• 제목/요약/키워드: 관심 분야

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국가별 관심도 측정을 위한 온톨로지 기반 위키피디아 사용 데이터 분석 (An Ontology-based Analysis of Wikipedia Usage Data for Measuring degree-of-interest in Country)

  • 김현희;조진남;김동건
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.43-53
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    • 2014
  • 본 논문에서는 위키피디아 사용 데이터를 분석하여 국가별 관심도를 측정하는 기법을 제시하였다. 먼저 해당 국가에 대한 분야별 관심도를 측정하기 위해서 위키피디아 카테고리로부터 개념 계층 구조를 추출하여 관심도 온톨로지를 구축하였다. 관심도 온톨로지는 국가에 대한 관심 분야를 정치, 경제, 사회, 그리고 문화로 분류하고 각 대분류에 대해 다시 세부 분야으로 분류하였다. 다음으로, 특정 국가의 페이지에서 자주 편집된 기사들의 제목을 관심도 온톨로지에 매핑하여 분야별 페이지 뷰를 분석하였다. 마지막으로 한국, 중국, 그리고 일본에 대한 국가별 관심도를 측정하고 국가별로 위키피디아 사용자들의 관심 분야가 다른지 판별하기 위해서 카이 제곱 독립성 검정을 실시하였다. 실험 결과는 위키피디아 사용자들의 관심 분야가 각 국가와 연관성이 있음을 보여준다. 본 연구는 기존의 설문조사 방식으로 국가 이미지를 측정하는 경우보다 적시에 그리고 유연하게 분야별 관심도를 측정할 수 있는 방안을 제시하며, 위키피디아 사용 데이터 분석 결과를 국가 이미지 개선을 위해 분야별로 재고할 방향을 제시한다.

정보검색에서 다유전자군 관리에 의한 사용자 프로파일 시스템 (User Profile System Using Gene Group Management in Information Retrieval)

  • 김남일;박영찬;남기춘;최기선
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 1997년도 제9회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.44-51
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    • 1997
  • 사용자 프로파일(user profile)은 사용자 개개인의 관심 분야를 기술한 것이다. 정보 시스템이 사용자 개개인의 관심 분야를 알고 있다면, 사용자의 관심 분야에 속하는 문서만을 사용자에게 제시해 줌으로써 정보검색의 효율을 높일 수 있다. 사용자 프로파일 관리 시스템은 시간이 지날수록 개인 사용자의 관심분야를 더욱 잘 나타내어야 하고(Specialization), 사용자의 관심 분야가 변화해도 그에 대응해야 하며(Adaptation), 사용자가 흥미있어할 만한 관련 분야도 제시할 수 있어야 한다(Exploration). 본 논문은 기존에 연구되어 왔던 정보여과 시스템에서 사용되는 사용자 프로파일 관리 시스템들의 단점을 보완하고 정보검색 시스템에서도 사용될 수 있는 범용성을 지닌 사용자 프로파일 관리 시스템을 제안한다. 제안하는 사용자 프로파일 관리 시스템은 사용자의 관심분야의 변화를 유전자 알고리즘을 이용하여 모델링하고, 여러 유전자군(群)으로 사용자의 다양한 관심분야를 기술한다.

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과학기술정보 개인화 서비스 설계 및 구현 (A Study on Design and Implement of S&T Information Personalization Service)

  • 한희준;최성필
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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    • pp.206-207
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    • 2018
  • 방대한 정보를 사용자에게 제공하기 위해 검색 엔진은 다양한 알고리즘을 통해 사용자마다의 최적화된 정보를 구성한다. 과제, 논문, 특허, 연구보고서 등 과학기술정보를 서비스 하는 주체 역시 나름의 검색 알고리즘으로 정보를 제공하지만, 질의어와 문서간의 적합도만을 측정하여 검색 결과를 제시할 뿐 사용자의 관심 분야나 요구를 반영하지 않고 있다. 특히 관심 분야에 적합한 과학기술정보를 사용자가 접근하기 쉽게 제공하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 사용자 관심분야를 서비스 이용행태로부터 결정하여 이를 과학기술정보 개인화에 반영하는 서비스에 대해 제안하였다. 이를 위해 실시간 관심분야 추적, 관심 태그 클라우드 제공, 관심분야 기반 추천정보 제공, 검색 결과 개인화 네 가지 기능으로 구성된 과학기술정보 개인화 서비스를 설계하고 구현하였다.

