• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.05a
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• pp.409-415
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• 2008

본 연구는 판매원 개인적 요인 중 서비스 및 과업수행 경험기간을 고려하여 CRM의 기술도구인 영업자동화(Sales Force Automation: SFA이하)시스템을 받아들이는 판매원의 행동특성을 파악하고 그들은 어떤 일관된 신념과 데이터만족에 대한 과업기술적합성 그리고 사용행동을 보이는지 밝히고자 한다. 이는 고객과의 관계에서 실질적인 효과를 높일 수 있는 긍정적이고 적극적인 자세로 주도적인 판매 업무를 강화시키기 위한 것으로 판매원이 SFA 시스템 기술을 단순히 업무상으로 접근하는 것이 아니라 좀 더 효과적으로 기술을 수용하려면 판매원의 심리를 어떻게 파악해야하며 적절한 시스템에 적용 및 데이터 만족에 대한 과업기술적합성과 함께 유도하여 사용행동으로 이끌도록 하는데 의의가 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.177-179
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• 2014

Unlike using smart-phone for music, game, information searching, shopping, using smart-phone for tasks may be forced in the task environment. Therefore, attitude, usefulness, and easy of use of technology on information technology adoption mode can not fully explain using smart phone for tasks. To explain using smart phone for tasks, this paper is based on the theory of task and technology fit(TTF) that TTF influences the usage performance of technology.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.11a
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• pp.138-138
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• 2011

GTL(Gas to Liquid) 합성유 생산 공정은 크게 합성가스 개질공정(reformer), FT 반응공정, upgrading 공정으로 구성된다. 본 연구에서는 FT 반응기에 유입되는 합성가스의 생산공정인 개질공정 최적화 시뮬레이션을 수행하였다. 기존에 HYSYS 공정 모사 tool로 구현한 개질공정 모델에 dynamic simulation을 적용하여 공정 운전 시간 변화에 따른 온도/압력/조성의 일정범위 별 생산 가스의 성분비를 모사하고자 한다. Dynamic 공정 시뮬레이션은 모사 대상 공정의 운전 시간 별 결과값 변화를 산출할 수 있는 방법으로 기존 정상상태(steady-state) 시뮬레이션에 비해 현실 공정의 운전 변수를 보다 더 정확하게 반영할 수 있는 장점이 있다. 본 시뮬레이션은 1bpd급 GTL 파일럿 플랜트의 설계 자료를 근거로 수행되었으며, 향후 운전 데이터를 feedback하여 최적의 운전 매뉴얼 도출자료로 활용코자 한다. 아울러, 다음의 시간 변화별 모사 결과 데이터들을 산출하고 공정의 최적운전 조건을 분석하고자 한다. - 시간에 따른 공정의 온도/압력 변화, 이에 연동되는 반응기 출구의 1) $H_2$/CO 비율, 2) $CH_4$ conversion, 3) $CO_2$ conversion 본 연구의 결과 데이터를 1bpd급 GTL 플랜트 내 합성가스 개질공정의 운전조건 최적화에 적용코자 하며, 이는 개질반응기의 안정적인 연속운전을 통한 GTL 통합공정의 운전 효율향상에 기여 가능하리라 기대된다. 향후 개질공정의 후단공정인 FT 합성공정 시뮬레이션 과업과 연계하여 GTL 통합공정 시뮬레이션 및 최적화에 따른 실증 규모의 스케일업 기반 데이터를 마련할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.277-277
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• 2023

