• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.12
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• pp.525-534
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• 2019

The purpose of this convergence study was to evaluate the influence of interpersonal problems on sleep quality in college students and to analyze the mediating role of mental health and the moderated mediating role of emotional regulation. This was a cross-sectional study of 307 students at a college in Seoul. The results of hierarchical linear regression showed that interpersonal problems and mental health were statistically significant predictors of sleep quality in college students. A mediation analysis further revealed that students' mental health mediates the relationship between interpersonal problems and sleep quality. Additionally, there was a moderated mediating role of dysfunctional emotional regulation in this process. Our findings suggest that supportive and adaptive cognitive emotional regulation educational programs should be designed based on college students' maladaptive emotional regulation experiences and individual characteristics.

• Health Policy and Management
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• v.8 no.1
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• pp.266-282
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• 1998

We model that separation is a rational decision to resolve the inherent uncertainty about quality form the matching process. In health insurance markets, quality of services is revealed to consumers only after enrollment. Discrepancies between the expected and realizeed quality lead utility-maximizing enrollees to disenroll if they find a better alternative. Accordingly, factors that reduce this discrepancy will decrease disenrollment. The firm-level empirical analysis shows that disenrollment is relatively small in markets where the reputation effect works efficiently becuse consumers can predict the expected quality accurately.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2018.06a
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• pp.69.1-69.1
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• 2018

산업 현장에서 자주 사용되는 알루미늄 합금은 순도가 높은 알루미늄에 비해 경제성, 기계적 성질이 우수한 장점이 있다. 하지만 이런 합금들은 물리적, 화학적 성질이 순수 알루미늄과 달라 양극산화와 같은 표면처리가 쉽지 않다. 양극산화는 표면처리 기술의 대표적인 방법 중 하나로 인위적으로 산화피막을 형성하는 기술이다. 순도가 높은 알루미늄은 산성 전해질에서의 양극산화를 통해 다공성 산화피막을 형성할 수 있으며 그 구조로 인해 내식성, 내마모성 등 기계적, 화학적인 다양한 장점이 있다. 하지만, Mg, Si, Cr과 같은 성분이 함유된 알루미늄의 경우 산성 전해질에서 산화물을 형성되지 않는다. 본 연구에서 기존의 산성 전해질에서의 양극산화 방법이 아닌$K_2HPO_4$를 함유하는 고온의 글리세롤 전해질을 사용하여 양극산화를 진행하였다. 사용한 알루미늄은 산업용으로 자주 사용되는 3000계열의 알루미늄을 사용하였으며 균일한 양극산화를 위해 샌드페이퍼를 통한 연마과정을 통해 표면을 평탄화 하였다. 이후 전기화학적 에칭 과정을 거쳐 표면에 있는 자연산화막을 제거하여 표면 분석을 용이하게 하였다. 양극산화는 10wt%의 $K_2HPO_4$/글리세롤 전해질에서 전해질의 온도와 인가 전압을 달리 하여 진행하였다. 결과 $150^{\circ}C$ 이상의 온도에서 알루미늄 합금의 양극산화를 확인할 수 있었고 $170^{\circ}C$의 온도에서 인가 전압을 20V로 하였을 때 가장 정렬된 다공성 구조를 얻을 수 있었다. 본 연구 결과를 통해 산업용 알루미늄 합금의 양극산화를 통해 다공성 나노구조 산화물을 형성 시킬 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.381-384
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• 2022

이 연구의 목적은 에너지신산업 분야 디지털 혁신공유대학 온라인 교육과정을 수강한 학생들을 대상으로 교육과정에 대한 만족도 및 인식을 조사하고, 학습자의 수업만족도와 핵심역량 간의 관계를 분석하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 에너지신산업 분야 디지털 혁신공유대학 교육과정을 수강한 학생들의 교육과정 만족도 조사 결과를 양적, 질적 방법으로 분석하고, 분석 결과를 토대로 혁신공유대학 교육과정 설계 및 개발 방향과 시사점을 제시하였다. 이 연구 결과는 향후 디지털 혁신공유대학 교육과정 질 관리 환류 체계를 마련하고, 지속적인 교육과정 질 관리 시스템 구축을 위한 토대가 될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.43-45
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• 2005

최근 시맨틱 웹에 대한 관심이 증가하면서 W3C표준으로 규정된 시맨틱 웹 온톨로지 언어(RDF, RDFS, OWL 등) 기반의 관련 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 일다. 그 중에서 시맨틱 웹 온톨로지 언어로 기술된 문서의 저장, 관리, 질의처리 기법에 대한 연구가 주목을 받고 있다. 이에 본 논문에서는 온톨로지 데이터에 대한 표준 질의 언어인 RDQL 을 기반으로 RDQL 질의를 효율적으로 처리하는 고성능 RDQL 질의 처리 엔진을 개발한다. 본 논문에서 제안하는 RDQL 질의 처리 엔진은 RDQL 질의를 대응하는 SQL 질의로 변환함으로써 기존의 관계형 데이터베이스 질의 처리 엔진(SQL 질의 처리 엔진)을 그대로 사용할 수 있다. 이 과정에서 메모리 사용량과 데이터베이스 접근을 최소화하는 고성능 RDQL 질의 처리 엔진을 개발한다. 궁극적으로 이러한 RDQL 질의 처리는 실시간 처리가 요구되는 로봇 환경뿐만 아니라 시맨틱 웹 애플리케이션에서 널리 활용될 수 있다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.35 no.2
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• pp.281-294
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• 2000