SNS 게시글 분석에 기반한 사용자 관심분야 예측 (Predicting User Interests Based on SNS Posting Analysis)

  • 김은상;전영호;박효주;이기훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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    • pp.700-701
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    • 2015
  • 본 논문에서는 개인 맞춤형 콘텐츠 제공을 위해 SNS 게시글을 분석하여 개인의 관심분야를 예측하는 방법을 제안한다. 사용자의 SNS 게시글뿐만 아니라 사용자가 속한 그룹의 SNS 게시글도 분석하여 관심분야 예측의 정확도를 높인다. 사용자가 가입한 그룹은 사용자의 관심분야와 밀접한 관련이 있을 가능성이 높기 때문에 사용자가 속한 그룹의 게시글은 사용자의 관심분야를 예측하는데 있어 중요한 요소가 된다.

소셜 네트워크에서 사용자의 관심 분야, 인적 관계 및 응답 품질을 고려한 분야별 전문가 추천 기법 (Expert Recommendation Scheme by Fields Using User's interesting, Human Relations and Response Quality in Social Networks)

  • 송희섭;유승훈;정재윤;박재열;안지환;임종태;복경수;유재수
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권11호
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    • pp.60-69
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    • 2017
  • 최근 인터넷과 스마트 폰의 발달로 사용자들 사이의 관계를 통해 다양한 정보를 생성하고 공유할 수 있는 소셜 미디어 서비스가 활발히 이용되고 있다. 특히 정보의 양이 방대해지고 신뢰할 수 없는 정보가 증가함에 따라 사용자에게 필요한 정보를 제공해 줄 수 있는 전문가 추천 기법에 대한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 관심 분야, 인적 관계, 응답 품질을 고려한 전문가 추천 기법을 제안한다. 사용자의 관심 분야는 사용자가 소셜 네트워크상의 활동을 분석해 최신의 사용자의 관심 분야 지수를 판단한다. 사용자의 인적 관계는 소셜 네트워크상의 같은 관심분야의 사용자만을 추출하여 인적 관계를 구축하여 인적 관계 지수를 판단한다. 사용자의 응답 품질은 사용자의 응답 속도와 응답 내용을 고려하여 응답 품질 지수를 판단한다. 마지막으로 사용자의 관심 분야, 인적 관계, 응답 품질을 합하여 사용자의 전문가 지수를 판단하고 사용자의 질의를 분석하여 질의와 전문가 그룹을 매칭하여 전문가를 추천한다. 다양한 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 성능이 우수함을 보인다.

MAP : 공장자동화를 위한 네트웍의 표준 (MAP : Standard of Communication Network for Factory Automation)

  • 홍승호
    • 기계저널
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    • 제35권5호
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    • pp.427-441
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    • 1995
  • 이 글에서는 MAP 변천과정과 구조 및 특성 그리고 현황 및 전망에 대하여 기술하였다. MAP 기술은 고도의 첨단 기술을 요구하는 분야가 아니고 또한 선진국에서도 시작 단계에 있는 분야 이므로 국내에서도 많은 사람들이 관심을 가지고 이 분야를 육성한다면 선진국과 대등한 관계를 가지고 경쟁을 벌일 수 있을 것이다. 이 글을 통하여 많은 사람들이 MAP 시스템을 이해하는데 조금이라도 도움이 되었기를 희망하며, 앞으로도 많은 사람들이 MAP에 관심을 기울여 주기를 바라는 바이다.

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실사출력 디지털 프린팅 장비 현황

  • 김치원
    • 프린팅코리아
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    • 통권41호
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    • pp.110-115
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    • 2005
  • 최근 환경보존에 대한 관심이 깊어지면서 실사출력 방비분야에서는 친환경적이며 응용분야가 다양한 uv경화 잉크 프린터기에 대한 관심이 높아지고 있다. 본지에서는 실사출력 디지털 프린팅 장비현황 두 번째 순서로 UV 경화잉크 프린터기의 국내시장 현황 및 장비 동향에 대해 살펴본다.

