• Title/Summary/Keyword: 광데이터

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A study on the efficiency of ESS installed in a small solar power plant based on actual data (실측데이터 기반 소규모 태양광발전소 연계용 ESS 효율 분석에 관한 연구)

  • Youn, Geum-Ran;Lee, Tae-kyu;Kim, Jeong-Uk
    • Journal of IKEEE
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    • v.23 no.2
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    • pp.350-357
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    • 2019
  • We analyzed the system efficiency of small solar power plants with 80% of total solar power plants. The data of the solar power plant with installed capacity of 100kW was collected and the correlation of the ESS efficiency according to the capacity of the PCS and the battery of each power plant was deduced. As a result, the higher the C-rate value affecting the discharge rate of the battery, The discharge efficiency of the plasma display panel is increased.

A Study on Cross-section Extraction Method based on 3D Point Cloud Data (3차원 포인트클라우드 기반 단면 정보 추출 기술 개발)

  • Kim, Hoe-Min;Chun, Sungkuk;Kim, Un-Yong;Yun, Jeongrok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.277-278
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    • 2022
  • 본 연구는 3차원 포인트클라우드로부터 단면 정보를 자동으로 추출할 수 있는 알고리즘에 관한 것이다. 3차원 스캐너로부터 획득한 포인트클라우드 데이터는 다양한 제조 공정의 결과물인 산업 제품의 접합 상태를 파악하는데 자주 사용된다. 하지만 많은 노이즈를 포함하는 포인트클라우드 데이터로부터 제조 상태에 대한 수치적인 결과를 반복적으로 획득하기에는 많은 비용이 수반된다. 따라서 본 연구는 산업 제품의 접합부에 대한 포인트클라우드로부터 단면 정보를 자동으로 추출할 수 있는 알고리즘을 소개하고자 한다.

Design and Construction of Fiber Optical Link Application System for Multi-Video Audio Data Transmission (광MVAD(Multi-Video Audio Data)쌍방향 다채널링크시스템 설계)

  • Lee, Jae-Woo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.10 no.10
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    • pp.2691-2695
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    • 2009
  • Nowadays Fiber optical communication systems have limitless bandwidth and can be used for transmitting various multimedia data with in real time. It is necessary to construct integrated service systems that can be used in our society whole to communicate multimedia data such as text, image, audio and video data in fiber optic communication systems. In this paper, we have designed and constructed the fiber optical link application system for multi-video/audio data transmission using only one core optical cable upgrading previous fiber optical communication systems based on WDM (Wavelength Division Multiplexer). Using the proposed fiber optical link application system enables us to managing fiber optical communication systems with only one core optical cable using WDM (Wavelength Division Multiplexer) and DEWDM/Wavelength splitter.

A Study on a Design of the Optical Transceiver Channel Unit (광 송수신기채널 유닛 설계에 관한 연구)

  • Hur, Chang-Wu;Yeom, Jin-Su
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.11 no.7
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    • pp.1354-1358
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    • 2007
  • Nowaday, the wideband multimedia service, high speed and great capacity internet service etc. are increasing, so the network construction with the base of optical subscriber network is necessary. As efficient and economic optical subscriber networks are developed, so efficient network construction is possible. The most technology of them is WDM(Wavelength Division Multiplexing)-PON technology of ONU(Optical Network Unit) jointing method using PON(Passive Optical Network). In this paper, we have studied on a method for automatic optimization of data modulation current as optical power when the data is transmitted.

Object Recognition in 360° Streaming Video (360° 스트리밍 영상에서의 객체 인식 연구)

  • Yun, Jeongrok;Chun, Sungkuk;Kim, Hoemin;Kim, Un Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.317-318
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    • 2019
  • 가상/증강현실로 대표되는 공간정보 기반 실감형 콘텐츠에 대한 관심이 증대되면서 객체인식 등의 지능형 공간인지 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 HMD등의 영상 시각화 장치의 발달 및 5G 통신기술의 출현으로 인해 실시간 대용량 영상정보의 송, 수신 및 가시화 처리 기술의 기반이 구축됨에 따라, $360^{\circ}$ 스트리밍 영상정보 처리와 같은 고자유도 콘텐츠를 위한 관련 연구의 필요성이 증대되고 있다. 하지만 지능형 영상정보 처리의 대표적 연구인 딥 러닝(Deep Learning) 기반 객체 인식 기술의 경우 대부분 일반적인 평면 영상(Planar Image)에 대한 처리를 다루고 있고, 파노라마 영상(Panorama Image) 특히, $360^{\circ}$ 스트리밍 영상 처리를 위한 연구는 미비한 상황이다. 본 논문에서는 딥 러닝을 이용하여 $360^{\circ}$ 스트리밍 영상에서의 객체인식 연구 방법에 대해 서술한다. 이를 위해 $360^{\circ}$ 카메라 영상에서 딥 러닝을 위한 학습 데이터를 획득하고, 실시간 객체 인식이 가능한 YOLO(You Only Look Once)기법을 이용하여 학습을 한다. 실험 결과에서는 학습 데이터를 이용하여 $360^{\circ}$영상에서 객체 인식 결과와, 학습 횟수에 따른 객체 인식에 대한 결과를 보여준다.