지난 몇 십 년간 한국사회는 급격한 도시화와 시-공간 압축을 겪었다. 이러한 변화는 한편으로는 정체성 혼란을 심화시켰으며, 다른 한편으로는 여가시간의 증대를 초래하고 있다. 이 정체성 혼돈과 여가의 증대 경향이 대중들로 하여금 ‘삶의 질’요구를 제기하게 하였다. 이 논문에서는‘삶의 질’향상이 자연과 장소에 대한 문화적 감수성 회복을 통하여 이루어질수 있다고 주장한다. 여기서 문화적 감수성이란 자연과 장소에 대한 심미를 의미한다. 16세기의 위대한 유학자 퇴계 이황의 경관독해처럼, 유교적 자연미는 숭고미가 아니라 자연합일 감성이다. 유학자들은 이러한 자연에 자신을 합일(정체화)하는 감성을 가지는 것을 최선의 일상적 실천으로 삼았다. 생생불식하는 자연의 모습을 ‘천지의 마음’으로 보고, 그것을 체득하는 것에 자기수양의 궁극적 목적을 두었기 때문이다. 퇴계는 자연합일이 아니라 거주 과정에서 형성된 인간-자연 간이 감성적 연계에 관한 것이다. ‘삶의 질’추구는 인간과 자연생태계 간의 심각한 단절을 극복하기 위한 참된 거주경험에 대한 욕구이다. 우리는 유학자의 ‘자연합일’감성으로부터 진정한 거주경험을 배울 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.4 s.100
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• pp.553-568
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• 2005

In order to integrate distributed biological information sources physically or virtually, it is necessary to overcome the heterogeneity of information sources and support a superior generality and adaptation in order to satisfy user's various demands. In this paper, we present a flexible and general XML query engine of a wrapper system in designing the middleware system to integrate data as well as application programs. Since this query engine applies user-defined XML view, it is possible to composite flexible integrated query. The query processing in a wrapper requires view composition, query translation into local sources, and generation of XML documents from local query results. We present a query processing model based on the view tree, where the n views and the XML queries are represented by the view tree. Moreover, to confirm the generality of our query processing model, we present a methodology of query processing for relational databases, web sources, and application programs whose return types of query results are relational tuples or XML documents.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.21 no.4 s.54
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• pp.251-263
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• 2004

For question-answering system, question analysis module finds the question points from user's natural language questions, classifies the question types, and extracts some useful information for answer. This paper proposes a question type classifying technique based on focus words extracted from questions and word semantic information, instead of complicated rules or huge knowledge resources. It also shows how to find the question type without focus words, and how useful the synonym or postfix information to enhance the performance of classifying module.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.6 no.2
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• pp.137-146
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• 2003

The Web programming techniques like CGI and server-sided script languages such as ASP, PHP and JSP have been used for developing on-line Web-based learning systems on SQL. But, the systems developed by using those techniques are dependent on the platforms on which the target DBMS's are located. Therefore, they can be hardly reused and maintained. In addition, it is not easy for them to provide a learner with the feedback information on processing his/her query and to give a teacher an opportunity of monitoring and guiding learner's learning process. In this paper, we propose an SQL learning system on the Web by using Java Applet and JDBC, which is independent on the target DBMS's. Moreover, it gives feedback information on learner's queries so that a teacher can monitor the learning process and teach them efficiently.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.10
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• pp.889-899
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• 2007

In proteomics, recent advancements In mass spectrometry technology and in protein extraction and separation technology made high-throughput analysis possible. This leads to thousands to hundreds of thousands of MS/MS spectra per single LC-MS/MS experiment. Such a large amount of data creates significant computational challenges and therefore effective data analysis methods that make efficient use of computational resources and, at the same time, provide more peptide identifications are in great need. Here, SIFTER system is designed to avoid inefficient processing of shotgun proteomic data. SIFTER provides software tools that can improve throughput of mass spectrometry-based peptide identification by filtering out poor-quality tandem mass spectra and estimating a Peptide charge state prior to applying analysis algorithms. SIFTER tools characterize and assess spectral features and thus significantly reduce the computation time and false positive rates by localizing spectra that lead to wrong identification prior to full-blown analysis. SIFTER enables fast and in-depth interpretation of tandem mass spectra.