• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.26 no.5
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• pp.69-77
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• 2021

This study aims to identify security-based threat information for an organization. This is because protecting the threat for IT systems plays an important role for an corporate's intangible assets. Security monitoring systems determine and consequently respond threats by analyzing them in a real time situation, focusing on events and logs generated by security protection programs. The security monitoring task derives priority by dividing threat information into reputation information and analysis information. Reputation information consisted of Hash, URL, IP, and Domain, while, analysis information consisted of E-mail, CMD-Line, CVE, and attack trend information. As a result, the priority of reputation information was relatively high, and it is meaningful to increase accuracy and responsiveness to the threat information.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.6B
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• pp.901-907
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• 2010

This paper proposes a standard method for linking data between the U-City Integrated Urban Management Platform and u-service systems through systemization of event identification and standardization of event priority. By applying the proposed method, the incoming events to the Management Platform are listed and processed according to their priority of urgency. The application of the systemized event ID and standardized event priority enables prompt counter-measures against urban emergencies and disasters, which improves the efficiency of business processes by reducing the time and cost to complete required actions.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.5
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• pp.1003-1010
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• 2018

When an applicant requests the emergency situation call or safe return service using a smart device, the smart surveillance service can select the CCTV(closed circuit television) cameras around the applicant using applicant's location information, then automatically takes a photograph to track the applicant. Since the surrounding CCTV camera shoots the applicant continuously using location information and the applicant can be observed by the monitor agent in real time, this service can be very helpful in an applicant's emergency situation or safe return. The existing smart surveillance service does not consider the priority of the emergency situation call and safe return service. Therefore, there is the disadvantage that the applicant who requests an emergency situation call service can not be photographed when safe return service has already preoccupied CCTV cameras which are capable of taking a picture of the applicant. The proposed smart surveillance service improves this disadvantage by using service priority.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.273-274
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• 2018

본 연구에서는 소형선박과 일반 상선의 운항 특성을 분석하기 위하여 각 선박의 코스의 정침 정도를 분석하였다. 그 결과, 항해중인 일반 상선의 경우 코스의 변침정도가 표준 편차 1~2도 내외로 정규분포를 나타내고 있음을 알 수 있었다. 그러나 소형선박 특히 어선의 경우 조업 중일 때는 표준 편차가 50~100도, 항해 중일 때는 표준 편차가 5~10도 내외로 나타남을 확인할 수 있었다. 또한 선박 간 충돌위험 상황이 발생시 VTSO가 선박 간의 관제 우선순위와 여유시간에 따른 관제 건수를 설문하였다. 이 연구 결과를 토대로 VTS에서의 소형선박에 대한 충돌 위험도를 구하기 위한 기초 자료로 활용하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.53-53
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• 2023

현대 사회에서 해상 운송은 전체 화물 운송의 약 80%를 차지하는 국제 무역 및 경제 활동의 핵심적인 요소이다. 이에 따라 선박 교통 관제는 해상 안전과 운송 효율성을 향상시키는 데 있어 아주 중요한 역할을 수행하고 있다. 보다 안전한 해상 운송을 지속하기 위해서는 효율적이고 스마트한 선박 교통 관제 시스템이 필수적이므로 본 연구에서는 선박 교통 관제 시스템인 VTS 운용 콘솔 상 해상교통위험도를 시각화하는 것을 제안한다. 우선, 현 관제사를 대상으로 시선 추적 실험을 실시함으로써 관제사의 시선 분포를 통해 주요 관찰 대상과 작업 우선순위 등을 살펴보았다. 이후 동일한 해역에 동일한 시간대의 교통 밀도와 해상 교통 위험도를 정량적으로 평가하고, 이를 관제사의 시선 추적 데이터와 비교 분석하였다. 분석 결과, 객관적인 데이터를 활용하여 관제사의 의사 결정과 수행 업무를 지원하는 것이 해상 교통 관리의 효율성과 안전성을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 이는 미래에 보다 안전하고 효율적인 해상 운송 시스템의 구현을 위한 실질적인 기여가 될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2016.05a
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• pp.287-288
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• 2016

