A variety of trials selecting necessary and valuable information from rapidly increasing volume of data are made, and as one of them, data mining methods is an interest. This methodology is increasingly appzied to information management field which consists of efficient processing and systemizing increasing digital documents for user service. This article analyzes theoletical background and empirical case studies of data mining, and predicts the possibility of its application to information management area.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.433-435
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2022
In this paper, we introduce a computing resource standard metadata schema design plan for registering, retrieving, and managing computing resources used for research data analysis and utilization in the Korea Research Data Commons(KRDC). KRDC is a joint utilization system of research data and computing resources to maximize the sharing and utilization of research data. Computing resources refer to all resources in the computing environment, such as analysis infrastructure and analysis software, necessary to analyze and utilize research data used in the entire research process. The standard metadata schema for KRDC computing resource management is designed by considering common attributes for computing resource management and other attributes according to each computing resource feature. The standard metadata schema for computing resource management consists of a computing resource metadata schema and a computing resource provider metadata schema. In addition, the metadata schema of computing resources and providers was designed as a service schema and a system schema group according to their characteristics. The standard metadata schema designed in this paper is used for computing resource registration, retrieval, management, and workflow services for computing resource providers and computing resource users through the KRDC web service, and is designed in a scalable form for various computing resource links.
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.33
no.3
s.370
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pp.66-71
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2000
푸른빛을 발산하는 레이저기술이 마침내 한 무명의 과학자(별항참조:무명의 연구가가 완성한 대발명)가 10년간 쏟은 각고의 노력으로 완성되어 세계정보ㆍ통신계에 혁신의 바람을 몰고 오기 시작했다. 2000년 말경에 처음으로 출시될, 푸른 레이저를 이용하는 고화질 DVD 플레이어는 12cm 디스크 양면에 종전의 플레이어보다 2배나 많은 20기가바이트(2백억바이트)의 데이터를 저장할 수 있게 된다. 푸른 레이저는 나아가서 광컴퓨터, 레이저를 이용하는 TV 디스플레이, 무선고속통신장치, 해상도를 두배로 끌어 올릴 수 있는 레이저 프린터 그리고 에너지 효과가 뛰어난 조명등을 포함하여 광범위한 신기술을 창출하여 세상의 모습을 몰라보게 바꿀 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1999.10a
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pp.349-355
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1999
무한경쟁의 세계질서에 대응하기 위하여 과학기술 발전의 기반을 이루고 있는 학회정보유통의 경쟁력을 확보하는 일이 중요해지고 있다. 특히 과학기술 관련학회는 방대한 자료를 축적 및 생산하고 있는 첨단 과학기술정보의 보고로서 이러한 정보를 신속하게 실수요자에게 유통시킬 수 있는 기반 마련이 요구되고 있다. 이에 과학기술통합정보시스템 구축 사업의 일환으로 구축된 학회정보유통체제는 정보의 생성단계부터 서비스 단계까지를 시스템화하였다. 즉, 심사논문의 제출단계부터 게재여부 결정단계까지의 모든 과정을 시스템화하여 발생하는 모든 정보를 관리하고 게재 결정된 논문들은 자동적으로 데이터베이스로 구축되어 일반사용자들에게 첨단정보론 신속하게 제공할 수 있는 체제를 구축하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.21-23
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2012
과학 연구에 있어서 데이터 집약형 컴퓨팅은 데이터의 대형화와 함께 그 중요성이 날로 더하여지고 있다. 데이터 집약형 컴퓨팅은 대용량 데이터의 분석을 통해 과학적 지식을 발견하는 것을 목적으로 하고 있으며, 그 처리 방법에 있어서 데이터 병렬화 기법을 주로 사용하게 되는데, 이는 클라우드 컴퓨팅을 통해 도움을 받을 수 있는 계산 처리 방식이다. 또 데이터 집약형 컴퓨팅 서비스에서는 데이터의 검색 및 추출, 전송 등에 있어서 대용량의 데이터를 다룰 수 있는 고도화된 기술을 필요로 하게 된다. 본 연구에서는 대규모 과학 데이터 분석을 위해서 필요한 연구 환경을 유연하고 확장성 있게 제공하는 데이터 집약형 클라우드 서비스를 제안하였다. 본 연구의 목표 시스템은 대량의 데이터 분석을 위해 필요한 다양한 형태의 플랫폼, 응용 프로그램, 시스템 프로그램 등을 제공하는 클라우드 기반의 분석 서비스와 데이터 속성에 기반하여 빠른 검색 및 추출, 효율적인 전송을 제공하는 데이터 서비스로 이루어진다.
Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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s.6
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pp.58-67
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2001
네트워크에서 파일이나 전자우편을 전송할 때는 데이터를 오류없이 보낸 것이 중요한 반면, 동영상이나 오디오 같은 멀티미디어 데이터를 전송하기 위해서는 실시간성(real-time)이 중요하게 요구된다. 일부 데이터 패킷이 손실되더라도 이를 다시 받기위해 지연이 있어서는 안되기 때문이다.
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.18
no.6
s.193
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pp.36-41
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1985
플라스틱제 초고층빌딩 / 기억용량 배증이 가능한 초소형 컴퓨터 / 위성전송 화상데이터 처리시스템 / 만년전 기후를 복원 / 개구리의 통신법 / 5년간 유효한 새 피임약 / 아인시타인 뇌속의 수수께끼 / 인플레이션 우주 / 바람을 직접 열에너지로 / 세계에서 처음 새끼를 낳은 노새 / 야구선수의 손은 냉증 / 웨스팅하우스와 디지탈사
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.33
no.9
s.376
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pp.32-33
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2000
21세기의 화이트칼라는 아침에 출근하면 보안이 잘 된 지능형 문으로 걸어 들어와서 데스크탑의 가상조수가 그날의 스케줄을 큰 소리로 읽는 것을 듣느다. 그리고 지능형 의자에 앉아서 그날의 할 일을 음성인식장치 PC로 챙긴다. 평판스크린으로 된 벽의 영상과 데이터를 보면서... 멀리 있는 동료들과 얘기하려면 실물 그대로 입체 비디오 회의시스템에 불러낸다.
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.31
no.6
s.349
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pp.86-87
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1998
우리나라는 매년 중국으로부터 오는 황사 때문에 피해를 보고 있지만 정확한 데이터가 없어 제대로 대처 할 수가 없었다. 그러나 경희대학교 레이저 공학연구소에서 레이저를 이용해 대기오염 물질과 황사 등의 농도를 정확히 측정해 내는 관측기기를 자체 개발함으로써 한반도 상공의 대기환경변화를 추정할 수 있는 자료를 보유할 수 있게 되었다.
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