• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
• /
• 2006.11b
• /
• pp.323-337
• /
• 2006

Recently, several studies have been carried on knowledge flow of science, technology, industry to establish STI policy. Still it is in need of studies on relationship of science-industry although there have been studied only in aspect of science-technology relationship or technology-industry relationship. This paper's purpose is to propose method to measure knowledge flow among science, technology, and industry by means of patent citation by USPTO. After gathering knowledge flow data between science and technology through mapping citing patent and cited pater, it gets knowledge flows data between technology-industry by using OTC (OECD Technology Concordance), technology-industry mapping program. Based on these knowledge flow data, it examines knowledge flow science to industry by applying overlap function that is a network link weight function.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2021.11a
• /
• pp.6-8
• /
• 2021

슈퍼컴퓨터 5호기 누리온은 8,437대의 계산노드와 33.88PB 규모의 병렬스토리지가 100Gbps의 Omni-Path(OPA) 인터커넥트로 연결되어 있는 초대형 클러스터 시스템이다. 누리온의 계산자원은 PBS 작업스케줄러를 통해 관리되고 있고 병렬 스토리지는 DDN사의 Exascaler Monitoring System(ESMON)을 통해 influxDB에 read/write IO 통계 데이터를 수집하고 있다. 본 논문에서는 PBS의 과금 데이터와 ESMON influxDB의 IO 통계 데이터를 활용하여 사용자의 작업별 IO 통계 정보를 생성하는 방안에 대하여 소개한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2020.11a
• /
• pp.52-53
• /
• 2020

자율운항선박의 효과적인 운영을 위해서는 자선 주변 해상 환경의 장애물 및 자선, 타선에 대한 통합적인 상황인식 정보가 요구된다. 상황인식은 현재의 시점에서 관측되는 정보를 바탕으로 운항 해역에 대한 종합적인 인식과 함께 가까운 미래에서 발생할 수 있는 위험 상황 및 비정상 상황에 대한 추론까지를 포함한다. 본 연구에서는 이러한 자율운항선박의 원격 상황인식을 위한 기초연구로써, 선박자동식별시스템 AIS의 항적 정보 분석에 대한 내용을 수행한다. AIS에서 얻어지는 항적 정보를 이용한 해상 상황인식을 수행하기 위한 전처리 과정으로써, 손실 데이터에 대한 보간 방법에 대한 연구를 수행한다. 구체적인 방법론은, 추적필터를 이용한 보간 방법과 항적 정보 학습 기반의 보간 방법을 적용하였으며, AIS에서 얻어지는 실제 항적 데이터를 이용하여 초기 결과를 검증하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2023.10a
• /
• pp.312-318
• /
• 2023

본 연구는 다양한 대규모 언어 모델들의 한국어/영어 공감 대화 생성에서 성능을 실험적으로 비교 분석하는 것과 개인의 성향과 공감 사이에서의 상관 관계를 실험적으로 분석하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 한국어 공감 대화 데이터셋인 KorEmpatheticDialogues 를 구축하였고, personality-aware prompting 방법을 제안한다. 실험을 통해, 총 18개의 언어 모델들 간의 공감 대화 생성 성능을 비교 분석하였고, 개인의 성향에 맞춤형 제공하는 공감이 더 상호작용을 이끌어낼 수 있다는 점을 보여준다. 코드와 데이터셋은 게재가 허용되면 공개할 예정이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.93-94
• /
• 2023

IMO MASS CODE가 활발하게 개발되고 있으며, 원격운영센터(ROC)에 대한 용어, 개념, 임무 등에 대한 논의가 진행되고 있다. 자율운항선박이 원격제어, 무인제어 등의 단계로 발전하기 위해서는 원격지에서의 자율운항선박에 대한 상황 모니터링이 지속되어야 하고, 비상상황을 선제적으로 대응할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 원격지에 대한 비상상황 식별을 위해 항적 데이터를 기반으로 DB 구축 및 알고리즘 개발을 수행하였고, 이를 원격운영자의 관점에서 프로토타입으로 기능 구현을 시도하였다. DB 및 알고리즘간 연계와 물표 데이터 수신 및 처리 등을 실시간으로 수행하여 다각적인 모니터링 및 잠재된 비상상황에 대한 알람 기능 등을 개발하였다. 본 시스템은 울산해역을 대상으로 개발되었으며, 향후 성능 평가를 통해 고도화할 예정이다.

