• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1997.08a
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• pp.199-202
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• 1997

본 연구는 국내에서 제작한 데이터베이스의 품질을 평가하고자 4개의 문헌 데이터베이스를 선정하여 각 데이터베이스를 정확성, 일관성, 완전성, 현행성 등 네가지 기준에 따라 분석하였다. 실험결과는 각 평가기준별로 정리되었으며 그에 대한 최우선 대책을 제안했다. 데이터베이스의 품질은 정보 검색과 서비스에서 매우 중요한 것이므로 시스템 설계자나 이용자 모두 데이터베이스의 품질에 대해 넓은 안목을 갖추고 체계적인 분석을 수행하여야 하며 이와 함께 제도적인 뒷받침도 이루어져야 할 것이다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.12
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• pp.90-93
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• 2003

KISTI는 기관의 역할을 만들기 위한 노력이나 비즈니스 모델의 개발을 위한 노력은 상대적으로 덜 필요한 기관이다. 그만큼 하는 일이 선명하다. 슈퍼컴센터와 정보서비스를 한 기관에서 제공하는 것에 대한 이견은 아직도 있을 수 있으나 KISTI의 역할은 이제 굳건히 정립되었다고 볼 수 있다. 이제 KISTI의 본연의 업무 이외의 오버헤드에 들이는 시간을 줄이고 정말 해야할 작업에 집중할 수 있는 환경을 확보하는 노력을 해야할 시점이다. 작년 하반기와 올 상반기는 기관평가에 대한 부담으로 KISTI본연의 작업에 써야할 시간을 많이 빼앗기고 있는 인상을 받았다. 이것은 KISTI 내부의 구성원들과 KISTI를 평가하는 상위기관에서 같이 노력을 해야할 일이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.88-89
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• 2014

최근 수년간 슈퍼컴퓨팅의 산업적 가치 중요성이 부각되고 있다. 한국의 경우 한국과학기술정보연구원(KISTI)을 중심으로 슈퍼컴퓨팅을 이용한 융합 환경 시스템 개발이 가시화되고 있다. 본 논문은 KISTI의 슈퍼컴퓨팅 자원을 사용한 사이버러닝 일종인 EDISON 시스템을 통하여, 향후 슈퍼컴퓨팅을 활용한 융합 서비스 및 시스템 확대 방안에 대하여 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.503-505
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• 2021

정보통신 기술(ICT)의 발달로 이루어진 4 차 산업혁명으로 '빅데이터'의 시대가 도래하고 있다. 소셜 네트워크 서비스(SNS), 사물인터넷(IOT), 인공지능(AI) 등 다양한 장소에서 다양한 형태로 데이터들이 쌓이고 있다. 그중 MBTI 성격유형 검사를 통한 다양한 분석 시스템이 많아지고 있다. 사람들은 재미를 위해 자신의 성향을 입력하고 정해진 MBTI 검사 기준을 통해 결과를 받는다. 이러한 개개인의 성향 데이터를 모으면 거대한 빅데이터 플랫폼을 만들 수 있을 것이라 기대한다. 이에 본 논문은 구체적인 방안을 제시하고자 한다.

• Review of KIISC
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• v.34 no.1
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• pp.53-59
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• 2024

블록체인 기술의 발전과 중앙집중형 금융서비스의 취약성과 불신에 대한 우려가 커지면서 탈중앙화 금융(DeFi)과 탈중앙화 거래소(DEX)가 유망한 대안으로 떠올랐다. 본 논문에서는 특히 Uniswap에 초점을 맞춰 DeFi 내의 과제와 문제를 살펴본다. 우리는 DeFi 및 DEX의 현재 상태에 대한 배경 지식을 제공하여 MEV(Maximal Extractable Value) 공격에 대한 취약성을 강조한다. 우리의 접근 방식에는 MEV 공격 패턴을 식별하고 분석하기 위한 Uniswap에 구조 분석이 포함된다. 이 연구는 DEX 보안을 강화하고 MEV 위험을 완화하기 위한 귀중한 지침을 제공하여 DeFi 생태계의 이해관계자에게 필수적인 리소스 역할을 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.9
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• pp.390-398
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• 2018

