• Annual Conference of KIPS
• /
• 2010.04a
• /
• pp.878-881
• /
• 2010

본 논문에서는 연구회 관점에서 출연(연) R&D정보에 대한 종합적인 입수관리 및 서비스에 대한 요구에 부응하기 위해서 연구회R&D정보서비스(KRCF-RND)를 설계하고 구현하였다. NTIS의 표준체계 및 관련도구를 적용함으로써 연구회 중심의 데이터 입수/관리의 체계를 견고히 하였다. 정보관리를 위해서 국가R&D정보표준에 근간하여 174개의 연구회 관리항목을 정의하였고, NTIS 표준코드를 이용하였다. 관리시스템에는 NTIS의 부가서비스인 기관이형명관리서비스와 연구성과검증서비스를 적용하였다. NTIS의 표준 정보연계 방식을 적용함으로서 기초기술연구회 소관 13개 출연(연)의 국가R&D정보에 대한 실시간적인 데이터 연계를 구현하였다. 입수된 데이터에 대해서 38개 경영 및 성과지표의 형태로 서비스를 제공하였다. 본 시스템의 구축은 연구회 차원의 객관적인 기관평가, 효율적인 정보의 공동활용, 성과활용의 극대화를 위한 기반마련에 의의를 둘 수 있다.

• Journal of KIISE
• /
• v.43 no.2
• /
• pp.143-151
• /
• 2016

Data deduplication is an important technique for cloud storage savings. These techniques are especially important for encrypted data because data deduplication over plaintext is basically vulnerable for data confidentiality. We examined encrypted data deduplication with the aid of a key issuing server and compared Convergent Encryption with a technique created by M.Bellare et al. In addition, we implemented this technique over not only Dropbox but also an open cloud storage service, Openstack Swift. We measured the performance for this technique over Dropbox and Openstack Swift. According to our results, we verified that the encrypted data deduplication technique with the aid of a key issuing server is a feasible and versatile method.

• Convergence Security Journal
• /
• v.17 no.5
• /
• pp.57-61
• /
• 2017

The National research networks exist to support advanced science and technology in each country. The national research network must meet the requirements of science and technology in each field and continuously develop around the continuously changing environment. In recent years, demand for data - oriented science and technology research forms has been increasing. To cope with this demand, advanced national research networks are establishing mid - to long - term strategies. In this paper, the status of the advanced research network and trends and requirements of the national research network are analyzed from the viewpoint of the change of the research network environment, the change of science / technology, and the change of industry and life. In order to respond to the analyzed requirements, we propose mid - to long - term development directions and plans for establishing future network backbone, providing user - centered collaborative research environment, providing global collaborative network service, and providing high - tech science and technology research data information protection service.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.706-710
• /
• 2006

Recently, several studies have been carried on knowledge flow of science, technology, industry to establish STI policy. Still it is lack of studies on relationship of science-industry although there have been studied only in aspect of science-technology relationship or technology-industry relationship. This paper's purpose is to propose method to measure knowledge flow among science, technology, and industry by means of patent citation. After gathering knowledge flow data between science and technology through mapping citing patent and cited paper, it gets knowledge flows data between technology-industry by using OTC (OECD Technology Concordance), technology-industry mapping program. Basd on 2 types of knowledge flow data, it propose method to examine knowledge flow from science to industry by applying overlap function is a network link weight function.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
• /
• v.40 no.5
• /
• pp.461-466
• /
• 2012

This paper describes the development and test result of X-band Transmitter flight model(FM) of STSAT-3 by satellite research center(SaTReC), KAIST. The communication sub-system of STSAT-3 is consist of two different frequency band channels. S-band frequency is used for Telemetry & Command, and X-band frequency is used for mission data. Payload observations data in Mass Memory Unit (MMU) is modulated by QPSK modulator in X-band Transmitter, and then QPSK modulation signal is transmitted to antenna through transfer switch. In this Paper, we described the results of modulation, low-pass filter design, power amp development, and switch test. The FM XTU is delivered Spacecraft Assembly, Integration and Test(AIT) level through the completion of functional Test and environmental(vibration, thermal vacuum) Test successfully.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
• /
• 2004.04a
• /
• pp.96-96
• /
• 2004

LIST(Lyman-$\alpha$ Imaging Solar Telescope)는 과학 기술 위성 2호의 주 탑재체로써 우리 나라 순수기술로 제작될 KSLV-1에 의해 2005년 12월에 전남 고흥 우주센터에서 발사될 예정이다. LIST는 태양 전체 원반의 진공자외선 영역의 이미지를 지상으로 보내주게 된다. 현재 SPARC에서는 설계 및 제작단계에 들어서고 있으며 따라서 설계를 검증하고 최적화함으로써 LIST가 보내주게 될 데이터의 과학적 활용을 극대화하고자 하였다. (중략)

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
• /
• v.37 no.12
• /
• pp.1258-1263
• /
• 2009

