• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.4 no.2
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• pp.88-94
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• 1999

Database Marketing is a technique where you use all the information available within your companies databases as well as any useful external information to either improve or enhance your marketing efforts. or on the other hand evaluate new markets or the potential of new products, that you plan to launch. Database Marketing in itself is a very simple and straight-oriented concept. Database marketing offers your company many benefits. First, marketing funds are spent cost effectively because they are concentrated on your current customers and very best prospects. Second, your company can improve its relationship with customers thereby increasing customer loyalty. Third, a marketing database provides valuable information regarding customers and prospects. Now that we are in the Information Age, a great marketing database will increase the net value of your company.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.35 no.1
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• pp.44-53
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• 2008

According to the widespread use of ontology-based applications, it is critical to efficiently store and process semantic information. Even though several related systems have been developed, they have some limitations in perspectives of the volume of target semantic data, the performance of semantic query processing, and the semantic data maintenance. In this paper we propose the OWL-aware relational model for the ontology management system and SQL-based semantic query processing mechanism. Also, to verify the query processing performance, we show that the proposed query professing mechanism is more efficient than sesame.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1994.12a
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• pp.143-146
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• 1994

본 연구에서는 표제면과 판권지의 서지요소의 레이아웃 특성과 구문적 특성을 이용하여 서지요소의 종류를 패턴인식 지식베이스와 전거화일들을 이용하여 자동 인지하고 인지된 서지요소를 한국문헌자동화목록형식(KORMARC)과 한국문헌자동화목록법(KORMARC) 기술규칙에 기초하여 KORMARC 형태로 출력해 주는 편목전문가시스템을 구축하였다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.158-171
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• 2001

o 경쟁력의 근원 : 정보와 속도 - 정확하고 질 높은 정보 제공 및 신속한 대응이 필수적 - 고객의 요청에 대응하는 방식에 따라 E-Biz의 성패가 좌우됨 o 고객과의 상호작용 형태 변화 - 판매원, 전화, 팩스에서 전자우편을 필두로 한 인터넷 환경으로 - 고객관리 및 개별화된 커뮤니케이션이 중요 (중략)

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.2
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• pp.195-204
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• 2004

The Semantic Web is proposed as the next generation Web technology. In the environment of the Semantic Web, resources are related with each other semantically and computers can process this information easily. The Resource Description Framework (RDF) supports this semantic relationship. RDF is the data model for describing metadata of the Web resources. To establish and develop the Semantic Web, methods for managing RDF data efficiently are the most important. So, in this research, we propose methods for storing and querying RDF data using an XML database system. Using an XML database system, XML data, main data of the Semantic Web, and RDF data, the metadata of XML data, can be managed in the same storage and by the same mechanism efficiently. In addition, we propose an efficient data retrieval method and several techniques to improve the system performance. Our query processing technique performs better than an existing system.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.5
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• pp.473-482
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• 2001

Integrated heterogeneous database systems provide the unified interface for users and applications today in order to access the underlying diverse data sources located in different sites. The multiple heterogeneous data sources have the different and specialized data structures and transaction processing capabilities. Because of local autonomy, the local system does not have the capability of cooperation to control the global transaction. Hence designing the global transaction manager with supporting the global serializability is difficult task. To resolve the well-known indirect conflict, we define the global transaction model by using the characteristics of global integrity constraints. And then we propose the site-locking operation and its protocol to manage the global transaction. The correctness and analysis of our site-locking protocol is proved and performance gain over the related other methods is also estimated in this paper.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.216-223
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• 2000

본 연구에서는 외부와 유무선 접속기능을 갖는 무인창구 자동화기기(CD, ATM, 통장정리기, 발권기, 무인자동발급기, 지하철 게이트 등)를 인터넷망에 접속하여 기기의 장애/ 이력 관련정보를 Server의 데이터 베이스에 저장하고, 인터넷에 접속되어 있는 A/S 센터에서 필요한 정보를 쉽고 효율적으로 검색, 운용할 수 있는 시스템을 구현하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.937-938
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• 2009

인터넷의 대중화로 커뮤니티에 콘텐츠가 대량으로 생성되고 있고, 이들은 또 다른 측면의 여론으로 그 비중이 커져가고 있다. 이러한 변화에 기존에 구축된 웹 데이터베이스를 기준으로 생성된 인터넷 커뮤니티 콘텐츠를 처리하고자 할 경우, 새로이 생성된 언어와 패턴으로 인하여 분류 및 관리에 어려움이 많다. 본 연구는 이를 해결하기 위해서 실시간으로 웹로봇을 활용하여 새로운 사례와 데이터를 수집하고, 이를 사례별로 분류한 사례베이스를 구축하여 대량의 커뮤니티 콘텐츠 분석이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1104-1107
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• 2007

본 연구는 디지털 방송망을 관리하기 위해 디지털 장비들을 네트워크로 연결하고 이를 원격으로 제어하여 측정결과를 자동으로 수집하며, 데이터 베이스를 이용하여 이를 관리하며 마이크로소프트사의 엑셀 및 워드와 같은 문서로 보고서를 자동으로 작성하는 통합측정 및 관리 시스템을 개발하고자 한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.12
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• pp.1418-1427
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• 1999

시간지원 데이타베이스 시스템은 자료의 과거 및 현재, 그리고 미래의 상태까지 관리함으로써, 사용자에게 시간에 따라 변화하는 자료에 대한 저장 및 질의 수단을 제공한다. 시간지원 데이타베이스는 경향 분석, 버전 관리, 의료 기록 관리 및 비디오 데이타 관리 등과 같이 자료의 시간적 특성이 중요시 되는 모든 분야에 폭 넓게 응용될 수 있다. 시간지원 데이타베이스에서의 집계는 시간 애트리뷰트를 고려하지 않은 기존의 집계와는 큰 차이가 있으며, 기존의 집계 처리 기법을 이용하여 효과적으로 처리될 수 없다. 본 논문에서는 시간지원 집계를 효율적으로 처리하기 위한 새로운 자료 구조인 PA-트리를 제안하고, 이를 이용한 시간지원 집계 처리 기법을 제안한다. 또한 본 논문에서는 제안된 PA-트리를 이용한 기법과 기존의 집계 트리를 이용한 기법의 성능을 최악 경우 분석과 실험을 통해 비교한다.Abstract Temporal databases manage time-evolving data. They provide built-in supports for efficient recording and querying of temporal data. Many application area such as trend analysis, version management, and medical record management have temporal aspects, and temporal databases can handle these temporal aspects efficiently. The aggregate in temporal databases, that is, temporal aggregate is an extension of conventional aggregate on the domain and range of aggregation to include time concept. The basic techniques behind computing aggregates in conventional databases are not efficient when applied to temporal databases. In this paper, we propose a new tree structure for temporal aggregation, called PA-tree, and aggregate processing method based on the PA-tree. We compare the PA-tree with the existing aggregation tree which has been proposed for temporal aggregate.