• Journal of Digital Contents Society
• /
• v.18 no.6
• /
• pp.1183-1191
• /
• 2017

In order to support the service efficiently, a Science and Technology information platform that can share the same contents and technologies is needed. Therefore this study develop a platform that can use various contents and technologies as a common utilization factor, and support a fast and efficient service. In addition, It suggest examples of various APIs in a platform environment system that can utilize scientific data and technologies in various forms according to their use. Throughout the studies, various contents and technologies will be able to connect and interact with each other through the API Gateway on the platform, as well as to integrate Science and Technology contents based on identified researchers, institutions, and terminology data.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.165-174
• /
• 2021

The purpose of this study is to compare the differences in national R&D research outcomes in science and technology according to gender. For this purpose, the analysis was conducted by mapping WoS SCI(E) papers from 1990to 2018 and NTIS R&D papers from 2007 t0 2016. As a result of examining the differences in research achievements in science and technology according to gender based on three bibliometic indicators - average Times cited, Time-lag, and Impact factor - we found that the overall topography of research achievement was still male-centered, and the differences in the main research area between male and female were also very prominent. On the other hand, in top 10 research areas, it was confirmed that female researchers' outcomes were higher in the number of Times cited and Impact factor.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
• /
• s.7
• /
• pp.32-43
• /
• 2001

정보화사회에 있어서 인간의 지적 활동에 필수적인 요소는 과학기술에 의존한 정보의 수집과 축적 및 검색과 이용이라고 할 수 있다. 이러한 요구에 따른 다양한 형태의 정보나 데이터를 효율적으로 구축, 유지, 운영할 수 있는 정보 검색시스템 개발의 중요성이 점차 증가하고있다. 특히, 웹과 컴퓨터의 보급이 확산됨에 따라 수많은 전자문서들이 생산되면서 기존의 검색시스템의 기능, 즉 정형적인 텍스트문서에 대한 단순한 불리언질의만으로는 사용자의 요구를 충족시킬 수 없게되었다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 사용자 요구를 빠르고 정확하게 처리하기 위해 기존의 정보 검색시스템인 "KRISTAL-2001"의 특징은 저장엔진, 시스템제어기, 검색기, 색인기, 분산엔진 모듈이 각각 서버 역활을하며 통신을 통하여 상호간의 정보를 전달한다. 따라서 분산검색을 통한 빠른 질의처리가 가능하다는 장점을 가지고 있다. 그리고 문서 또는 문서그룹단위의 트랜잭션처리를 지원하기 때문에 데이터의 안정적인 저장 및 수정을 보장한다. 또한 구조문서, 멀티미디어 데이터등 다양한 형태의 데이터를 관리할 수 있기 특징을 가지고 있다. KRISTAL-2001은 순수 국내기술로 개발된 대용량 데이터를 위한 차세대 정보검색시스템으로서 국제 경쟁력 향상에 중요한 역할을 수행할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.232-235
• /
• 2020

최근 딥러닝을 이용한 자동차 번호판 인식 알고리즘에 있어서 인조 번호판을 생성하여 데이터 수집과 라벨링 작업 시간을 줄이기 위한 연구가 진행되고 있다. 하지만 인조 번호판의 특성상 정면의 이미지로 구성되어 있기 때문에 자동차의 정면에서 촬영된 번호판의 인식률은 높지만 측면에서 촬영된 번호판의 경우 인식률이 낮아진다. 본 논문에서는 다양한 카메라 설치 위치에 따른 다각도로 촬영된 번호판 영상의 인식률을 보완하기 위해 이미지를 3차원으로 회전하여 데이터를 생성하는 인조 번호판 생성기 프로그램을 개발하였다. 3차원 회전을 하였을 때 번호판 인식 성능을 비교하기 위해 기존 방식으로 생성한 번호판과 제안 방식으로 생성한 번호판 각 600,000장씩 생성하여 총 1,200,000장을 생성하였으며, 데이터의 비율에 따라 10가지의 학습 데이터 셋을 구성하였다. 인조 번호판 데이터의 학습 결과를 평가하기 위해 실제 번호판 이미지 1789장으로 테스트 셋을 구성하였고, 기존의 인조 번호판 생성 방식과 인식 정확도를 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2014.05a
• /
• pp.732-733
• /
• 2014

This study aims to examine the R&D trends on Big Data sector through patent analysis and to suggest directions of the R&D activities in Korea. According to the results of analysis, the R&D trends of Big Data sector have shown two characteristics. First, the US has monopolized the world market of Big Data Sector. The patent activities of US have shown relatively even throughout every technology. And the average share of each technology is over 40%. Second, the trends of R&D have been changed. In the past, data analysis and processing technologies were the mainstream, whereas data operations and management technologies are mainly featured. However, the patent applications in Korea have been concentrated on storage technologies, while the applications for data operations and management technologies are correspondingly low; therefore, it seemingly needs urgent research and development of relevant technologies.