• Title/Summary/Keyword: 광데이터

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A Study on the Power Generation Characteristics of Photovoltaic Panel for Vehicle Application (차량 적용을 위한 태양광 발전소자의 발전특성에 대한 연구)

  • Jeon, Seonwoo;Bae, Sungwoo
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.461-462
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    • 2019
  • 본 논문은 실제 차량 운행 조건에서 차량에 적용한 태양광 발전모듈의 발전특성을 분석하였다. 태양광 발전모듈 적용차량의 발전특성 분석을 위해 조도계 및 온도계를 이용한 실제 데이터를 활용하였으며, 차량 조건 및 온도 조건에 따라 발전 가능한 최대전력량을 도출하였다. 태양광 발전모듈에 대한 특성 데이터 및 태양광 발전모듈 적용차량의 실제 도로 운행 시 측정된 일사량 데이터를 통하여 태양광 발전모듈을 탑재한 차량의 발전특성을 연구하였다.

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Design of a foot shape extraction system for foot parameter measurement (발 고유 변인 측정을 위한 발 형상 추출 시스템 설계)

  • Yun, Jeongrok;Kim, Hoemin;Kim, Unyong;Chun, Sungkuk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.421-422
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    • 2020
  • 발 고유 변인 측정 및 데이터의 수집은 소비자의 발 건강을 위한 신발 제작을 위하여 필요하다. 신발의 설계 지표 또한 개정의 필요성이 제시되고 있어 발 고유 변인 측정의 및 데이터 획득에 관한 연구의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 발 형태의 데이터 값을 산출하여 사용자에게 적합한 맞춤형 인솔 및 신발을 제작하고, 신발의 설계 지표를 산출하기 위하여 발 고유 변인의 데이터 값을 자동으로 측정이 가능한 발 고유 변인 산출이 가능한 발 형상 추출 시스템에 대해 서술한다. 이를 위해 사용자의 발 고유 변인 측정을위한 스캐닝 스테이지를 설계 및 제작하고, 3대의 깊이 카메라를 설치하였다. 잡음 및 배경을 제거하기 위해 가우시안 배경 모델링으로 전경 영역을 분리하여 발 점군 데이터를 획득 한 후, Euclidean transformation을 통해 각 점군 데이터를 정합한다. 실험 결과에서는 획득된 발 형상 점군 데이터와 접지면 형상 및 발 변인 추출 결과를 보여준다.

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Analysis of Optical CDMA System Using Optical Orthogonal Code (광 직교코드를 이용한 광CDMA 시스템 해석)

  • 김남국;전상영;이주희
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2000.02a
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    • pp.90-91
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    • 2000
  • 광섬유는 수십THz이상의 넓은 대역폭과 0.2-0.4 dB/Km의 적은 전송손실의 우수성을 가지고 있으므로 이를 CDMA시스템에 적용하면 고속, 대용량의 데이터 전송 및 비동기식 전송의 장점이 있으므로 광 LAN이나 광 교환기 등의 광통신 네트워크에 유용하게 사용할 수 있다$^{[1][2]}$ . 그러나 광CDMA시스템은 다수 사용자가 동시에 데이터를 전송할 때 다른 사용자의 데이터 전송으로부터 발생되는 오류정보를 최소화하기 위해 최적의 자기상관 및 상호상관특성을 가져야 자신의 정보데이터를 복원할 수 있다$^{[3]}$ . 따라서 본 논문에서는 광섬유 지연선을 이용한 광 CDMA시스템에서 코드구성을 광 직교 코드로 하였을 경우 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 시스템 해석에 대하여 서술한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 광 직교 코드를 사용한 경우 사용자수가 증가함에 따른 최적의 자기상관 및 상호상관특성을 갖는 코드를 구하고, 임계값 변화에 따른 에러확률을 분석한다. (중략)

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An Optimum Power Rating Selection of a Photovoltaic-Wind Hybrid Generation System Utilizing Least Square Method (최소 자승법을 이용한 태양광.풍력 복합 발전 시스템의 최적 용량 선정)

  • Kim, Si-Kyung;Yu, Gwon-Jong;Song, Jin-Soo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1996.07a
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    • pp.379-381
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    • 1996
  • 본 논문에서는 그리드 독립형 태양광 풍력 복합 발전 시스템에 대한 최적의 태양광 어레이 사이즈 및 풍력 발전 시스템을 결정하는 방법을 제안하였다. 연구에 사용되어진 풍력 및 태양광 일사량에 대한 데이터는 제주도 지역에서 1년간 실측되어진 데이터를 기준으로 하였으며, 이러한 실측되어진 데이터는 풍속 및 태양광의 확률 밀도 함수(Probability Density Function)를 결정하는데 사용되어 졌다. 풍속 및 태양광 일사량의 확률 밀도 함수와 태양광 어레이 및 풍력 발전기의 여러 파라미터는 복합 발전 시스템의 평균 발생 전력을 계산하는데 사용하였고, 도서지역에서 1년간 계측되어진 부하의 변동에 대하여 최적의 태양광 어레이, 풍력 발전 용량을 선정 하기 위하여 최적 자승의 법칙이 사용되었다.

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A Design of The Solar Power Plant Loss Analysis System (태양광발전소 손실 분석 시스템 설계)

  • Lee, min;Choi, Han Suk
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.249-250
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    • 2013
  • 태양광발전소의 설계도, 운영데이터, 현장조사 데이터를 기반으로 태양광발전소의 손실을 분석하여 설비 및 환경 개선을 통한 발전성능 향상 방안으로 활용하기 위해 태양광발전소 손실 분석 방법에 대해 연구한다.