The purpose of this study is to analyze the relationship between local economy and local universities focusing on the job creation. The study estimates the impacts of industry-university cooperation expenditure in 2018 on the Korean industry using the 2014 input-output table released by the Bank of Korea in 2016. The results show that the effect of production inducement was 30.2 trillion Won which reached 1.5 times of the total industry-university cooperation expenditure 19.6 trillion Won. The effect of labor inducement was estimated to employ 35 thousand people. With respect to the effects of inter-industries, the professional, scientific and technical activities, information and communication, and education sectors showed much higher effect of both production and labor inducement in the Korean industry. Therefore, the industry-university cooperation expenditure in Korea has to be focused on those industries in order to increase job creation effects from industry-university cooperation.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.12
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• pp.1809-1816
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• 2021

In order to identify the latest research trends using data related to national R&D projects and to produce and utilize meaningful information, the application of automatic classification technology was also required in the national R&D information service, so we conducted research to automatically classify and recommend research field. About 450,000 cases of national R&D project data from 2013 to 2020 were collected and used for learning and evaluation. A model was selected after data pre-processing, analysis, and performance analysis for valid data among collected data. The performance of Word2vec, GloVe, and fastText was compared for the purpose of deriving the optimal model combination. As a result of the experiment, the accuracy of only the subcategories used as essential items of task information is 90.11%. This model is expected to be applicable to the automatic classification study of other classification systems with a hierarchical structure similar to that of the national science and technology standard classification research field.

• Review of KIISC
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• v.33 no.4
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• pp.95-102
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• 2023

IMT-2030(6G)은 IMT-2020(5G)에 비교하여 많은 서비스와 기능들이 추가되고 있다. IMT-2030(6G) 요소기술 개발은 산업계에서 매우 빠르게 진행되고 있으며, 이러한 기술을 기반으로 표준개발이 ITU-R WP 5D, 3GPP 등 여러 기구에서 동시다발적으로 진행이 되고 있다. Open RAN은 시점으로는 5G 이후에 출현한 기술이지만 5G를 기반으로 실현이 가능함을 산업계에서는 보여주고 있다. 이러한 기술들을 구분 짓고 체계화 하는 것이 표준기구의 역할이라고 할 수 있다. ITU-R WP 5D 제44차 회의(2023년 6월)에서 이번 회기(2020-2023)를 종료하며 완성한 IMT Framework 문서의 내용을 기반으로 AI와 정보보호가 융합한 지능형 보안관제의 필요성, 구조와 기능에 대하여 살펴본다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.2
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• pp.147-156
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• 1999

웹과 CORBA(Common Object Request Broker)의 통합은 사용자에게 많은 장점을 제공하며, 현재 이를 자바(Java)언어로 구현한 JavaORB 는 다수의 제품이 나와 있다. 본 논문에서는 Java ORB의 기능을 향상시키는 이름 에이전트(naming agent)의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. 이름 에이전트는 두가지 기능을 웹 사용자에게 제공한다. 첫째, 이름에이젼트는 웹 사용자에게 기존의 CORBA 이름 서비스를 제공하며, 또한 모든 이름 서비스에 등록된 모든 객체 구현에 대한 통합된 이름 서비스 기능을 제공한다. 둘째, 이름 에이전트는 자바로 구현된 CORBA 객체를 사용자 브라우저에서 직접 실행할 수 있도록 하는 기능을 제공한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.10a
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• pp.208-211
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• 2018

과학기술, 정보통신과 같은 기술들이 발전함에 따라 혁신적인 기술들 또한 대거 등장하였다. 이러한 기술들을 기반으로 새로운 서비스들이 등장하여 사람들의 삶의 질 또한 꾸준히 향상되고 있다. 그러나 기술발전 이면에는 해킹, 바이러스, 취약점 공격과 같은 역기능들의 기술 또한 지속해서 발전하고 있다. 공격자들은 이러한 기술들을 이용하여 정보자산의 침해, 사이버 테러, 금전적인 피해와 같은 사회 문제를 꾸준히 일으키고 있으며, 기업적으로는 개인정보 유출 및 산업 기밀 유출과 같은 정보보안 사고 또한 꾸준히 발생하고 있다. 이와 같은 이유로 SIEM(Security Information & Event Management)은 24시간 365일 네트워크와 시스템에 대한 지속적인 모니터링을 통해 외부로부터의 침입이나 각종 바이러스 등에 대해 적절한 대책을 통해 고객의 자산을 보호한다. 따라서 본 논문에서는 과거에서부터 현재까지의 내부 네트워크 기술의 발전을 살펴본 후 정보보안 사고 및 이상징후 탐지를 위한 통합 보안시스템 로그 관리 솔루션인 SIEM의 시대적 변화와 솔루션 동향에 대해 살펴 보고자 한다.