선박과 선박간의 사고 위험도를 예측하는 교통정보 생성 기술을 해상교통관제센터에 적용하기에는 위험도 정보의 정확성에 한계가 있다. 또한 대상 해역에 대한 교통 패턴을 파악하는 밀집도 및 혼잡도와 같은 교통정보 생성 기술은 위험 우선순위 선박을 도출하는 것이 불가능하다. 복잡한 교통 패턴을 보이는 해상교통관제 해역에서 위험 선박을 인지하여 관제사의 관제 업무를 지원하기 위해서는 새로운 접근이 필요하다. 본 연구에서는 관제대상해역의 교통 상황을 총체적으로 파악하고 위험 선박을 사전에 인지할 수 있는 교통정보 생성을 위해서 기계학습 기법을 검토하였으며, 기존의 인공지능 한계를 극복하기 위한 딥러닝 프레임워크 도입을 검토하였다. 해상교통관제센터의 이미지, 메시지, 음성 등 다양한 형태의 연속적 자료들을 통합하고 이를 토대로 총체적인 분석을 통해 관제 업무를 지원할 수 있는 교통 상황 인지 정보를 생성할 수 있을 것으로 파악되었다. 빅데이터 기반의 기계학습은 보다 의미 있는 상황 인지 정보를 생성할 수 있기 때문에 이를 위한 관제 센터의 각종 데이터 통합이 필요하다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.39 no.6
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• pp.893-901
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• 2019

Land development is an essential process to provide lands for housing, industrial, and tourism complex. The development and application of construction automation technology in land development construction are, however, not matured yet. Since land development requires massive investment in terms of cost and effort, the benefits of implementing earthwork construction automation technology could also be enormous. As such, the deployment of advanced technology needs to be assessed. In this paper, by investigating domestic and international advanced earthwork technology, 8 candidate technologies to be developed is derived. These technologies are then prioritized using AHP and web-based survey that distributed to experts in the field of civil and infrastructure. As a result, advanced earthwork fleet management platformization and tele-operation systems for unmanned earthwork are identified as the top priority. Besides through sensitivity analysis, the trends of the technology rank by the weight distribution of the evaluation factor is investigated. Consequently, the research and development processes for the earthwork construction automation technology in land development are explored and based on the results, the research and development road map plan is established.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.9 no.1
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• pp.91-100
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• 2010

According to the recent increase in air traffic a more efficient air traffic flow control is required. This paper proposes the algorithm for efficient air traffic flow control. Aeronautical communication environment is different from the common communication environment since it needs a direct communication between stations (or airplanes) and requires a strict priority for safety message. Moreover, the wide area for basic service causes high propagation delay. In this paper, by using existing CSMA/CA Media Access Control (MAC) protocol, we set the message priorities according to air traffic condition (congestion airport area, approach control area, En route area, and ocean area). This prioritization scheme enables the data transmission with higher access probability. Simulation results confirm that our protocol shows better performance in terms of channel efficiency and success probability compared to exisiting CSMA/CA protocol.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2010.10a
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• pp.158-160
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• 2010

해상관제시스템에서 다양한 레이더 정보는 선박관제에 있어서 안전운항에 매우 중요한 역할을 수행한다. 하지만 각 로컬 사이트에서 운영되는 레이더 시스템들은 별도의 시스템으로 운영되거나 이를 통합한 시스템은 대부분 완제품 위주의 수입으로 기술경쟁력이 매우 취약한 상황이다. 특히, 최근에 융합기술수요가 전통산업을 중심으로 급격히 증가하면서 레이더 정보의 융합기술은 자동차/항공/해양/환경 등 다양한 산업분야에 매우 중요한 기술로써 부각되고 있다. 이 연구에서는 이러한 배경하에 다양한 레이더 정보 융합을 효율적으로 수행하기 위한 체계적 접근 방안과 고려사항들에 대해 논의한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.659-661
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• 1998

다목적위성 관제 시스템의 한 부분만 위성운용 서브시스템의 실시간 처리 성능을 분석하기 위한 알고리즘과 이를 구현한 프로그램이 개발되었다. 이 프로그램은 위성운용 서브시스템에서 발생되는 event들과 이에 대한 response들의 속성에 관한 파라미터 값이 입력되었을 때, 각 event의 반응 시간과 스케줄 가능성을 계산하고 스케줄된 event들을 시각화한다. 실험 결과, event의 blocking delay, 주기 및 첫 action의 우선 순위가 해당 event 또는 다른 event의 반응 시간에 많은 영향을 준다는 것이 밝혀졌다.