This paper describes the design and test results of engineering qualification model(EQM) of mass memory unit(MMU) for STSAT-3. The MMU for STSAT-3 having 32Gb mass memory capacity is capable of receiving and transmitting the mission data from MIRIS(Multi-purpose IR Imaging System) and COMIS(Compact Imaging Spectrometer) at 100Mbps and 10Mbps. The performance of EQM MMU was verified by the tests of data receiving from two payloads and data transmission to the data receiving system. Moreover, the vibration and thermal vacuum test was performed to verify the launch vehicle and space environments.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.326-326
• /
• 2023

본 연구에서는 유역 내 다른 년도 관측 유량 데이터를 이용한 매개변수 최적화를 수행한 후, 최적화된 매개변수에 따라 다르게 추정된 유량 데이터를 이용해 발생하는 수문학적 가뭄 불확실성 분석을 수행하였다. 수문 모형은 장기 강우-유출분석에 주로 사용되는 Soil Water Assessment Tool (SWAT) 모형을 이용하였으며, Symmetric uncertainty을 이용해 불확실성 분석을 수행하였다. 모형 매개변수 최적화는 SWAT-CUP을 이용해 영산강 유역의 과거 1999년부터 2022년까지의관측 유량 데이터로 수행하였다. 최적화된 매개변수에 따라 추정되는 연평균 유량은 최대 5.59%의 차이를 발생시켰으며, 계절 유량은 봄 (6.1%), 여름 (14.6%), 가을 (9.7%), 겨울 (46.1%)의 차이를 발생시켰다. 그 후, 수문학적 가뭄지수인 Streamflow Drought Index (SDI)을 이용해 일 단위가뭄과 월 단위 가뭄 분석을 수행하였다. 매개변수에 따른 일 단위 가뭄 분석은 연평균 가뭄 발생일수가 최대 25.2일까지 차이가 발생하였으며, 월 단위 가뭄 역시 최적화된 매개변수에 가뭄 심도와 발생이 다르게 분석되었다. 그 후, Symmetric uncertainty을 이용한 불확실성 분석은 최적화된 매개변수에 따라 다르게 산정된 가뭄지수의 불확실성을 확인할 수 있었다. 본 연구는 수문학적 가뭄 분석 시, 다양한 관측 유량 데이터를 이용한 매개변수 최적화를 수행한 후, 이를 이용한 유량추정의 필요성을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2020.11a
• /
• pp.118-122
• /
• 2020

문화재 영상 데이터는 방대한 양으로 인해 고해상도로 모두 저장이 어렵거나 시간이 지나 상대적으로 화질이 낮은 영상들이 다수 존재하기에 초해상화가 필요한 상황이 많다. 따라서 본 논문에서 처음으로 문화재 영상에 특화된 4 배 및 8 배 딥러닝 기반 초해상화 방식을 제안한다. 문화재 영상 데이터는 배경이 단조롭고 물체가 영상 중간에 위치한다는 특징이 있어 이를 고려해 중간 부분에서만 패치를 추출하는 방식을 적용하여 의미 있는 패치로 학습이 되도록 한다. 또 자연 영상 데이터 셋인 DIV2K 를 사용해 학습하는 방식과 직접 구성한 문화재 데이터 셋을 이용해 학습하는 방식, 그 둘을 적절히 함께 사용하여 학습하는 전이 학습 방법까지 세 가지로 학습하여 초해상화의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 그 결과, 쌍삼차 보간법(Bicubic interpolation)보다 4 배 초해상화에서는 약 1.25dB, 8 배 초해상화에서는 약 1.26dB 의 성능 개선을 확인하였으며, 단순 DIV2K 로 학습한 방식보다는 4 배에서는 0.06dB, 8 배에서는 0.17dB 의 성능 개선을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2023.05a
• /
• pp.374-376
• /
• 2023

최근 환율 예측에 관한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 이러한 추세에 대응하여 본 연구에서는 Pearson 상관 계수 및 상호 정보를 사용하여 외환 시장의 환율 변동을 분석하는 다중 연결 네트워크를 구축하였다. 본 연구에서는 이러한 구성된 환율 변화에 대한 시공간 의존성 네트워크를 만들고 그래프 기계 학습의 잠재력을 조사하여 예측 정확도를 향상시키려고 노력하였다. 본 연구 결과는 선형 및 비선형 종속 네트워크 모두에 대해 그래프 신경망을 활용한 임베딩을 활용하여 기존의 기계 학습 알고리즘과 결합시킬 경우 환율 변화의 예측력이 향상될 수 있음을 경험적으로 확인하였다. 특히, 이러한 결과는 통화 간 상호 의존성에만 의존하여 추가 데이터 없이 달성되었다. 이 접근 방식은 데이터 효율성을 강화하고 그래프 시각화를 통해 설명력 있는 통찰력을 제공하며 주어진 데이터 세트 내에서 효과적인 데이터를 생성하여 예측력을 높이는 결과로 해석할 수 있다.