Annual Conference on Human and Language Technology
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2021.10a
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pp.281-286
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2021
뉴스 헤드라인에 제3자의 발언을 직접 인용해 전언하는 이른바 '따옴표 저널리즘'이 언론 보도의 객관주의 원칙을 해치는지는 언론학 및 뉴스 구독자에게 중요한 문제이다. 이 연구는 온라인 포털사이트를 통해 실시간 유통되는 한국어 기사의 정확성을 판별하기 위한 기계학습(Machine Learning) 모델을 제안한다. 이 연구에서 제안하는 모델은 Edit Distance와 FastText 기법을 활용해 기사 제목과 본문 내 인용구의 유사성을 측정하고, XGBoost 모델을 활용해 최종 분류한다. 아울러 이 모델을 통해 229만 건의 뉴스 헤드라인에 대해 직접 인용구가 포함된 기사가 취재원의 발언을 주관적인 윤색없이 독자들에게 전하고 있는지를 판별했다. 이뿐만 아니라 딥러닝 기반의 KoELECTRA 모델을 활용해 기사의 제목 내 인용구에 대한 감성 분석을 진행했다. 분석 결과, 윤색이 가미되지 않은 직접 인용형 기사의 비율이 지난 20년 동안 10% 이상 증가했으며, 기사 제목의 인용구에 나타나는 감정은 부정 감성이 긍정 감성의 2.8배 정도로 우세했다. 이러한 시도는 앞으로 계산사회과학 방법론과 빅데이터에 기반한 언론 보도의 평가 및 개선에 도움을 주리라 기대한다.
The Ministry of Science and Technology has been planning various events and carrying them out as the effort for promotion and popularization of science. The ministry has made followings: i)Science culture year, 2004 ii) Physics year, 2006 iii)Chemistry year, 2007 iv)Biology year, 2008. Especially, in 2006 the ministry held various exhibitions and contests about chemistry. The science play "Oxygen" had been presented in the whole country, 2006. From 2006 to 2007 the moving science museum had been displayed many times in the whole country. The national broadcast media KBS made a special program and televised several times to commemorate the year of chemistry. Like that in 2006 the chemistry approached to general people. In these surroundings, we wondered how chemistry was expressed in daily newspaper and how the general public accepted chemistry in the year of chemistry, 2006. So we selected four daily newspaper and researched descriptions about chemistry then analyzed the image of chemistry in that descriptions. When we research, we first selected 5 words of high frequency. On the internet research engine we used these 5 words and searched descriptions. We read and sorted descriptions which were more connected to chemistry. Finally we analyzed the images of descriptions(affirmative or negative) and character. The chemistry's image on newspaper descriptions influences people greatly. Because that is the easiest channel.
This study identifies the terms frequently used together with energy in online science news articles and topics of the news reports to find out how the term energy is used in everyday life and to draw implications for science curriculum and instruction about energy. A total of 2,171 online news articles in science category published by 11 major newspaper companies in Korea for one year from March 1, 2018 were selected by using energy as a search term. As a result of natural language processing, a total of 51,224 sentences consisting of 507,901 words were compiled for analysis. Using the R program, term frequency analysis, semantic network analysis, and structural topic modeling were performed. The results show that the terms with exceptionally high frequencies were technology, research, and development, which reflected the characteristics of news articles that report new findings. On the other hand, terms used more than once per two articles were industry-related terms (industry, product, system, production, market) and terms that were sufficiently expected as energy-related terms such as 'electricity' and 'environment.' Meanwhile, 'sun', 'heat', 'temperature', and 'power generation', which are frequently used in energy-related science classes, also appeared as terms belonging to the highest frequency. From a network analysis, two clusters were found including terms related to industry and technology and terms related to basic science and research. From the analysis of terms paired with energy, it was also found that terms related to the use of energy such as 'energy efficiency,' 'energy saving,' and 'energy consumption' were the most frequently used. Out of 16 topics found, four contexts of energy were drawn including 'high-tech industry,' 'industry,' 'basic science,' and 'environment and health.' The results suggest that the introduction of the concept of energy degradation as a starting point for energy classes can be effective. It also shows the need to introduce high-tech industries or the context of environment and health into energy learning.
