• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
• /
• 2003.08a
• /
• pp.341-354
• /
• 2003

공공분야에서 수행되는 연구사업 및 과학기술 진흥을 위한 과학기술정보(STI)와 그 서비스에 관한 수많은 노력들이 관련 STI DB의 구축확대 정책과 STI서비스 시스템의 개발로 활기를 띠고 있다. 하지만 해당정보의 주된 활용처인 연구개발 활동에 있어 STI가 어떻게 활용되고 있으며 어떤 정보가 실질적으로 R＆D 활동에 투입되어 활용되는지에 대한 분석이 부족한 실정이다. 본 연구에서는 현재 공공영역에 구축되어 있는 과학기술 정보자원의 종합적인 파악과 서비스 형태를 분석하여 실제 연구개발 환경에서 활용되는 STI서비스를 연구개발의 단계별로 분류하고, 연구개발활동의 각단계에서 주로 사용되고 있는 STI서비스를 분류해 이를 니드와 요소의 관계로 연관분석하여 현재 진행되고 있는 STI서비스체제에 대한 정책적 개선방안을 제시하도록 한다.

• Journal of Information Management
• /
• v.37 no.3
• /
• pp.139-163
• /
• 2006

This article analyze a constructing process of photographic digital archive based on photographs of korean democratization movements. After photographic digital archive defines as integrated systems in which photographic digital objects collect, classify, describe, preserve and access, this article explains metadata elements and classification schema reflecting a special quality of photograph. Especially, this article presents dynamic classification structure using subject keywords. After all, this method provides integrity and interrelationship with photographes which promote usability of photographic digital objects.

• The Science & Technology
• /
• v.8 no.11 s.78
• /
• pp.17-20
• /
• 1975

자원하며 대개 지하자원을 생각하게 된다. 물론 지하자원(천연자원)이 가장 중요하다. 그러나 기후적 풍토적 자원이나 인적 문화적 자원 등 분류하면 여러가지 자원이 있다. 석유파동 이후 세계각국은 부족자원의 개발과 대책에 골몰하고 있다. 우리에게 어떠한 자원이 얼마 만큼 있으며 어떻게 활용 개발할수 있을 것인다. 과기총 자원개발위원회 홍준기 위원장은 과기총 창립 9주년 기념 특별강연회에서 자원과 과학기술에 대한 새 국면을 제시햇다. 특히 우리나라 사람들의 두뇌를 개발하고 활용한다면 무서운 potential(잠재력)을 갖인 자원국이 될 것이라고 강조했다. 그 전문의 계속을 소개한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.12 no.7
• /
• pp.295-302
• /
• 2023

Software requirements written in natural language may have different meanings from the stakeholders' viewpoint. When designing an architecture based on quality attributes, it is necessary to accurately classify quality attribute requirements because the efficient design is possible only when appropriate architectural tactics for each quality attribute are selected. As a result, although many natural language processing models have been studied for the classification of requirements, which is a high-cost task, few topics improve classification performance with the imbalanced quality attribute datasets. In this study, we first show that the classification model can automatically classify the Korean requirement dataset through experiments. Based on these results, we explain that data augmentation through EDA(Easy Data Augmentation) techniques and undersampling strategies can improve the imbalance of quality attribute datasets, and show that they are effective in classifying requirements. The results improved by 5.24%p on F1-score, indicating that handling imbalanced data helps classify Korean requirements of classification models. Furthermore, detailed experiments of EDA illustrate operations that help improve classification performance.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2011.05a
• /
• pp.293-294
• /
• 2011

KISTI collects the scientific and technical articles published in Korea and builds the Korean STI database for scientists. The number of papers exceeds one million. To improve the search efficiency of the database additional processing is required. Abstracting, classification, indexing and extracting is a traditional processing method adding value to information. Indexing and classification are useful tool to assist efficient retrieval. In this paper, authors propose a method to improve information retrieval efficiency by assigning classification code and index terms to records of Korean STI database.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.672-675
• /
• 2010