최근 기후변화의 영향으로 호우의 발생빈도가 증가하고 있는 추세이며, 도시지역의 호우는 돌발적이고 국지적인 특성을 가지고 있어 인명과 재산피해 역시 증가하고 있으며, 급격한 도시화로 인한 구조적으로 홍수에 취약한 실정이다. 국지성 도시호우는 저층(1 km 내외)에서 형성되는 강우가 지배적이며, 기존의 대형레이더는 높은 산 정상에 설치되어 1.5 km 이상의 강우관측을 중심으로 운영됨에 따라 저층강우의 탐지 및 변동성 관측에 취약하여, 이에 대형 레이더에서 뿐만 아니라 도시단위의 국지성 호우관측에 대응할 수 있는 소형 레이더 기반 고정밀 강우관측 마련 및 운영 기술이 필요하다. 현재 K-water는 부산 에코델타 스마트시티에 도시 물재해 플랫폼 구현의 일환으로 돌발강우사전 탐지 및 도시의 신속·정확한 강우 관측을 위하여 높은 시공간 해상도를 제공하는 이중편파X 밴드 소형 강우레이더를 설치하고, 효율적 운용을 위해 각 고도각에서의 빔 차폐율을 확인하고 이를 고려한 최적 관측전략을 수립하였다. 또한 Z-Phi 방법을 이용한 반사도 감쇠 보정 기술을 개발하였으며, 강우 추정을 위해 하이브리드 고도면 합성 기법(HSR) 기법을 적용하고 검증하였다. 이후 소형 레이더의 정량적 추정강수를 이용하여 강우예측 정보를 생산하기 위해 이류모델을 적용하고, 비슬산과 소형 합성 레이더 추정강수로 선행 10분에서 180분까지 예측할 수 있도록 개발하였다. 또한, 지상강우관측 자료와의 정확도 비교 평가를 수행하고, 행정구역 및 표준유역의 예측 평균강우량을 생산하여 부산 에코델타 스마트시티 도시 물재해 통합관리 시스템과 연계운영을 위한 후속 과업을 수행중에 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.9
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• pp.17-25
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• 2023

In this paper, we propose a model that can perform human pose estimation through a MobileViT-based model with fewer parameters and faster estimation. The based model demonstrates lightweight performance through a structure that combines features of convolutional neural networks with features of Vision Transformer. Transformer, which is a major mechanism in this study, has become more influential as its based models perform better than convolutional neural network-based models in the field of computer vision. Similarly, in the field of human pose estimation, Vision Transformer-based ViTPose maintains the best performance in all human pose estimation benchmarks such as COCO, OCHuman, and MPII. However, because Vision Transformer has a heavy model structure with a large number of parameters and requires a relatively large amount of computation, it costs users a lot to train the model. Accordingly, the based model overcame the insufficient Inductive Bias calculation problem, which requires a large amount of computation by Vision Transformer, with Local Representation through a convolutional neural network structure. Finally, the proposed model obtained a mean average precision of 0.694 on the MS COCO benchmark with 3.28 GFLOPs and 9.72 million parameters, which are 1/5 and 1/9 the number compared to ViTPose, respectively.

• Management & Information Systems Review
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• v.37 no.1
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• pp.75-101
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• 2018

Social enterprise in Korea has faced with many problems such as small size, management capability, lack of technology and weak ability to obtain resources despite its quantitative growth, raising concern over sustainability of social enterprises. Despite such tough environment, unique feature of social enterprise, differentiated from commercial enterprise is that it has clear social mission. In addition, social enterprise has the organizational feature in that vulnerable social group of workers coexists with ordinary workers, and plays a role of helping independence of vulnerable social group. Due to this feature, successful organizational socialization of members in social enterprise is a very important feature. Based on assumption that social mission of social enterprise can be utilized as the unique competitiveness of social enterprise through vision-sharing in the organization, and may give positive effects on successful organizational socialization of organization members, this study aims to conduct empirical research on relationship between vision-sharing and organizational socialization and to explore mediation effects of organizational health as organizational environmental element in relationship between vision sharing and organizational socialization. This study was conducted on 156 employees working at social enterprises. As a result of study, first, vision sharing is found to have positive effects on organizational socialization at social enterprises. Second, vision sharing in social enterprise has positive effects on organizational health. Third, vitality and community-oriented in social enterprise are found to have mediation effects among lower elements of organizational health in relationship between vision sharing and organizational socialization. In conclusion, it is confirmed that the more visions of organization are shared, the more members recognize their organization healthy, resulting in successful organizational socialization. This study is meaningful in that it presents the plans for successful organizational socialization of members of social enterprise including vulnerable groups and that it is the empirical study on plans of social enterprise on human resource management.