• Journal of agriculture & life science
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• v.46 no.5
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• pp.11-23
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• 2012

This study was conducted to investigate the distribution of vascular plants in five islands of Jisimdo, Naedo, Yoondoldo, Songdo and Galdo in East Hallyeohaesang National Park. The Islands were surveyed from 2010 to 2011. The flora was classified to as: Jisimdo, 246 taxa; 85 families, 195 genus, 219 species, 3 subspecies, 24 varieties and 2 forma. Naedo, 143 taxa; 72 families, 127 genus, 131 species, 12 varieties. Yoondoldo, 84 taxa; 56 families, 73 genus, 219 species, 1 subspecies, 10 varieties. Songdo, 70 taxa; 33 families, 63 genus, 64 species, 6 varieties and Galdo, 93 taxa; 47 families, 84 genus, 84 species, 1 subspecies, 7 varieties, and 1 forma. Thus, a total of 380 taxa; 105 families, 272 genus, 334 species, 3 subspecies, 39 varieties and 4 forma were observed. A total of 8 and 6 taxa were found to be rare plants in surveyed areas and endemic to Korea, respectively. Distribution of floristic special plants in the surveyed area was divided into five classes (class I-V), 42 taxa; were in class I, 1 taxa; was in class II, 25 taxa; were in class III, 4 taxa; were in class IV and 4 taxa; were in class V. Total floristic special plants were 76 taxa.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.362-365
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• 2021

이 논문에서는 자연어로 구성된 수학 문장제 문제를 자동으로 풀이하기 위한 Transformer 기반의 생성 모델인 KoEPT를 제안한다. 수학 문장제 문제는 일상 상황을 수학적 형식으로 표현한 자연어 문제로, 문장제 문제 풀이 기술은 실생활에 응용 가능성이 많아 국내외에서 다양하게 연구된 바 있다. 한국어의 경우 지금까지의 연구는 문제를 유형으로 분류하여 풀이하는 기법들이 주로 시도되었으나, 이러한 기법은 다양한 수식을 포괄하여 분류 난도가 높은 데이터셋에 적용하기 어렵다는 한계가 있다. 본 논문은 이를 해결하기 위해 우선 현존하는 한국어 수학 문장제 문제 데이터셋인 CC, IL, ALG514의 분류 난도를 측정한 후 5겹 교차 검증 기법을 사용하여 KoEPT의 성능을 평가하였다. 평가에 사용된 한국어 데이터셋들에 대하여, KoEPT는 CC에서는 기존 최고 성능과 대등한 99.1%, IL과 ALG514에서 각각 89.3%, 80.5%로 새로운 최고 성능을 얻었다. 뿐만 아니라 평가 결과 KoEPT는 분류 난도가 높은 데이터셋에 대해 상대적으로 개선된 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.263-274
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• 2006

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 1999.11c
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• pp.201-215
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• 1999

• Journal of Integrative Natural Science
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• v.14 no.1
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• pp.27-34
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• 2021

전 세계적으로 인공지능(AI)을 구현하려는 움직임이 많아지고 있다. AI구현에서는 많은 양의 데이터, 목적에 맞는 데이터의 분류 등 데이터의 중요성을 뺄 수 없다. 이러한 데이터를 생성하고 가공하는 기술에는 사물인터넷(IOT)과 빅데이터(Big-data) 분석이 있으며 4차 산업을 이끌어 가는 원동력이라 할 수 있다. 또한 이러한 기술은 국가와 개인 차원에서 많이 활용되고 있으며, 특히나 특정분야에 집결되는 데이터를 기준으로 빅데이터 분석에 활용함으로써 새로운 모델을 발견하고, 그 모델로 새로운 값을 추론하고 예측함으로써 미래비전을 제시하려는 시도가 많아지고 있는 추세이다. 데이터 분석을 통한 결론은 데이터가 가지고 있는 정보의 정확성에 따라 많은 변화를 가져올 수 있으며, 그 변화에 따라 잘못된 결과를 발생시킬 수도 있다. 이렇듯 데이터의 분석은 데이터가 가지는 정보 또는 분석 목적에 맞는 데이터 분류가 매우 중요하다는 것을 알 수 있다. 또한 빅데이터 분석결과 통계량의 신뢰성과 정교함을 얻기 위해서는 각 변수의 의미와 변수들 간의 상관관계, 다중공선성 등을 고려하여 분석해야 한다. 즉, 빅데이터 분석에 앞서 분석목적에 맞도록 데이터의 분류가 잘 이루어지도록 해야 한다. 이에 본 고찰에서는 AI기술을 구현하는 머신러닝(machine learning, ML) 기법에 속하는 분류분석(classification analysis, CA) 중 의사결정트리(decision tree, DT)기법, 랜덤포레스트(random forest, RF)기법, 선형분류분석(linear discriminant analysis, LDA), 이차선형분류분석(quadratic discriminant analysis, QDA)을 이용하여 데이터를 분류한 후 데이터의 분류정도를 평가함으로써 데이터의 분류 분석률 향상을 위한 방안을 모색하려 한다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.245-262
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• 2006