This study is an analysis of how national newspapers and local newspapers frame news contents over selecting of the site of International science-business belt. The results of analysis are as follows. First, in national newspapers, 'incompetent government frame' to criticize inconsistent policies and 'relapse prevention frame' were most commonly found. Second, newspapers in the region chosen as the site of an International Science-business belt and newspapers in the region not chosen showed a severe contrast in news frames. Most of news frames in the region chosen as the site of an International science-business belt were 'development frame' and 'performance frame'. On the other hand, newspapers in the region not chosen produced 'incompetent government frame' and 'protest frame' more than others. Finally, local newspapers in the area not related with the site of an International Science-business belt did not even deal with such an articles. These results show that to win large-scale national projects such as PIMFI facilities, local governments have been too much competitive and connected to a conflict.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.591-608
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2017
이 연구는 한국의 산업발전 과정에서 '기술혁신'이라는 개념이 어떻게 변화하며 사용되어 왔는지를 분석하고자 한다. 이를 위해 한국과학기술단체총연합회(이하 과총)의 기관지인 "과학과 기술" 기사에서 등장한 '기술혁신' 키워드를 중심으로 네트워크 분석을 실시하였다. "과학과 기술"은 1968년부터 지금까지 꾸준히 발간되었으며, 과학기술인 뿐만 아니라 정부부처 관계자 및 과학 분야 기자들을 대상으로 하기 때문에 한국 과학기술사회 전반의 동향을 파악하기 위한 사료로서 가치가 높다. 본 연구에서는 1968년 이후 "과학과 기술"에 실린 기사들 중 제목에 '기술혁신' 키워드가 포함된 모든 기사의 전문을 분석 대상으로 출판 이후부터 현재까지의 기간을 세 구간으로 나누어 '기술혁신'과 동시출현하는 키워드들의 변화 양상을 분석하였다. 이와 같은 분석을 통해서 이 연구는 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 기술혁신 개념은 1970년대와 크게 다를 바 없이 지금까지도 여전히 국가 주도의 산업 발전을 위한 요소로 이해되고 있었다. 둘째, 그럼에도 불구하고 공업, 생산에 국한되어 있던 기술혁신 개념은 1980년대를 거치며 다양한 연구개발 분야 및 이해관계자들을 이어주는 키워드로 변화하였다. 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 통해 한국 기술혁신 논의의 변화 양상을 제시하였다는데 의의가 있으며, 연구 결과는 향후 한국적 맥락을 기반으로 한 기술혁신정책의 방향성을 모색하는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
In order to respond to the public needs to utilize the newspapers as high-valued information resources, the number of the commercially available news items which are transformed into a form of database has been remarkably increased by the introduction of CTS into the newspaper companies. As for the domestically available Japanese and foreign newspaper article database, explanations are given to the following items. 1) Characteristics of database, such as date of coverage, frequency updating, time-lag, news sources, search terms, available information, etc. 2) Matters to be noticed at the utilization. 3) Pattern of utilization depending on the object of the investigation, such as the investigation of company, market trend, etc. Since the newspaper article database will be available in a form of digitized information, making the combination with the inter-company LAN system possible, increased opportunities to use it in near future are expected.
세계 최강의 체스기사인 게리 카스파로프가 1997년 5월 3일~11일 뉴욕에서 컴퓨터기사 딥 블루와 가진 대국에서 1승3무2패로 져서 결국 기계 앞에 무릎을 꿇고 말았다. 카스파로프를 포함한 많은 사람들이 언젠가는 컴퓨터가 인간 체스챔피언을 이길 것이나 그 시기를 2010년경 이후로 보았기 때문에 이번 딥 블루의 승리가 체스계에 준 충격이 매우 컸을 뿐 아니라 일부의 사람들에게는 기계가 인간을 지배하는 시대가 뜻밖에 일찍 다가올지 모른다는 두려움을 안겨 주기도 했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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