• Annual Conference of KIPS
• /
• 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
• /
• pp.147-149
• /
• 2022

PIM은 CPU와 메모리 간의 데이터 버스 오버헤드를 완화하기 위해서 메모리 내부에 프로세서를 가지며 낮은 데이터 재사용성을 가지는 데이터 집약형 워크로드에서 지연과 에너지 관점에서 장점을 가진다. 본 논문은 UPMEM사의 PIM을 이용하여 HPC분야에서 자주 사용되는 행렬 연산인 GEMV, SpMV의 벤치마크 구현을 분석하고 성능 분석을 통해 CPU 대비 가지는 장단점에 대해서 논하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• 제25권12호
• /
• pp.1809-1816
• /
• 2021

In order to identify the latest research trends using data related to national R&D projects and to produce and utilize meaningful information, the application of automatic classification technology was also required in the national R&D information service, so we conducted research to automatically classify and recommend research field. About 450,000 cases of national R&D project data from 2013 to 2020 were collected and used for learning and evaluation. A model was selected after data pre-processing, analysis, and performance analysis for valid data among collected data. The performance of Word2vec, GloVe, and fastText was compared for the purpose of deriving the optimal model combination. As a result of the experiment, the accuracy of only the subcategories used as essential items of task information is 90.11%. This model is expected to be applicable to the automatic classification study of other classification systems with a hierarchical structure similar to that of the national science and technology standard classification research field.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
• /
• pp.458-459
• /
• 2021

Recently, researches using deep learning technology based on Wi-Fi fingerprints have been conducted for accurate services in indoor location-based services. Among the deep learning models, an RNN model that can store information from the past can store continuous movements in indoor positioning, thereby reducing positioning errors. At this time, continuous sequential data is required as training data. However, since Wi-Fi fingerprint data is generally managed only with signals for a specific location, it is inappropriate to use it as training data for an RNN model. This paper proposes a path generation method through prediction of a moving path based on Wi-Fi fingerprint data extended to region data through clustering to generate sequential input data of the RNN model.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
• /
• pp.490-491
• /
• 2021

Recently, technologies using Wi-Fi fingerprints and deep learning are being studied to provide accurate location-based services in an indoor environment. At this time, the composition of learning data is very important, and it is essential to collect sufficient data necessary for learning. However, the number of specific points for the collection of radio signal data within the area requiring positioning is infinite, and it is impossible to collect all of these data. Therefore, there is a need for a way to make up for insufficient learning data. This study proposes a method of constructing a sufficient number of location data necessary for learning based on insufficiently collected location data.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
• /
• pp.727-730
• /
• 2021

이미지와 비디오 합성 기술에 대한 수요가 늘어남에 따라, 인간의 손에만 의존하여 이미지나 비디오를 합성하는데에는 시간과 자원이 한정적이며, 전문적인 지식을 요한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근에는 스타일 변환 네트워크를 통해 이미지를 변환하고, 믹싱하여 생성하는 알고리즘이 등장하고 있다. 이에 본 논문에서는 GAN을 이용한 스타일 변환 네트워크를 통한 자연스러운 스타일 믹싱에 대해 연구했다. 먼저 애니메이션 토이 스토리의 등장인물에 대한 데이터를 구축하고, 모델을 학습하고 두 개의 모델을 블렌딩하는 일련의 과정을 거쳐 모델을 준비한다. 그 다음에 블렌딩된 모델을 통해 타겟 이미지에 대하여 스타일 믹싱을 진행하며, 이 때 이미지 해상도와 projection 반복 값으로 스타일 변환 정도를 조절한다. 최종적으로 스타일 믹싱한 결과 이미지들을 바탕으로 하여 스타일 변형, 스타일 합성이 된 인물에 대한 동영상을 생성한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(D)
• /
• pp.314-316
• /
• 2012

그리드 컴퓨팅 환경에서 세계의 많은 과학기술연구자들은 gLite 미들웨어 기반의 어플리케이션을 이용하고 있고 미들웨어에서 데이터를 관리, 분석하기 위해 메타데이터 카탈로그 기술인 AMGA 서비스를 이용하고 있다. 사용자들은 자신의 메타데이터와 데이터 파일을 디렉토리별로 접근하기 위해 유닉스 기반의 명령어와 AMGA 명령어만를 사용하여야 하는 불편함이 있었다. 이를 보완하기 위해 RCP 기반의 AMGA 그래픽 사용자 인터페이스를 2년 전부터 제공해 왔고, 보다 사용자에게 친숙하고 접근성이 용이한 웹 인터페이스를 설계하였다. 본 논문은 AMGA 서비스의 직관적이고 범용적인 엑세스를 위한 웹 그래픽 사용자 인터페이스를 기존의 RCP 모델의 컴포넌트 재사용으로 개발 기간의 단축과 유지보수의 용이성을 고려한 AMGA 웹 인터페스 구현 설계에 대해서 논한다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• 제5권1호
• /
• pp.14-28
• /
• 1999

