method for Multi-cluster Based Korea Research Data Commons (멀티 클러스터 기반 국가연구데이터커먼즈 간 워크플로우 연계 방안 설계 및 구현)

  • Dasol Kim;Sang-baek Lee;Seong-eun Park;Minhee Cho;Mikyoung Lee;Sa-kwang Song;Hyung-jun Yim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.100-102
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    • 2023
  • 최근 오픈 사이언스 문화가 확산됨에 따라 오픈 데이터, 오픈 소스 소프트웨어와 같은 공개된 리소스들을 효율적으로 공유 및 활용하기 위한 방법이 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 연구 소프트웨어의 재현성을 향상시키기 위한 국가연구데이터커먼즈(KRDC)를 소개하고 다중 KRDC 클러스터 간 워크플로우 연계 방안을 제안한다. 국가연구데이터커먼즈는 연구 소프트웨어와 분석 환경인 인프라를 결합하여 함께 제공하는 서비스로, 멀티 노드 쿠버네티스(kubernetes) 클러스터를 기반으로 동작한다. 따라서, 서로 다른 KRDC 프레임워크에 존재하는 리소스들을 하나의 워크플로우로 연계하는 것은 복잡한 사용자 인증/인가 문제, 보안 상의 문제를 고려하여야 한다. 본 논문에서는 프록시(proxy) 앱을 사용하는 워크플로우 연계 기능을 제안하고, 이를 지원하기 위한 통합 인증, 인가 체계와 연계 방안을 구현한다. 제안하는 방법을 두 개의 KRDC 프레임워크를 대상으로 적용하여 제안 워크플로우 연계 방법의 유효함을 확인한다. 본 논문에서 제안하는 워크플로우 연계 방법과 시나리오는 실제 멀티 클러스터 연계 방안을 구현한 사례로, KRDC 프레임워크 뿐만 아니라 다양한 쿠버네티스 기반 리소스 연계에 활용할 수 있는 우수한 결과로 사료된다.

Research SW Development Integrated Framework to Support AI Model Research Environments (인공지능 모델 연구 환경 지원을 위한 연구소프트웨어 개발 통합 프레임워크)

  • Minhee Cho;Dasol Kim;Sa-kwang Song;Sang-Baek Lee;Mikyoung Lee;Hyung-Jun Yim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.97-99
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    • 2023
  • 소프트웨어를 개발하거나 실행하는 환경은 매우 다양하다. 최근에 혁신을 이끌고 있는 인공지능 모델은 오픈소스 프로젝트룰 통해 공개되는 코드나 라이브러리를 활용하여 구현하는 경우가 많다. 하지만 실행을 위한 환경 설치 과정이 쉽지 않고, 데이터 혹은 기학습된 모델 사이즈가 대용량일 경우에는 로컬 컴퓨터에서 실행하는 것이 불가능한 경우도 발생하고, 동료와 작업을 공유하거나 수동 배포의 어려움 등 다양한 문제에 직면한다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 소프트웨어가 유연하게 동작할 수 있도록 효율적인 리소스를 관리할 수 있는 컨테이너 기술을 많이 활용한다. 이 기술을 활용하는 이유는 AI 모델이 시스템에 관계없이 정확히 동일하게 재현될 수 있도록 하기 위함이다. 본 연구에서는 인공지능 모델 개발과 관련하여 코드가 실행되는 환경을 편리하게 관리하기 위하여 소프트웨어를 컨테이너화하여 배포할 수 있는 기능을 제공하는 연구소프트웨어 개발 통합 프레임워크를 제안한다.

The SAR Chart Viewer design and Implementation in mobile web (모바일 웹에서의 SAR Chart Viewer 설계 및 구현)

  • Lim, Il-Kwon;Kim, Young-Hyuk;Lee, Jae-Gwang;Lee, Jae-Pil;Jang, Haeng-Jin;Lee, Jae-Kwang
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.9
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    • pp.2097-2104
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    • 2013
  • Scientific and technological research data is increasing exponentially and, Kisti(Korea Institute of Science and Technology Information) built and supported GSDC(Global Science experimental Data hub Center) depending on the needs processing large data computing and storage devices. Mobile web standards-based the MUPS was built for global community and services of gsdc to spreading mobile devices rapidly. And for analyze Operational status and system resources of GSDC at n this paper researched and implemented system resource monitor method of gsdc to mobile web environment, in this paper researched and implemented system resource monitor method of gsdc to mobile web environment. Research support system of GSDC operated by scientific linux. Sysstat resource monitoring tools create a daily report through sar(system analysis report), after sadc(system activity data collector) collected system resource utilization information. In this paper, sar reports designed and implemented in mobile web to can visualize in a mobile environment. We do not depend specific OS by implementation of the mobile web. So we are available in variety mobile OS. And through provided visual graph, this system can monitor easily and more conveniently then the existing system.