온톨로지는 특정 개념에 대한 부가정보 및 개념간의 관계를 기술하는 방법으로서 고차원의 웹과 서비스를 실현하기 위한 시멘틱 웹, 그리고 지식관리 시스템을 비롯한 다양한 응용분야의 요구와 관심이 증가하면서 그 중요성이 대두되고 있다. 온톨로지에서의 정보 검색은 특정 개념과 특정 관계를 가지는 데이터를 찾는 것이 주를 이루는데, 이러한 관계는 검색 대상에 대한 조상/ 후손을 모두 검색하여 찾아, 검색 결과를 반환해야 하기 때문에 정보를 처리하는 비용이 많은 비중을 차지한다. 본 논문에서는 온톨로지의 효과적인 저장 및 검색을 위한 기존의 연구들의 동향을 살펴보고, 그 방법들에 대하여 정리하고, 보다 나은 방법에 대한 논의를 한다.
최근에 동적으로, 즉 요구가 있는 즉시 서비스들을 조합하는 동적 웹 서비스 조합은 가장 큰 관심사 중 하나이다. 지금까지 동적 웹 서비스조합에 관한 많은 연구들이 수행되어졌는데 주로 사람이 개입된 반자동 대화식 조합 기법들이 제안되었다. 또한 이들 연구에서 탐색 알고리즘 및 워크플로우 설계 기법들이 부분적으로는 기술되어 있으나. 웹 서비스 조합 자동화를 위한 전반적인 워크플로우 처리과정을 기술한 연구는 아직 없다. 본 논문은 웹 서비스 조합 자동화 기법에 초점을 맞추고 있다. 주된 아이디어는 시멘틱 웹을 실현하기 위한 웹 온톨로지와 비즈니스분야에서 성공적으로 활용되고 있는 워크플로우 기법들을 적용하여 웹 서비스 조합 자동화 시스템을 구현하는 것이다. 본 연구에서는 웹 서비스발견을 위해 매칭 알고리즘이 제안되고, 웹 서비스들 간 상호연결을 지원하기 위해 매칭 알고리즘에 온톨로지 개념이 적용된다. 그리고 웹 서비스 조합 자동화를 지원하기 위한 워크플로우 실행계획이 기술된다. 마지막으로 실 데이터 실험을 통해 제안 시스템의 우수성을 보인다.
서비스 로봇의 물체 인식은 배달, 심부름 같은 로봇이 수행하는 대부분의 서비스를 위해 매우 중요하다. 기존의 방법은 산업 환경에서 기하학적 모델에 기반 하여 물체를 인식하였으나, 환경 조건이 변화하고 로봇의 이동이 발생하는 실내 환경에서는 로봇의 위치에 따라 영상 속에서 물체가 가려져 있거나 작을 수 있어 인식이 잘되지 않는 상황이 발생한다. 이러한 불확실한 상황을 해결하기 위해 본 논문에서는 영상에서 인식된 물체들을 컨텍스트 정보로 사용하여 관심 있는 물체의 존재를 추론하기 위한 방법을 제안한다. 이를 위해 베이지안 네트워크와 온톨로지를 함께 사용하여 확률적 프레임 안에서 도메인 지식을 모델링하기 위한 방법과 추론 모델의 확장을 위해 동적으로 베이지안 네트워크를 생성하고 추론하는 방법을 제안한다. 실험을 통해서 이러한 방법의 성능을 검증하였고 확률적 모델 안에서 귀납적 추론이 갖는 장점을 확인할 수 있었다.