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Implementation of Portable Visible Light Receiver using USB OTG (USB OTG를 활용한 휴대용 가시광 수신기 구현)

  • Lee, Dae-Hee;Lee, Jong-Sung;Oh, Chang-Heon
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.741-743
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    • 2017
  • The visible light communication is a communication method of outputting binary data based on the illumination threshold value at the light receiving diode of the receiving unit, when the LED of the transmitting unit transmits light. However, separate receiver is necessary to receive the optical signal, there is a problem that a device not equipped with such a receiver can not utilize visible light communication. To solve this problem, this paper proposes a portable visible light receiver applicable to devices using USB OTG. Implemented portable visible light receiver converts the binary data received from the LED into a character string of ASCII code and transmits it to another device. Through data transmission experiments using smart phone confirmed that it is possible to transmit ASCII codes in the proposed method.

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Implementation of the Digital Signal Processing Simulator for Optical Data Storage Systems (광 기록 저장 시스템에 대한 디지털 신호처리 시뮬레이터 구현)

  • 김민철;이재진
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.947-950
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    • 2000
  • 디지털 데이터 처리 및 전송과 함께 방대한 양의 디지털 데이터에 대한 저장 시스템의 용량 증가를 위한 신호처리 기법에 대해 관심이 날로 증가하고 있는 가운데, 다양한 기록 시스템에 대하여 고안된 여러 가지 채널 코딩 및 신호 검출 알고리즘을 분석, 검증하기 위한 시뮬레이터를 하드웨어적으로 구현하였다. 본 시뮬레이터는 광 기록 저장 채널에 대한 신호처리 시뮬레이션프로그램을 토대로 디지털 신호처리 프로세서(DSP)를 이용하여 RLL 변조 코드에 대한 인코더/디코더 및 채널을 통과한 데이터에 대해 심볼간 간섭을 제거하기 위한 등화기와 등화된 채널 출력 신호로부터 전송된 데이터를 결정하기 위한 여러 가지 신호 검출기를 설계하여 채널을 통과하기 전의 원본 데이터와 통과후의 출력 값에 대한 에러율을 분석, 검증하였다.

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A Dynamic Piecewise Prediction Model of Solar Insolation for Efficient Photovoltaic Systems (효율적인 태양광 발전량 예측을 위한 Dynamic Piecewise 일사량 예측 모델)

  • Yang, Dong Hun;Yeo, Na Young;Mah, Pyeongsoo
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.23 no.11
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    • pp.632-640
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    • 2017
  • Although solar insolation is the weather factor with the greatest influence on power generation in photovoltaic systems, the Meterological Agency does not provide solar insolation data for future dates. Therefore, it is essential to research prediction methods for solar insolation to efficiently manage photovoltaic systems. In this study, we propose a Dynamic Piecewise Prediction Model that can be used to predict solar insolation values for future dates based on information from the weather forecast. To improve the predictive accuracy, we dynamically divide the entire data set based on the sun altitude and cloudiness at the time of prediction. The Dynamic Piecewise Prediction Model is developed by applying a polynomial linear regression algorithm on the divided data set. To verify the performance of our proposed model, we compared our model to previous approaches. The result of the comparison shows that the proposed model is superior to previous approaches in that it produces a lower prediction error.

Implementation of machine learning-based prediction model for solar power generation (빅데이터를 활용한 머신러닝 기반 태양에너지 발전량 예측 모델)

  • Jong-Min Kim;Joon-hyung Lee
    • Convergence Security Journal
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    • v.22 no.2
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    • pp.99-104
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    • 2022
  • This study provided a prediction model for solar energy production in Yeongam province, Jeollanam-do. The model was derived from the correlation between climate changes and solar power production in Yeongam province, Jeollanam-do, and presented a prediction of solar power generation through the regression analysis of 6 parameters related to weather and solar power generation. The data used in this study were the weather and photovoltaic production data from January in 2016 to December in 2019 provided by public data. Based on the data, the machine learning technique was used to analyzed the correlation between weather change and solar energy production and derived to the prediction model. The model showed that the photovoltaic production can be categorized by the three-stage production index and will be used as an important barometer in the agriculture activity and the use of photovoltaic electricity.

전광 전달망(AOTN)에서의 물리적 보안 관리

  • 김성운;신주동;한종욱
    • Review of KIISC
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    • v.13 no.1
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    • pp.42-55
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    • 2003
  • 차세대 광 인터넷 백본망 기술은 WDM(Wavelength Division Multiplexing)기반의 고속 대용량 전광 전달망인 AOTN (All-Optical Transport Network)으로 발전하고 있고, 가입자의 원활한 멀티미디어 서비스의 제공을 위한 망 생존성 보장이 중요한 이슈로 부각되고 있다. 특히 광소자의 고유한 특성을 교묘히 이용하는 물리적 공격은 AOTN의 투명한 데이터 전달 특성으로 인해 기존의 오버헤드를 이용한 관리 시스템이 더 이상 유효하지 않아, 새로운 검출/회복 메커니즘이 요구된다. 본 고에서는 AOTN에서 발생 가능한 공격 유형을 광소자별로 분석하고, 광 레벨에서의 공격 검출과 회복 메커니즘을 소개한다. 이를 바탕으로 공격관리 시스템(Attack Management System: AMS)의 제어 모델을 기술한다.