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Auto-Configuration Mechanisms Using Network Management at Optical Internet (광 인터넷에서 망 관리를 이용한 자동 구성 메커니즘)

  • 안명규;권태현;차영욱
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.640-643
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    • 2002
  • 링크 관리 프로토콜에서 데이터 링크의 연결성 검증 및 링크 식별자의 자동 매핑을 위하여 교환하는 Test 메시지와 제어채널의 IP 주소를 자동으로 발견하기 위한 Bootstrap 메시지는 제어채널이 아닌 데이터 링크로 전달되므로 광 네트워크에서 불투명한 스위칭 기술을 요구한다. 본 논문에서는 불투명한 스위칭 기술을 지원하지 않는 광 네트워크에서 망 관리 기능을 이용하여 인접 노드 사이의 제어채널에 대한 IP 주소 및 인접 노드와 데이터 링크에 대한 식별자를 자동으로 구성 할 수 있는 메커니즘을 제안한다. 망 관리를 통한 자동 구성은 불투명한 스위칭 기술을 지원하지 않는 광 네트워크에서 수동 구성에 따른 오류 발생의 가능성을 개선시킬 수 있다.

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Management Software Development of Hyper Spectral Image Data for Deep Learning Training (딥러닝 학습을 위한 초분광 영상 데이터 관리 소프트웨어 개발)

  • Lee, Da-Been;Kim, Hong-Rak;Park, Jin-Ho;Hwang, Seon-Jeong;Shin, Jeong-Seop
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.21 no.6
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    • pp.111-116
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    • 2021
  • The hyper-spectral image is data obtained by dividing the electromagnetic wave band in the infrared region into hundreds of wavelengths. It is used to find or classify objects in various fields. Recently, deep learning classification method has been attracting attention. In order to use hyper-spectral image data as deep learning training data, a processing technique is required compared to conventional visible light image data. To solve this problem, we developed a software that selects specific wavelength images from the hyper-spectral data cube and performs the ground truth task. We also developed software to manage data including environmental information. This paper describes the configuration and function of the software.

Efficient Data Transmission in LED-based Visible Light Communication Using Variable RGB Interleaving scheme (가변적인 RGB Interleaving을 활용한 LED 기반의 가시광 통신에서 효율적인 데이터 전송 기법)

  • Seo, Hyo-duck;Lee, Kyu-jin
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.7 no.6
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    • pp.167-172
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    • 2017
  • In this paper, we propose a variable RGB interleaving technique for efficient data transmission in LED based visible light communication system. Visible light communication systems that utilize light as a resource for data transmission are affected by the nature of light and the three primary colors of light. However, the nature of light, such as light reflection, diffraction, and superposition, causes interference of the data to be transmitted, causing burst errors in the data. Such a problem causes the BER performance of the visible light communication system to degrade. To solve these problems, this paper attempts to utilize the variable RGB interleaving technique. Through variable RGB interleaving, data burst errors can be reduced and inter channel interference in a visible light communication system can be reduced. In addition, if the proposed system is applied to meet the QoS that depends on the importance of data or the requirements of the user, it can provide QoS requested by the user and enable efficient data transmission.

On Building the Solar Dataset Form using the Kaggle Platform: The applicability of Machine Learning (캐글 플랫폼 활용한 태양광 데이터셋 형태 구축: 머신 러닝의 적용 가능성)

  • Ko, Ju-won;Park, Jung-jin;Park, Jin-woo;Oh, Do-hee;Kim, Mincheol
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.255-258
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    • 2022
  • As environmental pollution continues, attention on renewable energy is on the constant rise in recent days. Although various kinds of renewable energy such as solar, wind power and biomass energy have been generated in Jeju, opening and analyzing cases on related data seem insufficient. Therefore, this study is being conducted to deduce the variables which have high relation with solar panel&s output and to understand machine learning methods that can be applied to solar power generation data by utilizing Kaggle platform, which is actively used by a number of scientists. Then, it is planned to propose a form of solar power generation dataset by researching machine learning methods that could be applied to the data. To be specific, analyzing solar power generation data with the Kaggle platform, this study will provide complements on gathering solar power data in Jeju. This study is anticipated to be utilized on data analysis for developing the solar power industry in Jeju. That is, this study is expected to reveal the room for improvement inherent in existing open datasets in Jeju, so that they could be constructed in a suitable form for machine learning for AI analytics. Through this process, a method to increase efficiency of solar power generation is anticipated to be prepared.

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Parallel Data Extraction Architecture for High-speed Playback of High-density Optical Disc (고용량 광 디스크의 고속 재생을 위한 병렬 데이터 추출구조)

  • Choi, Goang-Seog
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.3
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    • pp.329-334
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    • 2009
  • When an optical disc is being played. the pick-up converts light to analog signal at first. The analog signal is equalized for removing the inter-symbol interference and then the equalized analog signal is converted into the digital signal for extracting the synchronized data and clock signals. There are a lot of algorithms that minimize the BER in extracting the synchronized data and clock when high. density optical disc like BD is being played in low speed. But if the high-density optical disc is played in high speed, it is difficult to adopt the same extraction algorithm to data PLL and PRML architecture used in low speed application. It is because the signal with more than 800MHz should be processed in those architectures. Generally, in the 0.13-${\mu}m$ CMOS technology, it is necessary to have the high speed analog cores and lots of efforts to layout. In this paper, the parallel data PLL and PRML architecture, which enable to process in BD 8x speed of the maximum speed of the high-density optical disc as the extracting data and clock circuit, is proposed. Test results show that the proposed architecture is well operated without processing error at BD 8x speed.

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