최근 웹 서비스 컴포지션이 많은 관심을 받고 있다. 웹 서비스 컴포지션을 통해서, 현재 존재하는 웹 서비스를 이용하여 저장소에 존재하지 않는 새로운 웹 서비스를 제공할 수 있다. 이 논문에서는 웹 서비스 컴포지션 검색을 구성하기 위해서 관계형 데이타베이스(RDBMS)를 사용한 PSR 시스템을 제안한다. 웹 서비스 컴포지션을 선 계산하기 위한 조인과 인덱스를 사용하는 알고리즘을 제안한다. 또한 웹 서비스에서 추출한 온톨로지 정보도 테이블로 저장하고, PSR 시스템이 이를 사용하여 온톨로지 매칭 정도에 따라 사용자 질의와의 유사도를 통한 결과를 반환하도록 하였다. 실험을 통하여 RDBMS 상에서 웹 서비스 컴포지션을 선 계산하는 접근 방법이 많은 수의 웹 서비스와 사용자 질의를 처리할 때 빠른 실행 시간과 좋은 확장성을 가지고 있음을 보였다.
최근 의학정보 분야에서는 임상의 지식관리와 의학정보 검색의 효율화를 위한 수단으로 온톨로지의 개념 모델링을 이용한 의학용어 시스템에 관심이 모아지고 있다. 본 연구는 우리나라의 의학정보 분야에 이러한 시스템의 응용이나 새로운 시스템 개발애 기초적인 자료제공을 목적으로 , 정보 모델링과 온톨로지의 이론에 대해 고찰하였고, 외국의 의학정보 분양에서 온톨로지를 이용한 용어 시스템이 개발된 4가지 대표적인 사례를 분석하여 비교하였다. 연구결과 비형식적인 수준의 온톨로지로 파악된 MeSH의 의학용어 표준화와 UMLS의 용어 개념화, 형식적인 수준의 온톨로지인 ON9의 의학 온톨로지 통합의 이론화, 그리고 GALEN의 의학지식의 의미 모델과 형식화로 핵심적 특징을 요약할 수 있었다. 온톨로지의 응용은 목적하는 시스템에 따른 수준적 차별화가 이루어져야 하 것이고, 본 연구의 분석 결과가 참고 될 수 있을 것이다.
사용자 선호에 따라 적합한 정보를 제공해 주는 개인화서비스에 대한 많은 연구와 개발이 진행되어왔다. 특히 푸시서비스는 사용자의 적극적인 요구가 없더라도 사용자가 관심 있어 할만한 정보를 제공함으로써 사용자의 잠재요구를 충족시켜준다는 측면에서 경제적 효과가 클 것으로 예상되고 있다. 본 논문에서는 이러한 푸시서비스의 성능을 향상시키기 위한 방법으로 시맨틱웹 기반 푸시서비스 기법을 제안한다. 제안방법은 서비스의 콘텐츠 정보와 사용자의 선호정보를 각 서비스의 특성을 반영하는 서비스 온톨로지 상에서 기술되어지도록 함으로써, 의미적 연관성을 기반으로 콘텐츠를 추천할 수 있는 기반구조를 제공한다. 또한 시맨틱웹 기반 푸시서비스 시스템은 제안방법에 의해 기술된 정보를 기반으로 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천하는 기능을 제공한다. 제안방법은 기존 연구들에 비해 콘텐츠 정보 및 사용자 선호정보를 기술함에 있어 풍부한 표현이 가능하고, 의미적인 상호운용성을 제공한다는 장점이 있다.
최근에 동적으로, 즉 요구가 있는 즉시 서비스들을 조합하는 동적 웹 서비스 조합은 가장 큰 관심사 중하나이다. 특히, 사용자가 현존하는 하나의 웹 서비스로는 요구사항들을 만족시켜줄 수 있는 기능이 없을 때 그러한 요구를 만족시키기 위해 몇 개의 서비스들을 동적으로 결합해야 하는 문제가 큰 이슈로 부각되고 있다. 본 논문에서는 비즈니스 분야에서 성공적으로 활용되고 있는 워크플로우 기법을 적용하여 동적웹 서비스 조합을 구현한다. 워크플로우의 웹 서비스 적용은 아직까지는 새로운 분야로써 다음과 같은 두가지 문제 해결을 요구한다. (1) 인터넷상에 흩어져 있는 수많은 웹 서비스들 중에서 어떻게 원하는 서비스를 효율적으로 탐색할 수 있는가, (2) 탐색된 다양한 이기종 웹 서비스들 간의 상호운용성 극대화 문제에 관한 해결이 필요하다. 본 연구에서는 (1)을 수행하기 위해 웹 서비스 매칭 알고리즘이 제안되고, (2)를 해결하기 위해 매칭 알고리즘에 온톨로지 개념이 적용된다. 그리고 어떻게 동적 뀁 서비스 조합이 구현되는지 설명하기 위해 하나의 프로토타입 시스템을 구축한다.
