• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.38 no.5
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• pp.507-517
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• 2010

The KOREAN AIR - R&D Center has developed a solar array for STSAT-2 Flight Model, SaTReC-KAIST, using a fully localized technology and has verified the performance through a launch vibration test, orbit environment test and electrical performance test. The solar array will be launched at NARO Space Center by KSLV-I which is the first Korean launch vehicle, in May 2010. In this paper, a current-voltage curve that shows the power characteristics of solar arrays was derived by applying elements that affects the power performance of STSAT-2's solar arrays to the solar cell equivalent models. The result was compared to LAPSS test results, and accuracy of the solar cell equivalent model and the power performance simulation has been analyzed.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.13 no.3
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• pp.322-331
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• 2017

This study proposed subway construction information classification system based on civil engineering information classification system proposed by Korea Institute of Construction Technology. Also, Based on this criterion, This study established data modeling for NAS operating system Composed of construction information classification system - network - operation and presented an relational database integrated model. The data modeling method proposed in this study can be applied to other civil engineering facilities, so it can be operated as scientific NAS.

• Journal of Technology Innovation
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• v.22 no.2
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• pp.131-156
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• 2014

Nowadays, the R&D policy has gradually emphasized the creation of economic values added through technology transfer of R&D performance. Technology transfer plays an important role in making a profit on commercialization of technology, but the performance of technology transfer is a great difference between countries. Therefore, this study analyzes the effects of the science and technology environment on technology transfer from a national point of view. In this study, the science and technology environment largely consists of openness, ease of firms, protection of intellectual property, emphasis of science in schools. We select OECD 34 countries as the subject of this study and collect the data from IMD between 2002 and 2011. The results show that all hypotheses are supported. Openness and ease of firms are related to technology transfer as they help to improve the understanding and willingness about technology transfer nationally. Protection of intellectual property also influences the spread of R&D performance positively, and the environment that is emphasized science in school actively promotes both creation and technology transfer of R&D performance. Although prior studies have focused on technical capabilities to improve the performance of technology transfer, we consider the influence of the science and technology environment from an institutional perspective. This study will do much for formulate the R&D policy.

• Convergence Security Journal
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• v.22 no.2
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• pp.115-120
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• 2022

This study analyzed the recent trends in the sports environment to which big data and AI technologies, which are representative technologies of the 4th Industrial Revolution, and approached them from the perspective of convergence of big data and AI technologies in the sports field. And the results are as follows. First, it is being used for player and game data analysis and team strategy establishment and operation. Second, by combining big data collected using GPS, wearable equipment, and IoT with artificial intelligence technology, scientific physical training for each player is possible through user individual motion analysis, which helps to improve performance and efficiently manage injuries. Third, with the introduction of an AI-based judgment system, it is being used for judge judgment. Fourth, it is leading the change in marketing and game broadcasting services. The technology of the 4th Industrial Revolution is bringing innovative changes to all industries, and the sports field is also in the process. The combination of big data and AI is expected to play an important role as a key technology in the rapidly changing future in a sports environment where scientific analysis and training determine victory or defeat.

• Journal of KIISE
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• v.45 no.1
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• pp.45-52
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• 2018

With the advent of BCI technology in recent years, various BCI products have been released. BCI technology enables brain information to be transmitted directly to a computer, and it will bring a lot of convenience to life. However, there is a problem with information protection. In particular, EEG data can raise issues about personal privacy. Collecting and analyzing big data on EEG reports raises serious concerns about personal information exposure. In this paper, we propose a secure privacy-preserving BCI model in a big data environment. The proposed model could prevent personal identification and protect EEG data in the cloud environment.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.4
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• pp.52-61
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• 2004

생물학 분야에서 많은 과학적인 발견을 이루어내면서 그에 관한 온라인 데이터와 정보의 량도 증가하고 있다. 게놈 서열 분석 기술이 발전하고 유전자나 단백질의 구조 인식 지원 도구 등이 개발되면서, 생물학은 방대한 량의 정보를 다루어야 하는 데이터 집약적인 연구가 되었다. 이런 상황에서 지속적으로 증가하는 정보들에 어떻게 접근하고 또 그것을 어떻게 관리할 것인가가 생물학 연구자들에게는 큰 문제가 되었다. 이 문제를 극복하기 위해 생물학 도메인에서의 정보검색이 주목을 받고 있다.

• 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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• 2002.03a
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• pp.61-65
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• 2002

오늘날 해안선은 육지와 바다의 경계이상의 의미를 가지고 있다. 지표면상에서 가장 독특한 공간 속성을 가지고 있는 해안선은 그 위치정보와 속성정보로 다양한 사용자와 공동체에게 귀중한 정보를 제공한다. 그러나 국가적 관심부족으로 육상부문 지리정보에 비해 해안선부근 해역 및 육역에 대한 과학적 정보가 빈약하고 해안선 조사와 관련한 학술 및 기술적 기초조사 자료의 DB구축이 부진한 상태이다. 본 논문에서는 2001년에 수행된 태안지역 해안선 조사 측량 및 DB구축 연구를 통해 앞으로 수행할 전국 해안선 조사 측량 및 DB구축의 기본계획을 수립하였고, 얻어진 데이터를 연안관리를 위한 기초데이터로 활용할 수 있는 방안을 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.38-40
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• 2000

대용량 데이터 베이스, 멀티미디어 서버, 복잡한 과학 기술계산 등의 대용량의 데이터를 처리해야 하는 응용이 증가하고 있다. 이에 따라 파일 서비스의 속도를 높이기 위한 연구가 다방면에서 진행되고 있다. 파일 서비스 속도를 결정하는 중요한 두 부분 중의 하나인 액세스 시간개선을 위해서 좀더 효율적인 캐시, 선반입을 수행하기 위한 선수작업으로써 액세스 패턴을 실시간으로 분석하여 특징을 추출하고 관리하는 방법을 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2014.08a
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• pp.17-20
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• 2014

본 연구는 동시출현 단어분석 기법을 이용하여 최근 전세계적으로 많은 주목을 받고 있는 빅데이터(Big Data) 관련 연구 동향과 연구 영역을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 인용색인데이터베이스인 Web of Science SCIE(Science Citation Index Expanded)에서 분석 대상 논문을 수집하였다. 논문 수집을 위한 검색식은 은 Title(논문 제목), Abstract(초록), Author Keywords(저자 키워드), Keywords $Plus^{(R)}$의 네 가지 필드를 동시에 검색하는 주제어(topic)가 "big data"를 포함하고 있는 논문 563편을 대상으로 동시출현단어 분석을 수행하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.888-890
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• 2007

최근 유비쿼터스가 활성화되면서 센서에 대한 관심이 높아지게 되었고, 모바일 환경에서의 센서 프레임워크에 대한 정의가 명확히 이루이지지 않은 상황에서 지금까지 센서 데이터를 얻어오는 주체는 어플리케이션에 있었다. 본 논문에서는 모바일 기기에서 여러 가지 센서를 관리하고 센서 데이터를 가져오기 위한 센서 프레임워크를 레이어드 아키텍처로 제안하고 제안된 센서 프레임워크에 대한 효용성에 대해 논의한다.