최근 멀티미디어 데이터로부터 내용에 대한 정보를 추출하여 데이터베이스에 저장하고 내용에 기반한 질의를 수행하도록 하는 내용 기반 검색 시스템이 중요한 핵심 기술로 대두되고 있다. 본 논문에서는 내용 기반 멀티미디어 검색 시스템인 COSMIC(Content Based Multimedia Information Processor)의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. COSMIC은 대용량 이미지 데이터로부터 자동으로 추출된 시각적 특징 데이터들을 다차원 점접근 방법(Point Access Method)인 HG-트리를 이용하여 색인하고 예제 이미지와 사용자가 그린 스케치에 의한 시각적 질의를 제공한다. 또한 COSMIC은 비디오 데이터로부터 추출된 다양한 의미 정보를 이용하여 의미 질의를 제공한다. COSMIC의 유효성을 입증하기 위해서 다양한 시각적 질의와 이미 질의를 이용한 실험을 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (B)
• /
• pp.422-426
• /
• 2007

오늘날에 있어서는 e-Science는 점차 현실 생활에 침투되고 있는 추세를 보이며 많은 기기들의 발전과 더불어 온라인 원격 제어, 무선통신 등이 보다 쉽게, 많은 영역에서 지원되고 있다. 과학영역에서의 원격 실험은 세계적인 이슈로 부상되면서 여기에 관련된 각종의 구상과 기술들이 차츰 구축되어 나가고 있는 현실이다. 본 논문은 이런 시각에서 출발하여 원격 실험의 중요한 부분인 다중상대 원격 모니터링 시스템의 구현에 포커스를 두고 있다. TMO 기반의 실시간 다중상대 원격 모니터링 시스템은 지역적으로 떨어져있는 여러 개의 관찰 대상을 실시간 미들웨어를 사용하여 보다 정확하게, 다각도, 고화질로 보여주는데 목표를 두고 있으며 보안적인 차원에서 환경과 접목을 할 예정이다. 본 논문에서는 로컬에 있는 카메라와 네트워크로 연결되어 있는 데이터 수집자(Data Collector)의 구현을 바탕으로 기술 되어 있다. 데이터 수집자는 카메라/센서에서 발생되는 RAW 데이터를 직접 받아서 동기화 해주고 실시간으로 보여주는 기능을 하며 특정된 파일 포맷으로 데이터를 저장해주는 역할을 한다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
• /
• 제28권4호
• /
• pp.1-11
• /
• 2022

The Skinned Multi-Person Linear Model (SMPL) is the most widely used parametric 3D Human Model optimized and learned from CAESAR, a 3D human scanned database created with measurements from 3,800 people living in United States in the 1990s. We point out the lack of racial diversity of body types in SMPL and propose K-SMPL that better represents Korean 3D body shapes. To this end, we develop a fitting algorithm to estimate 2,773 Korean 3D body shapes from Korean body measurement data. By conducting principle component analysis to the estimated Korean body shapes, we construct K-SMPL model that can generate various Korean body shape in 3D. K-SMPL model allows to improve the fitting accuracy over SMPL with respect to the Korean body measurement data. K-SMPL model can be widely used for avatar generation and human shape fitting for Korean.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.511-514
• /
• 2011

몰입형 가상현실 시스템의 발전으로 현실감 있는 가상현실의 구현이 가능해졌으며, 이런 현실감으로 인해 가상현실은 자동차 설계나 의료분야뿐만 아니라 시뮬레이션 실험 등의 공학 분야에 이르기까지, 그 실용 범위가 꾸준히 넓어지고 있다. 이런 가상현실 시스템의 가장 큰 특징은 실제로 체험하기 어렵거나 실재하지 않는 물체 또는 상황을 체험할 수 있게 해준다는 것으로, 가상현실 시스템을 시뮬레이션 분야에 적용하게 되면 데이터에 대한 보다 직관적인 해석이 가능해진다. 또, 데이터의 크기 및 복잡도의 증가로 인해 데이터 처리를 고성능 컴퓨터를 이용하는 경우가 증가하고 있는데, 이런 경우 가상현실 환경은 사용자가 직관적으로 데이터를 조작하고 가시화할 수 있게 해준다. 본 논문에서는 몰입형 가상현실에서 시뮬레이션 데이터를 가시화하고 제어할 수 있게 해주는 3차원 인터페이스에 대해 소개하고 구체적인 데이터 제어 방식에 대해 설명하기로 한다. 이런 3차원 인터페이스는 사용자가 데이터를 3차원적으로 조작함으로써 데이터에 대한 직관적인 이해도를 높여줄 수 있다.