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컴퓨터 분야 논문지에서 저자의 관심분야에 대한 소셜 네트워크 분석 (Social Network Analysis of author's interest area in Journals about Computer)

  • 이주연;박유현
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.193-199
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    • 2016
  • 최근 다양한 분야에서 소셜 네트워크 분석 기법을 통해 개체들간의 상호작용을 분석하는 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 한국정보통신학회 논문지의 저자약력에 기술되는 저자의 관심분야를 소셜 네트워크 분석기법을 통해 다양한 측면에서 분석하고자 한다. 분석결과 많은 저자들이 임베디드, 보안, 영상처리, 무선통신, 빅데이터, USN, 네트워크, RFID 등의 관심분야를 중심으로 연구하고 있음을 알 수 있다.

개인 관심분야 추적기법을 이용한 과학기술정보 개인화에 관한 연구 (A Study on Personalization of Science and Technology Information by User Interest Tracking Technique)

  • 한희준;최윤수;최성필
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제52권3호
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    • pp.5-33
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    • 2018
  • 본 연구의 목적은 사용자의 정보 서비스 이용행태를 분석하여 검색하는 의도와 관심분야를 국가과학기술표준분류기반으로 파악하고 추적하며, 이를 이용해 과학기술정보를 개인화하는 것이다. 즉 과학기술정보 검색 성능을 개선하여 사용자가 원하는 정보를 탐색하는데 효율성과 만족도를 동시에 충족시키고자 하였다. 실시간 관심분야 추적, 관심태그 클라우드 제공, 관심분야 기반 추천정보 제공, 검색 결과 개인화 네 가지 기능으로 구성된 과학기술정보 개인화 서비스를 개발하여 전문가 실험집단과 통제집단과의 검색 성능 비교를 통해 개인화 정보의 적합성 및 개인화 기능 유용성을 평가하였다. 그 결과 본 연구에서 제안된 개인화 서비스가 비교 대상 서비스보다 검색 성능이 더 우수한 것으로 나타났으며 더 높은 유용성을 제공하는 것을 입증하였다.

화재로 인한 터널 구조물의 피해와 대책

  • 장수호;윤태국;최순욱;배규진
    • 한국지반공학회지:지반
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    • 제22권3호
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    • pp.7-19
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    • 2006
  • 최근 들어 지구촌은 기상이변 등으로 인해 많은 인적, 물적 피해를 겪고 있습니다. 우리가 살고 있는 이 땅을 가꾸고 조각하는 건설인으로서 이러한 피해를 반복적으로 경험하고 있다는 것은 매우 부끄러운 일이기도 하지만, 한편으로는 우리가 나아가야 하는 기술개발의 방향을 암시하는 것이라고 할 수 있습니다. 우리나라도 이러한 피해에 자주 노출되다 보니 방재분야에 대한 관심이 점차 깊어지고 있습니다. 방재를 담당하는 전담기구도 조직되고 관련 제도 및 법령을 정비하기 위한 노력도 많아졌으며, 대학에서는 방재전문인력을 양성하려는 움직임도 있습니다. 물론 우리학회에서도 '재해대책기술위원회'가 새로이 조직되어 좀더 전문적으로 기술발전을 이끌어가고 있습니다. 그래서 올해에는 이러한 방재분야의 정보를 공유하고 발전시키기 위해 방재와 관련된 지반공학분야의 전문가들을 모시고 [지반공학 분야의 재해와 예방]이라는 주제로 특집내용을 기획하였습니다. 지반공학에서 다루고 있는 구조물들 중 방재대상으로 관리할 필요가 있는 터널분야, 사면분야, 댐분야 등 각 분야에서 발생하는 재해와 이를 해결해 나가려는 최신의 기술동향을 다루고자 합니다. 앞으로 다뤄지는 [지반공학 분야의 재해와 예방] 특집기사에 많은 회원 여러분의 관심을 부탁드립니다.

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