지식과 정보의 창출, 확산은 국가혁신의 원동력으로 크게 부각되고 있어 선진국은 체계적이고 수요자 지향적인 과학기술종합정보시스템(NTIS)을 구축하고 있다. 그러나 우리나라는 그 동안의 노력에도 불구하고 기관별 상호 연계성 미흡, 중복 개발 운영되어 효율성이 낮고, 연구성과 관리가 어렵고 활용도가 저조하였다. 이에 정부는 기술, 시장, 산업, 인력 등이 연계된 전주기 종합정보서비스체제를 구축하여 과학기술정보종합상황판 구축 활용하고자 한다. 언제, 어디서나 편리하게 이용할 수 있는 시스템 구축으로 하나의 창구로 종합적인 과학기술 정보의 획득이 가능하게 되고 국가연구개발 상황을 종합적으로 파악, 분석하여 투명하고 개방적인 연구관리 지원체제로 지식 정보의 체계적인 창출, 확산, 활용 및 공유를 통해 연구개발 생산성 제고 및 새로운 혁신체제를 구축할 계획이다. NTIS 구축의 향후 과제로는 (1) 연구기획 강화를 위한 R&D모니터 및 조기경보시스템 구축, (2) NTIS 표준화의 선결적 추진이 요구된다. 4가지 표준화 영역 중 기술요소표준을 제외한 3개 영역은 별도의 표준화 과제 수행을 통해 추진하되 분류표준 중 기술분류 표준은 인력, 장비, 기자재는 물론, 사업/프로그램 및 과제관리기관 등과 관련성을 가지므로 NTIS표준화의 핵심이 될 것이다.

• Journal of KIBIM
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• v.10 no.2
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• pp.1-11
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• 2020

BIM(Building Information Modeling) is a salient technology for influential innovation in the construction industry. The patent network analysis is useful for suggesting the direction of technology development and exploring the research and development field. Therefore, the purpose of this study is to analyze the BIM technology structure and core technologies according to the convergence of BIM technology and market expansion. In this study, social network analysis was conducted by establishing a co-classification IPC network for the United States BIM patent. In particular, the characteristics of the major technical areas in the BIM technology network were identified through centrality analysis. G06F017/00, digital computing or data processing method, is a core technology field in the BIM network. Arrangements, apparatus or systems for transmission of digital information, H04L029/00 is an influential technology across the network. B25J009/00 for program controlled manipulators is an intermediary technology field and G06T019/00, manipulating 3D models or images for computer graphics, is an important field for technological development competitiveness.

• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.26 no.3
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• pp.238-247
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• 2021

Diatoms are a type of microalgae which inhabits a wide variety of environments as one of the most important primary producers of freshwater and marine ecosystems. They have been widely used as bioindicators which represent the environmental characteristics, thus proper quality control of diatom data is very important to ensure for the researches from many scientists from various different regions to have scientific unity and objectivity. At present, diatom data analysis is primarily based both on morphological features and DNA sequences of given species. Challenge for the morphology-based analysis of diatoms is the consistent species identification among different taxonomists who interpret diatom community, while challenge for the molecular analysis of diatoms to secure reliable reference data. In the present study, we have reviewed the current status of data quality control of diatom analysis in Korea as well as the world. Finally, suggestions for the better data quality control for Korean marine diatoms have been also made.

• Journal of Life Science
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• v.5 no.4
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• pp.211-217
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• 1995

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.32 no.4
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• pp.67-88
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• 2021

The National Science and Technology Standard Classification System is established and operated for the purpose of efficiently managing science and technology related information, manpower, and R&D projects. The revision cycle for the classification system is five years, and 2022 is the first year of the next revision procedures. The main purpose of the next revision is to turn the third level categories into the keywords in the current classification system. It is to solve the problems about not reflecting the latest terms, and the difficulty in linking with the relevant other classifications caused by the rigid structure of the current classification system. In this study, the method was proposed by changing the existing classification system into the term management system as to improve the quality and usability of keywords related with the current third level categories. For this method, SKOS, the international standard terminology management system, and ISO/IEC 11179 standards were offered as basic models. In addition, the related metadata standards used in overseas scientific and technological glossaries were investigated, and compared with the current National Science and Technology Standard Classification System. And then essential metadata elements from the terminology management as point of view was derived. As a result, 11 standard metadata elements that can be immediately modified and applied in the current system were recommended, and five elements that can be applied after the revision of the classification system were offered.