초음파 영상은 다른 의료 진단 방법에 비해 상대적으로 비용이 적게 들고 데이터 획득이 용이하기 때문에 널리 이용되고 있다. 초음파 영상은 획득 방법에 따라 화질이 차이가 난다. 고식적 초음파 영상에 비해 두 배의 주파수를 사용하는 하모닉 영상은 대조도나 해상도가 향상되고, 영상 내 잡음이 감소한다. 그래서 초음파 영상을 이용한 진단 과정에서 병변의 특징을 육안으로 정확하게 관찰할 수 있고, 이를 통해서 진단 결과의 정확성이 향상된다. 본 논문에서는 초음파 영상의 획득 방법의 차이에 따른 진단 성능의 차이를 컴퓨터를 이용한 병변 분류 성능을 통해서 비교했다. 이를 위해서 초음파를 통해서 획득한 영상에서 병변의 형태 및 질감 특징을 추출하고, 이를 바탕으로 병변을 분류하는 시스템 구성하였다. 실험을 통해서 하모닉 초음파 영상을 이용한 컴퓨터 기반 분류 방법이 고식적 초음파를 이용한 방법에 비해서 6% 정확성 향상이 있는 것을 확인하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.12 no.4
• /
• pp.9-21
• /
• 2021

The study aims to identify convergence and trends in technology-based patent data for the biohealth sector in IP5 countries (KR, EP, JP, US, CN) and present the direction of development in that industry. We used patent co-classification analysis-based network analysis and TF-IDF-based text mining as the principal methodology to understand the current state of technology convergence. As a result, the technology convergence cluster in the biohealth industry was derived in three forms: (A) Medical device for treatment, (B) Medical data processing, and (C) Medical device for biometrics. Besides, as a result of trend analysis based on technology convergence results, it is analyzed that Korea is likely to dominate the market with patents with high commercial value in the future as it is derived as a market leader in (B) medical data processing. In particular, the field is expected to require technology convergence activation policies and R&D support strategies for the technology as the possibility of medical data utilization by domestic bio-health companies expands, along with the policy conversion of the "Data 3 Act" passed by the National Assembly in January 2019.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.148-151
• /
• 2010

분류 기법은 데이터 마이닝 기술 중 가장 잘 알려진 방법으로서, Decision tree, SVM(Support Vector Machine), ANN(Artificial Neural Network) 등 기법을 포함한다. 분류 기법은 이미 알려진 상호 배반적인 몇 개 그룹에 속하는 다변량 관측치로부터 각각의 그룹이 어떤 특징을 가지고 있는지 분류 모델을 만들고, 소속 그룹이 알려지지 않은 새로운 관측치가 어떤 그룹에 분류될 것인가를 결정하는 분석 방법이다. 분류기법을 수행할 때에 기본적으로 특징 공간이 잘 표현되어 있다고 가정한다. 그러나 실제 응용에서는 단일 특징으로 구성된 특징공간이 분명하지 않기 때문에 분류를 잘 수행하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이 문제에 대한 해결방안으로써 많은 정보를 포함하면서 빈발패턴에 대한 정보의 순실이 없는 닫힌 빈발패턴 기반 분류에 대한 연구를 진행하였다. 본 실험에서는 ${\chi}^2$(Chi-square)과 정보이득(Information Gain) 속성 선택 척도를 사용하여 의미있는 특징 선택을 수행하였다. 그 결과, 이 연구에서 제시한 척도를 사용하여 특징 선택을 수행한 경우, C4.5, SVM 과 같은 분류기법보다 더 향상된 분류 성능을 보였다.

• The Science & Technology
• /
• v.8 no.8 s.75
• /
• pp.10-12
• /
• 1975

학술원주최 광복30주년을 기념하는 종합학술회의가 8월11일부터 8월20일까지 (10일간)무역회관(서울 중구 회현동)에서 개최되었다. 국내외 저명학자들이 참가한 이번 종합학술회의는 인문과학부와 자연과학부로 구분진행되었고 자연과학부는 5개분과로 분류하였다. 제1분과는 과학교육을 중심으로 토론하고 제2분과는 생물학 및 지리학을 제3분과는 자원에너지를 다루고 제4분과는 장기이식과 면역,제5분과는 미량원소에 관한 심포지움을 각각 갖었다. 8월11일 오후 5시 개회식에 이어 개최된 심포지움 연제와 연사는 다음과 같다.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
• /
• v.8 no.1 s.20
• /
• pp.62-68
• /
• 2005

In this paper, we review the general technique of Earned Value Management System(EVMS) which is the integrated management for cost, schedule and performance, and suggest an application of the integrated management of cost and schedule in the research and development(R&D) programs for defense acquisition.