최근 RFID에 관한 많은 연구가 진행되면서 RFID 리더에서 수집된 데이터들을 효율적으로 사용하기 위해서 RFID 미들웨어에 대한 관심이 높아지고 있다. 현재 이러한 RFID 미들웨어 제품 및 솔루션들이 많이 개발되고 있으나, 계속적으로 늘어나고 있는 RFID 리더 장치를 효과적으로 관리하는 연구가 미진한 상태이다. 본 논문은 EPCglobal에서 정의한 RFID 표준인 ALE 스펙을 기반으로한 RFID 미들웨어에서 다양한 RFID 리더들의 미들웨어 접속 정보 및 데이터 프로토콜 정보를 온톨로지 메타데이터로 구축하여, 효율적으로 다양한 RFID 리더를 RFID 미들웨어에서 지원할 수 있는 방법을 제안한다. 그럼으로써 RFID 리더 온톨로지의 재사용은 물론 향후 추가 개발되는 RFID 리더의 접속정보 및 프로토콜 데이터에 대한 온톨로지만 추가함으로써 미들웨어로 하여금 처리할 수 있도록 쉽게 확장할 수 있다.
최근에는 모바일 기기 자체의 성능뿐만 아니라 무선 네트워크 등의 연관 기술들이 발달함에 따라 모바일 환경에서의 다양한 서비스에 대한 관심이 높아지고 있는 추세이다. 게다가 급증하는 통신 부하 문제가 새로운 이슈로 떠오르면서 단말 간 직접 통신(D2D)과 이에 기반한 단말간의 협력 서비스 방식에 대한 연구가 활발해지고 있다. 본 논문에서는 D2D 기반의 협력 서비스를 위한 스마트 에이전트 시스템을 설계하고 서비스 온톨로지 기반의 동적 서비스 바인딩 기법을 제안한다. 3가지 타입의 에이전트를 설계하여 협력 서비스를 위한 역할을 구분하고, 에이전트의 기능을 서비스 단위로 모델링하여 속성을 기술함으로써 지식 베이스를 구축한다. 제안한 지식 모델인 D2D 협력 서비스 온톨로지는 실시간의 상황이 지속적으로 변화하는 모바일 환경에서 가변적인 상황에 따라 필요한 서비스를 최적의 멤버 기기에게 동적으로 바인딩함으로써 효율적이고 자율적인 협력 서비스를 가능케 할 수 있는 핵심 기술이라 할 수 있다.
웹상에서 생성 공유되는 데이터는 다양한 분야에서 대용량으로 생성되고, 콘텐츠가 사회적 관심에 따라 지속적으로 변화 한다는 특징이 있다. 이로 인하여, 웹 데이터를 분석하여 유용한 정보를 얻기 위해서는 (a) 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고, (b) 사용자가 쉽게 정보를 찾을 수 있도록 데이터를 구성하는 것이 필수적이다. 이러한 두 가지 측면 중에서, 본 논문은 사용자의 정보 검색 부담을 덜어주기 위해 온톨로지를 활용한 데이터 구성 방법을 제시한다. 특히, 본 논문에서는 콘텐츠가 사회적 관심에 따라 지속적으로 변화하는 웹 데이터의 특성을 고려하여, 데이터 콘텐츠를 인덱싱하기에 가장 적합한 온톨로지를 기존에 존재하는 범용 온톨로지로부터 추출한다. 또한, 사례 연구를 통하여 제시한 알고리즘의 유용성을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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